Sebagian besar hanya mendapat jawaban GPT-5 yang berpikir lebih dari 10 detik. Sampai terasa seperti, kalau begini sih mestinya saya sudah sempat bertanya 3~4 kali, tapi di saat yang sama juga muncul rasa, ah berarti saya seharusnya menanyakan lebih banyak pertanyaan.
Tidak yakin ini unggul secara teknis, rasanya cuma seperti cara menghasilkan hasil yang lebih baik dengan menghabiskan lebih banyak waktu.
Saya juga begitu, rasanya luar biasa.. Ada sungai di dekat kampus, jadi saya benar-benar tidak menyadari betapa beruntungnya bisa kabur ke alam dengan sangat cepat dari sekolah pascasarjana..
Saat membaca tulisan-tulisan tentang bagaimana seharusnya memanfaatkan AI, arahnya sering berujung cukup mirip, dan menarik melihat bahwa hal itu juga sejalan dengan rekayasa perangkat lunak yang sudah ada. Pada akhirnya, jika AI disamakan dengan pengembang, mungkin ini bisa dilihat sebagai persoalan, 'bagaimana kita bisa mengembangkan perangkat lunak dengan baik bersama banyak pengembang?'
Saya setuju dengan pendapat bahwa ini seperti 'hanya sekadar hobi yang menyenangkan'.
Tapi setelah diatur-atur sedemikian rupa, saya tetap belum bisa menangkap kenyamanan dan kecepatan setara produk komersial..
Ini dibaca sebagai berarti biayanya akan cukup besar.
Jika S3 dikirimkan dari layanan pada region yang sama, biayanya gratis. Misalnya, jika S3 dicari menggunakan s3grep dari EC2 di region yang sama dengan S3, itu gratis.
Semua yang dilakukan penulis itu sudah dilakukan orang-orang sejak lama, jadi jangan pamer hal yang tidak perlu.
Akan jauh lebih bermakna kalau menulis alasan dan dasar kenapa, saat dibandingkan antar-LLM, kamu menganggap Claude yang paling baik.
Misalnya perbandingan kode yang benar-benar dihasilkan, frekuensi error kompilasi, stabilitas dalam memahami konteks, dan sebagainya.
Sebenarnya kemampuan memahami konteks yang paling unggul adalah Gemini (1 juta token).
Ini juga bagus. Hanya saja, bagian yang sedikit kurang bagi saya adalah ketika perlu menempelkan gambar, saya sangat menyukai kemudahan di Windows di mana gambar hasil tangkapan area bisa disisipkan hanya dengan copy-paste. Namun, saya suka fitur-fitur yang sudah dipoles dan cara kerjanya. Secara pribadi, saya suka editor proyek yang pernah diperkenalkan sebelumnya di https://id.news.hada.io/topic?id=19611 itu. Saya memakainya dengan sangat baik. Setelah dimodifikasi menjadi versi server.
Sebagian besar hanya mendapat jawaban GPT-5 yang berpikir lebih dari 10 detik. Sampai terasa seperti, kalau begini sih mestinya saya sudah sempat bertanya 3~4 kali, tapi di saat yang sama juga muncul rasa, ah berarti saya seharusnya menanyakan lebih banyak pertanyaan.
Tidak yakin ini unggul secara teknis, rasanya cuma seperti cara menghasilkan hasil yang lebih baik dengan menghabiskan lebih banyak waktu.
Saya juga begitu, rasanya luar biasa.. Ada sungai di dekat kampus, jadi saya benar-benar tidak menyadari betapa beruntungnya bisa kabur ke alam dengan sangat cepat dari sekolah pascasarjana..
Produk yang mungkin tidak dijual di Korea, ya..?
Wah, saya memang tertarik dengan SFF, dan akhirnya muncul desktop rakitan jadi yang ingin saya beli.. menggoda sekali
Bahkan hanya dari materinya saja, kualitasnya sudah sangat bagus. Terima kasih sudah berbagi.
Saat membaca tulisan-tulisan tentang bagaimana seharusnya memanfaatkan AI, arahnya sering berujung cukup mirip, dan menarik melihat bahwa hal itu juga sejalan dengan rekayasa perangkat lunak yang sudah ada. Pada akhirnya, jika AI disamakan dengan pengembang, mungkin ini bisa dilihat sebagai persoalan, 'bagaimana kita bisa mengembangkan perangkat lunak dengan baik bersama banyak pengembang?'
Kalau hasilnya bagus, apakah itu berarti seseorang sudah merujuk dengan baik pada kode yang dibuat orang lain sebelumnya.
Belum lama ini saya juga membacanya. Isinya tersusun dengan baik, jadi hanya dengan membaca materi presentasinya saja sudah sangat membantu.
Materi presentasi Pak Hayongho yang selalu layak dipercaya. Wajib disimak.
Saya setuju dengan pendapat bahwa ini seperti 'hanya sekadar hobi yang menyenangkan'.
Tapi setelah diatur-atur sedemikian rupa, saya tetap belum bisa menangkap kenyamanan dan kecepatan setara produk komersial..
Ini dibaca sebagai berarti biayanya akan cukup besar.
Jika S3 dikirimkan dari layanan pada region yang sama, biayanya gratis. Misalnya, jika S3 dicari menggunakan s3grep dari EC2 di region yang sama dengan S3, itu gratis.
Saya pakai Moduui PDF.
Semua yang dilakukan penulis itu sudah dilakukan orang-orang sejak lama, jadi jangan pamer hal yang tidak perlu.
Akan jauh lebih bermakna kalau menulis alasan dan dasar kenapa, saat dibandingkan antar-LLM, kamu menganggap Claude yang paling baik.
Misalnya perbandingan kode yang benar-benar dihasilkan, frekuensi error kompilasi, stabilitas dalam memahami konteks, dan sebagainya.
Sebenarnya kemampuan memahami konteks yang paling unggul adalah Gemini (1 juta token).
Ini juga bagus. Hanya saja, bagian yang sedikit kurang bagi saya adalah ketika perlu menempelkan gambar, saya sangat menyukai kemudahan di Windows di mana gambar hasil tangkapan area bisa disisipkan hanya dengan copy-paste. Namun, saya suka fitur-fitur yang sudah dipoles dan cara kerjanya. Secara pribadi, saya suka editor proyek yang pernah diperkenalkan sebelumnya di https://id.news.hada.io/topic?id=19611 itu. Saya memakainya dengan sangat baik. Setelah dimodifikasi menjadi versi server.
Mungkin ini bisa berguna bagi sebagian orang hehe
Tepatnya, ini bukan distribusi Linux, melainkan skrip konfigurasi Arch Linux untuk para developer kelas berat.
Terima kasih sudah membaca dengan saksama dan memberikan masukan yang baik :)
Sepertinya biaya tagihan AWS bulan depan akan jadi tontonan yang seru 😂
Yang dibuat cuma hal-hal yang nyaris tidak berguna, dan tulisannya cuma dipanjang-panjangin.
Menurut saya juga... sepertinya konsepnya sendiri memang berbeda.