Apakah perbandingan ini memang adil? Mengingat penulisnya adalah profesor tetap di universitas yang cukup bagus, sepertinya saat masih menjadi mahasiswa dia tidak pernah merasakan pengalaman di universitas tempat para mahasiswa rata-rata berkuliah.
Kalau pengetahuan dan kemampuan mirip, dalam lingkungan yang tepat hasilnya juga akan kurang lebih mirip.
Pengembangan itu bukan cuma web application yang relatif banyak materi terbukanya; spektrumnya sangat luas, dari graphic engine, embedded, sampai desain chip tingkat rendah. Ada banyak bidang yang memulainya dari nol atau nyaris nol. Di bidang saya juga, baik GitHub, dokumentasi, maupun internet tidak punya rujukan yang benar-benar bisa dijadikan acuan. Wajar saja kalau Grok maupun Claude juga tidak menghasilkan output yang layak. Menyediakan seluruh kode ke model atau fine-tuning itu di luar pembahasan.
Mungkin Anda tidak mengerjakan pengembangan yang membutuhkan keahlian seperti ini, atau tidak punya aset internal yang dilarang untuk diekspos, jadi sebaiknya jangan terlalu yakin bahwa Anda sudah memahami situasinya dengan tepat.
Proyek ini rasanya nyaris bisa jadi sangat berbahaya; dari pengalaman pernah melihat beberapa baterai meledak di tempat kerja sebelumnya, sepertinya saya bakal terlalu takut untuk mencobanya;;
Dilihat dari sisi menurunnya nilai pengetahuan atau pengalaman yang diperoleh, sepertinya batas antara senior dan junior itu sendiri akan menjadi kabur.
Dan saya rasa ini akan menjadi pasar yang dikuasai segelintir pihak. Ke depannya, perekrutan developer tampaknya akan lebih mengarah pada memilih pilot AI dengan kemampuan berpikir dan penalaran bawaan yang unggul, daripada berdasarkan besarnya upaya yang dicurahkan atau ada tidaknya pengalaman kerja.
Jika perubahan yang terjadi adalah hal-hal yang tak terelakkan,
maka tampaknya kita juga perlu memikirkan bagaimana pendidikan tinggi harus berubah untuk menyesuaikan diri dengannya.
Tampaknya Anda berada pada sudut pandang yang cukup berbeda dengan saya. Mungkin karena pengalaman karier saya masih belum panjang, saya justru lebih sering melihat umpan balik yang tidak jelas dan umpan balik dengan rujukan yang ambigu hanya menghasilkan efek sebaliknya...
Memang benar Siri tidak bisa melakukannya, kan. Itu yang kupikir, wkwk
Semua orang melihat hal yang sama, dan merasa judul artikelnya benar-benar clickbait, ngeri juga
Kalau tahap pengembangan kira-kira ada 4 tahap (pengembangan, debugging, QA dan debugging, refactoring), apakah halusinasi yang terjadi di 4 layer itu benar-benar bisa ditangkap semua..
Sekarang pun, meski permintaan debugging dan testing sudah ditulis dengan sangat rinci di prompt, kadang masih keluar omongan ngaco seperti tidak tahu apa masalahnya (Sonnet 3.7).
Kecuali kalau arsitektur transformer itu sendiri berubah.
Sulit untuk setuju dengan vibe coding karena AI agent masih belum mampu menyelesaikan kenyataan bahwa kita tetap harus bekerja berdasarkan code. Jika agent bisa beroperasi secara otonom, mengapa kita masih memerlukan code yang tidak nyaman dipahami oleh mesin?
Menurut saya, momen ketika AI agent benar-benar mengubah wujud pengembangan perangkat lunak adalah saat lapisan bernama code itu sepenuhnya diabstraksikan dari pengguna yang mengarahkannya. Untuk saat ini, menurut saya kemampuannya masih sebatas menghasilkan potongan kode dengan cepat—tentu saja ini juga luar biasa.
Sampai datang saat AI agent membebaskan kita dari code, perubahannya memang mengejutkan, tetapi saya sulit setuju dengan klaim bahwa itu akan secara dramatis mengubah cara kerja industri perangkat lunak.
Apakah perbandingan ini memang adil? Mengingat penulisnya adalah profesor tetap di universitas yang cukup bagus, sepertinya saat masih menjadi mahasiswa dia tidak pernah merasakan pengalaman di universitas tempat para mahasiswa rata-rata berkuliah.
Kalau pengetahuan dan kemampuan mirip, dalam lingkungan yang tepat hasilnya juga akan kurang lebih mirip.
Pengembangan itu bukan cuma web application yang relatif banyak materi terbukanya; spektrumnya sangat luas, dari graphic engine, embedded, sampai desain chip tingkat rendah. Ada banyak bidang yang memulainya dari nol atau nyaris nol. Di bidang saya juga, baik GitHub, dokumentasi, maupun internet tidak punya rujukan yang benar-benar bisa dijadikan acuan. Wajar saja kalau Grok maupun Claude juga tidak menghasilkan output yang layak. Menyediakan seluruh kode ke model atau fine-tuning itu di luar pembahasan.
Mungkin Anda tidak mengerjakan pengembangan yang membutuhkan keahlian seperti ini, atau tidak punya aset internal yang dilarang untuk diekspos, jadi sebaiknya jangan terlalu yakin bahwa Anda sudah memahami situasinya dengan tepat.
Kita tidak tahu sampai tingkat mana teknologi AI yang esensial akan berkembang. Pada level sekarang, itu sama sekali belum memadai.
Masih tetap kuat ya ^^;;
Proyek ini rasanya nyaris bisa jadi sangat berbahaya; dari pengalaman pernah melihat beberapa baterai meledak di tempat kerja sebelumnya, sepertinya saya bakal terlalu takut untuk mencobanya;;
Dilihat dari sisi menurunnya nilai pengetahuan atau pengalaman yang diperoleh, sepertinya batas antara senior dan junior itu sendiri akan menjadi kabur.
Dan saya rasa ini akan menjadi pasar yang dikuasai segelintir pihak. Ke depannya, perekrutan developer tampaknya akan lebih mengarah pada memilih pilot AI dengan kemampuan berpikir dan penalaran bawaan yang unggul, daripada berdasarkan besarnya upaya yang dicurahkan atau ada tidaknya pengalaman kerja.
Sebagai informasi, tautannya telah berubah menjadi alamat https://dagger.io/blog/…
Jika perubahan yang terjadi adalah hal-hal yang tak terelakkan,
maka tampaknya kita juga perlu memikirkan bagaimana pendidikan tinggi harus berubah untuk menyesuaikan diri dengannya.
Rasanya seperti keberuntungan besar kalau tidak ada satu pun baterai yang menggembung.
Baterai di foto artikelnya semuanya berbentuk silinder.
Nue - Framework web standard-first yang lebih ringan daripada tombol React
Tampaknya Anda berada pada sudut pandang yang cukup berbeda dengan saya. Mungkin karena pengalaman karier saya masih belum panjang, saya justru lebih sering melihat umpan balik yang tidak jelas dan umpan balik dengan rujukan yang ambigu hanya menghasilkan efek sebaliknya...
Memang benar Siri tidak bisa melakukannya, kan. Itu yang kupikir, wkwk
Semua orang melihat hal yang sama, dan merasa judul artikelnya benar-benar clickbait, ngeri juga
https://www.sysnet.pe.kr/2/0/11724
Agen pengawas ya..
Kalau tahap pengembangan kira-kira ada 4 tahap (pengembangan, debugging, QA dan debugging, refactoring), apakah halusinasi yang terjadi di 4 layer itu benar-benar bisa ditangkap semua..
Sekarang pun, meski permintaan debugging dan testing sudah ditulis dengan sangat rinci di prompt, kadang masih keluar omongan ngaco seperti tidak tahu apa masalahnya (Sonnet 3.7).
Kecuali kalau arsitektur transformer itu sendiri berubah.
Sulit untuk setuju dengan vibe coding karena AI agent masih belum mampu menyelesaikan kenyataan bahwa kita tetap harus bekerja berdasarkan code. Jika agent bisa beroperasi secara otonom, mengapa kita masih memerlukan code yang tidak nyaman dipahami oleh mesin?
Menurut saya, momen ketika AI agent benar-benar mengubah wujud pengembangan perangkat lunak adalah saat lapisan bernama code itu sepenuhnya diabstraksikan dari pengguna yang mengarahkannya. Untuk saat ini, menurut saya kemampuannya masih sebatas menghasilkan potongan kode dengan cepat—tentu saja ini juga luar biasa.
Sampai datang saat AI agent membebaskan kita dari code, perubahannya memang mengejutkan, tetapi saya sulit setuju dengan klaim bahwa itu akan secara dramatis mengubah cara kerja industri perangkat lunak.
Anthropic Economic Index (indeks ekonomi)
> Tabel join diberi nama secara mekanis
Menurut saya, fakta bahwa ada aturan penamaan seperti ini sendiri sudah bagus~
Apa setelah Lakehouse?
Apakah Dataland?
https://marp.app/ Ini juga sudah lama, tetapi cukup bagus.
Oracle memang tetap Oracle.