Saya mencoba berbagai hal, tetapi batasan memori jelas ada. Untuk tingkat PoC, ini bagus. Dari sisi kemungkinan/kegunaan yang bisa dicapai dengan cepat, ini juga bagus.
Masalahnya, justru semakin membutuhkan orang yang berpengalaman.
Kalau sebagian besar waktu dalam coding dihabiskan untuk debugging dan membaca kode, menurut saya ini agak terlalu dibesar-besarkan. Orang-orang yang membuat AI memang semuanya berbicara dengan nada seperti ini, tetapi setidaknya kalau melihat situasi saat ini, sepertinya belum begitu. Jika sudah sampai pada titik tidak membutuhkan campur tangan manusia, apakah coding masih perlu? Bukankah lebih baik cukup memasukkan penjelasan API lalu memakai LLM sebagai backend.
Sepertinya dunia memang sudah banyak berubah karena AI. Saya tidak 100% setuju dengan gambaran yang ditawarkan vibe coding,
tetapi saya bisa merasakan bahwa kita sedang menuju dunia di mana kita bisa mencoba hal-hal baru lebih cepat dengan tim yang semakin kecil.
Saya setuju. Di awal, kecepatannya memang tampak nyaris ajaib, tetapi semakin besar skalanya dan semakin banyak file, jika pihak yang bertanggung jawab mengelolanya (dalam hal ini manusia) tidak mampu mengaturnya secara efektif, pada akhirnya yang didapat hanyalah hasil yang membengkak dan penuh kesalahan. Jika sudah sampai pada titik yang tidak bisa diselamatkan, yang terbuang hanya kredit (Windsurf) atau request (Cursor). Ke depannya pasti akan semakin membaik, tetapi untuk saat ini, kode AI tidak boleh dipercaya 100%.
"Memang benar bahwa 'Anda tidak akan dipecat karena mengajukan pertanyaan bodoh',
tetapi di Korea, jika perilaku sehari-hari Anda dinilai bodoh, kemampuan kerja Anda pun mudah ikut diragukan. Pada akhirnya, jika cara membawa diri dan citra Anda sehari-hari buruk, kesalahan kecil atau pertanyaan pun bisa dibesar-besarkan menjadi masalah besar. Agak disayangkan, tetapi ini tampaknya merupakan fenomena yang lahir dari budaya kerja Korea, di mana Anda harus terlihat cukup kompeten agar diakui."
Saya setuju. Ada juga orang-orang yang bahkan tidak tahu persis apa itu agile, tetapi menjadikan ucapan seperti "Kita harus bekerja secara agile, ya?" sebagai kebiasaan.
Beberapa bentuk memang bisa digabungkan, tetapi pada bentuk gabungan, saat diputar titik pusatnya muncul di posisi yang berbeda dari perkiraan, sehingga sulit mengimplementasikan perubahan sudut di tempat yang sama.
Saya kira Doc As Prompt akan berjalan baik dengan Mistral OCR, tetapi saya juga mengalami masalah serupa. Saya mendapatkan petunjuk dari sini.
Saya mencoba berbagai hal, tetapi batasan memori jelas ada. Untuk tingkat PoC, ini bagus. Dari sisi kemungkinan/kegunaan yang bisa dicapai dengan cepat, ini juga bagus.
Masalahnya, justru semakin membutuhkan orang yang berpengalaman.
Kalau sebagian besar waktu dalam coding dihabiskan untuk debugging dan membaca kode, menurut saya ini agak terlalu dibesar-besarkan. Orang-orang yang membuat AI memang semuanya berbicara dengan nada seperti ini, tetapi setidaknya kalau melihat situasi saat ini, sepertinya belum begitu. Jika sudah sampai pada titik tidak membutuhkan campur tangan manusia, apakah coding masih perlu? Bukankah lebih baik cukup memasukkan penjelasan API lalu memakai LLM sebagai backend.
Sepertinya dunia memang sudah banyak berubah karena AI. Saya tidak 100% setuju dengan gambaran yang ditawarkan vibe coding,
tetapi saya bisa merasakan bahwa kita sedang menuju dunia di mana kita bisa mencoba hal-hal baru lebih cepat dengan tim yang semakin kecil.
Sepertinya Anda orang seperti GitHub Copilot....
Saya setuju. Di awal, kecepatannya memang tampak nyaris ajaib, tetapi semakin besar skalanya dan semakin banyak file, jika pihak yang bertanggung jawab mengelolanya (dalam hal ini manusia) tidak mampu mengaturnya secara efektif, pada akhirnya yang didapat hanyalah hasil yang membengkak dan penuh kesalahan. Jika sudah sampai pada titik yang tidak bisa diselamatkan, yang terbuang hanya kredit (Windsurf) atau request (Cursor). Ke depannya pasti akan semakin membaik, tetapi untuk saat ini, kode AI tidak boleh dipercaya 100%.
Untungnya, belakangan ini AI menerima cukup banyak pertanyaan bodoh saya. Huu~.
"Memang benar bahwa 'Anda tidak akan dipecat karena mengajukan pertanyaan bodoh',
tetapi di Korea, jika perilaku sehari-hari Anda dinilai bodoh, kemampuan kerja Anda pun mudah ikut diragukan. Pada akhirnya, jika cara membawa diri dan citra Anda sehari-hari buruk, kesalahan kecil atau pertanyaan pun bisa dibesar-besarkan menjadi masalah besar. Agak disayangkan, tetapi ini tampaknya merupakan fenomena yang lahir dari budaya kerja Korea, di mana Anda harus terlihat cukup kompeten agar diakui."
Ini adalah kualitas yang sangat penting dalam engineering.
Setelah saya cari, sepertinya
Map Featurebiasanya diterjemahkan sebagai (fitur) objek peta.React adalah framework full-stack (atau sedang menjadi itu)
Tech stack React 2025
Tren React 2024
Idenya maupun kegunaannya terlihat keren. Saya jadi ingin mencoba menirunya.
"Lakukan saja konsultasi percintaan yang sulit dibicarakan kepada teman dengan nyaman ke LLM" jadi teringat itu.
Saya setuju. Ada juga orang-orang yang bahkan tidak tahu persis apa itu agile, tetapi menjadikan ucapan seperti "Kita harus bekerja secara agile, ya?" sebagai kebiasaan.
Beberapa bentuk memang bisa digabungkan, tetapi pada bentuk gabungan, saat diputar titik pusatnya muncul di posisi yang berbeda dari perkiraan, sehingga sulit mengimplementasikan perubahan sudut di tempat yang sama.
Iya juga, kalau mau dipakai di IDE rasanya pakai Cursor bakal lebih murah dan lebih cepat.
Peti lagi??
Benar sekali, haha
Kalau ada <Buang Pekerjaanmu>, pasti bakal seru, sayang sekali.
Wah, ternyata ini sudah sampai versi 8.