Saya teringat adegan di Blade Runner (1982) ketika seorang pewawancara manusia melakukan tes untuk mengidentifikasi apakah seseorang adalah replicant. Sekarang justru AI yang sedang mengidentifikasi manusia.
Sekarang tampaknya kita sudah masuk ke era halusinasi yang muncul secara sistematis dengan penuh keyakinan.
Rasanya agak aneh karena sepertinya jadi lebih mirip manusia.
Apakah pasar kerja sudah sampai sejauh ini?
Rasanya masih tidak menyenangkan kalau saat merekrut orang malah disuruh berbicara dengan AI..
Suatu hari nanti mungkin memang akan jadi begitu, tapi kalau sudah sampai tahap itu bukankah manusia seharusnya tidak perlu bekerja..
Sepertinya itu benar-benar adu akal yang sangat seru.
Saya juga pernah mengalami respons API yang tiba-tiba datang dalam keadaan terenkripsi, jadi saya berpikir, kalau menerima nilai terenkripsi berarti pasti ada proses dekripsi di sisi klien. Saya lalu menyalin seluruh kode JavaScript yang sudah dibundel apa adanya, menambahkan satu baris console.log tepat sebelum kode dekripsi, lalu menempelkannya begitu saja ke konsol developer. Tak disangka, itu langsung berfungsi. Bagaimanapun, setelah tahu kunci enkripsinya, langkah berikutnya jadi mudah. Ternyata kuncinya diambil dan dipakai dari respons API yang lain haha
> Semakin kecil model, tampaknya semakin kompleks. Fungsi encoding, penalaran, dan decoding terjalin lebih rumit dan tersebar di seluruh area. Saya tidak menemukan satu pun area tumpang tindih fungsi yang menggeneralisasi lintas berbagai tugas, tetapi jelas bahwa memperkuat satu 'kemampuan' dapat melemahkan kemampuan lain. Namun, semakin besar model, struktur fungsionalnya semakin terpisah. Model besar memiliki lebih banyak 'ruang' untuk mengembangkan sirkuit 'berpikir' yang tergeneralisasi, dan ini mungkin alasan metode saya sangat efektif pada model 72B. Di bawah ambang parameter tertentu, 'korteks penalaran' belum sepenuhnya terdiferensiasi dari bagian otak lainnya.
Kalau begini, bisa jadi perbedaan performa antara model kecil dan model besar akan makin ekstrem.
Saya sering melihat ungkapan bahwa orang punya keterikatan pada kode,
kalau saya dulu juga sempat bertanya-tanya apakah saya akan merasa terikat pada kode atau tidak,
tapi saya tipe yang jujur saja cepat lupa setelah sehari berlalu, jadi saya sendiri kurang yakin.
Kalau membangun sesuatu dengan mengukir kode mati-matian memakai AI, kadang terasa mirip juga.
Kalau kalian, biasanya keterikatan pada kode itu bertahan berapa lama?
Ini benar-benar awal dari Everybody's Marble wkwkwk
Kemampuan khusus entah apa yang meniadakan kemampuan entah apa untuk mempertahankan kartu entah apa....
Saya juga telah meninggalkan catatan yang mirip. Awalnya saya mencatatnya secara samar, tetapi belakangan ini saya membagikan catatan saya dengan para agen agar kami bisa berkolaborasi dari eksistensi ke eksistensi. Saya membuat dan membagikan berbagai skill, bahkan membuka antarmuka Emacs yang saya gunakan, jadi baik saya maupun para agen berbagi catatan yang sama dengan cara yang sama. Kalau ada yang dibutuhkan, saya tambahkan; yang saya perlukan, saya buat; lalu kami pakai bersama dan saling memberi umpan balik—kalau dilihat orang lain mungkin seperti main sendirian dengan segala peran. Di antara kami sih, wah seru sekali.
Kompleksitas perhitungan waktu jauh lebih banyak berasal dari filsafat manusia, presisi astronomi, dan budaya, daripada sekadar masalah format. Perhitungannya sendiri mudah bahkan hanya dengan long. Secara historis, ada banyak bagian aneh dalam garis waktu di mana 1 + 1 tidak sama dengan 2, dan ini banyak berasal dari sistem kalender seperti I Ching yang berubah tergantung posisi, seperti sudut matahari dan permukaan bumi. Dalam kasus seperti ini, kalender matahari-bulan Korea bahkan tidak pernah sekali pun dibahas.
Dan itu ditentukan oleh Korea Astronomy and Space Science Institute.
Dan saya rasa saya harus mengatakan dengan tegas bahwa klaim-klaim bahwa hambatan masuk WebAssembly itu tinggi adalah omong kosong. Hanya saja kebutuhannya memang lebih rendah daripada kemauan untuk membayar. Ingin cepat dan footprint rendah sambil tetap memakai DOM dan CSS? Ini komedi gelap macam apa.
Ini rasanya cuma mendekati angan-angan ala Mozilla. Frontend secara struktural tidak bisa lepas dari sistem limbik reaksi pasar. Begitu WebAssembly muncul, Doom 3 langsung di-port. DOM di browser modern sudah lama berubah menjadi objek proksi ringan, dan jika mempertimbangkan set instruksi khusus JavaScript pada CPU modern serta batas kuantum single-core, pendekatan seperti ini tidak akan pernah memperoleh keunggulan dari sisi nilai pasar.
Apa arti biner WebAssembly yang berjalan di dalam Electron? Ini cuma terlihat seperti GitKraken CLI versi lain, atau semacam perburuan gengsi porting Rust.
Semua ucapan seperti itu memang benar. Namun masalahnya adalah, bagi sebagian besar manusia, porsi waktu dalam pemikiran mereka juga cenderung demikian. Jika manusia kehilangan eksplorasi, yang tersisa hanyalah keras kepala.
Saya teringat adegan di Blade Runner (1982) ketika seorang pewawancara manusia melakukan tes untuk mengidentifikasi apakah seseorang adalah replicant. Sekarang justru AI yang sedang mengidentifikasi manusia.
Sekarang tampaknya kita sudah masuk ke era halusinasi yang muncul secara sistematis dengan penuh keyakinan.
Rasanya agak aneh karena sepertinya jadi lebih mirip manusia.
Apakah pasar kerja sudah sampai sejauh ini?
Rasanya masih tidak menyenangkan kalau saat merekrut orang malah disuruh berbicara dengan AI..
Suatu hari nanti mungkin memang akan jadi begitu, tapi kalau sudah sampai tahap itu bukankah manusia seharusnya tidak perlu bekerja..
Tapi sampai 4b masih agak nanggung ;;
Saya sedang meneliti model gemma3 1b int4 di Galaxy Note 20 Ultra.
Tingkat performanya masih sebatas bisa berjalan di model lama.
Saya bahkan tidak tahu kalau konteks 1M itu memungkinkan.
Sebanyak apa pun TDD dilakukan, pada level sekarang di mana LLM bisa memanipulasi tes agar lolos, review oleh manusia tetap mutlak diperlukan..
Karena berada dalam rumpun bahasa yang sama, mereka berbagi banyak kosakata dasar.
Sepertinya itu benar-benar adu akal yang sangat seru.
Saya juga pernah mengalami respons API yang tiba-tiba datang dalam keadaan terenkripsi, jadi saya berpikir, kalau menerima nilai terenkripsi berarti pasti ada proses dekripsi di sisi klien. Saya lalu menyalin seluruh kode JavaScript yang sudah dibundel apa adanya, menambahkan satu baris
console.logtepat sebelum kode dekripsi, lalu menempelkannya begitu saja ke konsol developer. Tak disangka, itu langsung berfungsi. Bagaimanapun, setelah tahu kunci enkripsinya, langkah berikutnya jadi mudah. Ternyata kuncinya diambil dan dipakai dari respons API yang lain haha> Semakin kecil model, tampaknya semakin kompleks. Fungsi encoding, penalaran, dan decoding terjalin lebih rumit dan tersebar di seluruh area. Saya tidak menemukan satu pun area tumpang tindih fungsi yang menggeneralisasi lintas berbagai tugas, tetapi jelas bahwa memperkuat satu 'kemampuan' dapat melemahkan kemampuan lain. Namun, semakin besar model, struktur fungsionalnya semakin terpisah. Model besar memiliki lebih banyak 'ruang' untuk mengembangkan sirkuit 'berpikir' yang tergeneralisasi, dan ini mungkin alasan metode saya sangat efektif pada model 72B. Di bawah ambang parameter tertentu, 'korteks penalaran' belum sepenuhnya terdiferensiasi dari bagian otak lainnya.
Kalau begini, bisa jadi perbedaan performa antara model kecil dan model besar akan makin ekstrem.
Saya sering melihat ungkapan bahwa orang punya keterikatan pada kode,
kalau saya dulu juga sempat bertanya-tanya apakah saya akan merasa terikat pada kode atau tidak,
tapi saya tipe yang jujur saja cepat lupa setelah sehari berlalu, jadi saya sendiri kurang yakin.
Kalau membangun sesuatu dengan mengukir kode mati-matian memakai AI, kadang terasa mirip juga.
Kalau kalian, biasanya keterikatan pada kode itu bertahan berapa lama?
Ada open source serupa yang bernama paperclip.
Ini benar-benar awal dari Everybody's Marble wkwkwk
Kemampuan khusus entah apa yang meniadakan kemampuan entah apa untuk mempertahankan kartu entah apa....
Ternyata
Fingerjuga bahasa Jerman. Kukira bahasa Inggris...Saya juga telah meninggalkan catatan yang mirip. Awalnya saya mencatatnya secara samar, tetapi belakangan ini saya membagikan catatan saya dengan para agen agar kami bisa berkolaborasi dari eksistensi ke eksistensi. Saya membuat dan membagikan berbagai skill, bahkan membuka antarmuka Emacs yang saya gunakan, jadi baik saya maupun para agen berbagi catatan yang sama dengan cara yang sama. Kalau ada yang dibutuhkan, saya tambahkan; yang saya perlukan, saya buat; lalu kami pakai bersama dan saling memberi umpan balik—kalau dilihat orang lain mungkin seperti main sendirian dengan segala peran. Di antara kami sih, wah seru sekali.
[tautan dihapus]
Kompleksitas perhitungan waktu jauh lebih banyak berasal dari filsafat manusia, presisi astronomi, dan budaya, daripada sekadar masalah format. Perhitungannya sendiri mudah bahkan hanya dengan
long. Secara historis, ada banyak bagian aneh dalam garis waktu di mana 1 + 1 tidak sama dengan 2, dan ini banyak berasal dari sistem kalender seperti I Ching yang berubah tergantung posisi, seperti sudut matahari dan permukaan bumi. Dalam kasus seperti ini, kalender matahari-bulan Korea bahkan tidak pernah sekali pun dibahas.Dan itu ditentukan oleh Korea Astronomy and Space Science Institute.
Dan saya rasa saya harus mengatakan dengan tegas bahwa klaim-klaim bahwa hambatan masuk WebAssembly itu tinggi adalah omong kosong. Hanya saja kebutuhannya memang lebih rendah daripada kemauan untuk membayar. Ingin cepat dan footprint rendah sambil tetap memakai DOM dan CSS? Ini komedi gelap macam apa.
Ini rasanya cuma mendekati angan-angan ala Mozilla. Frontend secara struktural tidak bisa lepas dari sistem limbik reaksi pasar. Begitu WebAssembly muncul, Doom 3 langsung di-port. DOM di browser modern sudah lama berubah menjadi objek proksi ringan, dan jika mempertimbangkan set instruksi khusus JavaScript pada CPU modern serta batas kuantum single-core, pendekatan seperti ini tidak akan pernah memperoleh keunggulan dari sisi nilai pasar.
Apa arti biner WebAssembly yang berjalan di dalam Electron? Ini cuma terlihat seperti GitKraken CLI versi lain, atau semacam perburuan gengsi porting Rust.
Semua ucapan seperti itu memang benar. Namun masalahnya adalah, bagi sebagian besar manusia, porsi waktu dalam pemikiran mereka juga cenderung demikian. Jika manusia kehilangan eksplorasi, yang tersisa hanyalah keras kepala.
Ini terasa seperti versi OpenClaw dari Perplexity.