"Baik, saya akan menjalankan analisis regresi, tetapi itu tidak akan membuat Anda bahagia"

• Artikel ini membahas hubungan antara kecenderungan politik partai suatu negara bagian, tingkat vaksinasi COVID, dan tingkat kematian akibat COVID.
• Penulis Nate Silver berpendapat bahwa kecenderungan politik partai suatu negara bagian dan tingkat vaksinasi COVID secara kuat memprediksi tingkat kematian akibat COVID, dan hal ini tetap berlaku bahkan setelah mempertimbangkan usia.
• Silver menggunakan analisis regresi untuk mendukung argumennya, dengan menunjukkan bahwa negara bagian dengan margin kemenangan Biden yang lebih tinggi (menunjukkan kecenderungan Demokrat) memiliki tingkat kematian COVID yang lebih rendah setelah vaksin tersedia.
• Ketika usia ditambahkan ke dalam analisis, negara bagian dengan populasi yang lebih tua memiliki lebih banyak kematian akibat COVID setelah vaksin tersedia, tetapi hal ini tidak memengaruhi penilaian terhadap kecenderungan politik partai negara bagian tersebut.
• Silver juga berpendapat bahwa COVID lebih mematikan bagi orang yang tidak divaksin, dan karena Partai Republik lebih kecil kemungkinannya menerima vaksin dibandingkan Partai Demokrat, kecenderungan politik partai suatu negara bagian menjadi proksi untuk hal tersebut.
• Ketika tingkat vaksinasi dimasukkan ke dalam model, variabel ini memprediksi tingkat kematian COVID dengan lebih baik daripada kecenderungan politik partai negara bagian.
• Hanya dengan usia dan tingkat vaksinasi, lebih dari setengah variasi tingkat kematian COVID antarnegara bagian sejak Februari 2021 dapat dijelaskan.
• Silver mengakui adanya potensi kritik dan pertanyaan terhadap analisisnya, tetapi ia menegaskan bahwa argumennya kuat dan mampu bertahan terhadap keberatan kecil, menengah, dan sering kali cukup besar.
• Artikel ini ditutup dengan Silver yang menyatakan skeptisisme terhadap manfaat perdebatan statistik yang bertele-tele di internet, sambil tetap berharap akan perdebatan yang lebih konstruktif di platformnya, Silver Bulletin.

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Artikel tentang dampak langkah perlindungan COVID dan persetujuan terhadap deklarasi anti-lockdown penulis pada Oktober 2020
• Beberapa komentator mempertanyakan analisis biaya-manfaat dari berbagai langkah serta sulitnya mengukur secara kuantitatif dampak faktor-faktor seperti depresi, isolasi, dan ketidakhadiran di sekolah
• Ada ketidakpastian tentang seberapa baik kebijakan resmi mencerminkan perilaku nyata, dan perilaku spesifik mana yang benar-benar membuat perbedaan
• Poin utama artikel adalah berfokus pada fakta-fakta yang kuat dan sederhana yang dapat bertahan terhadap penelaahan hati-hati, terlepas dari kompleksitas model
• Beberapa komentator skeptis terhadap keandalan data kematian COVID dan potensi pengaruh insentif terhadap pelaporan kematian
• Perangkat lunak yang digunakan dalam analisis tampaknya adalah Stata
• Beberapa komentator menantikan perspektif masa depan tentang COVID setelah opini politik mereda
• Ada kritik terhadap fokus artikel pada kematian; sebagian berpendapat bahwa long COVID dan kasus tanpa gejala juga berkontribusi pada kerusakan sosial
• Seorang komentator menganalisis jumlah kematian COVID per 100.000 orang di berbagai negara bagian lain, dan menyarankan kemungkinan adanya faktor perancu dalam analisis artikel asli