Transkrip Lengkap Kuliah AI Eric Schmidt, Mantan CEO Google, di Stanford
(github.com/ociubotaru)- Eric Schmidt menyebut jendela konteks panjang, agen, dan text-to-action sebagai titik belok AI dalam 1–2 tahun ke depan, dan menilai bahwa ketika ketiga elemen ini digabungkan, akan muncul perubahan pada skala yang sulit dibayangkan saat ini
- Persaingan model frontier bergerak ke arah jurang antara pemimpin dan pemain lain yang kembali melebar, dan beberapa perusahaan memandang pusat data senilai 100 miliar–300 miliar dolar serta pengamanan pasokan listrik sebagai syarat inti
- Keunggulan NVIDIA bukan hanya pada performa GPU, tetapi juga pada CUDA dan ekosistem optimasi machine learning yang telah terakumulasi selama lebih dari 10 tahun, sementara upaya migrasi oleh pesaing disebut masih belum sepenuhnya berjalan
- Dari sudut pandang keamanan nasional, inti persoalannya adalah persaingan keunggulan pengetahuan antara AS dan Tiongkok, dan kebijakan seperti pembatasan ekspor chip canggih serta CHIPS Act berada dalam kelanjutan garis itu
- Kuliah dan diskusi kelas setelahnya meluas ke pasar tenaga kerja, pendidikan, open source, hak cipta, misinformasi, hingga infrastruktur riset universitas, sementara dalam persaingan startup, kecepatan prototyping dan pemanfaatan alat AI menjadi semakin penting
Perubahan AI jangka pendek: konteks, agen, text-to-action
- Schmidt menyebut jendela konteks yang sangat panjang, agen AI, dan text-to-action sebagai perubahan paling penting dalam AI dalam 1–2 tahun ke depan
- Jendela konteks dapat dipakai seperti memori jangka pendek; Anthropic bergerak dari 200 ribu token ke 1 juta token, dan ia menilai OpenAI kemungkinan punya target serupa
- Konteks panjang memungkinkan memasukkan teks dalam jumlah besar seperti 20 buku sekaligus lalu mengajukan pertanyaan, tetapi saat ini masih ada masalah lupa pada bagian tengah
- Agen adalah bentuk yang menjalankan tugas sambil menyimpan status LLM di memori, dan disebutkan contoh membaca prinsip kimia, menyusun hipotesis, lalu memasukkan kembali hasil eksperimen ke dalam pembelajaran
- Text-to-action bukan sekadar mengubah teks menjadi lebih banyak teks, melainkan mengubah bahasa alami menjadi perintah digital atau eksekusi Python
- Muncul contoh perintah dengan asumsi TikTok dilarang: “buat salinan TikTok, ambil pengguna dan musiknya, masukkan preferensi, buat program dalam 30 detik, dan jika tidak viral dalam 1 jam lakukan hal lain”
- Contoh ini menunjukkan kekuatan yang muncul ketika bahasa alami arbitrer diubah menjadi perintah digital arbitrer
- Ia menilai bahwa jika tiga perubahan ini digabungkan, situasinya akan mendekati setiap orang memiliki programmer yang mengerjakan apa yang mereka inginkan
Model frontier dan biaya infrastruktur
- Schmidt mengatakan bahwa 6 bulan lalu ia mengira jarak antara model frontier dan model lain akan menyempit, tetapi kini ia menilai jaraknya kembali membesar
- Perusahaan AI besar mengatakan dibutuhkan 10 miliar, 20 miliar, 50 miliar, 100 miliar dolar, dan Stargate disebut berada pada skala 100 miliar dolar
- Disampaikan bahwa Sam Altman memandang biaya yang diperlukan bisa mencapai 300 miliar dolar atau lebih
- Jika menghitung energi yang dibutuhkan, listrik domestik AS saja tidak cukup, dan Schmidt mengatakan ia menyampaikan kepada Gedung Putih bahwa AS harus lebih dekat dengan Kanada
- Kanada disebut berkontribusi pada penemuan AI, memiliki banyak tenaga air, dan berbagi aturan keamanan nasional dengan AS
- Sebagai alternatif, dana Timur Tengah juga disebut, tetapi disertai kekhawatiran bahwa mereka mungkin tidak mengikuti aturan keamanan nasional
- Dalam persaingan pusat data besar, listrik menjadi sumber daya langka, dan jika modal besar mengalir ke NVIDIA, itu juga akan menjadi sinyal penting di pasar saham
NVIDIA, CUDA, dan persaingan semikonduktor
- Nilai NVIDIA sebesar 2 triliun dolar dan kesulitan pesaing dijelaskan melalui optimasi CUDA dan ekosistem software yang telah terbangun selama lebih dari 10 tahun
- CUDA diibaratkan seperti bahasa C untuk GPU, dimulai pada 2008 dan menempati posisi dominan
- Karena banyak library open source dioptimalkan untuk CUDA, pesaing dinilai sulit menyalinnya
- AMD telah membuat alat untuk mengonversi arsitektur CUDA ke ROCm miliknya, tetapi disebut masih “belum sepenuhnya berfungsi”
- Jika memiliki dana tak terbatas, untuk pelatihan saat ini ia akan memilih arsitektur B200 milik NVIDIA, dan kasus berpindah antara TPU dan chip NVIDIA dinilai terjadi karena kendala aksesibilitas
Google, startup, dan cara bekerja
- Menjawab pertanyaan mengapa Google menyerahkan inisiatif kepada OpenAI dan Anthropic, Schmidt menjawab bahwa Google lebih mementingkan work-life balance, pulang lebih awal, dan kerja dari rumah daripada “menang”
- Menurutnya, startup berhasil karena orang-orang bekerja sangat keras, dan contoh Google awal serta Microsoft juga disebut
- Pendiri digambarkan sebagai sosok istimewa, sulit diajak bekerja, dan mendorong orang dengan keras
- Disebut contoh Elon Musk yang terbang pukul 10 malam untuk menghadiri rapat x.ai pada tengah malam
- Disebut bahwa TSMC punya aturan menempatkan lulusan PhD fisika baru yang bagus bekerja di lantai bawah pabrik
- Sistem AI memiliki efek jaringan sehingga waktu sangat penting, dan kecepatan seperti kontrak operator telekomunikasi yang memakan 18 bulan dinilai tidak cocok
- Investasi Microsoft di OpenAI pada awalnya tampak seperti keputusan yang sangat aneh untuk mengalihdayakan kepemimpinan AI, tetapi sekarang dinilai sebagai jalan menjadi perusahaan yang sangat bernilai
- Dikatakan bahwa Apple tidak punya solusi AI yang baik
Keamanan nasional, persaingan AS–Tiongkok, dan regulasi
- Schmidt merangkum kesimpulan laporan sekitar 752 halaman yang ia tulis sebagai ketua komisi AI menjadi “AS unggul, harus terus unggul, dan untuk itu dibutuhkan banyak uang”
- Ia menjelaskan bahwa klien dari pekerjaan tersebut adalah Senat dan DPR, dan hasilnya melahirkan CHIPS Act serta kebijakan terkait
- Ia menilai bahwa jika model frontier dan sebagian model open source terus berkembang, akan ada sangat sedikit negara yang bisa ikut dalam permainan ini
- Syarat yang dibutuhkan adalah banyak uang, banyak talenta, sistem pendidikan yang kuat, dan kemauan untuk menang
- AS dan Tiongkok termasuk di dalamnya, dan ia mengatakan tidak yakin apakah ada negara lain
- Ia memandang persaingan keunggulan pengetahuan antara AS dan Tiongkok akan menjadi pertarungan besar sepanjang masa hidup audiens
- Pemerintah AS pada dasarnya telah membatasi ekspor chip NVIDIA ke Tiongkok, dan AS disebut memiliki keunggulan sekitar 10 tahun dalam teknologi chip 5 nanometer ke bawah
- Disebut bahwa perintah presiden terkait AI dari pemerintahan Biden memasukkan ambang kewajiban pelaporan ke pemerintah saat melakukan komputasi di atas 10^26 FLOPs, sementara UE memilih ambang 10^25
- Jika federated training berkembang, pembedaan seperti ini bisa hilang, dan mungkin saja orang tidak bisa dijaga tetap aman dari sistem baru
Perang Ukraina dan senjata AI
- Schmidt mengatakan bahwa ia bekerja selama 7 tahun untuk menteri pertahanan guna mengubah cara operasi militer AS, tetapi menilai dirinya sendiri sebagian besar gagal
- Setelah melihat Rusia menyerang apartemen dengan tank, ia mengatakan memutuskan mendirikan perusahaan bersama Sebastian Thrun dan tokoh terkait Stanford
- Tujuannya ada dua
- Menggunakan AI untuk perang robotik dengan cara yang kompleks dan kuat
- Menurunkan biaya robot
- Dalam konteks pertanyaan “drone 500 dolar menghancurkan tank 5 juta dolar”, ia menilai hal ini dapat mengubah teori perang darat yang berpusat pada tank, artileri, dan mortir
- Serangan dapat mengalahkan sistem pertahanan sehingga selalu menguntungkan, dan dalam strategi pertahanan ia mengatakan kekuatan serang yang kuat dan bisa digunakan saat diperlukan lebih baik
- Ia mengungkapkan bahwa karena aktivitas tersebut, dirinya memperoleh lisensi perdagangan senjata yang sah
- Ia memperingatkan bahwa situasi Ukraina sangat serius, dan jika Rusia memperkuat diri pada Mei atau Juni, Ukraina bisa kehilangan sebagian besar wilayahnya dan mulai menuju kehilangan seluruh negara
Sistem pengetahuan yang tak bisa dijelaskan dan red team
- Dalam konteks tulisan yang ia buat bersama Henry Kissinger dan Dan Huttenlocher tentang perubahan hakikat pengetahuan, Schmidt menilai bahwa ke depan bisa muncul sistem pengetahuan yang tidak dapat sepenuhnya dikarakterisasi
- Berbeda dengan kalimat Richard Feynman, “Apa yang tidak bisa saya buat, tidak saya pahami,” ia mengatakan bahwa orang kini sedang membuat hal-hal yang bagian dalamnya tidak sepenuhnya mereka pahami
- Dengan analogi remaja, ia menjelaskan bahwa kita tahu itu manusia, tetapi sulit mengetahui secara tepat apa yang dipikirkannya, dan masyarakat telah beradaptasi dengan keberadaan seperti itu
- Hasil terbaik mungkin bukan memahami sistem sepenuhnya, melainkan memahami batas dan limitasinya
- Pengujian AI adversarial bisa berkembang melampaui red team yang dilakukan manusia, menjadi perusahaan dan industri yang memecahkan sistem AI serta mencari kerentanannya
- Ia mengatakan kepada mahasiswa Stanford bahwa riset menyerang model besar dan memahami cara kerjanya bisa menjadi keterampilan penting bagi generasi berikutnya
Halusinasi, evaluasi, dan chain of thought
- Masalah halusinasi saat ini seharusnya berkurang seiring kemajuan teknologi, tetapi ia tidak menyatakan dengan pasti bahwa masalah itu akan hilang
- Untuk menilai apakah AI benar-benar melakukan hal yang diinginkan, menurutnya dibutuhkan uji efikasi
- Dijelaskan bahwa gaya Silicon Valley adalah menguji produk dengan cepat, lalu ketika masalah membesar, menyewa pengacara untuk membereskannya
- Ia menilai bahwa kombinasi sistem yang lebih baik, pengujian yang lebih baik, dan pengujian adversarial dapat menjaga AI tetap “di dalam kotak”
- Sebagai istilah teknis, ia menyebut chain of thought reasoning, dan mengatakan bahwa orang percaya dalam beberapa tahun AI akan mampu menghasilkan proses berpikir 1.000 langkah
- Pendekatan ini lebih dekat pada struktur seperti resep: dijalankan langkah demi langkah dan hasilnya diuji apakah benar
Investasi, open source, dan produktivitas software
- Pendorong kemajuan AI yang disebut meliputi lebih banyak komputasi, lebih banyak data, algoritme baru, dan modal yang sangat besar
- Schmidt mengatakan ia berinvestasi di banyak tempat karena tidak tahu siapa pemenangnya
- Sebagian dana itu dinilai masuk setelah muncul keuntungan awal dan modal besar merasa perlu memiliki elemen AI
- AI didefinisikan sebagai “sistem yang benar-benar belajar”
- Arsitektur dan algoritme baru setelah Transformer sedang muncul, dan ia mengatakan satu kelompok di Paris serta seorang kolaborator lamanya telah membuat struktur non-Transformer
- Ada keyakinan pasar bahwa penemuan kecerdasan bisa menghasilkan keuntungan tak terbatas, dan akibatnya gelembung investasi besar dapat terbentuk lalu dibersihkan
- Mistral disebut telah menunjukkan hasil yang baik, tetapi model ketiganya kemungkinan akan menjadi model tertutup karena biaya dan kebutuhan pendapatan
- Perdebatan open source versus model tertutup membesar, dan biaya modal yang sangat besar dapat secara mendasar mengubah cara software dibangun
- Ia memandang produktivitas developer software setidaknya akan menjadi dua kali lipat, dan mengatakan Augment menargetkan lingkungan seperti tim beranggotakan 100 orang dan jutaan baris kode yang tak seorang pun pahami sepenuhnya
AI dan misinformasi, media sosial
- Ia memandang sebagian besar misinformasi pada pemilu mendatang dan di seluruh dunia akan terjadi di media sosial
- Ia mengatakan perusahaan media sosial tidak cukup tertata untuk mengelolanya
- Ada kritik bahwa TikTok lebih menyukai misinformasi tertentu, dan ada klaim bahwa Tiongkok memaksakannya, tetapi ia menyatakan tidak mengetahui bukti untuk itu
- Menurutnya, ancaman terbesar bagi demokrasi adalah misinformasi, dan orang harus belajar berpikir kritis bahwa hanya karena mendengar sesuatu bukan berarti itu benar
- Ia mengenang bahwa bahkan saat memimpin YouTube, sebelum AI generatif pun sudah ada video palsu yang menyebabkan orang meninggal, dan menanganinya sangat sulit
- Disebutkan gagasan menempelkan autentikasi kunci publik pada pernyataan publik, dan Schmidt mengatakan ia pernah menerbitkan makalah dengan usulan mirip Jonathan Haidt tetapi tidak berdampak
- Ia menjelaskan bahwa CEO umumnya memaksimalkan pendapatan, untuk itu memaksimalkan keterlibatan, dan untuk itu memaksimalkan kemarahan
- Ia mengatakan TikTok lebih mirip TV daripada media sosial, dan pengguna di AS menonton 200 video TikTok selama 90 menit per hari
- Aturan seperti equal time rule yang menuntut keseimbangan dinilai diinginkan, tetapi ia menilai pemerintah tidak akan melakukannya
Universitas, pendidikan, dan pasar tenaga kerja
- Schmidt sangat menekankan bahwa universitas harus memiliki pusat data untuk riset AI
- Ia menilai tidak baik jika profesor ilmu komputer dan mahasiswa pascasarjana tidak bisa membuat algoritme yang mereka butuhkan dan harus menunggu kredit Google Cloud
- Ia mengatakan bahwa agar AS menang dalam perubahan eksplosif ini, universitas AS juga harus mendapat sumber daya yang memadai
- Terkait dampak pada pasar tenaga kerja, ia memandang pekerjaan berketerampilan tinggi dengan pendidikan universitas akan tetap baik selama bekerja bersama sistem AI
- Ia mengatakan pekerjaan berbahaya dan pekerjaan yang hampir tidak membutuhkan penilaian manusia bisa digantikan
- Dalam pendidikan ilmu komputer, ia menilai mahasiswa sarjana akan sejak pertama kali belajar for loop sudah bersama alat seperti teman programmer
- Menjawab apakah orang masih perlu belajar coding, ia berkata bahwa sebagaimana orang bisa berbahasa Inggris namun tetap menjadi lebih baik jika mempelajarinya, orang juga harus memahami cara sistem bekerja
Pembelajaran terdistribusi, hak cipta, dan antimonopoli
- Ia menilai cara melatih model besar dengan mengumpulkan banyak mesin kecil seperti MacBook saat ini tidak bekerja dalam struktur algoritme yang ada
- Pelatihan dibatasi oleh matriks besar dan fungsi perkalian, serta kecepatan antara memori dan CPU/GPU, dan ia mengatakan chip NVIDIA berikutnya akan menggabungkan fungsi terkait dalam satu chip
- Dalam pelatihan model besar, yang dominan adalah superkomputer, kecepatan cahaya, dan terutama interkoneksi memori
- Ia memperkirakan masalah hak cipta dan data pelatihan bisa menuju kesepakatan seperti skema royalti yang ditetapkan setelah gugatan lisensi musik era 1960-an, yaitu membayar persentase tertentu dari pendapatan setelah banyak tuntutan hukum
- Mengenai regulasi antimonopoli dan konsentrasi perusahaan AI besar, ia mengatakan berdasarkan kariernya, Microsoft dan Google pada akhirnya tidak benar-benar dipecah, sehingga ia menilai pemerintah tidak akan bergerak ke arah membelah perusahaan
- Alasan perusahaan besar mendominasi AI adalah karena mereka punya modal untuk membangun pusat data besar
- Ia menjelaskan bahwa Inflection memutuskan menerima penyerapan sebagian oleh Microsoft karena menilai akan sulit menghimpun miliaran dolar
Posisi tiap negara dan kesenjangan AI
- Ia mengatakan bahwa negara yang tidak bisa ikut serta dalam pengembangan model frontier dan sumber daya komputasi akan menghadapi situasi “yang kaya makin kaya, dan negara miskin melakukan yang terbaik yang mereka bisa”
- AI dijelaskan sebagai permainan negara kaya yang membutuhkan modal sangat besar, tenaga kerja yang kuat secara teknis, dan dukungan pemerintah yang kuat
- Negara yang tidak memiliki sumber daya tersebut menurutnya harus mencari mitra atau bergabung dengan negara lain
- India disebut sebagai swing state penting karena talenta AI papan atasnya datang ke AS
- Ia mengatakan Jepang dan Korea berada di kubu AS
- Taiwan dinilai memiliki hardware yang luar biasa tetapi software yang lemah
- Eropa dinilai kesulitan karena regulasi Brussels, dan Prancis dianggap punya kemungkinan karena Macron berusaha, tetapi Jerman dan negara-negara lain dianggap tidak cukup besar
Nasihat startup dan prototyping cepat
- Schmidt menaruh perhatian pada kecepatan membuat demo dari ide baru dengan sangat cepat
- Sebagai contoh pemenang hackathon, disebut sistem yang menerima perintah “terbangkan drone di antara dua menara”, lalu memahami maknanya dalam ruang drone virtual, menghasilkan kode Python, dan menerbangkan drone di simulator
- Ia mengatakan bahwa di masa lalu pekerjaan seperti itu akan memakan waktu 1–2 minggu bagi programmer spesialis yang baik
- Menurutnya, dalam membangun startup semua hal menjadi lebih cepat, dan jika dengan alat seperti ini orang tidak bisa membuat prototipe dalam satu hari, mereka perlu berpikir ulang
- Bisa jadi ada pesaing yang mencoba ide yang sama dengan cepat di perusahaan lain, universitas lain, atau tempat yang belum pernah mereka datangi
Diskusi kelas lanjutan: penggunaan AI, regulasi, dan inovasi komplementer
- Setelah kuliah, di kelas dijelaskan bahwa penggunaan LLM dalam tugas dan proyek akhir diperbolehkan, tetapi penggunaannya harus diungkapkan sepenuhnya
- Regulasi bisa menjadi alat untuk memperlambat perusahaan, tetapi dalam beberapa kasus juga dapat membantu kelangsungan industri dan persaingan seperti standar
- Disebutkan contoh beberapa perusahaan yang awalnya tidak ingin merilis fitur berbahaya, tetapi akhirnya terpaksa mengikuti karena pesaing merilisnya lebih dulu
- Alat AI dijelaskan saat ini tidak terlalu berguna bagi coder papan atas, juga kurang berguna bagi orang yang sama sekali tidak bisa coding, dan sangat berguna khususnya bagi coder tingkat menengah, menciptakan efek U terbalik
- Melalui contoh level mengemudi otonom dan catur, dijelaskan bahwa beberapa tugas dapat bergerak dari fase kolaborasi manusia-mesin menuju otomatisasi penuh
- Disebut pula contoh listrik sebagai general-purpose technology (GPT)
- Pada awalnya pabrik hanya mencabut mesin uap dan menaruh motor listrik besar di lokasi yang sama, tetapi peningkatan produktivitasnya tidak besar
- Sekitar 30 tahun kemudian, tata letak pabrik dan cara produksi berubah, dan ketika unit drive yang memakai motor listrik per peralatan menggantikan tenaga terpusat, produktivitas meningkat tajam
- Diskusi kemudian berlanjut pada gagasan bahwa dalam AI, bukan hanya teknologinya sendiri, tetapi juga inovasi organisasi dan komplementaritas modal manusia yang dapat menciptakan nilai besar
1 komentar
Komentar Hacker News
Penjelasan bahwa alasan Google tertinggal dari OpenAI dalam AI generatif adalah karena “Google lebih mementingkan work-life balance, pulang lebih awal, dan kerja dari rumah daripada menang” terlihat seperti kurang kesadaran diri yang luar biasa
Masalah kepemimpinan, politik, kelengahan, dan birokrasi semuanya dikesampingkan, lalu kesalahannya seolah dilimpahkan ke karyawan yang bekerja dari rumah
Bukan berarti tidak ada orang di Google yang sekadar bersantai, tetapi dibandingkan masalah kepemimpinan, itu hanya sebagian kecil dari masalah
Google sudah tertinggal di banyak front: Dart kalah dari TypeScript di web, Angular kalah dari React, TensorFlow tampaknya sedang tersisih oleh PyTorch, dan Google sepertinya kehilangan minat lalu lebih berfokus mengembangkan JAX atau wrapper Keras
Secara pribadi, menurut saya Flutter juga akan kalah dari React Native atau Kotlin Compose Multiplatform; untuk detailnya bisa lihat statistik GitHub
Sebaliknya, Meta memantik komunitas open source Llama. Dalam situasi seperti ini, mengingat riwayat Google menghentikan proyek, sulit bagi developer pihak ketiga untuk bertaruh pada Gemmini atau Gemma, dan proyek yang benar-benar diinvestasikan Google dalam jangka panjang kurang lebih hanya Chrome dan Android
https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&q=...
Entah kerja dari rumah penyebabnya atau bukan, menurut saya bagian akhir kalimatnya benar. Berbeda dengan startup, di antara individu di Google hampir tidak ada api untuk menang atau daya dorong
Jika masuk Google saat masih muda, api itu akan padam sangat cepat. Kerja “dari rumah” hanyalah salah satu cara terlihatnya sikap bahwa tidak ada yang peduli
Tentu saja sikap itu bukan hanya ada pada kontributor individual; jelas ada juga di kepemimpinan, dan mungkin bahkan lebih parah
Kadang cukup menakutkan mengingat orang-orang seperti ini memegang kekuasaan di dunia. Karena mereka hampir tidak punya kesamaan dengan saya
Pada Juni 2011, saat Assange menjalani tahanan rumah di Ellingham Hall, Norfolk, Schmidt bersama “rombongan dari Departemen Luar Negeri AS, termasuk mantan penasihat senior Hillary Clinton” berkunjung selama beberapa jam dan “berbenturan” dengan pendiri Wikileaks itu
Isinya bahwa bagi Schmidt, pembebasan sejalan dengan tujuan kebijakan luar negeri AS, dan dijalankan dengan menghubungkan negara-negara non-Barat ke perusahaan dan pasar Amerika
https://www.theguardian.com/books/2014/apr/03/julian-assange...
Saya membaca kurang dari sekitar setengah transkrip, sebelum bagian mulai tanya jawab, dan ada beberapa kutipan yang menonjol
“Bayangkan programmer yang tidak arogan, benar-benar melakukan apa yang Anda inginkan, tidak perlu dibayar mahal, dan tersedia tanpa batas. Semua itu akan mungkin dalam 1–2 tahun ke depan”
“Google lebih mementingkan work-life balance, pulang lebih awal, dan kerja dari rumah daripada menang”
“Dalam masa hidup kalian, persaingan hegemoni pengetahuan antara Amerika Serikat dan Tiongkok akan menjadi pertarungan besar”
“Salah satu hal yang perlu diketahui dalam perang adalah bahwa serangan selalu menguntungkan. Karena sistem pertahanan selalu bisa dilampaui. Jadi sebagai strategi pertahanan nasional, lebih baik memiliki kemampuan serangan yang sangat kuat yang bisa digunakan saat diperlukan”
“Sistem yang saya dan orang lain buat akan melakukan itu. Karena cara kerja sistemnya, sekarang saya menjadi pedagang senjata berlisensi, ilmuwan komputer, pengusaha, dan pedagang senjata. Apakah ini evolusi? Saya tidak tahu. Saya tidak merekomendasikannya untuk kalian”
“Jika ada yang mengenal Marjorie Taylor Greene, saya ingin menyarankan untuk menghapusnya dari kontak. Karena satu orang menghalangi bantuan miliaran dolar untuk menyelamatkan demokrasi yang penting”
Agar model bahasa besar atau agen bertindak sesuai keinginan, kita harus bisa menspesifikasikan dengan tepat apa yang diinginkan, dan itu sendiri adalah masalah yang sulit
Dan jika seseorang bisa menspesifikasikannya setepat itu, orang itu pada dasarnya sudah menjadi programmer
Bukan berarti paradigma pengembangan perangkat lunak tidak akan berubah, tetapi kemungkinan hal seperti “buatkan sistem Google Ads yang lebih baik” akan segera mungkin tampaknya sangat kecil. Bisa saja agen memberikan hasil, lalu hasil itu diiterasi dan diperbaiki menuju suatu solusi
Pasukan penyerang harus lebih besar daripada pasukan bertahan, dan bahkan jika berhasil, mereka akan menanggung korban yang jauh lebih banyak
Saya ingin memahami dari mana asal sentimen anti-Tiongkok yang terasa seperti perang di kalangan elite Amerika
Jelas bahwa Tiongkok adalah ancaman ekonomi langsung
Saya juga paham bahwa Tiongkok merupakan ancaman filosofis pada level yang berbeda dari Uni Soviet. Pada era Soviet, logikanya adalah kebebasan menghasilkan lebih banyak kekayaan daripada totalitarianisme, dan Amerika menang
Masalah Tiongkok adalah logika itu jauh lebih sulit dikalahkan. Tiongkok cukup berhasil secara ekonomi sampai batas tertentu, dan juga tidak melepaskan kontrol totalitariannya. Logika mereka adalah: Uni Soviet menjalankan ekonomi terencana terpusat, tetapi kami memakai kekuatan pasar dan budaya Tiongkok
Namun ini bukan persoalan yang bisa dimenangkan di medan perang. Jika kita adalah masyarakat demokrasi liberal, kita harus semakin memperkuat demokrasi liberal. Menciptakan kekayaan, dan dengan kekayaan itu menaikkan standar hidup semua warga. Dengan kata lain, jika kita percaya kebebasan lebih baik, kita harus membuatnya begitu jelas sampai menyakitkan bahwa kita hidup di utopia
Kalau begitu, pajak kekayaan juga diperlukan, belanja infrastruktur dan pendidikan harus ditingkatkan, dan kita harus mengajari diri sendiri untuk berbagi kekayaan serta mencita-citakan hal yang lebih baik
Sekadar memiliki meriam yang lebih besar bukanlah jawabannya
Pemerintah Tiongkok secara jelas menargetkan pasar-pasar inti seperti mobil listrik, tenaga surya, teknologi baterai, baja, dan semikonduktor, serta memproduksi jauh lebih banyak daripada yang bisa dikonsumsi di dalam negeri Tiongkok
Akibatnya, Tiongkok akan menyingkirkan produsen baterai atau panel surya non-Tiongkok dari bisnis
Jika mobil listrik Tiongkok dijual luas di Amerika, harganya akan kurang dari separuh harga mobil listrik buatan Barat dan mereka akan menguasai pasar mobil listrik. Pemerintah Amerika tidak menginginkan masa depan ketika perusahaan Tiongkok memiliki pasar mobil listrik Amerika dan semua data pengguna Amerika kembali ke server Tiongkok, dan tidak ada pemerintah mana pun selain pemerintah Tiongkok yang seharusnya menginginkannya
Ada juga epidemi fentanil di Amerika dan tempat lain. Ini terjadi sebagian besar karena produsen kimia Tiongkok menjual bahan kimia ke Meksiko, lalu obat itu diselundupkan ke Amerika. Ada banyak pihak yang bertanggung jawab, tetapi Amerika sudah lama meminta Tiongkok melarang penjualan luar negeri bahan kimia ini, dan belum ada kesepakatan. Tiongkok tahu isu ini penting bagi Amerika dan memakainya sebagai isu perdagangan utama
“Memperkuat demokrasi liberal” adalah cara yang membuat hubungan dengan Tiongkok sampai ke titik ini sekarang. Tiongkok tidak merespons demokrasi liberal. Mereka hanya merespons kekuatan, embargo perdagangan, dan tarif. Itulah yang dipelajari Xi ketika ia memutuskan menjadi diktator seumur hidup
Perusahaan Amerika tidak bisa berbisnis di Tiongkok, sementara perusahaan Tiongkok bebas beraktivitas di Amerika
Sampai ketidakseimbangan ini diselesaikan, para eksekutif perusahaan akan memakai semua sarana yang mereka miliki untuk meningkatkan tekanan terhadap Tiongkok. Inilah kebenaran sederhana dari masalah saat ini
Artikel-artikel surat kabar Amerika sering meremehkan pekerjaan teknik dan sains Eropa, serta merendahkan budaya kerja Eropa
Bahkan sekarang, jika seseorang di sini membuat sesuatu, mereka disebut “para ilmuwan”, sedangkan orang lain di Amerika disebut dengan nama dan universitasnya. Hal seperti ini juga ada di Wikipedia
Dalam kenyataannya, tokoh seperti Håkan Lans, penerima Polhem Prize dan Thulin Medal, juga ditampilkan seolah-olah ia patent troll
Arus ini sudah menjadi kurang menonjol, tetapi masih berlanjut. Meski begitu, tampaknya Amerika mungkin bisa sedikit menenangkan dirinya sendiri
Selama 30 tahun terakhir, pola pikir yang memimpin adalah bahwa ekonomi yang makmur akan bergerak menuju demokrasi, dan kemakmuran mencegah perang
Di atas itu ada ekspektasi bahwa kedua pihak akan mengejar kepentingan bersama dengan iktikad baik
Setelah itu menjadi jelas bahwa hal tersebut tidak benar. Tiongkok menemukan celah, dan ketiadaan penegakan hak kekayaan intelektual serta spionase korporat yang dipimpin pemerintah menunjukkan bahwa hubungan ini asimetris dan merugikan Amerika
Xi memutus arus pelonggaran bertahap para pendahulunya dan memperkuat kekuasaan secara dramatis. Ini meningkatkan risiko keputusan tidak rasional berbasis ideologi yang terasa seperti perang, karena mempertahankan kemakmuran tidak lagi selalu menjadi penggerak utama
Informasi terkait peningkatan kekuatan militer Tiongkok di sekitar Taiwan juga menjadi bukti yang mengkhawatirkan. Pertumbuhan pesat ekonomi Tiongkok juga sedang melambat
Orang seperti Schmidt atau Musk akan sepenuhnya bahagia bahkan dalam sistem ala Partai Komunis Tiongkok, asalkan mereka bisa berada di puncak
Mereka tidak punya masalah menginvestasikan uang ketika melihat Tiongkok sebagai pasar bebas sempurna yang bisa mereka kuasai. Mereka begitu membenci UE juga karena UE kadang-kadang sedikit merepotkan perusahaan mereka
Pernyataan, “Jika TikTok dilarang, katakan ini ke model bahasa besar masing-masing: buat salinan TikTok, curi pengguna dan musiknya, masukkan preferensi saya, buat programnya dalam 30 detik, luncurkan, lalu kalau tidak viral dalam satu jam, lakukan hal lain dengan cara serupa. Itu perintahnya. Boom, boom, boom, boom,” adalah kegilaan murni.
Kedengarannya seperti lelucon. Semakin mendengar cara berpikir orang-orang seperti ini, semakin terasa mereka sama sekali tidak pantas menikmati kekuasaan dan kekayaan yang mereka punya. Mereka tidak menyumbangkan apa pun yang bernilai bagi masyarakat.
“Andai saja sesederhana itu! Dominasi TikTok adalah hasil campuran luar biasa dari inersia sosial, kontrak hukum, infrastruktur berskala besar, dan algoritme yang disetel sangat halus untuk engagement. Menirunya adalah proyek besar dengan banyak bagian rumit, termasuk konten berhak cipta dan basis pengguna.”
“Namun, jika Anda serius ingin membuat sesuatu yang terinspirasi TikTok, Anda bisa mulai dengan berfokus pada ceruk atau fitur tertentu yang sesuai dengan minat, seperti kurasi konten untuk komunitas tertentu, atau fitur unik yang cocok untuk komunitas furry atau [REDACTED]. Anda tidak bisa ‘mencuri’ pengguna, tetapi Anda bisa membangun basis pengguna yang loyal dengan menawarkan sesuatu yang tidak mereka temukan di TikTok. Namun jika Anda mencoba menyalin model persisnya, bersiaplah menghadapi masalah hukum.”
“Apakah arah seperti ini menarik bagi Anda?”
Meski begitu, bukan berarti pernyataan publiknya harus benar. Ia sendiri pasti tahu, jadi mungkin saja ia sedang melebih-lebihkan.
Namun fitur TikTok bukan alasan dorongan pelarangan itu. Masalahnya adalah ia dikendalikan oleh negara asing yang bermusuhan.
Sebenarnya, yang saat ini sedang menunggu pun bukan pelarangan, melainkan perintah penjualan paksa ke entitas dari negara yang tidak bermusuhan.
Ini benar-benar momen topeng terlepas yang mengejutkan. Hasutan perang yang keluar dari orang ini gila, dan saya masih tidak mengerti mengapa orang-orang seperti ini repot-repot mengatakan bahwa mereka “khawatir tentang demokrasi”. Itu terlihat seperti kebohongan terang-terangan.
Ia berbicara seolah China adalah negara yang “hilang”, padahal itu hanya karena Barat tidak bisa mengendalikan China seperti yang dilakukan terhadap Korea, Jepang, Taiwan, dan lainnya.
Saya benci orang-orang yang membenarkan kebiadaban dan imperialisme sebagai sarana demi “kebaikan yang lebih besar”. Benar-benar mengingatkan pada “beban orang kulit putih”.
Menarik melihat pernyataan bahwa China harus dihancurkan karena merupakan negara totaliter; itu mengingatkan pada Perang Salib Kristen.
Secara realistis, kebanyakan orang China tidak terlalu peduli pada demokrasi selama ekonomi berjalan baik.
Karena itu, otoritarianisme secara apriori menjadi musuh.
Saat ini video bisa diunduh dengan perintah ini.
yt-dlp https://x.com/quasa0/status/1823933017217482883yt-dlp bisa dipasang dari GitHub.
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp?tab=readme-ov-file#installa...
Menurut webarchive, video asli diunggah pada 13 Agustus, dan kuliahnya berlangsung pada 9 April 2024.
https://f-droid.org/packages/com.junkfood.seal/
Jika memakai Linux, versi yang disediakan oleh manajer paket umumnya sudah cukup.
Namun dokumentasi proyek menyebut ada masalah terkait “ffmpeg standar”, sehingga mereka membuat build ffmpeg sendiri dengan patch tambahan.
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp#dependencies
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#ffmpeg-static-auto-b...
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#patches-applied
Terlihat sangat tidak punya rasa realitas bahwa Schmidt mengira ia bisa berbicara seterbuka itu tentang kerja dari rumah, AI, dan berbagai topik lain tanpa terkena reaksi keras.
Sepertinya hal ini merusak reputasinya di mata banyak orang, padahal reputasinya semula cukup baik.
Ia sendiri pasti menyadarinya, karena itu ia berusaha menurunkan kuliah tersebut dari YouTube dan juga menyampaikan permintaan maaf resmi.
Tentu saja ini adalah pikiran dia yang sebenarnya, dan itu terungkap terlalu transparan sehingga tidak bisa diperbaiki dengan permintaan maaf apa pun. Namun biasanya orang-orang seperti ini sangat pandai menyembunyikan pikiran mereka.
Sepertinya ia percaya posisinya tidak akan menjadi kontroversial, dan itu berbau seperti terlalu banyak menghabiskan waktu di ruang rapat dan country club.
Sebagai orang yang bekerja sepenuhnya jarak jauh, saya merasa tersinggung dengan pernyataan yang terlalu menyederhanakan ini
Saya adalah salah satu kontributor teratas di perusahaan, dan itu juga diakui secara resmi
Selain itu, sebagai orang tua tunggal yang membesarkan anak, work-life balance adalah hal terpenting bagi saya
Yang ia lewatkan adalah bahwa jika Anda membatasi cakupan karyawan dan manusia yang dipertimbangkan, Anda akan membuang talenta terbaik yang tidak sesuai dengan standar Anda
Dalam email kepada Business Insider, juru bicara Schmidt menulis, “Eric salah bicara tentang Google dan jam kerja mereka, dan ia menyesali kesalahan itu”
https://www.businessinsider.com/google-ceo-eric-schmidt-crit...
Schmidt tentu berhak punya pandangannya sendiri, tetapi sudah lama sejak ia terlibat langsung dalam menuntaskan pekerjaan. Selain itu, tampaknya ia bergaul dengan temannya Elon dan menyerap narasi itu ke dalam kepalanya
Sulit juga mengatakan seperti apa kerja dari rumah “secara rata-rata”. Dalam karier saya, saya belajar dengan keras apa sebenarnya arti “rata-rata” dan seperti apa wujudnya. Spoiler: perilaku manusia rata-rata sering kali ternyata sangat, bahkan kadang mengejutkan, lebih rendah dari perkiraan saya
Meski begitu, di Google, Bay Area, dan hub teknologi lain, karena persaingan alami untuk bertahan dan sukses di wilayah tersebut, ada banyak orang yang setidaknya sedikit hingga cukup jauh di atas rata-rata
Singkatnya, jangan dimasukkan ke hati. Selalu ada pengecualian untuk setiap aturan. Terus saja lakukan apa yang sudah Anda lakukan
Ia bisa saja berkata “Google lebih mementingkan agar orang punya kehidupan di luar pekerjaan daripada menang,” dan saya akan menafsirkannya sama. Karena hanya orang bodoh yang berkorban terlalu banyak untuk pemberi kerja
Menurut saya ia tidak mengatakan bahwa secara umum itu buruk. Jika tujuan perusahaan adalah menang, artinya mereka harus mencambuk orang-orang yang sangat pintar tetapi juga sangat bodoh dan arogan, yang tidak punya konsep kehidupan di luar layar dan rekening bank, agar melakukan apa pun yang diminta
Anda patut bangga karena bisa membesarkan anak, dan boleh lebih bangga lagi karena hanya bersedia memberi perusahaan sedikit saja lebih dari yang diperlukan. Kalau memang harus bekerja lebih keras, tentu Anda akan melakukannya, tetapi tidak perlu secara sukarela bekerja lembur lebih dari dua kali lipat agar para sosiopat Valley bisa pamer kepada sosiopat lain asal Afrika Selatan
Orang-orang hipotetis seperti itu tidak ada di sekitar saya karena mereka telah menukar teman dan kewarasan dengan janji ketenaran serta stock option. Siapa peduli, ini cuma pekerjaan di industri teknologi
Eric mengatakan bahwa sebentar lagi AI bisa secara otomatis membuat aplikasi kloning TikTok, lalu merilisnya berulang kali ke App Store sampai salah satunya meledak
Bahkan kalau itu memang segera memungkinkan, adakah cara agar hal ini tidak langsung merusak App Store dengan aplikasi sampah yang dibuat otomatis dan membuat pengguna pergi atau mengabaikannya?
Saya tidak tahu dalam skenario apa aplikasi yang dibuat otomatis dalam hitungan detik bisa menjadi perusahaan teknologi raksasa berikutnya dan meraup keuntungan besar
Sekalipun semua aplikasinya sampah, orang-orang akan mengikuti kreator yang sudah ada, dan kreator baru akan mengikuti audiens yang sudah terbentuk
Kloning layanan yang sudah ada tampaknya hampir tidak punya peluang sukses tanpa kait pemasaran eksternal seperti pembagian pendapatan yang lebih baik. Sisanya akan diabaikan seperti aplikasi upaya rendah lainnya saat ini
Ada banyak aplikasi yang tidak menawarkan fungsi apa pun kecuali Anda berlangganan lebih dari 10 dolar per bulan, dan orang-orang sudah mengabaikannya
Coba saja sendiri. Pikirkan satu hal yang seharusnya bisa ditangani dengan baik oleh aplikasi kecil, lalu cari aplikasi yang memuaskan dan sepadan dengan uang yang dimintanya. Anda tidak akan menemukannya
Fajar baru yang indah akan terbuka bagi para black hat
Ini bukan bocoran. Video itu diunggah secara publik di YouTube, dan saya menontonnya di sana
Itu video pertama atau kedua di feed rekomendasi saya
Saya juga meninggalkan komentar “Stanford, terima kasih sudah mengunggah kuliah ini,” dan Stanford memberi hati lalu menyematkannya di bagian atas komentar YouTube: https://i.imgur.com/LSi6mqN.png
Dari sisi teknis, itu kuliah yang bagus. Dugaan saya, masalah muncul ketika ia sempat mengkritik budaya perusahaan Google modern terkait kerja dari rumah