Hakim putuskan sistem algoritmik senilai $400 juta secara ilegal menolak manfaat Medicaid

Sistem algoritmik yang secara ilegal mencabut manfaat Medicaid dari ribuan orang

• Ribuan warga Tennessee secara ilegal kehilangan Medicaid dan manfaat lainnya

  • Di negara bagian Tennessee, karena kesalahan pemrograman dan data pada sistem algoritmik yang menentukan kelayakan manfaat bagi warga berpenghasilan rendah dan penyandang disabilitas, ribuan orang secara ilegal kehilangan Medicaid dan manfaat lainnya
  • Sistem ini adalah TennCare Connect, yang dibangun oleh Deloitte dan kontraktor lainnya dengan biaya lebih dari $400 juta

• Masalah pada sistem TennCare Connect

  • Sistem ini seharusnya secara otomatis menentukan kelayakan pemohon program manfaat dengan menganalisis informasi pendapatan dan kesehatan, tetapi dalam praktiknya gagal memuat data yang tepat, menempatkan penerima ke rumah tangga yang salah, dan membuat keputusan kelayakan yang keliru
  • Hakim Waverly Crenshaw Jr. dari Pengadilan Distrik Tengah Tennessee menyatakan, "Jika seseorang memenuhi syarat untuk menerima Medicaid yang dikelola negara bagian, mereka seharusnya tidak memerlukan keberuntungan, kesabaran, dan perwakilan hukum yang gigih untuk mendapatkannya"

• Hasil gugatan class action

  • Putusan ini muncul sebagai hasil dari gugatan class action yang diajukan pada tahun 2020 atas nama 35 orang dewasa dan anak-anak
  • Michele Johnson dari Tennessee Justice Center mengatakan, "Ini adalah kemenangan besar bagi para penggugat dan seluruh anggota TennCare, dan kami bangga berdiri bersama keluarga-keluarga pemberani untuk melindungi asuransi kesehatan banyak tetangga kami yang kehilangan perlindungan kesehatan penting akibat kebijakan dan praktik TennCare yang melanggar hukum"

• Latar belakang sistem TennCare Connect

  • TennCare Connect diluncurkan pada 2019 dan merupakan hasil dari upaya bertahun-tahun negara bagian untuk memodernisasi sistem Medicaid serta mematuhi standar kelayakan baru dan persyaratan pendaftaran yang disederhanakan
  • Berdasarkan aturan baru, negara bagian harus menyediakan satu proses aplikasi untuk mengumpulkan informasi warga dan menentukan program mana di antara berbagai program manfaat kesehatan dan disabilitas yang kompleks yang memenuhi syarat untuk mereka
  • Hakim Crenshaw menilai bahwa TennCare Connect menghentikan manfaat tanpa mempertimbangkan apakah pemohon memenuhi syarat untuk semua program yang tersedia

• Peran Deloitte

  • Deloitte adalah salah satu penerima manfaat utama dari upaya modernisasi nasional, dengan kontrak untuk membangun sistem kelayakan otomatis di lebih dari 20 negara bagian termasuk Tennessee dan Texas
  • Kelompok advokasi juga meminta Federal Trade Commission menyelidiki praktik Deloitte, dengan menyatakan bahwa di Texas pun ribuan warga secara tidak semestinya kehilangan manfaat yang menyelamatkan nyawa akibat sistem cacat buatan perusahaan tersebut

Ringkasan GN⁺

• Artikel ini membahas masalah pada sistem algoritmik yang secara ilegal mencabut manfaat Medicaid di negara bagian Tennessee
• Cacat pada sistem TennCare Connect menyebabkan ribuan warga kehilangan manfaat kesehatan penting
• Deloitte membangun sistem kelayakan otomatis serupa di banyak negara bagian lain, dan masalah serupa juga terjadi di tempat lain
• Artikel ini mengangkat persoalan penting tentang keandalan dan akurasi sistem algoritmik serta menekankan perlunya perbaikan pada sistem semacam ini

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Perlu 4 tahun untuk terdaftar di TennCare, dan itu adalah waktu yang rata-rata. Sistem ini berkontribusi pada meningkatnya angka bunuh diri

  • Keputusan yang salah dan kemiskinan menyebabkan tragedi
  • Ada juga kasus penyebab bunuh diri disembunyikan demi mendapatkan uang pertanggungan asuransi
  • Biaya medis bagi orang-orang yang ditolak menjadi lebih besar, dan sistem rumah sakit yang menanggung biaya tersebut

• Dalam kasus 'robodebt' di Australia, pembayaran kesejahteraan dinilai secara tidak akurat sehingga banyak orang menerima tagihan yang salah

  • Terjadi kasus bunuh diri
  • Hasil penyelidikan komisi kerajaan menyatakan bahwa sistem penagihan utang ini ilegal dan semua utang dibatalkan
  • Banyak pihak yang bertanggung jawab direkomendasikan untuk dituntut, tetapi komisi antikorupsi memutuskan untuk tidak menuntut

• Kecil kemungkinan Deloitte melakukan ini tanpa arahan dan persetujuan langsung dari pemerintah negara bagian

  • Sistem tunjangan pengangguran di Florida juga dirancang agar sulit digunakan
  • Jika pejabat pemerintah tidak dihukum, hal ini akan terjadi lagi bersama perusahaan konsultan lain

• Direkomendasikan untuk membaca Recoding America karya Jennifer Pahlka

  • Buku itu membahas berbagai alasan mengapa perangkat lunak pemerintah penuh masalah

• Sistem TennCare Connect dibangun oleh Deloitte dan kontraktor lain dengan biaya lebih dari 400 juta dolar

  • Perangkat lunak pemerintah seharusnya dibuat sebagai open source
    • Ini diperlukan untuk meminta pertanggungjawaban pejabat publik
    • Akan lebih mudah memecat kontraktor yang tidak kompeten dan menggantinya dengan pihak lain
  • Deloitte adalah penerima utama dari upaya modernisasi skala nasional, dan memenangkan kontrak untuk membangun sistem kelayakan otomatis di lebih dari 20 negara bagian
  • Banyak uang pajak yang terbuang

• Dengan biaya 400 juta dolar, perangkat lunak menganalisis informasi pendapatan dan kesehatan untuk secara otomatis menentukan kelayakan

  • Ini perlu dibandingkan dengan akurasi, ketiadaan korupsi, dan kecepatan jika 400 juta dolar itu dipakai untuk mempekerjakan manusia
  • Jika Code for America menerima sumber daya senilai 400 juta dolar, mereka mungkin bisa menyediakan perangkat lunak yang lebih baik

• Jika mengumpulkan tim pengembang yang bagus dan membiarkan mereka membangun perangkat lunak untuk pemerintah, proyek ini bisa selesai dalam setahun dengan 10 juta dolar

  • Dengan membayar sekitar 50% dari gaji FAANG, orang-orang yang termotivasi hanya oleh uang bisa tersaring
  • Standar perekrutan yang tinggi harus dipertahankan, dan formula yang berhasil harus dijaga

• Di bank ada kelompok yang memvalidasi model dan melaporkan hasilnya ke Federal Reserve

  • Lembaga publik kemungkinan juga memerlukan sistem serupa

• Ini menunjukkan perlunya menerapkan pendapatan dasar universal (UBI)

  • Memalukan bahwa perlu waktu bertahun-tahun untuk menerima manfaat

• Jika ini adalah sistem algoritmik, muncul pertanyaan mengapa keputusan penolakan bisa memakan waktu berbulan-bulan