Apakah sudah waktunya mem-fork HN berdasarkan AI/LLM dan topik lainnya?

• Belakangan ini di Hacker News (selanjutnya disebut HN), isu, makalah, proyek, dan berita terkait teknologi AI serta LLM cenderung mendominasi sebagian besar feed utama
• Akibatnya, terjadi penurunan keberagaman konten karena topik-topik tradisional yang berfokus pada pemrograman/startup/teknologi lain terdorong ke belakang

Diskusi anggota dan kesadaran atas masalah

• Banyak pengguna menunjukkan bahwa diskusi AI/LLM menjadi terlalu dominan sehingga karakter HN sedang berubah menjadi komunitas AI
• Pengguna lama yang datang untuk mencari informasi dan berkomunikasi mengungkapkan ketidaknyamanan akibat bias topik
• Karena itu, muncul usulan untuk memisahkan (fork) papan diskusi menjadi dua cabang: AI/LLM dan sisanya
• Muncul pendapat pro dan kontra mengenai apakah pendekatan tersebut akan membantu akses informasi dan menjaga keberagaman sudut pandang khas HN

Logika utama di balik usulan pemisahan topik (fork)

• Pendapat yang mendukung
  • Dengan memisahkan AI/LLM dari topik lainnya, pengguna dapat mengumpulkan informasi sesuai minat masing-masing
  • Keberagaman konten HN yang memiliki tradisi panjang di dunia IT dan startup dapat dipulihkan
• Pendapat yang menolak
  • Ada kekhawatiran bahwa pemecahan komunitas akan menyebabkan penurunan jumlah pengguna dan partisipasi secara keseluruhan
  • Ada juga pandangan bahwa AI/LLM merupakan bagian penting dari ekosistem IT, sehingga ini hanyalah cerminan alami dari tren

Arah masa depan komunitas

• Pentingnya diskusi terbuka dan penyerapan berbagai pendapat mengenai arah HN semakin ditekankan
• Seiring perkembangan teknologi AI/LLM dan meningkatnya volume informasi, muncul kebutuhan untuk menata ulang kebijakan pengelolaan komunitas
• Sedang dibahas berbagai kemungkinan, seperti pemisahan topik secara sederhana atau penerapan aturan baru
• Perhatian utama terletak pada bagaimana menjaga keseimbangan antara keterbukaan platform dan tujuan pertukaran informasi

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Di beberapa subreddit, saya sering melihat diskusi serupa tentang topik yang membuat orang tidak nyaman terlepas dari AI, seperti “apakah grup ini sebaiknya dibagi menjadi A dan B?”, dan orang yang mengusulkannya biasanya ingin tetap berada di grup A serta tidak mau ikut grup B; pada dasarnya terasa ada nuansa “orang-orang itu tidak cocok di sini, mereka berbeda dari kita”, dan meskipun tidak secara langsung bermusuhan dengan mereka, itu terlihat seperti upaya mengambil alih komunitas; siapa pun bisa membuat situs dengan konten yang mereka inginkan, mengundang orang, lalu menumbuhkannya, jadi upaya mendorong pemecahan komunitas yang sudah ada demi menyingkirkan hal-hal yang tidak disukai itu bermasalah
  • Menurut saya ini mirip dengan saat engine catur mulai mengalahkan manusia; komunitas catur juga lama berdebat soal kegunaan alat seperti itu, tetapi pada akhirnya semua orang memakainya dengan caranya masing-masing; sebagian sangat aktif memanfaatkan analisis engine dan kemampuan mereka meningkat pesat; yang penting adalah memahami kapan dan bagaimana memakai alat seperti engine atau LLM, serta apa batasannya; AI sangat hebat dalam memisahkan sinyal dari informasi yang tidak bermakna; menarik untuk dilihat apakah AI, seperti halnya catur, bisa menjadi pemicu perubahan besar seperti ini
  • Hacker News, seperti komunitas teknologi lain, mudah dipengaruhi tren dan hype; hari ini AI, beberapa tahun lalu Bitcoin; menurut saya diskusi tentang topik apa yang mendapat terlalu banyak perhatian dan konten seperti apa yang cocok itu layak dilakukan secara berkala; masuk akal juga jika orang tidak ingin agenda masing-masing terseret arus ke satu arah; diskusi seperti ini perlu terus berlanjut
  • Kalau sejak awal HN punya tag buatan pengguna dan fitur voting, masalah seperti ini mungkin tidak akan muncul; cukup saring topik yang diinginkan dengan extension Chrome sederhana atau filter bawaan; memang tidak sempurna, tetapi cukup praktis
  • HN adalah tempat yang dipenuhi venture capital (VC) dan startup, dan platform ini sendiri juga dijalankan oleh VC, jadi saya yakin hampir tidak mungkin berita AI hilang; saat ini banyak startup YC dan investor yang aktif ikut menunggangi gelombang AI ini; banyak juga developer OpenAI/Meta/Google yang aktif, jadi minatnya tidak akan mudah mereda; pada akhirnya kita mungkin hanya bisa melihat alurnya sampai hype ini mendingin atau berubah dengan sendirinya
  • Saya setuju bahwa di Reddit, pembicaraan seperti “ayo bagi grup ini jadi A dan B” sering terasa agak eksklusif; tetapi HN terasa lebih digerakkan oleh minat yang berpusat pada topik; banyak orang datang untuk membaca artikel, dan meskipun ada beberapa topik yang dibahas berlebihan, saya cenderung melihat budaya yang berfokus pada topik secara umum tetap bertahan
• Saya membuat ini: Hacker News Filtered, yang memungkinkan melihat HN dengan cerita terkait AI dan LLM disaring; kata filternya juga bisa diubah dan disimpan ke localStorage; saya membuatnya dalam 2–3 menit dengan ChatGPT, selesai hanya dari prompt awal dan beberapa permintaan detail; itu dimulai dari permintaan “Buat alat web yang memfilter kata kunci tertentu di halaman utama Hacker News dengan default (‘llm, ai’), jangan gunakan React”, lalu ditambah fitur seperti menautkan nama pengguna dan tooltip timestamp; contoh kerja dengan OpenAI: Bagikan percakapan ChatGPT
  • Sekarang sudah ditingkatkan agar memuat 200 postingan, sehingga setelah filter diterapkan masih tersisa lebih dari 140 postingan dan bahan bacaan tetap banyak, riwayat commit
  • Saat ini judul posting teratas adalah "Kiro: new agentic IDE"
  • Ini contoh menarik yang sekaligus memperlihatkan kelebihan dan kekurangan LLM; bisa membuat alat praktis dalam hitungan menit adalah kelebihannya, tetapi target filternya terkunci ke situs tertentu seperti HN adalah kelemahannya; ini mengingatkan pada budaya ‘killfile’ di usenet; kebutuhan akan filtering lokal memang selalu ada, dan menurut saya ada ruang besar untuk berkembang menjadi solusi yang lebih umum dan terintegrasi; hanya saja, bisa saja muncul banyak pendekatan berbeda hingga basis pengguna atau model UX terpecah-pecah; tetap fenomena yang menarik
  • Fitur seperti ini akan lebih baik diimplementasikan sebagai userscript; bahkan jika server situs itu down atau layanannya dihentikan, HN tetap bisa dipakai tanpa masalah; saya penasaran apakah ChatGPT juga bisa otomatis membuat hal seperti itu
  • Bahkan dengan filter bawaan yang diberikan (‘ai’, ‘llm’), masih ada 4 dari 14 postingan (lebih dari 25%) yang terkait AI; kasus yang tidak memuat kata kunci langsung di headline atau yang bersifat pengecualian memang sulit difilter
• Postingan seperti ini belakangan terus muncul kira-kira dua hari sekali; sebelumnya saya berpikir “AI cuma 4–5 dari 30, jadi bukan masalah besar”, tetapi hari ini 9/30; saya jadi penasaran apakah deal flow VC atau angel investor di Silicon Valley juga serupa; cara perlawanan paling efektif adalah mencari posting non-AI bagus di halaman “new” lalu memberi upvote
  • Saya jadi lebih sering menemukan posting yang saya sukai di halaman “new”; belakangan terasa selera saya makin menjauh dari halaman utama, dan karena bisa memilih posting berkualitas lalu membantu mengangkatnya ke permukaan, saya sering melihat halaman new untuk dua alasan itu
  • Saya pribadi sering bolak-balik ke tab Ask dan Asknew, dan juga berharap Paul segera menutup isu yang dibuat pada 2021 itu, karena pull request-nya sudah di-merge
  • Fakta bahwa postingan ini terus naik berulang kali dengan sendirinya menjelaskan adanya masalah (“Res ipsa loquitur”)
  • Yang terasa lebih besar bagi saya justru makin seringnya AI disebut di dalam komentar; bukan cuma karena AI banyak muncul di halaman utama, tetapi karena hampir di setiap post selalu ada yang mengangkat AI, dan itu melelahkan; sekarang saya sudah tidak ingin mendengar cerita tentang AI dalam bentuk apa pun
• Orang yang baru mengenal HN mungkin tidak tahu, tetapi dulu Erlang pernah mendominasi jauh lebih besar daripada AI/LLM; Ruby on Rails, Postgres, SQLite, Rust, dan lainnya juga masing-masing pernah punya masa tren; menurut saya LLM tidak berbeda dari masa-masa itu, malah Erlang mungkin lebih parah
  • Dulu dan sekarang berbeda; masa kejayaan yang penuh Erlang hanya berlangsung satu-dua hari, sedangkan AI sudah mengambil 40–50% selama lebih dari setahun dan belum terlihat tanda-tanda akan berakhir; hal seperti web3 bahkan tidak pernah mencapai 10% dan jelas bersifat sementara; saya hanya ingin menyatakan situasinya apa adanya; menurut saya ini tidak bisa dibandingkan dengan Erlang
  • Kalau di HN Anda memang hanya menyukai hal-hal yang sangat teknis, mungkin ini tidak terlalu mengganggu; saya paling suka posting teknologi dan ingin menyaring tren musiman serta gelembung; menurut saya posting AI masih tidak separah masa hype blockchain
  • Bahkan kalau Erlang kembali menguasai halaman utama pun saya justru akan senang
  • Masa ketika Erlang banyak sekali itu agak khusus karena saat itu orang sengaja memposting hal-hal tentang Erlang sebagai respons komunitas terhadap keluhan “terlalu banyak politik”; di luar itu, Bitcoin, Rust, dan lainnya juga pernah sama-sama sangat tren
  • Saya rindu masa ketika setiap hari melihat posting Haskell
• Menurut saya aneh bahwa di forum teknologi ada dorongan untuk mengusir AI, yang merupakan teknologi paling penting dalam 10 tahun terakhir; saya tidak paham maknanya bagi komunitas ini
  • Saat cerita terkait AI membanjir, saya ingin menunjukkan bahwa masalahnya bukan pada topiknya melainkan pada kualitas; memahami paper riset AI butuh keahlian khusus, dan bahkan programmer berpengalaman pun mungkin tidak benar-benar memahami konsep seperti transformer; karena itu, diskusi ‘AI’ di HN pada praktiknya bergeser menjadi obrolan tentang prediksi masa depan, perdebatan produktivitas programmer, seberapa jauh kemampuan LLM, atau fakta bahwa kata “AI” jadi seolah hanya berarti LLM; terutama sejak muncul boom “vibe coding”, Show HN dipenuhi posting berkualitas rendah seperti tulisan berbasis pengalaman pribadi atau perkenalan kode pendek yang diotomatisasi dengan alat AI
  • Di internet, ada banyak orang yang menjadikan kebencian terhadap AI semacam identitas
  • Dulu juga, setiap kali satu topik mendominasi halaman utama, pemisahan ke bagian Show atau Ask pernah dilakukan; sekarang pun sama saja, kalau memang sangat tertarik pada AI, ya pergi saja ke sana
  • Di komunitas mana pun pasti ada orang yang banyak mengeluh
• Belakangan posting AI terkait vibe coding terlalu banyak sehingga semangat saya untuk membaca HN menurun; bukan karena saya membenci topiknya, kadang ada juga yang menarik, tetapi saya khawatir karena perdebatan dan konten berkualitas rendah bertambah
  • Saya akan berterima kasih jika bisa diberi contoh yang spesifik; seperti semua topik isu jangka panjang lainnya (lihat: Major Ongoing Topic by dang), kami berusaha agar hanya posting berkualitas tinggi yang naik ke front page dan menurunkan bobot posting susulan; tidak mudah mengendalikannya dengan sempurna, tetapi kami terus berupaya
  • AI terlalu umum sehingga menurut saya tidak cukup untuk membuat seluruh HN menarik; saya tertarik jika masalah yang diterapkan AI itu sendiri menarik, atau cara penerapannya seru, tetapi bagi kebanyakan orang, jika masalah dasarnya tidak menarik maka tips penerapan AI juga tidak terlalu ingin diketahui
  • Untungnya ada begitu banyak tempat lain untuk menghabiskan waktu, jadi saya tidak menganggapnya masalah besar
• Saya selalu bersyukur karena nuansa Hacker News tahun 2007 masih banyak tersisa sampai sekarang; saya masih menikmati konten yang naik satu per satu secara manual, tanpa algoritma rekomendasi buatan atau clickbait; saya hanya pernah melihat dua tempat, termasuk HN, yang masih memungkinkan penemuan alami seperti ini; dari sisi signal, HN punya nilai yang luar biasa besar; kita bisa mengukur secara real-time topik apa yang sedang sangat diminati orang-orang teknologi; jadi meskipun minat bersama itu bisa condong ke satu arah, memang itulah fungsi HN; bagaimanapun, ini hanya kesan kecil saya
• HN sejak awal memang komunitas yang sangat berorientasi startup; sekarang suasananya sampai startup sulit mendapat pendanaan jika AI tidak masuk ke slide untuk investor; meski begitu, saya merasa antusiasme terhadap AI perlahan mulai mendingin seiring memudarnya ekspektasi yang sebelumnya terlalu dibesar-besarkan
  • Saya belum merasakan tanda-tanda penurunan, malah rasanya semakin cepat dengan cerita pengalaman vibe coding dan pembuatan MVP yang jika berhasil bahkan disertai tautan donasi; banyak pembuat proyek open source yang vibe coded tampaknya lebih tertarik pada penghasilan sampingan atau menarik perhatian daripada proyeknya sendiri
• Jika Anda merasa konten AI/LLM di HN kurang bagus, coba lihat LinkedIn atau X (dulu Twitter), nanti akan terasa jauh lebih parah; justru menurut saya HN adalah salah satu ruang terbaik untuk membahas AI/LLM secara kritis; saya berharap komunitas yang inklusif terus melanjutkan perdebatan ini
• Saya ingin mengajukan feature request agar HN punya fitur tag atau label supaya topik bisa diklasifikasikan dan difilter dengan mudah
  • Pelabelan otomatis dengan LLM juga semestinya bisa dilakukan dengan mudah
  • Bahkan jika hanya mendukung filter kata kunci di sisi pengguna, beban pendaftaran konten atau moderasi tetap rendah; kategori justru memicu kerumitan
  • Pasti sudah ada seseorang yang membuat browser atau solusi khusus untuk HN
  • Usulan ini adalah topik lama yang terus berulang dari waktu ke waktu