- Perang perebutan talenta AI di Silicon Valley berlangsung sekeras kompetisi merekrut bintang NBA
- CEO Meta, Mark Zuckerberg, ketika berupaya merekrut langsung peneliti AI berusia 24 tahun, Matt Deitke, menawarkan kompensasi gabungan saham dan tunai sekitar US$125 juta selama 4 tahun
- Setelah ditolak, ia mengajukan paket saham dan tunai sekitar US$250 juta (sekitar 340 miliar won) selama 4 tahun
- Peneliti AI muda berada dalam situasi menerima gaji skala ratusan miliar hingga ribuan miliar won serta stock options, dan aktif meminta nasihat dari agen dan rekan
- Meta, OpenAI, Google, dan yang lain menawarkan imbalan besar tanpa batasan gaji, dan penyediaan sumber daya riset seperti GPU juga menjadi bagian kompetisi
- Proses perekrutan talenta AI disiarkan hampir seperti siaran transfer pemain olahraga secara real-time di media sosial, sehingga daya tawar pakar unggulan yang jumlahnya relatif sedikit di industri ini menjadi sangat tinggi
- Keanggotaan saat ini, visi, dan kolaborasi dengan rekan kerja juga tampil sebagai faktor yang sama pentingnya dengan kompensasi finansial
Gaji Sangat Tinggi Peneliti AI, Super Star Baru Silicon Valley
Peneliti AI, Nilai Pasar Seperti Bintang NBA
- Akhir-akhir ini spesialis AI diperlakukan layaknya pemain bintang NBA, di mana mereka berdiskusi kontrak dengan perusahaan lewat tim negosiasi dan agen mereka sendiri
- CEO Meta, Mark Zuckerberg, mengajukan penawaran paket saham dan tunai sekitar US$250 juta (sekitar 340 miliar won) selama 4 tahun kepada pendiri startup muda yang berusia 24 tahun
- Setelah penawaran awal (US$125 juta) ditolak, ia digambarkan memimpin negosiasi langsung dan menaikkan syarat menjadi dua kali lipat
- Dalam proses ini, peneliti tersebut meminta masukan dari rekan-rekannya, memanfaatkan jaringan sekitar dan strategi layaknya seorang agen olahraga
Penjurnihan Perekrutan Talenta AI yang Menyerupai Dunia Olahraga
- Kompetisi perekrutan talenta AI di Silicon Valley memanas setara dengan pasar free agency NBA
- Paket kompensasi gaji bernilai miliaran hingga puluhan miliar won beredar secara terbuka, dan di SNS sering disiarkan seperti berita transfer olahraga
- Media seperti TBPN mengunggah graphic card news bertema "MS merekrut lebih dari 20 orang dari DeepMind", menambah euforia di industri
- Perusahaan AI menghadirkan paket yang tanpa batas gaji, termasuk opsi saham serta penyediaan sumber daya riset seperti GPU
Daya Tawar Peneliti AI dan Budaya Organisasi
- Jumlah peneliti AI yang dibutuhkan jauh lebih besar daripada pasokan, dan yang memiliki pengalaman sistem tingkat atas makin langka, sehingga daya tawar mereka meningkat maksimal
- Peneliti yang menerima tawaran membagi syarat dalam ruang obrolan informal (Slack/Discord, dll.), lalu mendiskusikan strategi untuk memancing penawaran tanding
- Lingkungan kerja yang memungkinkan bekerja bersama teman dan rekan juga menjadi daya tarik besar, sehingga upaya merekrut rekan setelah bergabung pun sering terjadi
- Perusahaan seperti OpenAI menata ulang proses agar orang yang menerima tawaran pesaing tidak langsung menyetujui, tetapi menyampirkannya ke eksekutif untuk dibahas lebih lanjut
Riset sebagai Paket Selain Uang
- Meta dan lainnya menjanjikan alokasi puluhan ribu unit GPU bagi peneliti, sehingga yang ditawarkan bukan hanya gaji, tetapi aset riset yang nyata
- Untuk mengamankan kumpulan talenta AI terbaik, mereka membuat daftar 'The List' sebagai daftar peneliti elit dan melakukannya scouting secara langsung
- Daftar ini mencakup gelar doktor AI, pengalaman di laboratorium ternama, dan capaian riset utama
Kasus Terkini dan Keterlibatan Pendiri Startup
- Deitke, co-founder startup AI bernama Vercept, memimpin sekitar 10 orang tim dan mengembangkan chatbot AI Molmo yang memproses gambar, suara, dan teks
- Meta menawarkan US$250 juta untuk merekrutnya, dan setelah diskusi dengan tim serta rekan, akhirnya ia menerima tawaran itu
- Kompetisi perekrutan talenta seperti ini menyebarkan tren yang menekankan budaya organisasi, visi, dan kompensasi finansial secara simultan di seluruh industri
Dampak Industri dan Prospek
- Karena perebutan talenta AI, baik gaji maupun lingkungan riset meningkat secara tajam; startup juga mulai mencoba imbalan kreatif agar tetap kompetitif dibanding perusahaan besar
- Akibatnya, pergerakan tenaga kerja, reorganisasi organisasi, dan alokasi sumber daya riset diperkirakan akan terus mengubah paradigma industri
1 komentar
Komentar Hacker News
tautan archive.is
Ada sedikit konteks yang bisa menjelaskan kasus ini
Dia bahkan baru mahasiswa doktoral tahun pertama, tetapi sudah dua kali menang penghargaan sebagai penulis pertama di konferensi AI bergengsi
Biasanya butuh pengalaman riset bertahun-tahun untuk mencapai level ini, dan bahkan sebagian besar mahasiswa PhD pun tidak pernah mencapai prestasi seperti itu
Kumpulan model vision-language terbuka buatannya, Molmo, sangat selaras secara langsung dengan visi Zuck tentang AI multimodal yang dipersonalisasi di Meta
Dia direkrut dari startup-nya sendiri, jadi kemungkinan nilainya memang harus jauh melampaui potensi keberhasilan startup itu agar ia mau pindah. Bisa jadi dia menilai $250M sudah melampaui valuasi sukses startup yang ia bayangkan. Untuk membawa talenta yang bahkan rela meninggalkan PhD demi startup-nya menjadi seorang “karyawan” di Meta, kemungkinan memang dibutuhkan premi yang sangat besar
Referensi: mattdeitke.com, blog Molmo
Orang bilang “nilainya bisa lebih besar lagi”, tetapi seberapa besar kemungkinan itu benar, saya ragu
Kemungkinan dia melihat meme-meme internet, sebenarnya tidak terlalu ingin ke Meta, lalu menyebut angka yang konyol tingginya, dan Meta menjawab, “oke”
Ini tidak rasional dan benar-benar terasa seperti momen NFT Beeple. Ini menunjukkan seberapa gelembung situasinya sekarang. Kalau Meta benar-benar membayar tunai berdasarkan hitungan sederhana yang menopang valuasi startup demi memuaskan FOMO Zuck, maka bagus juga buat dia. Menurut saya gelembung ini sebaiknya cepat berakhir, tetapi dia tetap layak mendapatkan setidaknya sebagian dari uang itu. Komedi seperti ini saja sudah cukup membuatnya pantas
Saya setuju dengan semua poin itu. Tapi kalau dia sudah menerima puluhan miliar seperti Mira atau Ilya, saya ragu dia masih mau bekerja di bawah Zuckerberg. Apakah ada kehormatan dalam bertekuk lutut pada Meta
Setiap kali berita seperti ini keluar, kerabat saya mengirim tautannya sambil bertanya, “kenapa kamu tidak masuk Meta, kenapa kamu tidak menghasilkan uang?” Jadi cukup membebani. Mark, kalau hal seperti ini dilakukan diam-diam, saya juga bisa tetap diam dan biasa-biasa saja
Ini adalah produk dari struktur ekonomi winner-takes-all, atau setidaknya hampir winner-takes-all. Misalnya jika LLM terbaik hanya 1,5x lebih unggul dari model berikutnya, sebagian besar pengguna dunia akan tetap menginginkan yang terbaik itu. Karena ini bisa menentukan laba miliaran dolar, perusahaan rela menghabiskan jutaan hingga ratusan juta dolar untuk merekrut talenta terbaik
Ini alasan yang sama mengapa atlet, musisi, dan entertainer global mendapatkan uang jauh lebih banyak daripada dulu. Mereka melayani pasar yang jauh lebih besar dibanding masa lalu, jadi kompensasinya juga naik sebanding
AI tidak akan menjadi struktur winner-takes-all. Agar itu benar-benar terjadi, 1) pemenang harus langsung menjadi posisi monopoli, 2) semua investasi harus berpindah dari pesaing ke pemenang, dan 3) riset AGI/ASI harus berhenti. Model SOTA saat ini pun semuanya mirip-mirip, dan tidak ada teknologi rahasia yang benar-benar dominan. Pada akhirnya kalau seseorang mendekati AGI, pesaing akan segera menyusul, lalu tak lama kemudian versi open-source juga akan muncul. Data dan compute adalah faktor yang akan lebih penting untuk dipertahankan
Kalau melihat data nyata dari OpenRouter, polanya berbeda
Ini cuma gelembung AI. Ini bukan AI sungguhan, cuma chatbot yang tampak mewah. Kalau AGI muncul mungkin ceritanya berbeda, tetapi secara realistis itu belum ada, dan bahkan kalau ada pun sulit didefinisikan
Kalau model terbaik berikutnya hanya 0,5x lebih murah dan hasilnya sudah ‘cukup bagus’, banyak tempat akan memilih itu. Di perusahaan kami sendiri, kami memang mengganti-ganti model sesuai kebutuhan tiap agen demi optimasi biaya
Saya tidak melihat penghalang masuk winner-takes-all. Penyedia model mudah ditukar seperti komponen audio. Dan belakangan ini umur model SOTA terbaik cuma hitungan minggu
Kompensasi seperti ini hanya bisa didapat segelintir orang
Frontier AI dibangun oleh kelompok kecil yang sangat cerdas, berpindah-pindah antara big tech, frontier AI, dan area lain
Kasus seperti ini bisa dibandingkan dengan kompensasi bintang olahraga seperti sepak bola atau F1. Seperti satu pemain terkenal bisa menghasilkan miliaran, di AI kekuatannya bahkan bisa lebih besar. Kompensasi tahunan $50M~$100M, dengan sebagian dalam bentuk saham, terasa masuk akal
Secara pribadi saya senang melihat kasus peneliti yang secara terbuka menerima kompensasi jauh lebih besar daripada aktor atau atlet. Saya berharap ke depan peneliti bisa seterkenal selebritas, dan lebih banyak anak muda tertarik menantang diri di teknologi dan riset
Yang tidak saya pahami adalah #2 dan #3 di AI tidak tertinggal bertahun-tahun dari #1, melainkan hanya beberapa bulan. Saya tidak tahu apakah keunggulan ‘lebih dulu’ ini cukup untuk membenarkan kompensasi sebesar itu. Perlu waktu bertahun-tahun agar teknologi benar-benar diterapkan di perusahaan besar dan mengubah kebiasaan publik. Seperti diajarkan gelembung dot-com, pemenang akhir pasar hampir tidak pernah yang pertama masuk
Saya kira gaji seperti ini diberikan kepada ‘raksasa’ sejati atau pemimpin yang memahami kekuatan bisnis. Tapi orang dalam kasus ini bahkan tidak punya pencapaian akademik yang luar biasa, cuma setara profesor madya biasa. Tentu itu tetap hebat, tetapi tidak cukup untuk menjelaskan orisinalitas yang layak diberi kompensasi $100M. Saya ingin ada penjelasan kenapa talenta ini begitu istimewa
Dalam frontier AI, ‘skala’ berarti pengalaman membangun layanan untuk ratusan juta pengguna. Talenta yang sangat pintar itu banyak, tetapi orang-orang ini punya pengalaman nyata membangun sistem skala besar. Itulah bedanya
Anda bisa menjual jersey atas nama Neymar dan mendapat pendapatan darinya, tetapi peneliti AI berbeda. Mereka harus benar-benar menghasilkan kinerja. Kalau seseorang sudah punya $100M, sangat mungkin dia bekerja sekadar karena kebiasaan
Saya ingin judul artikelnya diubah jadi begini
"Seorang peneliti AI sedang menegosiasikan kompensasi $250M dari uang palsu yang bisa dibuat Meta dengan terus menambahkan nol di Excel"
Pembayaran dalam bentuk stock adalah pilihan bagus untuk perusahaan yang diperkirakan akan tumbuh. Selama mau menerima dilusi kepemilikan yang ada, mereka bisa menarik talenta yang diinginkan lewat saham baru. Karena bukan pengeluaran tunai langsung, yang perlu dilakukan hanya memperkuat narasi ekspektasi pertumbuhan perusahaan
Dari sudut pandang investor, perlu ditanya apakah satu karyawan ini benar-benar bisa menambah market cap Meta sebesar $255M. Uang tunainya $5M, sisanya saham
Tidak semuanya uang palsu. Meta(FB) pada akhirnya harus membeli kembali saham, dan meskipun sebagian besar akan vesting dalam jangka waktu tertentu, itu tetap biaya nyata bagi perusahaan. Justru lebih memalukan karena Meta sekarang terlihat jauh tertinggal dalam persaingan AI sampai harus memakai cara seperti ini untuk merekrut talenta. Dengan data, dana, dan sumber daya sebanyak itu, hasilnya tetap terasa kurang memuaskan
Saya penasaran seperti apa bentuk kontrak semacam ini. Apakah syaratnya harus bekerja mati-matian di Meta, apakah Zuck benar-benar punya visi, kepemimpinan, dan kemampuan manajerial agar talenta-talenta ini bisa mengeluarkan hasil maksimal, dan seperti apa bentuk kesuksesannya. Sampai sekarang presentasi publik Zuck terasa mengecewakan, tetapi mungkin secara internal dia punya visi yang berbeda
Di sisi lain, struktur ini juga terasa agak seperti tipu daya, seolah orang-orang pintar mencoba menguras uang sebanyak mungkin dari orang kaya. Kalau semua talenta yang punya pengetahuan AGI benar-benar berkumpul, jadi terbayang apa sebenarnya yang mereka inginkan
Hal yang paling membuat saya penasaran adalah, kalau seseorang diberi $250 juta, bagaimana cara memotivasinya lagi. Apalagi kalau dia masih muda. Dia tidak perlu bekerja lagi, dan anak-anaknya pun bisa hidup nyaman seumur hidup. Pada akhirnya dia hanya akan mengerjakan riset yang paling dia minati, jadi dorongan untuk membuat AI setara dewa demi pemimpinnya tentu akan menurun
Pertanyaan “apakah Zuck benar-benar punya visi, kepemimpinan, dan kemampuan manajerial” sudah sangat jelas terlihat dari kasus metaverse. Jawabannya adalah ‘tidak’, dan dua huruf itu saja bahkan terasa belum cukup
Kalau semua pengetahuan yang dibutuhkan ternyata sudah bocor dan nilainya turun, ceritanya akan berbeda lagi
Sebagian orang tampaknya benar-benar tidak memahami motivasi dari $250 juta. Kalau saya, saya akan bekerja satu tahun saja lalu menghabiskan hidup dengan tenang melakukan hal yang saya suka. Bahkan jika pekerjaan itu adalah passion saya, kalau kepemilikan atas kontribusi saya sendiri bukan milik saya, rasanya saya juga tidak terlalu mau melakukannya
Kontrak seperti ini bukan ‘gaji tahunan’. Gaji pokoknya tidak sebesar ‘cukup untuk pensiun’, dan sebagian besar berupa saham yang vesting selama 4~5 tahun. Di perusahaan publik, Anda harus tetap bekerja selama beberapa tahun agar benar-benar bisa dicairkan; di perusahaan privat ketidakpastiannya bahkan lebih besar
Dengan sikap seperti itu, kamu tidak akan pernah mengumpulkan kekayaan yang benar-benar mengubah tatanan sosial
Poin bagus. Tetapi ada passion tertentu yang memang membutuhkan orang lain dan modal. Kalau Anda peneliti AI, passion itu baru bisa terwujud bila ada compute, data, dan engineer yang menyertainya
Ini tentu tergantung tingkat stres dan kesenangan dalam pekerjaannya, tetapi $250 juta bisa menciptakan hidup di mana Anda bebas melakukan apa pun yang diinginkan seumur hidup. Itu bisa menjadi kekayaan keluarga yang benar-benar transformatif
Hanya sedikit sekali peneliti AI yang benar-benar bernilai sebesar ini, dan kebanyakan lainnya kemungkinan hanya akan menghasilkan kemajuan kecil dalam proyek. Ini seperti venture capital: meski sebagian besar investasi, atau perekrutan talenta, gagal, beberapa kasus sukses saja sudah cukup menutup semua biayanya
Paket raksasa seperti ini memang layak dirayakan, tetapi pada saat yang sama itu membuat kita bertanya apa sebenarnya yang ditakuti pihak yang memberikan tawaran seperti ini
Misalnya Meta tampaknya mengeluarkan uang agar nanti tidak muncul ‘Facebook berbentuk chatbot’ yang akan bersaing dengan mereka, tetapi dalam lanskap media sosial saat ini masa depan seperti itu juga sulit dibayangkan
Ini tidak terlalu berkaitan langsung dengan media sosial Meta. Zuckerberg dan pemimpin teknologi lain tampaknya percaya bahwa AGI/ASI sudah di depan mata, dan kalau mereka menang dalam perlombaan itu, mereka bisa menjadi ‘dewa’. Kalau idolanya Julius Caesar, ya apa lagi yang perlu dihemat
Dulu ada ungkapan, “tidak ada yang dipecat karena membeli IBM”, sekarang itu berlaku untuk peneliti AI
Mereka cuma ingin yang terbaik, dan didorong oleh ketakutan bahwa ‘talenta kelas B’ bisa merusak tim. Jadi bukan karena takut pada chatbot semata, melainkan insting manajerial untuk menjaga kualitas tim di level tertinggi
Ini kenyataan yang tidak nyaman, tetapi kalangan elite itu sangat sedikit. Dari sudut pandang perusahaan, mereka benar-benar hanya menginginkan yang terbaik. Ini sama seperti olahraga. Michael Jordan, Messi, Tiger Woods, Carlsen, masing-masing cuma satu. Karena itulah nilainya tinggi, dan kompensasi besar pun wajar