Microsoft Pangkas Setengah Target Pertumbuhan Penjualan AI karena Gagal Penuhi Target Penjualan

• Microsoft menurunkan target pertumbuhan penjualan produk agen AI menjadi setengahnya, sebagai penyesuaian setelah banyak tenaga penjualan gagal memenuhi kuota yang ada
• Agen AI adalah sistem berbasis model bahasa yang dirancang untuk menjalankan tugas multi-tahap secara otonom, bukan sekadar merespons satu prompt, dan diposisikan sebagai strategi inti perusahaan pada 2025
• Di beberapa divisi penjualan Azure, target semula adalah meningkatkan pendapatan produk Foundry sebesar 50%, tetapi karena kurang dari seperlima tenaga penjualan yang berhasil mencapainya, target itu diturunkan menjadi 25%
• Pelanggan korporat masih kurang bersedia membayar biaya premium untuk alat agen AI, dan ada pula laporan bahwa mereka lebih memilih ChatGPT dibanding Copilot
• Teknologi agen AI saat ini masih kurang andal untuk menangani pekerjaan bisnis otonom, sementara Microsoft tetap melanjutkan investasi infrastruktur dalam skala besar

---

Microsoft menurunkan target penjualan AI

• Microsoft memangkas target pertumbuhan penjualan produk agen AI menjadi setengahnya pada tahun fiskal yang berakhir pada Juni, setelah banyak tenaga penjualan gagal memenuhi kuota penjualan produk AI
  • Menurut laporan The Information, ini dinilai sebagai penyesuaian yang tidak biasa bagi Microsoft
  • Awal tahun ini, perusahaan mendeklarasikan “era agen AI” dan menjadikan ekspansi pendapatan yang berpusat pada AI sebagai sasaran utama
• Agen AI adalah sistem berbasis model bahasa yang bertujuan menjalankan tugas multi-tahap secara otonom, menawarkan kemampuan di luar tanya-jawab sederhana
  • Microsoft menempatkannya sebagai strategi inti dalam acara Build 2025
  • Di Ignite 2025, perusahaan memperkenalkan agen Copilot untuk Word, Excel, dan PowerPoint, serta alat pengembangan dan deployment agen melalui Azure AI Foundry dan Copilot Studio

Contoh kinerja penjualan yang lemah dan penyesuaian target

• Satu divisi penjualan Azure di AS menetapkan target menaikkan pendapatan produk Foundry sebesar 50%, tetapi kurang dari 20% tenaga penjualan yang mencapai target
  • Karena itu, target tahun fiskal ini diturunkan menjadi pertumbuhan 25%
• Di divisi Azure lain, targetnya adalah melipatgandakan pendapatan Foundry, tetapi karena sebagian besar gagal mencapainya, target tersebut direvisi menjadi pertumbuhan 50%
• Hasil ini menunjukkan bahwa pelanggan korporat masih belum mau membayar mahal untuk alat agen AI

Persaingan Copilot dan ChatGPT

• Menurut laporan Bloomberg, pelanggan korporat cenderung lebih memilih ChatGPT daripada Copilot
  • Perusahaan farmasi Amgen mengadopsi Copilot untuk 20.000 karyawan, tetapi banyak karyawannya lebih memilih ChatGPT dari OpenAI
  • Copilot terutama dipakai terbatas untuk pekerjaan khusus Microsoft seperti Outlook dan Teams
• Microsoft menolak berkomentar soal penyesuaian kuota penjualan

Keterbatasan teknologi agen AI

• Konsep agen AI muncul setelah peluncuran GPT-4 (2023), dengan struktur di mana beberapa model AI bekerja secara paralel dan mengevaluasi hasilnya
• Namun, model-model saat ini masih mengalami masalah ‘konfabulasi (confabulation)’, yakni dapat menyajikan informasi yang salah seolah-olah benar
  • Walau kesalahan pada model terbaru sudah berkurang, sistem berbasis simulated reasoning masih memiliki potensi kesalahan fatal
• Sistem semacam ini tetap mewarisi keterbatasan pattern matching dari model dasar, sehingga berisiko melakukan penalaran yang keliru pada masalah yang belum pernah dilatih atau situasi baru
• Kerapuhan (brittleness) agen AI saat ini juga menjadi salah satu faktor yang meningkatkan minat terhadap AGI (kecerdasan umum buatan)

Investasi infrastruktur dan kondisi pasar

• Microsoft terus memperbesar investasi infrastruktur AI, dengan belanja modal sebesar US$34,9 miliar pada kuartal fiskal pertama yang berakhir Oktober, tertinggi sepanjang sejarah
  • Perusahaan memperingatkan bahwa pengeluaran ke depan akan meningkat lebih jauh
• The Information menyoroti bahwa sebagian besar pendapatan AI Microsoft berasal dari penyewaan infrastruktur cloud kepada perusahaan AI
  • Adopsi AI oleh perusahaan tradisional masih terbatas
• Di tengah sorotan atas kemungkinan gelembung investasi di pasar AI saat ini, Microsoft disebut masih membangun infrastruktur untuk perusahaan-perusahaan yang belum benar-benar ikut masuk

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Dari sudut pandang seseorang yang menyukai machine learning, implementasi AI Microsoft terasa seperti, “biar kami yang berpikir untuk Anda”
  Semua alat mencoba melengkapi otomatis kalimat dan tindakan, sehingga saya terus-menerus menekan Escape dan Backspace untuk membatalkannya
  Hasilnya hanya membuang waktu, dan sama sekali tidak dioptimalkan untuk apa yang saya inginkan. Alat mereka terasa hanya membantu menulis email seperti “Selamat pagi tim, hari ini kita akan berbisnis”

  • Sangat setuju. “Copilot” justru dikemas dengan cara yang terasa mengganggu
    Saya mencobanya saat mendiagnosis masalah komunikasi antar layanan Azure, dan hasilnya benar-benar tidak berguna
    Bahkan ketika saya menjelaskan secara kasar ke LLM lain, hasilnya malah lebih baik
  • Setelah lebih dari 20 tahun bekerja di SF, saya merasa industri teknologi selalu mengejar ‘pengalaman tanpa friksi’
    Padahal friksi adalah elemen penting untuk memberi dan menerima umpan balik. Pemikiran tanpa friksi pada akhirnya hanyalah ‘berputar di kehampaan’
    Saya melihat gejala serupa di teknologi pendidikan. Murid yang langsung mendapat jawaban dari robot memang efisien, tetapi dalam prosesnya kehilangan ‘friksi’ berupa pembentukan relasi dan motivasi
    Pada akhirnya budaya seperti ini tidak berbeda dari pola pikir, “membuat makan malam itu tidak efisien, jadi mari langsung suntikkan nutrisi saja”
  • Sikap “biar kami yang berpikir untuk Anda” bukan cuma masalah Microsoft, iklan alat produktivitas zaman sekarang kebanyakan juga seperti itu
    Orang-orang pun benar-benar memakainya dengan cara seperti itu — rasanya seperti mengalihdayakan proses berpikir itu sendiri
  • Sebagai desainer antarmuka senior, saya melihat masalah saat ini berasal dari perubahan filosofi desain perangkat lunak selama 10–20 tahun terakhir
    Dulu kita membuat ‘alat’ yang memperluas kemampuan pengguna, sekarang kita mencoba membuat ‘kotak ajaib’
    Ucapan seperti “prediksikan niat pengguna” dan “berikan pengalaman yang terasa ajaib” sudah terlalu umum, sampai-sampai desainer era 80-an dan 90-an mungkin akan pingsan mendengarnya
    Industrinya seolah berubah dari ‘perancang alat berat’ menjadi ‘desainer wahana Disneyland’
  • Mungkin ini bukan bug, melainkan fitur
    Setiap kali pengguna menekan Escape atau menerima saran, Microsoft mendapat lebih banyak data pelatihan
    Artinya, bisa jadi ini strategi untuk sengaja sering melempar saran demi mengumpulkan data

• Saya rasa AI bisnis otonom pada level yang dijanjikan Microsoft masih belum siap
  Meski begitu, alasan mereka tetap menjual fantasi ini sederhana — karena keserakahan. Dalam jangka pendek ini menghasilkan uang, tetapi dalam jangka panjang akan menjadi kelemahan

  • Ini bagian dari struktur penipuan ekonomi yang berpusat pada industri keuangan
    Pada akhirnya, untuk menghentikan arus seperti ini, dibutuhkan koreksi pasar yang mampu meruntuhkan struktur kepentingan mapan saat ini
    Ini akan menyakitkan, tetapi kali ini giliran kita memilih di mana rasa sakitnya akan muncul
  • Tapi tidak harus selalu dilihat sebagai niat jahat. Banyak pemimpin mungkin hanya tidak kompeten atau memilih opsi yang aman secara politik
    Karena ketika seluruh industri bergerak ke arah yang sama, sulit untuk berkata, “hanya kami yang tidak ikut”
    Jika gagal, semua gagal bersama; jika berhasil, yang tertinggal justru yang rugi
  • Kalau ini benar-benar “keserakahan murni”, mereka setidaknya akan berusaha memahami permintaan pasar dengan benar, tapi sekarang bahkan itu pun tidak ada
    Ini adalah keserakahan yang bodoh
  • Mereka sudah lama bisa menghasilkan uang sambil menjual produk yang buruk, jadi mereka memandang rendah para pengguna
  • Tapi menyimpulkan ini sebagai penipuan hanya karena AI tidak bisa menggantikan developer senior adalah kesalahpahaman
    Hampir semua orang di sekitar saya memakai LLM setiap hari
    Misalnya, ibu saya membuat aplikasi yang mengunggah foto resep lalu membuat checklist dengan ChatGPT
    Hal seperti inilah yang benar-benar berguna bagi pengguna umum

• Microsoft mengajukan empat use case di aplikasi Copilot, seperti “peningkatan tulisan”, “pembuatan gambar”, “memahami perubahan”, dan “visualisasi data”
  Tetapi kenyataannya, yang diinginkan orang adalah otomatisasi pekerjaan yang dilakukan berulang-ulang
  Misalnya, Copilot mempelajari kebiasaan mengklik tombol yang sama setiap hari di Epic lalu melakukannya sendiri
  Microsoft 365 Copilot App

  • Tapi bisakah otomatisasi seperti itu dipercaya?
    Bagaimana kalau arti tombolnya berubah? LLM tidak mampu menyimpulkan niat pengguna atau mengelola status
    Dibutuhkan fungsi mengajukan pertanyaan klarifikasi yang eksplisit seperti ELIZA dulu
  • Sebenarnya masalah seperti itu bisa diselesaikan dengan skrip sederhana seperti AutoHotkey
    Menempatkan agen AI yang mengawasi setiap tindakan terasa berlebihan
  • Yang benar-benar diinginkan orang adalah perangkat lunak yang bisa diubah secara fleksibel
    Tulisan terkait: What if software shipped with a software engineer?
  • Saya sering merekomendasikan Microsoft 365, tetapi sulit menemukan use case yang benar-benar nyata untuk Copilot
    Bahkan membuat situs web dengan alat AI gratis milik Dreamhost terasa jauh lebih efisien
  • Sebagai referensi, saya sedang mengerjakan proyek open-source OpenAdapt yang menargetkan otomatisasi tugas berulang semacam ini

• Menurut artikel yang dibagikan kemarin, Microsoft membantah laporan tentang penurunan target pendapatan perangkat lunak AI
  Artikel Ars Technica juga mengutip sumber yang sama, tetapi bantahan dari Microsoft itu belum dimasukkan
  Thread HN terkait

  • Pada akhirnya ini tampak seperti soal permainan kata dan kemasan

• AI bisa menjadi obat atau racun, tergantung pada jumlahnya
  Masalahnya, AI bergerak ke arah yang bukan membantu pengguna, melainkan menggantikan mereka
  Daripada “AI Everywhere”, yang dibutuhkan adalah “AI Somewhere”

  • Sebelum era LLM, keseimbangan seperti itu sebenarnya sudah ada
    Masalahnya adalah struktur yang memaksakan AI ke mana-mana seperti sekarang

• Belakangan ini, blog Microsoft terkait pengembangan, maupun konten tentang Java, .NET, C++, dan Python, semuanya berputar di sekitar AI
  Topik lain sekarang diperlakukan seperti tiket yang prioritasnya diturunkan. Sangat melelahkan

• Situasi sekarang terlihat seperti semacam drama balas dendam para engineer
  Perusahaan besar mencoba menambal-nambalkan Copilot untuk enterprise demi bersaing dengan startup, tetapi hasilnya justru mengarah pada menambah GPU dan memecat engineer
  Di antara yang di-PHK memang ada banyak engineer biasa, tetapi cara seperti ini tidak akan membawa pada kesuksesan

  • Saya jadi penasaran seberapa ‘biasa’ engineer yang dimaksud

• Siapa pun yang dipaksa bermigrasi ke produk Fabric Microsoft pasti tahu kenapa penjualannya lesu
  Karena desain AI First yang penuh bug, cara kerja internalnya sama sekali tidak bisa dipercaya
  Rasanya seperti model agen yang tidak transparan mengambil kesimpulan sendiri

  • Semua produk Microsoft yang baru sekarang terasa seperti ini. Terlihat ada tingkat kematangan yang kasar seolah semuanya ditempel terburu-buru

• Kata “Confabulate” sebenarnya lebih tepat, entah kenapa yang malah menetap adalah “Hallucinate”
  Ini soal menjelaskan fenomena saat AI menghasilkan keluaran palsu yang terlihat seperti fakta

  • Sebenarnya, istilah apa pun yang dipakai, LLM pada dasarnya selalu hanya ‘mengarang’
    Bahkan ketika jawabannya benar, itu hanya hasil generasi kebetulan berbasis data pelatihan
    “Confabulate” juga kurang tepat karena mengandung makna mengisi kekosongan ingatan
  • Menurut definisi Wikipedia, confabulate adalah “produksi ingatan yang terdistorsi”, sedangkan LLM tidak punya ingatan dan hanya menebak saat itu juga
    Jadi “guess” terasa sebagai istilah yang lebih akurat
  • Saat saya memakai Whisper AI, istilah “hallucination” justru terasa sangat pas
    Awalnya ia menerjemahkan dengan baik, lalu tiba-tiba mulai mengoceh hal yang tidak nyambung
  • Menariknya, dalam bahasa Spanyol confabular berarti “bersekongkol”
    Akar Latin-nya awalnya hanya berarti “berbicara bersama”, tetapi maknanya berkembang berbeda di tiap bahasa
  • Kedua kata itu memang tidak sempurna, tetapi confabulate tetap terasa sedikit lebih mendekati

• Microsoft mendapat keuntungan besar dari kemitraan awalnya dengan OpenAI, tetapi sekarang kehadirannya lemah di pasar AI konsumen
  Copilot tidak disebut sejajar dengan Claude atau ChatGPT
  Meski begitu, berkat kepemilikan saham di OpenAI, mereka tetap akan diuntungkan dari sisi valuasi

  • Copilot bukan model, melainkan hanya label merek
    Bahkan kalau Clippy masih ada, mungkin itu pun akan disebut Copilot
  • Microsoft sekarang tampaknya sudah menyerah pada pasar PC konsumen
    Yang tersisa hanya gamer dan enterprise, dan pengguna perusahaan hampir tidak punya suara dalam konfigurasi desktop
  • Karena kata Copilot terlalu sering dipakai sebagai sebutan umum untuk AI, sekarang makna maupun kegunaannya seolah sudah hilang