CEO AWS: Menggantikan developer junior dengan AI adalah ‘salah satu gagasan paling bodoh’

• CEO AWS Matt Garman menentang langkah perusahaan yang ingin menggantikan developer junior dengan AI, dan menekankan bahwa mereka adalah kelompok tenaga kerja yang paling mahir memanfaatkan alat AI
• Alasan pertama, developer muda lebih akrab dengan tool berbasis AI dan cepat beradaptasi, dan banyak developer junior memang menggunakan AI setiap hari
• Kedua, tenaga junior tidak memberi penghematan biaya yang besar, sehingga pemutusan kerja semata untuk menekan biaya tenaga kerja tidak efisien secara finansial
• Ketiga, menghilangkan developer junior akan membuat pipeline talenta organisasi runtuh, sehingga dalam jangka panjang inovasi dan pembinaan kepemimpinan menjadi lebih sulit
• Garman menegaskan bahwa AI mungkin mengurangi pekerjaan dalam jangka pendek, tetapi dalam jangka panjang akan menciptakan lebih banyak pekerjaan, dan perusahaan harus terus membina talenta baru

---

Tiga alasan AI tidak bisa menggantikan developer junior

• Matt Garman mengatakan dalam podcast WIRED, The Big Interview, bahwa menggantikan developer junior dengan AI adalah “salah satu gagasan paling bodoh”
  • Ia mengkritik fenomena AI yang hanya dipakai sebagai sarana pemangkasan biaya perusahaan, dan berpendapat bahwa AI seharusnya melengkapi tenaga kerja, bukan menggantikannya
  • Ia juga menyebut bahwa ke depan agentic AI akan mengubah cara kerja di tempat kerja

1) Developer junior lebih mahir menggunakan alat AI

• Banyak developer junior berpengalaman menggunakan tool AI dan aktif memakainya untuk meningkatkan efisiensi kerja
  • Garman mengatakan, “justru tenaga yang paling junior paling mahir menggunakan alat AI”
  • Menurut Survei Developer Stack Overflow 2025, 55,5% developer tahap awal karier menggunakan alat AI setiap hari
• Generasi muda mempelajari tool berbasis AI selama masa studi atau magang, bereksperimen dengan fitur baru, dan cepat beradaptasi
  • Disebut juga hasil riset bahwa lebih dari separuh karyawan Gen Z membantu rekan senior meningkatkan kemampuan AI mereka

2) Pengurangan tenaga junior memberi dampak penghematan biaya yang kecil

• Karyawan junior memiliki tingkat gaji yang lebih rendah, sehingga pengurangannya tidak banyak berdampak pada penghematan biaya perusahaan secara keseluruhan
  • Garman menyoroti, “jika memikirkan optimasi biaya, hanya mengurangi tenaga junior bukan langkah yang masuk akal”
• Data juga menunjukkan bahwa di antara perusahaan yang melakukan PHK demi menghemat biaya tenaga kerja, 30% justru mengalami kenaikan biaya
  • Ini terjadi karena ada biaya tambahan seperti rekrutmen ulang dan turunnya produktivitas

3) Ketiadaan junior menyebabkan runtuhnya pipeline talenta

• Garman memperingatkan, “jika kita tidak membimbing dan mengembangkan tenaga junior, pada akhirnya organisasi akan runtuh dengan sendirinya”
  • Jika perekrutan talenta baru dihentikan, ide inovatif dan sumber promosi internal akan menghilang
• Ia mengibaratkan perusahaan seperti tim olahraga, dan menjelaskan bahwa tim tanpa pemain baru akan kehilangan daya saing dalam jangka panjang
• Menurut laporan Deloitte, tenaga kerja teknologi di AS tumbuh sekitar dua kali lebih cepat daripada pasar tenaga kerja secara keseluruhan, sehingga perekrutan junior yang berkelanjutan sangat penting

Koeksistensi AI dan tenaga kerja dalam perspektif jangka panjang

• Garman mengatakan AWS mendukung beragam pelanggan, dari Netflix hingga badan intelijen AS, dan ia menyaksikan langsung pemanfaatan AI di lapangan
  • Ia menekankan bahwa strategi pengembangan talenta jangka panjang lebih penting daripada penghematan biaya jangka pendek
• AI memang meningkatkan efisiensi kerja, tetapi tetap dibutuhkan talenta yang mampu cepat beradaptasi dengan teknologi baru
  • Developer harus berkontribusi bukan hanya lewat coding, tetapi juga lewat peningkatan produktivitas dengan AI dan perluasan pasar
• Ia mengatakan, “AI pada akhirnya akan menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihilangkannya,” sambil kembali menegaskan pentingnya pendidikan ilmu komputer dan pembinaan talenta baru
  • Pernyataan Geoffrey Hinton bahwa “gelar ilmu komputer masih tetap penting” juga dikutip dalam konteks yang sama

[t7vonn]

https://cnbc.com/2025/11/…

Hmm ...

[slowandsnow]

Kalau pekerjaan developer akan hilang dalam 5 tahun, berarti lulusan baru memang tidak diperlukan. Kalau bukan begitu, berarti tetap diperlukan.

[ds2ilz]

Akhir-akhir ini saya sedang memikirkan keseimbangan—atau mungkin sinergi—antara peluang belajar/bertumbuh bagi developer junior dan pemanfaatan AI. Rasanya sekadar slogan yang sering dikatakan orang, yaitu memakai AI sebagai alat belajar, masih agak kurang memadai. Saya juga penasaran dengan pendapat orang-orang yang punya kegelisahan serupa.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Yang sering terlewat dari argumen “gantikan junior dengan AI” adalah bahwa junior bukan sekadar coder murah
  Mereka adalah satu-satunya orang di organisasi yang bisa mengajukan ‘pertanyaan bodoh’ tanpa kehilangan muka, dan pertanyaan itu sering menjadi sinyal bahwa abstraksinya berantakan
  AI mengurangi bagian-bagian membosankan dan memalukan yang dialami junior — mengubek-ubek Stack Overflow, menulis boilerplate, membuang waktu berjam-jam karena import yang terlewat —
  sehingga mereka bisa menghabiskan lebih banyak waktu untuk memahami “bagaimana sistem kita sebenarnya saling terhubung”
  Tapi kalau ini dijadikan alasan untuk berkata “sekarang kita tidak butuh junior lagi”, pada akhirnya organisasi itu akan menjadi organisasi yang tangga pertumbuhannya terputus
  Saya juga cukup sering membahas hal terkait di newsletter saya

  • Saya penasaran standar budaya mana yang dimaksud dengan “bisa bertanya tanpa kehilangan muka”
    Di perusahaan-perusahaan Barat tempat saya bekerja, justru senior yang mengajukan ‘pertanyaan sederhana’ dianggap sebagai tanda kepemimpinan
  • Kalau senior tidak bisa mengajukan ‘pertanyaan bodoh’, berarti dia developer yang tidak berguna
    Semakin baik senior, semakin dia mau mengakui bahwa dia tidak tahu lalu bertanya
    Junior memang harus lebih sering bertanya, dan senior adalah pihak yang mengajukan pertanyaan yang lebih mendasar
  • Dalam organisasi yang sehat, semua orang harus bisa mengajukan ‘pertanyaan aneh’
    Malah saya pikir senior berada di posisi yang paling tepat untuk mendeteksi masalah pada abstraksi
  • Poin ini sangat penting
    Saya juga menyarankan engineer level menengah ke atas untuk terus membangun budaya mempertanyakan
    Junior melakukannya secara alami karena mereka memang belum banyak tahu
  • Nilai inti junior bukan pada ‘pertanyaan’, melainkan pada pipeline pembinaan talenta masa depan
    Saat ini alasan ekonominya besar: jumlah tenaga senior makin banyak sehingga merekrut junior tampak kurang menarik
    Ucapan “menggantikan junior dengan AI” terdengar seperti alasan industri untuk menjaga gengsi

• Dalam tulisan Kent Beck “The Bet On Juniors Just Got Better”, ia mengatakan bahwa berkat AI, kecepatan belajar junior meningkat drastis
  AI mempersempit ruang eksplorasi, sehingga pekerjaan yang dulu butuh beberapa hari kini bisa selesai dalam beberapa jam
  Ia menekankan bahwa waktu yang tersisa tidak diinvestasikan ulang ke fitur baru, melainkan ke pembelajaran

  • Tapi ada pertanyaan apakah proses bergulat dengan dokumentasi dan mencari jawaban itu sendiri justru inti dari pembelajaran
    Jika AI mempersingkat proses itu, bisa jadi dalam jangka panjang malah merugikan
  • Saya setuju dengan wawasan Kent Beck, tapi saya merasa tulisan-tulisannya belakangan tidak seseru dulu untuk dibaca
    Kalau dibandingkan dengan catatan Substack tentang topik yang sama, perbedaannya cukup besar
  • Bagi engineer berpengalaman, tata bahasa dan API adalah bagian yang mudah
    Bagi junior justru itulah yang sulit, dan mereka belum berada pada tahap untuk memegang gambaran besar
  • Saya meragukan pernyataan bahwa “AI mempercepat pembelajaran”
    Murid yang langsung mendapatkan akar kuadrat dengan kalkulator, apakah benar-benar belajar konsepnya, atau hanya menjadi bergantung pada alat, adalah hal yang perlu dipikirkan
  • Tiga intern di perusahaan kami juga cepat menghasilkan output berkat AI
    Kualitas kodenya memang mengecewakan, tapi kecepatan menyelesaikan masalah pelanggan jelas meningkat

• Saya merasa pernyataan CEO AWS menarik
  Ia menunjukkan bahwa junior justru paling akrab dengan alat AI, jadi mengurangi mereka tidak masuk akal
  Selain itu, junior juga lebih murah, dan yang lebih penting, mereka memegang pipeline talenta masa depan organisasi
  Junior-junior yang saya bimbing mempercepat pembelajaran dengan AI, pandai bertanya, dan membagikan pengetahuan ke tim
  Senior sudah terbiasa dengan workflow lama sehingga lebih lambat beradaptasi dengan alat baru
  AI tidak bisa membentuk budaya atau memahami konteks produk, jadi pada akhirnya pertumbuhan manusia tetap diperlukan

  • Junior paling sering membawa alat baru
    Misalnya, yang memberi tahu kami soal kredit gratis Google IDE adalah engineer muda
  • Saya penasaran apa tepatnya maksud dari “junior lebih jago memakai AI”
    Apakah maksudnya mereka lebih pandai menyusun prompt?
  • Organisasi seperti Amazon, dengan platform internal dan dokumentasi yang rapi, tidak masalah jika porsi junior diperbesar
    Tetapi untuk perusahaan kecil dan menengah, bimbingan engineer berpengalaman itu wajib
  • (Bercanda) ada juga yang bilang, “Saya mulai melihat polanya... pecat saja senior”

• Sebagai senior, saya bisa memakai AI untuk menambal aplikasi dalam bahasa yang tidak saya kuasai
  Tapi dalam proses itu saya tidak belajar
  Karena itu saya merasa AI pada akhirnya akan menyebabkan penurunan kemampuan teknis (crash)

  • Godaan AI memang kuat, tetapi nilai sesungguhnya akan tetap ada pada orang yang terus belajar
    AI sebaiknya dipakai dengan cara meminta penjelasan, bukan sekadar jawaban
  • Saya juga punya kekhawatiran yang sama
    1. developer makin bergantung pada AI sehingga pengalaman berkurang
    2. pelajar menyelesaikan tugas dengan AI sehingga kemampuannya menurun, dan
    3. kode berkualitas rendah (slop) buatan AI bercampur ke data pelatihan sehingga kualitas keseluruhan runtuh
  • Sebaliknya, kalau memang itu pekerjaan sekali pakai, apa yang dipelajari mungkin toh akan cepat dilupakan
  • Senior tahu kapan perlu belajar dan kapan tidak
    Bahkan di antara junior, orang yang termotivasi dari dalam diri sendiri bisa memakai AI untuk memahami lebih dalam
  • Belajar lewat contoh yang sudah terverifikasi adalah cara belajar yang baik
    Hanya saja, pembelajaran dasar seperti membaca dokumentasi (RTFM) tetap harus berjalan bersamaan

• Fenomena mahasiswa menghindari ilmu komputer karena hype AI terasa seperti efek bumerang
  Pada akhirnya kekurangan developer bisa saja datang lagi

  • Di pertengahan 2000-an juga ada yang melarang kuliah di bidang ini dengan alasan “gaji developer akan jatuh gara-gara outsourcing ke India dan Asia Tenggara”, tapi hasilnya berbeda
    Sekarang bahkan ada contoh profesi seperti dokter spesialis radiologi yang justru nilai pasarnya naik
  • Kita tidak bisa menyalahkan mahasiswa
    Kalau perusahaan sedang mabuk AI dan mengurangi perekrutan, secara realistis mereka tidak punya pilihan selain mencari jalan lain
    Belakangan bahkan ada candaan bahwa lebih baik belajar keahlian tukang kayu
  • Ironisnya, artikel tentang restrukturisasi kantor pusat Amazon Eropa juga baru muncul
  • Karena internship dan perekrutan junior dikurangi, sekarang muncul kekosongan talenta dengan pengalaman 2~3 tahun
    Padahal segmen ini dulunya adalah timing perekrutan yang paling efisien
  • Di awal 2000-an juga ada teman-teman yang menyerah pada jurusan ini karena “pekerjaan developer akan pindah ke India”, dan itu adalah kesalahan yang sangat mahal

• Pada akhirnya ucapan CEO Amazon terdengar seperti “gantikan senior dengan karyawan baru yang mahir AI”
  Mengingat tingkat turnover Amazon yang tinggi, itu tidak mengejutkan

• Beberapa teman senior di FAANG belakangan merasa cemas dengan kecepatan perkembangan LLM
  Saya pindah ke konsultasi sehingga dampak langsungnya lebih kecil, tetapi pekerjaan saya pun sangat bergantung pada LLM
  Industri tampaknya bergerak bukan ke otomatisasi penuh, melainkan ke arah peningkatan efisiensi
  Ancaman yang dirasakan para senior muncul karena alat internal mulai mengotomatisasi workflow
  Saya tidak tahu bagaimana lima tahun ke depan, tetapi jelas bahwa kemampuan yang dibutuhkan dari lulusan baru akan berubah

  • Pekerjaan level Staff+ pada dasarnya memang sudah kebanyakan bukan coding
    Itu pekerjaan seperti koordinasi lintas organisasi, penilaian strategis, dan pencegahan risiko, jadi sulit digantikan LLM
  • Ilmu komputer bukan soal kode itu sendiri, melainkan prinsip pemecahan masalah
    Masih belum jelas apakah LLM bisa menyelesaikan masalah dunia nyata seperti ini dengan sendirinya
  • Orang yang hanya tahu sintaks sudah selesai
    Yang akan bertahan adalah orang yang memahami dari prinsip komputasi sampai network frame dan arsitektur transformer

• Dari pengalaman saya, junior memang cepat beradaptasi, tetapi kemampuan engineering yang sesungguhnya seperti analisis, debugging, dan code review tidak banyak berkembang
  Jika tidak diberi investasi yang tepat, ada risiko mereka akan tetap junior selamanya

  • Sebenarnya masalah seperti ini juga ada pada developer generasi sebelum AI
    Saya juga merasakan keluhan yang sama dari rekan-rekan kerja
  • Dalam belajar ada dua unsur: ‘mencipta’ dan ‘daya nilai’
    Para intern, alih-alih mencipta, terlalu bergantung pada AI sehingga gagal mengembangkan taste
    Karena itu, saat diajak bicara, mereka tidak benar-benar memahami alat atau konsep yang mereka pakai secara mendalam

• Alasan terbesar berkurangnya perekrutan junior adalah meluasnya kerja jarak jauh
  Kesempatan mentoring yang dulu muncul secara alami di kantor kini hilang
  Coding dengan AI hanyalah kelanjutan dari arus itu, pukulan kedua dalam pola yang sudah berlangsung lebih dari lima tahun

[preserde]

Sebenarnya, siapa pun senior IT yang sudah cukup lama bekerja pasti sudah tahu hal seperti ini.
Perusahaan juga tentu punya banyak orang yang cerdas dan waras, tetapi alasan mereka tahu namun tetap tidak bisa melakukannya itu ada (ya karena uang), dan yang membuat tidak nyaman mungkin hanya fakta bahwa yang mengatakan ini adalah CEO Amazon...