AI Membuat Anda Menjadi Membosankan

• Pengembangan berbantuan AI semakin meningkat, dan muncul fenomena berkurangnya kreativitas dan kedalaman proyek
• Dulu, posting “Show HN” menjadi ruang pertukaran intelektual dengan para pengembang yang lama memikirkan sebuah masalah, tetapi belakangan proyek yang dibuat AI makin banyak sehingga kepadatan percakapannya menurun
• LLM (large language model) sangat baik dalam menangani input, tetapi lemah dalam kemampuan berpikir orisinal, sehingga makin bergantung padanya, hasilnya makin dangkal
• Konsep “human-in-the-loop” yang menempatkan manusia pada pemikiran tingkat tinggi juga punya batasan; justru cara berpikir manusia menjadi mendatar seperti keluaran AI
• Jika proses tenggelam dalam masalah dan memurnikan pikiran sendiri menghilang, kemampuan berpikir kreatif itu sendiri melemah, yang berujung pada struktur di mana AI membuat manusia menjadi membosankan

---

AI dan melemahnya kreativitas

• Setelah AI diperkenalkan, jumlah proyek “Show HN” meningkat tetapi kualitasnya menurun
  • Banyak proyek dibuat tanpa pemikiran mendalam tentang ruang masalah
  • Akibatnya, nilai untuk didiskusikan berkurang, dan lingkungan menjadi kurang mendukung pembelajaran atau munculnya perspektif baru
• AI bisa berguna sebagai alat, tetapi masalah muncul saat menggantikan pemikiran kreatif
  • Hasil yang dibuat AI berhenti pada ide-ide yang bersifat permukaan
  • Proses manusia untuk berpikir dan mengekspresikan gagasannya sendiri pun berkurang

Masalah struktural ketergantungan pada AI

• LLM sangat lemah dalam pemikiran orisinal
  • Sangat baik menangani input, tetapi tidak mampu menciptakan konsep baru
  • Karena itu, jika pemikiran didelegasikan ke LLM, hasilnya menjadi tidak orisinal
• Pendekatan “manusia menangani pemikiran tingkat tinggi” juga pada dasarnya keliru
  • Ide orisinal justru lahir dari proses berpikir yang didelegasikan itu sendiri
  • Semakin manusia bekerja bersama AI, cara berpikirnya makin mirip dengan keluaran AI

Ketiadaan pemikiran mendalam

• Manusia memperoleh ide orisinal saat tenggelam dalam suatu masalah untuk waktu lama
  • Jika AI mengambil alih pemikiran, keterlibatan mendalam seperti ini tidak terjadi
  • Akibatnya, yang tersisa hanya ide-ide yang dangkal dan superfisial
• Ide dimurnikan dalam proses ekspresi
  • Menulis atau mengajar adalah latihan untuk menyusun dan memperjelas pemikiran
  • Sebaliknya, prompt AI adalah tindakan yang tidak memiliki proses pemurnian pemikiran

Kemunduran daya pikir dan kreativitas

• Memasukkan prompt ke model AI bukanlah tindakan mengekspresikan ide
  • Keluaran bersifat sementara dan tidak melatih otot berpikir
  • Seperti “mengangkat beban dengan ekskavator”, hasil tanpa upaya tidak bisa mengembangkan daya pikir
• Menggantikan proses berpikir dengan GPU melemahkan pemikiran manusia,
  dan menjadi akar penyebab AI membuat manusia membosankan

[mammal]

> Nilai seni terletak pada niat, bukan pada hasil akhirnya.
Bahkan gambar pensil yang sederhana pun, jika dibuat dengan ketulusan, bisa lebih menyentuh daripada gambar mewah yang dibuat oleh AI.
Ucapan “saya menggambarnya sendiri” memuat tekad dan cerita.

Saat melihat karya cipta, kita secara alami membentuk gambaran di kepala. Pada saat yang sama, kita juga menebak, 'dengan perasaan dan pikiran seperti apa orang ini membuatnya?'

Apa yang terus-menerus kita lakukan di pelajaran bahasa di sekolah, yaitu 'memahami maksud penulis', pada akhirnya juga merupakan latihan untuk menumbuhkan kepekaan seperti ini.

Namun ketika melihat hasil karya AI, yang lebih dulu terbayang bukanlah sosok seseorang yang memegang suatu masalah, berpikir keras dalam waktu lama, atau melalui trial and error, melainkan seseorang yang melempar prompt di depan layar seperti memutar mesin slot, seperti "perbaiki ini", "betulkan ini", atau "tambahkan X".

Mungkin karena itu, saat melihat karya AI, cerita atau ketegangan yang lahir dari prosesnya terasa lebih kurang, dan jadinya tidak terlalu menarik.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Orang sering bilang, “Saya tidak ingin membaca sesuatu yang bahkan penulisnya sendiri tidak ingin tulis,” dan menurut saya itu tepat sasaran
  Menulis dan pemrograman sama-sama tindakan menyelesaikan masalah lewat teks, dan ketika dilakukan dengan baik, struktur serta arahnya bisa diapresiasi oleh ahli lain
  AI memang cepat menghasilkan output yang fungsional, tetapi tidak punya keanggunan atau kreativitas
  Berguna untuk mengurangi boilerplate yang berulang, tetapi tidak banyak membantu pada bagian yang benar-benar inovatif

  • Perbedaan antara kode dan tulisan adalah bahwa kode punya kemampuan untuk dijalankan
    Siapa yang menulisnya tidak terlalu penting; kalau bekerja dengan baik, saya tetap akan dengan senang hati memakai kode yang ditulis AI
    Ada banyak alat yang bukan open source, dan kita juga tidak tahu apakah kodenya elegan atau tidak, tetapi yang penting adalah apakah itu bekerja
  • Saya juga melihat orang-orang di thread email saling bertukar email panjang yang dihasilkan LLM
    Rasanya sekarang tidak ada lagi yang benar-benar membaca atau memikirkan isinya
  • “Saya tidak ingin membaca sesuatu yang bahkan penulisnya sendiri tidak ingin tulis” jika dipendekkan bisa jadi “ai;dr”
  • AI bukan menciptakan masalah baru, melainkan memperparah masalah yang sudah ada
    Konten dangkal memang dari dulu banyak, tetapi tulisan yang sungguh-sungguh menggali secara mendalam tetap langka
    Musik juga sama; musik buatan AI tampaknya akan jatuh ke uncanny valley yang terasa ‘aneh, seolah lebih baik tetapi kurang manusiawi’
    Seperti pada DJ, yang penting bukan teknologinya, melainkan selera dan sensitivitas
  • Akhir-akhir ini banyak posting yang terasa bahkan penulisnya sendiri tidak membaca tulisannya
    Paling tidak, saya berharap mereka membaca tulisan mereka sendiri

• Dulu Show HN adalah tempat untuk berbincang dengan orang yang sudah lama memikirkan suatu masalah
  Sekarang penuh dengan “solusi yang dibuat dengan AI dalam sehari,” dan saat para ahli menanggapi dengan “tidak ada yang butuh ini,” saya merasakan campuran kepuasan kecil dan rasa bersalah

  • Dalam praktiknya, alih-alih para ahli langsung menanggapi, sering kali orang justru menulis komentar meta bahwa Show HN dibanjiri proyek AI
  • Di sisi lain, berkat AI saya merasa bisa melewati pekerjaan infrastruktur awal dan fokus pada masalah yang lebih menarik

• Saya sendiri sedang mengerjakan proyek “vibe coding” sekarang, dan justru mengembangkan dengan pemikiran yang lebih mendalam dibanding sebelumnya
  Karena AI menyelesaikan masalah-masalah repetitif, saya bisa fokus pada gambaran besar seperti tujuan atau UX

  • Berkat AI, saya punya kebebasan untuk mengeksplorasi ide baru baik dalam implementasi maupun desain
  • Namun, esensi “Show HN” adalah menunjukkan hasil yang benar-benar Anda bangun sendiri
    Kini, berkat AI, hambatan masuk menghilang, sehingga sinyal upaya (signal) tidak lagi terlihat
    Akibatnya, ada risiko Show HN berubah menjadi seperti Product Hunt
  • Saya juga bisa mengotomatisasi pekerjaan build yang repetitif dengan AI dan fokus pada proyek yang sesungguhnya
    Karena itu saya merasakan kepuasan menuntaskan sesuatu
  • Ada juga orang yang memproyeksikan makna etis secara berlebihan ke aktivitas menulis kode
    Suasana anti-LLM di HN terasa seperti masalah harga diri
  • Tetapi nilai Show HN memang bukan pada “hal yang dikerjakan AI untuk Anda,” melainkan pada jejak usaha implementasi langsung

• Berkat AI, hidup saya jadi jauh lebih bebas, dan saya bisa fokus pada hal-hal yang benar-benar penting seperti keluarga

• Dalam seni pun otomatisasi selalu ada
  Seperti tekstur keseluruhan yang muncul tanpa harus mengendalikan setiap helai bulu kuas, keacakan dan niat bisa hidup berdampingan
  Namun belakangan, meski hasilnya bagus, ada kecenderungan untuk merendahkan nilainya hanya karena “itu dibuat oleh AI”
  Pada akhirnya para kreator akan menyembunyikan prosesnya, dan penonton, tanpa tahu kebenarannya, akan memuja ‘seni yang misterius’

  • Nilai seni terletak pada niat, bukan hasil akhirnya
    Bahkan gambar pensil sederhana bisa lebih menyentuh daripada citra mewah buatan AI jika di dalamnya ada ketulusan
    Dalam kalimat “Saya menggambarnya sendiri” terkandung kehendak dan cerita
  • Tetapi ada karya yang memuat kisah penderitaan dan kehilangan manusia, dan itu tidak akan pernah bisa digantikan oleh LLM
    AI yang tidak memiliki pengalaman manusia nyata tidak bisa menyampaikan emosi semacam itu
  • Seni adalah tindakan menyampaikan emosi dan pengalaman manusia
    Gambar yang dibuat AI hanyalah hasil yang mengisi noise
    Saya malah merasa akan lebih baik jika prompt-nya saja yang ditampilkan
  • Dalam seni memang banyak reproduksi dan kebetulan, tetapi yang penting adalah jejak pengalaman yang hidup
    Foto pohon yang diambil seseorang setelah benar-benar pergi mencarinya memuat perjalanan itu
    Sebaliknya, hasil dari mengetik “tolong buatkan free jazz” tidak punya emosi seperti itu
  • Perdebatan tentang “gatekeeping” mengaburkan inti persoalan
    Orang mengkritik karena hasilnya memang tidak bagus
    Kalau LLM benar-benar menghasilkan sesuatu yang bernilai, semua orang juga akan mengakuinya

• Dari pengalaman nyata, dokumen yang dibuat LLM lebih buruk daripada tidak ada sama sekali
  Makin sering terjadi loop tanpa makna di mana orang A mengembangkan dua kalimat menjadi sepuluh paragraf, lalu orang B merangkumnya lagi

  • Dulu ini cuma terdengar seperti lelucon, sekarang jadi kenyataan
    Rasanya seperti mengompresi data, lalu menggelembungkannya lagi, lalu mengompresnya lagi: puncak ketidakefisienan
  • Faktanya manusia memang tidak pandai membaca dokumen
    Jadi dokumen buatan LLM akhirnya menjadi dokumen untuk dibaca LLM
  • Tim kami juga sampai pada kesimpulan: “Kalau AI yang membuat dokumen, lalu orang lain juga akan membacanya dengan AI, apa gunanya?”
  • Bahkan pernah manajer mengirim kode buatan LLM, dan saya hanya membaca ringkasan dari Claude
    Ternyata pendekatannya benar-benar salah, seperti memasukkan kredensial MFA ke server

• Hal menarik dari Show HN bukan sekadar idenya, melainkan kemampuan teknis untuk benar-benar membangunnya sendiri
  Saat AI mempersingkat proses itu, rasanya semacam ritus peralihan ikut hilang
  Dalam menulis, saya tidak pernah membiarkan kalimat buatan LLM tetap begitu saja

  • “Gatekeeping” bukan hal buruk, melainkan mekanisme untuk menjaga standar komunitas
    Kalau siapa saja bisa masuk dan mengunggah apa saja, komunitas akan cepat berubah menjadi tempat sampah
  • LLM memang merobohkan gerbang yang lama, tetapi pada akhirnya sistem sinyal yang baru akan muncul
    Itulah sebabnya komunitas yang tertutup atau berbayar makin banyak
  • Kebanyakan ide memang tidak menarik
    Yang penting adalah kebaruan dan efisiensi dalam implementasi, dan AI lemah pada bagian itu
  • Melewati proses yang sulit adalah sinyal ketulusan
    Wajar jika kita lebih tertarik pada hasil yang menunjukkan jejak upaya
  • “Pengalaman belajar dengan berdarah-darah” bukan sekadar susah payah, melainkan proses belajar yang bernilai

• Pertanyaan yang lebih menarik adalah, “Apakah AI membuat orang menjadi dangkal, atau orang yang memang dangkal hanya memakai AI lebih cepat?”

  • AI tiba-tiba bisa mengubah ‘orang yang hanya punya ide’ menjadi ‘builder’
    Tetapi mereka segera sadar bahwa ide ternyata justru bagian yang mudah
  • Seperti uang bisa membuat orang kaya jadi bodoh, AI juga bisa membuat orang bodoh menjadi lebih bodoh

• Bukan AI yang membuat orang membosankan, melainkan orang yang membosankan memakai AI secara membosankan
  Orang yang menarik akan membuat hal-hal menarik dengan AI
  AI hanyalah alat
  Sama seperti kalimat “mobil membuat orang tertabrak” yang tidak masuk akal, ini bukan masalah alatnya

  • Tetapi memakai alat yang salah bisa menjadi bencana
    Seperti ‘membangun rumah dengan batu’, memakai AI secara serampangan itu berbahaya

• Hubungan saya dengan AI juga campuran cinta dan benci, tetapi saya tetap merasa itu berguna
  Saya memakai Perplexity AI sebagai pengganti mesin pencari, karena kualitas pencarian sekarang terlalu buruk
  Berkat AI, hobi homelab saya jadi lebih menyenangkan, dan saya terus belajar topik baru
  AI seperti uang, alat yang memperbesar hakikat seseorang
  Pada akhirnya, yang membuat segalanya membosankan bukan AI, melainkan sikap penggunanya