Akun baru HN 10 kali lebih mungkin menggunakan EM dash

 (marginalia.nu)
1 poin oleh GN⁺ 2026-02-26 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Analisis terbaru terhadap pola komentar akun baru di Hacker News menunjukkan perbedaan yang jelas dibanding pengguna lama
  • Di antara komentar akun baru, 17,47% menggunakan simbol khusus seperti EM dash (—) dan panah, sekitar 10 kali lebih tinggi daripada akun lama yang hanya 1,83%
  • Selain itu, akun baru memiliki kemungkinan 18,67% menyebut kata-kata terkait AI dan LLM, lebih tinggi daripada 11,8% pada akun lama
  • Analisis ini membandingkan sekitar 700 sampel berdasarkan data dari /newcomments dan /noobcomments
  • Statistik ini mengisyaratkan kemungkinan meningkatnya akun otomatis (bot) di komunitas HN

Pengamatan tanda-tanda aneh dalam komentar HN

  • Dalam beberapa bulan terakhir, terlihat fenomena yang tampaknya menunjukkan lonjakan bot di HN
    • Beberapa akun hanya memposting string atau angka yang tidak bermakna
    • Contohnya termasuk teks aneh seperti “13 60 well and t6ctctfuvuh7hguhuig8h88gd…” atau komentar satu karakter seperti “1662476506”, “Аё”
  • Selain akun-akun seperti itu, juga ada banyak komentar yang tampak biasa tetapi canggung atau tidak sesuai topik

Metode pengumpulan dan analisis data

  • Halaman /newcomments (komentar terbaru) dan /noobcomments (komentar akun baru) di-scrape lalu dianalisis secara komparatif
  • Dari tiap grup, dikumpulkan sekitar 700 sampel komentar untuk menghitung statistik sederhana

Hasil statistik utama

  • 17,47% komentar akun baru mengandung simbol khusus seperti EM dash dan panah, sekitar 10 kali dibanding 1,83% pada akun lama
    • Signifikansi statistik p = 7e-20
  • 18,67% komentar akun baru mencakup penyebutan AI atau LLM, lebih tinggi daripada 11,8% pada akun lama
    • Signifikansi statistik p = 0.0018

Interpretasi dan pertanyaan

  • Pengguna manusia juga bisa memakai EM dash, tetapi tingkat penggunaan berlebihan pada akun baru sulit dijelaskan
  • Perbedaan ini mengisyaratkan kemungkinan adanya akun yang dibuat secara otomatis di antara akun baru HN

Referensi

  • Kode sumber dan data yang digunakan dalam analisis dipublikasikan di repositori GitHub (vlofgren/hn-green-clankers)
  • Marginalia.nu memublikasikan penelitian ini sebagai bagian dari seri “Weird AI Crap”

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2026-02-26
Opini Hacker News

  • Dulu orang sering memakai em dash dan en dash di HN
    Itu cuma karena suka tipografi, jadi terbiasa memakai dash alih-alih titik koma
    Aku menyiapkan shortcut keyboard dengan AHK, dan sekarang justru karena itu tulisanku disalahpahami seperti ditulis LLM
    Sudah beberapa kali dikira AI, jadi agak disayangkan kalau selera tipografi yang dulu menyenangkan sekarang malah dipandang negatif

    • Anak remajaku juga sempat bertanya kenapa aku menulis seperti chatbot
      Padahal cuma ada orang yang peduli pada kalimat lengkap, ejaan, tata bahasa, dan huruf kapital, tapi sekarang itu malah terlihat seperti AI
      Belakangan ini rasanya menulis agak berantakan dengan sengaja justru jadi sinyal manusia. Mungkin chatbot masa depan juga akan mempelajarinya
    • Kalau sengaja menghilangkan Oxford comma itu cuma bercanda, maka pujian dan kutukan kukirim sekaligus
    • Aku juga dulu penggemar em-dash, tapi belakangan kuganti dengan koma
      Kalimatnya jadi agak canggung, tapi justru terasa otentik seperti buatan tangan, dan aku suka itu
      Tapi soal dua spasi di akhir kalimat, itu sama sekali tak bisa kutinggalkan. Guru mengetikku pada 1993 bilang kalimat juga butuh ruang untuk bernapas
    • Krisis literasi sampai separah ini, dan chatbot jadi satu-satunya guru menulis, itu menyedihkan
    • Aku juga mengalami masalah serupa, tapi dalam kasusku penyebabnya bullet point
      Sudah dari dulu terbiasa mengetiknya di Mac dengan option+8, dan sekarang itu pun terlihat seperti gaya LLM

  • Aku membandingkan statistik kata yang sering dipakai di komentar pengguna baru HN
    Kata seperti “ai”, “actually”, “code”, “real”, “built” muncul jauh lebih sering di akun baru
    Semuanya dirangkum rinci di tabel data

    • Menilai sesuatu signifikan hanya dengan melihat p-value di berbagai metrik adalah p-hacking
      Secara akademis itu tidak tepat, tetapi di sini masih bisa dilihat sebagai wawasan yang menarik
      Sebagai gantinya, kalau menghitung ukuran efek seperti Cohen’s d, kita bisa tahu seberapa besar perbedaan nyatanya
    • Ada juga komentar bercanda yang merangkai kata seperti “actually building full, real AI app project code…”
    • Aku juga terlalu sering memakai “actually”, jadi sedang berusaha menguranginya
      Itu kebanyakan hanya kata pengisi yang tidak bermakna dan malah mengurangi kejelasan tulisan
    • Kata “ai” mungkin membuat hasilnya bias karena belakangan topik HN memang condong ke sana
    • p-value serendah ini terasa seperti sinyal ada sesuatu yang aneh
      Muncul hipotesis bahwa mungkin ada bot yang secara artifisial mengangkat topik terkait AI

  • Aku sudah lama senang memakai em-dash, dan sekarang sayang rasanya jadi tak bisa memakainya karena takut dikira AI
    Di Mac itu mudah diketik dengan alt+shift+-, dan rasanya seperti kebiasaan tipografi yang baik jadi ikut tercemar

    • Kelelahan terhadap LLM itu nyata. Yang penting bukan gaya tulisnya, melainkan sudut pandang dan kepribadian khas manusia
      Kalau itu ada, tanda baca apa pun tetap akan terasa manusiawi
    • Ya terus saja pakai. Aku sendiri sudah begitu selama 20 tahun
    • Sekarang aku menggantinya dengan titik koma. Takut suatu hari nanti itu juga jadi simbol AI
    • Sejak 2010 aku sudah memakai em-dash, dan juga suka curly quotes serta ellipsis
      Untuk mengembalikan tipografi yang baik, kubagikan panduan Alt code untuk Mac
    • Tak perlu peduli orang bilang apa. Malah bisa saja LLM belajar dari tulisanku
      Pada akhirnya cara berekspresi yang khas dari manusia akan tetap terlihat

  • Datanya dibuka sebagai SQLite DB di repositori GitHub
    Dengan Datasette Lite, kita bisa langsung menjalankan kueri SQL di browser
    Kalau melihat daftar pengguna yang banyak memakai em-dash, kebanyakan tampak sebagai akun normal

    • Jika menambahkan source ke kueri, akun green yang banyak memakai em-dash jadi terlihat menonjol
    • Fitur autokoreksi di iPhone, iPad, dan Mac juga bisa otomatis memasukkan em-dash atau ellipsis, jadi datanya bisa terdistorsi
    • Ada juga candaan bertanya apakah “komentar HN dilisensikan bukan cuma ke HN tapi juga ke seseorang di Swedia”
    • Ada pula pujian singkat: “great repo name!”

  • Rasanya ini bukan cuma soal HN, tapi krisis dalam seluruh wacana anonim online
    Kalau kepercayaan runtuh, platformnya sendiri ikut runtuh
    Verifikasi identitas tampak seperti satu-satunya solusi, meski itu pun tidak sempurna

    • Aku juga berpikir sama. Kita bisa membuat sistem yang menjamin kepercayaan sambil tetap menjaga anonimitas
      Ide itu kujelaskan di tulisan blogku
      Sepertinya kita akan masuk ke zaman ketika orang harus membuktikan bahwa mereka manusia
    • Menghapus anonimitas bukan solusi, melainkan awal dari masalah lain
    • Alih-alih identitas, kepercayaan juga bisa diverifikasi dengan proof-of-work atau hashcash
      Jika nilai sebuah komentar dibuktikan lewat jumlah komputasi hash, kepercayaan bisa ada tanpa identitas
    • Belakangan aku jadi malas memakai HN. Andai kembali jadi sistem undangan. HN dulu terasa punya ruangnya sendiri, sayang sekali
    • Sistem karma HN juga semacam proof-of-work
      Kalau bot tak bisa mempertahankan karma positif, mereka tak akan mendapat hak istimewa, jadi pertahanan tetap mungkin tanpa verifikasi identitas penuh

  • Belakangan terlihat pola komentar di HN yang formal tapi hambar
    Strukturnya berulang seperti “this is [ringkasan] / not just x, it’s y / punchy ending”
    Contohnya terlihat jelas pada akun snowhale

    • Pengguna itu mendapat 160 poin hanya dari 4 tulisan hambar
      Bisa jadi ini strategi untuk membangun jaringan voting dan memanipulasi narasi
    • Ungkapan “is real” juga tampak seperti jejak LLM
      Di hasil pencarian, beberapa akun mengulang kalimat yang sama
    • Aku juga sering melihat komentar model rangkuman seperti itu belakangan ini
      Banyak balasan yang tampaknya tidak membaca konteks percakapan, dan terasa anehnya seperti terpisah
    • AI pada akhirnya juga membuat penilaian nilai yang bias
      Ia berpura-pura netral seperti manusia, tetapi di dalamnya tetap ada bias dari data pelatihan
      Mungkin netralitas sempurna memang cuma ilusi
    • Sebenarnya menghindari pola seperti ini mudah
      Tambahkan saja ke prompt: “bicara seperti aku, jangan menulis seperti AI, tulis ringkas”, dan setengah masalah selesai

  • Justru karena kontroversi ini, banyak orang baru pertama kali tahu soal em-dash
    Sekarang cukup banyak pengguna manusia baru yang menaruh em-dash di hampir setiap kalimat

  • Sebagian besar akun bot yang kutangkap hampir tidak memakai em-dash
    Misalnya aplomb1026 memposting dua komentar panjang dengan jeda 30 detik
    Lihat komentar pertama dan komentar kedua, sudah cukup jelas
    Kalau konfigurasinya tidak sampai salah seperti ini, kemungkinan besar kebanyakan orang tidak akan menyadarinya
    Bot lain yang disebut antara lain dirtytoken7 dan fdefitte

  • Mereka yang belajar sastra Inggris sudah lama memakai em-dash, tetapi sekarang jadi menahan diri karena takut terlihat seperti AI
    Kalau AI sampai mulai memakai diaeresis ala New Yorker, rasanya bisa benar-benar bikin gila

    • Saat bekerja di GitHub, perusahaan melarang diaeresis karena dianggap tidak ramah bagi pembaca dan terkesan elitis
      Meski begitu, aku tetap memakainya secara internal
    • Ada yang mengajak untuk bersama-sama menjaga estetika pengetikan manual dengan double-dash
    • Aku juga dulu sering memakai em-dash di email dan tulisan, tapi berhenti karena sekarang terlihat seperti jejak AI
    • Aku bahkan tidak tahu simbol seperti itu ada, tapi sekarang akan kutambahkan ke repertoar ekspresiku
    • Ada juga yang ingin melihat histogram visualisasi frekuensi penggunaan em-dash milikku

  • Bagaimana kalau, alih-alih “tidak terlihat seperti AI”, kita memilih membaur dalam pemberontakan robot?
    Aku mengusulkan ⸻ (U+2E3B dash)

    • Ada laporan bahwa komentar ini merusak fitur navigasi sebelumnya/berikutnya di HN
    • Ada juga candaan yang menyebutnya “Big Chungus of dashes”, mungkin karakter paling lebar yang ada
    • Ada balasan humor: “tak ada yang perlu ditakutkan, teman manusia!”
    • Satire lain pun berlanjut, seperti “kita harus lebih sering memakai ⸻ agar bisa lebih sering membicarakan ⸻”