Peta Interaktif Kamera Flock

 (deflock.org)
1 poin oleh GN⁺ 2026-03-05 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Layanan peta berbasis crowdsourcing yang menampilkan lokasi pembaca plat nomor kendaraan (LPR), sehingga pengguna dapat memeriksa titik pemasangan di sekitar mereka
  • Dibangun dengan memanfaatkan data komunitas OpenStreetMap, dan siapa pun dapat menambahkan informasi lokasi baru
  • Peta ini masih belum lengkap dan terus diperbarui
  • Pengguna dapat melaporkan atau berkontribusi pada lokasi ALPR yang belum tercantum
  • Proyek partisipatif warga yang bertujuan meningkatkan transparansi infrastruktur pengawasan publik

Gambaran Umum DeFlock

  • DeFlock adalah platform peta interaktif yang memvisualisasikan lokasi pembaca plat nomor kendaraan (LPR, ALPR)
    • Pengguna dapat mencari LPR yang terpasang di wilayah mereka
    • Peta berjalan berdasarkan data crowdsourcing dari komunitas OpenStreetMap
  • Situs ini menyediakan fitur partisipasi untuk menambahkan atau memperbaiki lokasi yang hilang
    • Mendorong kontribusi pengguna melalui teks panduan seperti “Add missing points!” dan “Contribute to the map”

Fitur dan Cara Berpartisipasi

  • Pengguna dapat berpartisipasi dalam berbagai bentuk melalui menu seperti Submit Cameras, Hang Signs, Public Records, dan City Council
    • Mencakup pelaporan lokasi kamera, pemasangan tanda terkait, permintaan catatan publik, hingga keterlibatan dalam aktivitas dewan kota
  • Mendukung kolaborasi tingkat lokal melalui komunitas Discord dan Local Groups
  • Kontribusi teknis atau usulan perbaikan dapat dilakukan melalui repositori GitHub

Data dan Fondasi Teknologi

  • Peta diimplementasikan dengan teknologi Leaflet dan OpenStreetMap
  • Data dikumpulkan dengan metode crowdsourcing, sehingga lokasi baru terus ditambahkan
  • Situs ini secara eksplisit menyatakan ketidaklengkapan data dan perlunya pembaruan melalui kalimat “The map is incomplete!”

Ketentuan Penggunaan dan Panduan

  • Saat menggunakan situs, pengguna harus menyetujui Terms of Service
  • Proses persetujuan syarat dapat diselesaikan secara sederhana melalui tombol “Got it”

Tujuan Proyek

  • Mendukung warga agar dapat mengenali dan merespons infrastruktur pengawasan dengan membuka lokasi perangkat pengawasan publik secara transparan
  • Mendorong berbagi informasi berbasis komunitas melalui model pembangunan data partisipatif

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2026-03-05
Komentar Hacker News

  • Peta ini terasa cukup menyeramkan
    Kamera tersebar di mana-mana di sekitar saya, jadi secara teknis mungkin saja mengemudi sambil menghindarinya, tapi secara realistis hampir mustahil
    Untuk keluar dari lingkungan saya harus memutar lewat jalan belakang, dan untuk pergi ke pusat perbelanjaan harus masuk ke gang-gang kecil
    Data seperti ini seharusnya sejak awal tidak boleh dikumpulkan, dan lebih bermasalah lagi jika diintegrasikan menjadi jaringan nasional yang bisa diakses polisi sesuka hati

    • Unduh data OSM, ekstrak jalan dan titik pengawasan, hapus selisihnya dengan gpd overlay how=difference, lalu impor ke OsmAnd untuk membuat navigasi yang menghindari ALPR (pembaca plat nomor otomatis)
      Lihat juga alat terkait di Big-B-Router
      Ada banyak ALPR yang belum tercatat di data OSM, jadi sebaiknya diperbarui secara rutin
    • Pada praktiknya, hampir semua mobil polisi bisa dianggap memiliki pembaca plat nomor
    • Gagasan “secara teknis bisa dihindari” itu menarik
    • Di daerah saya, kamera hanya ada di sekitar taman county dan pusat komunitas, tapi itu saja sudah membuat merinding
      Saya rasa perpustakaan bisa dipakai untuk tujuan yang lebih aneh lagi

  • Salah satu cara agar kamera dicopot adalah dengan terus mengajukan permintaan keterbukaan data publik
    Ada artikel Seattle Times tentang kota-kota yang mulai meninjau ulang setelah putusan pengadilan memaksa data dibuka

    • Namun langkah seperti ini hanya efektif sampai legislatif negara bagian mengubah undang-undang dengan alasan “menutup celah”
    • Besar kemungkinan para pembuat undang-undang pada akhirnya akan membuat klausul kekebalan
      Di tingkat federal pun FOIA sudah mengecualikan pengungkapan data yang berpotensi melanggar privasi

  • County terdekat mengumumkan pemasangan kamera Flock baru
    Alasan resminya adalah pengurangan kriminalitas dan keselamatan publik (termasuk AMBER/Silver Alert), tetapi jelas ada potensi penyalahgunaan
    Secara historis, hampir tidak pernah sistem seperti ini tidak disalahgunakan
    County harus menanggung 20% dana pendamping hibah, tetapi dari sudut pandang administrasi ini tampak seperti kesepakatan yang cukup menarik
    Artikel terkait: berita KETK, contoh kota Belton

    • County kecil menghasilkan pendapatan sangat besar dari kamera lalu lintas
      Pengurangan kriminalitas hanya alasan, kenyataannya mereka memilih vendor dengan ROI tinggi
    • Saya rasa sistem seperti ini punya peluang 100% untuk disalahgunakan
    • AMBER Alert tampak seperti alat untuk menakut-nakuti orang dengan ketakutan penculikan demi membenarkan penguatan pengawasan
      Padahal kebanyakan kasusnya adalah sengketa hak asuh
      Risiko nyata lebih sering datang dari orang sekitar yang punya otoritas daripada orang asing

  • Jika menemukan kamera yang belum tercatat (baik Flock maupun bukan), Anda bisa dengan mudah menambahkannya ke OSM lewat MapComplete Surveillance

  • Ada satu kamera di ruas jalan yang saya lewati setiap hari
    Saya ingin tahu siapa yang memasangnya agar bisa menyampaikan pendapat saya (dan suara saya dalam pemilu)

    • Kemungkinan besar dipasang balai kota atau polisi
      Di kota kecil saya juga ada dua, dan saya sengaja memutar untuk menghindarinya

  • Bagus datanya dibuka, tapi peta interaktif-nya sama sekali tidak berfungsi
    Tidak bisa zoom dengan trackpad, dan di perangkat berspesifikasi rendah malah membeku total
    Jika Anda web developer, pengujian di lingkungan berspesifikasi rendah juga wajib, bukan hanya di workstation kelas atas

  • Saya benar-benar mengenal tiga korban kejahatan kekerasan
    Kalau ada Flock, setidaknya dua kasus mungkin akan terdeteksi
    Semua korbannya perempuan, dan kejadiannya terjadi pada siang hari dekat jalan utama
    Bahkan orang yang anti-pengawasan sebaiknya memikirkan ulang dari sudut pandang perlindungan korban nyata

    • Salah jika menganggap dampak buruk teknologi seperti ini hanya “hipotetis”
      Sudah ada kasus polisi memakai Flock untuk menguntit pasangan kencan, atau ICE menggunakan datanya untuk pelacakan
      Tautan terkait: Western Goals Foundation, kasus Menasha, pemanfaatan data oleh ICE
    • Kejahatan hanya bisa ditangani setelah kejadian
      Hukuman sebelum kejadian dengan dalih pencegahan adalah cara berpikir distopia
      Pencegahan yang nyata harus datang dari stabilitas sosial, kesejahteraan, perawatan kecanduan, dan penguatan ikatan sosial
    • Pada akhirnya argumen Anda terdengar seperti mengorbankan privasi demi meningkatkan peluang deteksi
      Namun sudah ada juga contoh kerugian nyata akibat Flock
      kasus penyalahgunaan polisi Menasha, kasus County Kenosha
    • Mobil saya pernah dicuri di area yang memiliki kamera Flock, dan itu sama sekali tidak membantu

  • Akan menarik jika ada proyek yang menggabungkan data lokasi kamera dengan rute peta untuk membuat fitur “rute penghindar kamera pengawasan”

    • Di AS, sebaiknya menghindari area sekitar Home Depot atau Lowe’s
      Tempat-tempat ini sering punya banyak kamera, dan bisa juga dipakai untuk operasi ICE
      Saya rasa efek pencegahan pencuriannya hampir tidak ada

  • Sebagian besar kamera Flock di kota saya adalah penempatan standar Home Depot
    Dulu pencurian di toko cukup parah, tapi sekarang kondisi barang lebih baik

    • Sebagai gantinya, terjadi kehilangan privasi secara nasional
    • Saya penasaran dengan kaitan antara kamera Home Depot dan ICE
    • Saya juga bertanya-tanya apakah sebelum Flock memang tidak ada CCTV atau sistem pencegahan kehilangan

  • Beberapa bulan lalu satu kamera ditambahkan, lalu muncul dua lagi dengan arah berbeda di lokasi yang sama
    Saya tidak tahu apakah memang sebanyak itu yang dipasang

    • Bisa dirapikan langsung di OSM
      Hanya saja sebaiknya cek lokasi terlebih dulu sebelum mengubahnya
    • Di persimpangan, ada juga yang dipasang 4 unit atau lebih