- Berdasarkan rasio pelintasan kamera ALPR, alat ini menghitung sejauh mana perjalanan dari rumah ke fasilitas penting seperti rumah sakit, sekolah, dan toko bahan makanan masuk ke dalam cakupan pengawasan
- Memanfaatkan data OpenStreetMap (OSM) untuk menganalisis rumah, fasilitas, dan lokasi kamera pengawas, lalu menghitung rute perjalanan terpendek di sepanjang jalur jalan yang sebenarnya
- Kamera ALPR yang dipasang oleh pihak swasta maupun pemerintah daerah seperti Flock Safety dapat menimbulkan masalah seperti akumulasi riwayat pergerakan pribadi, penyalahgunaan, dan pengiriman data ke luar negeri
- Menganalisis 53 negara bagian AS, 3.548 county, dan sekitar 20,65 juta rumah tangga; sebagai contoh, di Santa Clara County, California terdeteksi 845 kamera untuk 110.399 rumah tangga
- Alat berbasis data yang secara visual menunjukkan persebaran geografis jaringan pengawasan ALPR dan potensi pelanggaran privasi
Gambaran umum analisis cakupan kamera ALPR
- Alat ini menganalisis cakupan pengawasan kamera ALPR di setiap county di Amerika Serikat
- Menghitung rasio pelintasan kamera ALPR saat rumah tangga berpindah ke fasilitas kebutuhan hidup utama seperti rumah sakit, sekolah, dan toko bahan makanan
- Menghitung rute terpendek berdasarkan jaringan jalan nyata sehingga mencerminkan jalur perjalanan yang realistis, bukan sekadar jarak garis lurus
- Kamera ALPR dipasang oleh pemerintah daerah atau perusahaan swasta, dan mengumpulkan serta membagikan data pergerakan kendaraan untuk membentuk riwayat mobilitas pribadi
- Data semacam ini dapat menimbulkan masalah seperti penangkapan yang keliru, penyalahgunaan oleh aparat penegak hukum, dan pengiriman ke luar negeri untuk pelatihan AI
- Disebutkan pula bahwa sulit membuktikan efektivitas kamera tersebut
Metode pengumpulan dan analisis data
- Data didasarkan pada tag rumah, fasilitas, dan kamera pengawas di OpenStreetMap (OSM)
- Menghitung rute terpendek dari setiap rumah ke fasilitas terdekat
- Jika jalan pada rute berpotongan dengan node kamera pengawas atau berada dalam jarak tertentu, maka diklasifikasikan sebagai segmen yang diawasi
- Teknologi yang digunakan mencakup contraction hierarchies dan geospatial indexing
- Data dihitung ulang setiap 7 hari, dan untuk meningkatkan akurasi, pengguna dapat langsung memberi tag informasi rumah, fasilitas, dan kamera di OSM
Contoh Santa Clara County
- Hasil analisis Santa Clara County, California
- 110.399 rumah tangga, 845 kamera terdeteksi
- Saat menuju rumah sakit 71,5%, ke dokter hewan 36,9%, perpustakaan 27,9%, sekolah 9,6% rumah tangga melewati kamera ALPR
- Rata-rata cakupan pengawasan 23,9%
- Setiap angka berarti “rasio rumah tangga yang melewati kamera ALPR saat menuju fasilitas tersebut”
Ringkasan data tingkat nasional
- Cakupan analisis keseluruhan: 53 negara bagian, 3.548 county, 20.654.467 rumah tangga
- Contoh rata-rata cakupan per negara bagian
- Alabama: 17,9% (72 county, 164.900 rumah tangga)
- California: 13,1% (65 county, 3.841.165 rumah tangga)
- Ohio: 18,6% (106 county, 703.200 rumah tangga)
- Virginia: 15,8% (143 county, 877.415 rumah tangga)
- Alaska, Montana, New Hampshire dan lainnya tercatat 0%
Proyek terkait dan bahan referensi
- Menyediakan tautan ke proyek terkait pengawasan ALPR dan privasi
- DeFlock: pemetaan kamera Flock berbasis komunitas
- Eyes on Flock: laporan investigatif tentang sistem pengawasan Flock Safety
- Atlas of Surveillance (EFF) : basis data teknologi pengawasan kepolisian
- Plate Privacy: materi perlindungan privasi pelat nomor
- Have I Been Flocked: memeriksa apakah kendaraan sendiri termasuk dalam data Flock
Informasi teknis dan pembuatan
- Data didasarkan pada data terbuka dari para kontributor OpenStreetMap
- Font yang digunakan adalah Tomorrow dari Google Fonts
- Proyek ini dikembangkan oleh Matthew Esposito (William & Mary)
- Ditandai bahwa kode akan segera dibuka (Code soon :tm:), dan data akan diperbarui setiap minggu
Belum ada komentar.