Alat analisis cakupan kamera Automated License Plate Reader (ALPR) di Amerika Serikat

• Berdasarkan rasio pelintasan kamera ALPR, alat ini menghitung sejauh mana perjalanan dari rumah ke fasilitas penting seperti rumah sakit, sekolah, dan toko bahan makanan masuk ke dalam cakupan pengawasan
• Memanfaatkan data OpenStreetMap (OSM) untuk menganalisis rumah, fasilitas, dan lokasi kamera pengawas, lalu menghitung rute perjalanan terpendek di sepanjang jalur jalan yang sebenarnya
• Kamera ALPR yang dipasang oleh pihak swasta maupun pemerintah daerah seperti Flock Safety dapat menimbulkan masalah seperti akumulasi riwayat pergerakan pribadi, penyalahgunaan, dan pengiriman data ke luar negeri
• Menganalisis 53 negara bagian AS, 3.548 county, dan sekitar 20,65 juta rumah tangga; sebagai contoh, di Santa Clara County, California terdeteksi 845 kamera untuk 110.399 rumah tangga
• Alat berbasis data yang secara visual menunjukkan persebaran geografis jaringan pengawasan ALPR dan potensi pelanggaran privasi

---

Gambaran umum analisis cakupan kamera ALPR

• Alat ini menganalisis cakupan pengawasan kamera ALPR di setiap county di Amerika Serikat
  • Menghitung rasio pelintasan kamera ALPR saat rumah tangga berpindah ke fasilitas kebutuhan hidup utama seperti rumah sakit, sekolah, dan toko bahan makanan
  • Menghitung rute terpendek berdasarkan jaringan jalan nyata sehingga mencerminkan jalur perjalanan yang realistis, bukan sekadar jarak garis lurus
• Kamera ALPR dipasang oleh pemerintah daerah atau perusahaan swasta, dan mengumpulkan serta membagikan data pergerakan kendaraan untuk membentuk riwayat mobilitas pribadi
  • Data semacam ini dapat menimbulkan masalah seperti penangkapan yang keliru, penyalahgunaan oleh aparat penegak hukum, dan pengiriman ke luar negeri untuk pelatihan AI
  • Disebutkan pula bahwa sulit membuktikan efektivitas kamera tersebut

Metode pengumpulan dan analisis data

• Data didasarkan pada tag rumah, fasilitas, dan kamera pengawas di OpenStreetMap (OSM)
  • Menghitung rute terpendek dari setiap rumah ke fasilitas terdekat
  • Jika jalan pada rute berpotongan dengan node kamera pengawas atau berada dalam jarak tertentu, maka diklasifikasikan sebagai segmen yang diawasi
• Teknologi yang digunakan mencakup contraction hierarchies dan geospatial indexing
• Data dihitung ulang setiap 7 hari, dan untuk meningkatkan akurasi, pengguna dapat langsung memberi tag informasi rumah, fasilitas, dan kamera di OSM

Contoh Santa Clara County

• Hasil analisis Santa Clara County, California
  • 110.399 rumah tangga, 845 kamera terdeteksi
  • Saat menuju rumah sakit 71,5%, ke dokter hewan 36,9%, perpustakaan 27,9%, sekolah 9,6% rumah tangga melewati kamera ALPR
  • Rata-rata cakupan pengawasan 23,9%
• Setiap angka berarti “rasio rumah tangga yang melewati kamera ALPR saat menuju fasilitas tersebut”

Ringkasan data tingkat nasional

• Cakupan analisis keseluruhan: 53 negara bagian, 3.548 county, 20.654.467 rumah tangga
• Contoh rata-rata cakupan per negara bagian
  • Alabama: 17,9% (72 county, 164.900 rumah tangga)
  • California: 13,1% (65 county, 3.841.165 rumah tangga)
  • Ohio: 18,6% (106 county, 703.200 rumah tangga)
  • Virginia: 15,8% (143 county, 877.415 rumah tangga)
  • Alaska, Montana, New Hampshire dan lainnya tercatat 0%

Proyek terkait dan bahan referensi

• Menyediakan tautan ke proyek terkait pengawasan ALPR dan privasi
  • DeFlock: pemetaan kamera Flock berbasis komunitas
  • Eyes on Flock: laporan investigatif tentang sistem pengawasan Flock Safety
  • Atlas of Surveillance (EFF) : basis data teknologi pengawasan kepolisian
  • Plate Privacy: materi perlindungan privasi pelat nomor
  • Have I Been Flocked: memeriksa apakah kendaraan sendiri termasuk dalam data Flock

Informasi teknis dan pembuatan

• Data didasarkan pada data terbuka dari para kontributor OpenStreetMap
• Font yang digunakan adalah Tomorrow dari Google Fonts
• Proyek ini dikembangkan oleh Matthew Esposito (William & Mary)
• Ditandai bahwa kode akan segera dibuka (Code soon :tm:), dan data akan diperbarui setiap minggu

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Melihat mengemudi ugal-ugalan makin meningkat di daerah tempatku tinggal benar-benar membuatku banyak berpikir
  Pengawasan pada umumnya bernilai negatif, tetapi ketika melihat orang ngebut di dekat sekolah, mengabaikan tanda berhenti, dan menerobos lampu merah, itu juga jelas masalah
  Sekarang penegakan hukum makin sulit dan berkendara makin berbahaya, tetapi karena ketakutan terhadap penegakan otomatis oleh pemerintah, rasanya kita terjebak dalam situasi terburuk di mana tak ada yang bisa dilakukan
  AS tampaknya telah kehilangan kemajuan 10–15 tahun terakhir dalam jumlah kematian lalu lintas

  • Fakta bahwa masalah mengemudi ugal-ugalan belum terselesaikan meski kamera pengawas sudah tersebar luas menunjukkan bahwa kamera tampaknya bukan solusinya
    Masih banyak ruang bagi polisi untuk memperkuat penegakan, dan menaikkan standar ujian SIM atau memulihkan ujian yang sempat hilang saat pandemi juga akan membantu
    Mengembalikan tombol fisik alih-alih layar sentuh di dalam kendaraan juga bisa mengurangi kecelakaan
    Ada banyak hal yang bisa dicoba sebelum mulai melacak pergerakan semua orang
  • Di AS hampir tidak ada alternatif selain mengemudi, jadi pendidikan pengemudi juga longgar
    Jalan dirancang untuk mendorong kecepatan dan infrastruktur pejalan kaki tertinggal jauh
    Hanya dengan mengubah lingkungan fisik saja, kematian lalu lintas bisa dikurangi drastis tanpa pengawasan
  • Hal seperti “ngebut di dekat sekolah” bukan target yang coba dicegah oleh Flock
  • Yang membuat frustrasi adalah pergerakan kendaraan sudah dilacak oleh kamera Flock, tetapi teknologinya justru tidak dipakai untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas
    Kotaku menghabiskan jutaan dolar untuk memasang Flock di area parkir, tetapi kamera penegakan kecepatan terus ditunda selama bertahun-tahun
    Sebagian besar kamera penegakan lalu lintas adalah pemicu berbasis radar, jadi tidak merekam semua kendaraan secara terus-menerus seperti Flock
  • Kamera tidak mencegah pelanggaran; kamera hanya menghalangi orang yang tahu bahwa mereka sedang diawasi
    Sebaliknya kita perlu memperbaiki desain jalan dan regulasi kendaraan
    Sebagian besar lampu lalu lintas di AS bisa diganti dengan bundaran, dan diperlukan traffic calming seperti mempersempit lebar lajur
    Tingkat kematian lalu lintas dan pejalan kaki di AS memalukan bila dibandingkan dengan Eropa
    Tautan statistik CDC

• Yang ditunjukkan proyek ini adalah bahwa model privasi berubah seiring skala membesar
  Secara terpisah mungkin terlihat seperti observasi biasa, tetapi ketika pola pergerakan lintas wilayah bisa direkonstruksi, itu menjadi sesuatu yang mendekati pelacakan jangka panjang

  • Periode retensi data bisa menjadi batas pembeda antara penegakan dan pengawasan
    Jika ada hukuman keras untuk penyimpanan data tanpa surat perintah, dan audit independen tahunan diwajibkan untuk sistem ini, mungkin keseimbangannya bisa dijaga

• Statistiknya menarik, tetapi aku sebenarnya hanya ingin melihat peta lokasi kamera ALPR
  Akan bagus jika data itu bisa dihubungkan dengan mudah di situsnya

  • Membagikan tautan peta FLOCK dan DeFlock
  • DeFlock adalah tautan pertama di bagian “Related ALPR & Flock Projects”, dan memuat informasi peta

• Masih diragukan apakah ini memberi informasi tindakan yang benar-benar berguna bagi individu
  Justru lebih mungkin dipakai sebagai dashboard bagi pendukung pengawasan atau alat penjualan Flock

  • Akhir-akhir ini banyak situs yang hanya meningkatkan ‘kesadaran masalah’, tetapi kekurangan alat eksekusi yang mendorong tindakan nyata
    Di tengah banjir informasi yang menunjukkan masalah secara terlalu rinci, aku mulai merasakan kelelahan

• Daftar county di New Jersey salah. Kenyataannya ada 21, tetapi ditampilkan sebagai 27
  Mungkin karena county yang berdekatan atau duplikasi kontrak

  • Data diambil dari batas administratif OSM (level 6), dan saat ini digunakan apa adanya dari data OSM tanpa koreksi manual
    Akan ditambahkan tautan ke sumber asli OSM di setiap halaman county agar bisa diverifikasi
  • Melihat Rockland (Negara Bagian New York) ikut masuk, tampaknya county yang berdekatan dihitung bersama
  • Di California, county dari wilayah Baja California ikut tercantum
  • Connecticut juga ditampilkan sebagai 14 county padahal sebenarnya 8, dan namanya pun salah

• Jika cakupan ALPR menjadi cukup rapat, maka ke mana pun kita pergi akan menjadi masyarakat dengan catatan permanen
  Mempublikasikan peta seperti ini hampir menjadi satu-satunya cara agar komunitas lokal bisa memahami apa yang sebenarnya mereka setujui

• Di AS, merekam di ruang publik dilindungi secara konstitusional, jadi cakupan pengawasan 100% tampaknya tak terelakkan

  • Namun hak individu untuk merekam tidak harus berarti hak tanpa batas bagi perusahaan (Flock, Amazon, dan lain-lain) untuk merekam tanpa batas
    Pembatasan waktu, tempat, dan cara diperlukan untuk melindungi kebebasan
  • Ada banyak detail hukum dalam hak ini
    Lihat dokumen wiki terkait
  • Pada akhirnya sistem ini akan tersebar sampai-sampai rute untuk melewati kota-kota besar tanpa terekam nyaris menghilang
  • Aku pribadi memasang kamera ALPR di sekitar rumah dan memberikan datanya ke polisi
    Menurutku itu telah membantu menyelesaikan beberapa kejahatan, dan aku merasa itu dapat dibenarkan

• Kalau aku orang Amerika, aku akan memakai alat ini sebagai referensi saat pindah rumah atau membeli properti
  Setelah melihat kerentanan keamanan kamera Flock yang dibahas Benn Jordan, aku sangat khawatir
  Kecepatan penyebaran teknologi ini jauh melampaui mekanisme pengawasan hukum, dan gabungan sektor publik, badan intelijen, dan swasta sedang bergerak ke arah yang berbahaya
  Visualisasi seperti ini adalah pekerjaan penting karena menunjukkan penyebaran teknologi itu ‘seperti virus’

• Beberapa hari lalu juga ada diskusi terkait
  Tautan thread sebelumnya
  Beberapa bulan lagi mungkin situs seperti ini akan digantikan oleh halaman statis yang berbunyi “Anda sudah tertangkap ALPR”

• Ada masalah juga pada akurasi data
  Illinois memiliki 102 county, tetapi di situs itu ditampilkan 115
  Misalnya Kenosha County berada di Wisconsin, tetapi diklasifikasikan sebagai Illinois