Tur Jalan Kaki Infrastruktur Pengawasan di Seattle (2020)

• Tur jalan kaki pusat kota Seattle mengidentifikasi lapisan pengumpulan data yang tampak namun sulit terlihat di dalam kota “pintar” di sepanjang rute 1,3 mil, seperti kamera pengawas, Amazon Go, ALPR, Acyclica, Washington State Fusion Center, dan situs peering AT&T
• Kamera pengawas dan Amazon Go dapat merekam, menganalisis, dan membagikan data video, pembelian, dan pergerakan; Amazon Go dapat melacak perilaku di dalam toko melalui kamera langit-langit dan akses masuk berbasis aplikasi, lalu menggabungkannya dengan pembelian online untuk meningkatkan daya prediksi
• ALPR mengirim waktu, lokasi, dan nomor plat dari setiap kendaraan yang lewat ke basis data; di Seattle ada setidaknya 99 unit tetap milik SDOT dan 19 kendaraan berperangkat milik SPD, sementara sistem SDOT mengumpulkan 37.000 plat nomor per 24 jam, atau 13,5 juta pemindaian per tahun
• Acyclica dan Washington State Fusion Center dapat menggabungkan informasi pergerakan dan aktivitas melalui riwayat lokasi alamat MAC dari paket probe Wi-Fi serta akses ke berbagai basis data publik dan swasta; cakupan persetujuan, retensi, dan pembagian data menjadi risiko utama
• Situs peering AT&T adalah tempat operator telekomunikasi saling bertukar informasi digital seperti email, telepon, dan obrolan internet, dan infrastruktur pengawasan Seattle memperlihatkan struktur berlapis privat, lokal, negara bagian, publik, federal, dan korporat yang menangani data dengan cara berbeda

---

Tujuan dan cakupan tur

• Rute 1,3 mil di pusat kota Seattle disusun sebagai latihan menemukan lapisan kota “pintar” di lapangan, dan lapisan ini terhubung dengan cara berpikir yang mengumpulkan serta menyimpan data kehidupan sambil membenarkan keberadaannya sendiri
• Setiap teknologi pengawasan disusun agar bisa diidentifikasi di lokasi melalui alamat, tampilan luar, fungsi, cara kerja, makna sosial, dan pertanyaan diskusi
• Objeknya adalah kamera pengawas, Amazon Go, pembaca plat nomor otomatis, Acyclica, Washington State Fusion Center, dan situs peering AT&T

Kamera dan pelacakan di toko

• Kamera pengawas dapat terlihat di tiang, pagar, lis atap, atap gedung, area parkir, pintu masuk, bank, persimpangan, gedung pemerintah, langit-langit dalam ruangan, dan dekat kasir, dengan kamera di 523 Union St dipakai sebagai contoh
• Kamera dapat merekam video atau data lain dan menambahkannya ke gudang catatan kumulatif, serta bisa diputar, dizoom, dan diatur ketinggiannya dari jarak jauh
• Kamera yang terhubung ke jaringan dapat mengirim video ke mana saja melalui internet atau frekuensi nirkabel, menerima perintah dari mana saja, dan memungkinkan orang lain menonton stream dari mana saja
• Rekaman kamera dapat dipakai untuk analisis pola dan dibagikan, dengan pihak penerima mulai dari aktor privat seperti tetangga hingga aktor publik seperti polisi setempat
• Pada kamera pengawas dapat tertanam cara pandang yang memaksa definisi tentang tindakan dan orang seperti apa yang dianggap “normal”, dan cara pandang ini dapat menyebar ke seluruh jaringan penegakan yang terhubung dengan kamera tersebut
• Amazon Go berada di 2131 7th Ave, tampak seperti toko serba ada, tetapi pengunjung harus memindai aplikasi untuk masuk dan tidak ada kasir
• Amazon Go melacak gerakan konsumen di dalam toko melalui kamera langit-langit untuk memahami kebiasaan penelusuran
• Amazon dapat mengetahui lebih banyak tentang pengguna lewat pola pembelian, misalnya memperkirakan seseorang mungkin Yahudi jika membeli dekorasi Hanukkah, atau mengaitkan makanan tertentu dengan masalah kesehatan tertentu
• Data pembelian di toko Amazon Go dapat digabungkan dengan pembelian Amazon online sehingga daya prediksinya meningkat
• Pola dapat memperkuat stereotip, dan contoh Google Photos yang mengklasifikasikan foto orang kulit hitam sebagai “gorilla” menunjukkan risikonya
• Tidak ada pengawasan atau transparansi tentang apa yang Amazon lakukan dengan pengetahuan tentang pengguna, dan data dapat dijual ke pihak ketiga tanpa persetujuan

Pelacakan plat kendaraan dan perangkat Wi-Fi

• Pembaca plat nomor otomatis (ALPR) adalah kamera kecil yang dipasang di tiang pada lokasi dengan lalu lintas tinggi jika bersifat tetap, atau di atas mobil polisi jika bersifat bergerak
• ALPR memotret plat nomor semua kendaraan yang lewat lalu mengirim waktu, lokasi, dan nomor plat ke basis data, sehingga lembaga dapat bertindak berdasarkan informasi seperti “ABC1234 terdeteksi di persimpangan Pike dan Pine pukul 13.20”
• Di Seattle ada tiga jenis ALPR: ALPR tetap milik SDOT, ALPR bergerak milik SPD untuk penegakan parkir, dan ALPR bergerak milik SPD untuk penegakan hukum
• ALPR tetap SDOT dipakai untuk tujuan lalu lintas dan perkiraan waktu tempuh, sedangkan ALPR penegakan hukum SPD dapat langsung memberi tahu petugas jika menemukan plat “buronan”
• Data ALPR polisi dapat disimpan hingga 90 hari, sementara data ALPR lain disebut dihapus segera
• Di Seattle terdapat setidaknya 99 ALPR tetap milik Seattle Department of Transportation dan 19 kendaraan perangkat milik Seattle Police Department
• Sistem ALPR SDOT beroperasi 24 jam dan mengumpulkan 37.000 plat nomor dalam 24 jam, atau 13,5 juta pemindaian per tahun
• ALPR mengumpulkan plat nomor kendaraan tanpa pandang bulu, termasuk kendaraan yang tidak dicurigai melakukan kejahatan, dan secara nasional miliaran plat nomor dikumpulkan setiap tahun
• Hampir tidak ada regulasi atas penggunaan ALPR dan data yang dikumpulkannya baik di tingkat nasional Amerika Serikat maupun di Seattle, sehingga lembaga pemilik sistem dapat memilih retensi data dan apakah pergerakan kendaraan akan dilacak
• Menurut EFF, banyak lembaga penegak hukum saling membagikan data plat nomor secara langsung, bahkan dalam beberapa kasus melintasi perbatasan
• Data ALPR juga masuk ke basis data swasta seperti Thomson Reuters CLEAR, dan lembaga maupun perusahaan swasta dapat membeli hak akses
• Di Seattle, SDOT dan SPD mengatakan mereka tidak membagikan data sistem ALPR secara langsung, tetapi tidak jelas lembaga mana yang dapat mengaksesnya melalui permintaan
• ALPR adalah teknologi pengawasan lama yang pertama kali diciptakan dan diuji pada 1984 di Inggris untuk menemukan kendaraan curian, dan menggunakan optical character recognition (OCR) dalam computer vision untuk memperkirakan huruf dan angka pada foto plat secara probabilistik
• Data plat nomor menghadapi risiko perluasan cakupan penggunaan (scope creep) di luar konteks dan tujuan semula, misalnya untuk investigasi swasta atau iklan yang dipersonalisasi
• Pada 2015 California dan Minnesota mengesahkan undang-undang ketat yang membatasi pembagian data ALPR, dan Minnesota juga melarang lembaga penegak hukum memotret penumpang kendaraan
• Acyclica berada di sudut Spring & 5th dan Spring & 4th, terlihat sebagai perangkat bundar hitam pipih di atas kotak kontrol lampu lalu lintas
• Perangkat Acyclica membuat jaringan Wi-Fi palsu dan melacak ponsel di kendaraan yang lewat yang mencoba terhubung ke jaringan tersebut
• Ponsel memiliki pengenal unik bernama alamat MAC, dan beberapa titik pemasangan Acyclica dapat melacak lokasi seseorang saat melintasi kota
• Ponsel atau laptop mengirim paket probe untuk koneksi Wi-Fi otomatis, dan paket ini berisi alamat MAC serta daftar jaringan Wi-Fi yang pernah dicoba diakses sebelumnya
• Acyclica mendengarkan paket probe dan mencatat di mana alamat MAC yang sama terdengar, lalu membentuk riwayat lokasi
• Sebelum pemasangan Acyclica tidak ada persetujuan yang diminta dari publik, dan isu privasi data serta persetujuan menjadi persoalan utama
• Pemerintah kota Seattle mungkin dapat membuat janji tentang data, tetapi data yang dikumpulkan lembaga pemerintah secara historis sering disimpan lebih lama daripada yang dijanjikan atau dibagikan dengan ICE, lembaga penegak hukum, dan aktor semi-swasta seperti Palantir untuk membatasi pergerakan komunitas yang terpinggirkan

Washington State Fusion Center

• Washington State Fusion Center (WSFC) berada di Abraham Lincoln Building, 1110 3rd Ave, Seattle, dan merupakan ruang tempat tim berisi sekitar 15–30 orang duduk, termasuk petugas intelijen penuh waktu dari Seattle Police, County Sheriff, serta penyidik dan analis negara bagian
• Staf WSFC terhubung dengan semua lembaga penegak hukum di negara bagian melalui State Intelligence Network, dan memiliki akses ke FBI Field Intelligence Group serta Puget Sound Joint Terrorism Task Force melalui sistem komputer dan jalur aman
• Fusion Center muncul setelah 9/11 bersama Intelligence Reform and Terrorism Prevention Act tahun 2004, dan berkembang dari 18 pusat awal menjadi 78 pusat yang diakui saat ini
• Fusion Center mendukung strategi kontra-teror nasional yang memfasilitasi berbagi informasi antara lembaga lokal dan nasional, perusahaan swasta, serta militer
• Sebagian besar Fusion Center berada di pusat kota tempat keselamatan publik, pemadam kebakaran, tanggap darurat, penyedia kesehatan masyarakat, dan lembaga keamanan swasta berkumpul
• Fusion Center dituntut melibatkan sektor swasta, dan prioritasnya terpecah di antara pemangku kepentingan lokal, federal, dan swasta
• Pelanggaran privasi dan pengawasan politik muncul sebagai kekhawatiran terkait Fusion Center, dan Pacifying the Homeland: Intelligence Fusion and Mass Supervision karya Brendon McQuade berpendapat bahwa susunan berbagai lembaga koordinasi yang kacau membuat kepolisian politik seperti COINTELPRO lebih sulit diungkap
• Laporan ACLU tentang Fusion Center yang diringkas oleh Cato Institute menyebut North Texas Fusion System menggolongkan pelobi Muslim sebagai ancaman potensial, dan Maryland State Police memasukkan aktivis anti-hukuman mati dan anti-perang ke basis data teror federal
• Saat Occupy Phoenix menargetkan ALEC karena hubungan kepentingannya dengan ICE dan perannya dalam meloloskan undang-undang yang memungkinkan profiling rasial terhadap pengemudi Latin, Arizona Fusion Center mengawasi Occupy Phoenix dan menugaskan petugas polisi untuk berhubungan dengan ALEC
• ACTIC memberikan informasi kepada ALEC, termasuk daftar “persons of interests” terkait protes terhadap konferensi ALEC, dan orang-orang ini kemudian menjadi target penangkapan
• Fusion Center tidak secara langsung menyimpan sebagian besar data yang tersedia, melainkan menegosiasikan kontrak agar dapat mengakses basis data yang sudah ada dari jarak jauh
• Fusion Center dapat melewati perlindungan privasi dan membeli akses ke basis data swasta seperti basis data ALPR milik Vigilant untuk memperoleh banyak informasi tentang individu yang tidak punya catatan kriminal
• Basis data yang dipakai WSFC meliputi Law Enforcement Information Exchange (LINX), FBI Systems, WAFUSION Intake Log, Regional Information Sharing System Database (RISS), Homeland Security State and Local Intelligence Community, Law Enforcement Online (LEO), Washington State Emergency Management Department, dan DHS Infrastructure Protection Protective Security Advisor (LENS, IRIS)
• Struktur terdistribusi yang menjadi kekuatan Fusion Center juga merupakan kelemahannya, karena rantai komando yang terpecah dapat menimbulkan benturan dan kebingungan di antara agenda lembaga yang saling bersaing
• Setelah insiden besar, tuntutan transparansi dan kekhawatiran privasi tampak sedikit berfungsi, dan permintaan catatan publik dapat menjadi sarana untuk mengawasi agenda para pemangku kepentingan yang saling bertukar permintaan informasi ke Fusion Center
• Hub utama Fusion Center berasal dari hibah federal, tetapi program individual dibiayai terpisah melalui hibah sektoral seperti pendidikan, kesehatan, dan lingkungan, sehingga mencegah pembentukannya sejak awal mungkin merupakan intervensi yang paling efektif
• Kasus dua pebisnis Eropa di Washington State Ferry yang dilaporkan pada 2007 karena “terlihat mencurigakan” menunjukkan kemungkinan pelaporan individu melalui Nationwide Suspicious Activity Reporting (SAR) initiative
• Contoh terkenal di Seattle adalah Phil Chinn, mahasiswa Evergreen State College yang ditangkap saat protes pelabuhan anti-perang pada Mei 2007; seorang perwira intelijen militer menyusup ke kalangan aktivis dan menyebarkan informasi tentang demonstran melalui Fusion Center
• Di Camden, kepolisian Camden County yang baru dan disebut “reformis” membuka Fusion Center bernama Real Time Tactical Operations Intelligence Center, yang menggerakkan kota pengawasan dengan kamera, sensor tembakan ShotSpotter, ALPR, dan menara observasi bergerak
• Kontak kepolisian komunitas di Camden menjadi aktivitas pengumpulan intelijen, dan aliran data masuk ke Fusion Center untuk dipakai dalam analisis “prediktif” yang mengarahkan polisi ke blok-blok yang menjadi perhatian

Situs peering AT&T dan penyadapan NSA

• Situs peering AT&T di 1122 3rd Avenue adalah gedung tinggi tanpa jendela di belakang halte bus, dengan logo dan patung AT&T di bagian depan
• Situs peering adalah gedung tempat operator telekomunikasi seperti AT&T bertukar informasi digital seperti email, telepon, dan obrolan internet
• Karena informasi terkonsentrasi di situs peering, tempat ini menjadi lokasi yang baik bagi badan intelijen seperti NSA untuk menyadap dan merekam informasi
• Situs peering adalah gedung penting bagi mesin, bukan manusia, sehingga biasanya berupa bangunan tinggi, tanpa jendela, dan diperkuat di dekat hub informasi pusat kota, serta sering berada dekat pusat penegakan hukum atau intelijen
• Fasilitas AT&T+NSA di Seattle ini adalah salah satu dari 8 wiretap room dalam program pengawasan NSA FAIRVIEW yang dibahas oleh The Intercept
• AT&T dikenal memiliki “extreme willingness to help” dalam membantu NSA
• AT&T memiliki jaringan besar dan melakukan peering dengan menukar kapasitas jaringan dengan penyedia layanan internet lain, melalui pertemuan infrastruktur fisik kedua jaringan dalam gedung yang sama untuk saling mengirim dan menerima informasi
• NSA dapat menguping pertukaran ini dengan cara yang tidak diketahui dan menelusuri komunikasi yang dikumpulkan

Pertanyaan yang tersisa

• Diskusi setelah tur disusun untuk menanyakan bagaimana keluar dari “kota pintar”, bagaimana pengawasan berbeda di tiap kota di Amerika Serikat, dan bagaimana lapisan pengawasan privat, lokal, negara bagian, publik, federal, dan korporat dibedakan serta saling berinteraksi
• Setiap perhentian di Seattle menunjukkan bukan satu perangkat tunggal, melainkan struktur tempat video, pembelian, plat nomor, pengenal Wi-Fi, akses data antar-lembaga, dan backbone telekomunikasi mencatat orang dan pergerakan pada lapisan yang berbeda-beda

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Sepertinya ini sudah menjadi normal baru
  Mobil saya pernah dicuri di Seattle, lalu polisi menghentikan orang yang sedang mengendarainya dan menemukan mobil itu. Di dalam mobil ada dokumen atas nama orang tersebut, senjata, dan seragam kerja dengan tanda nama di bagasi; orang itu adalah petugas keamanan, dan ada juga saksi dari lingkungan sekitar
  Meski buktinya menumpuk, jaksa tetap tidak menuntut karena katanya tanpa rekaman yang secara langsung menunjukkan pencurian mobil, juri di Seattle tidak akan menjatuhkan vonis bersalah. Sekarang para juri sudah terbiasa merasa bahwa harus ada video untuk melampaui keraguan yang wajar, dan bahkan video pun kadang tidak cukup

  • Menurut saya inilah inti yang dibahas dalam rapat-rapat tentang apakah pengawasan perlu diperluas di tingkat kota dan county
    Kejahatan tidak dituntut, para pelaku tahu itu, dan hasilnya adalah lebih banyak kejahatan serta lebih banyak pelaku. Kalaupun masuk penjara, sering kali hanya 24 jam sampai beberapa minggu, dan mereka saling mengenal sampai rasanya seperti reuni perkemahan
    Dulu ada daftar BOLO, yaitu “orang yang perlu diwaspadai”, yang diedarkan secara informal dalam bentuk kisi foto mugshot agar bisnis dan organisasi bisa melindungi diri sendiri, tetapi sekarang foto mugshot tidak dipublikasikan jadi itu pun tidak bisa lagi. Akibatnya, profiling berbasis penampilan malah makin sering terjadi
    Dan lalu berujung lagi pada lebih banyak pengawasan
  • Pernyataan bahwa “juri di Seattle sudah terbiasa bahwa tanpa video sulit melampaui keraguan yang wajar” terdengar aneh
    Seberapa sering seseorang harus menjadi juri sampai bisa terbiasa dengan sesuatu? Saya sudah beberapa kali menerima surat panggilan juri, tetapi setiap kali cek malam sebelumnya, selalu dibebaskan
  • Saya tidak melihat bagaimana bukti video dari jaringan pengawasan skala besar akan membantu dalam kasus ini. Mobilnya ditemukan juga tanpa jaringan pengawasan, kan?
    Bukankah masalahnya ada pada jaksa, yaitu pemerintah daerah yang tidak kompeten? Atau nanti para juri juga bisa saja mulai berpikir bahwa “video bisa dimanipulasi polisi yang dendam”, lalu bukti video pun dianggap tidak cukup
  • Saya tidak terlalu yakin tujuan perangkat-perangkat ini memang untuk jenis kejahatan seperti itu
  • Di Baltimore, istri saya pernah menjadi juri kasus pembunuhan, dan mereka menjatuhkan vonis bersalah karena bukti video sangat menentukan. Dia kaget melihat betapa banyaknya rekaman video yang ada

• Saya penasaran apa maksud kalimat “cara pandang yang berbeda dapat dienkodekan ke dalam kamera, termasuk tatapan yang memaksakan konsensus sosial tentang perilaku dan orang seperti apa yang dianggap ‘normal’”
  Ungkapan seperti “jenis tatapan” terdengar seperti sesuatu yang hanya dimengerti oleh orang-orang dengan pelatihan kritik etika yang sangat spesifik dan khas. Bagi orang biasa, itu akan terbaca sebagai “kamera ini bisa mendeteksi apakah orang bertindak aneh dan berbahaya”, dan kebanyakan orang kemungkinan besar akan menyukainya
  Masalah Seattle tampaknya justru bahwa sudah ada banyak orang yang bertindak aneh dan berbahaya di jalanan sehingga mereka bisa ditemukan bahkan tanpa jaringan kamera, tetapi polisi terlihat seperti mendapat instruksi ketat untuk tidak melakukan apa-apa

  • Dugaan saya, maksudnya kira-kira cara kamera pengawas menormalkan/menyimpangkan perilaku bisa dengan mudah bias dan tidak demokratis
    Misalnya, orang mabuk yang kencing di pohon mudah ditemukan dan diklasifikasikan sehingga penegakan hukum bisa terfokus ke sana, sementara serangan verbal yang kejam tetapi tersembunyi di balik gestur yang tenang bisa lolos karena datanya tidak ada atau sulit dideteksi
    Jika kita membiarkan sistem pengawasan otomatis menilai manusia, pada akhirnya itu tak terhindarkan akan memengaruhi penilaian kolektif kita juga
  • Maknanya sendiri sebenarnya jelas, tetapi dibungkus dengan kerangka teori kritis sehingga terlihat lebih rumit. Ini juga mengingatkan pada istilah seperti “male gaze” dalam teori feminis
    Intinya adalah mengambil gambar dan video dari kamera lalu menempelkan penilaian nilai pada perilaku
    Jika membaca yang tersirat, para penulis tampaknya sedang mengkritik pendekatan penegakan hukum terhadap penggunaan/perdagangan narkoba, kehidupan di tenda jalanan, dan semacamnya
    Hanya saja bahasanya terdengar seperti jargon akademik yang sangat khusus, sehingga otomatis terkesan benar dan berwibawa
  • Dari frasa “perilaku aneh dan berbahaya” itulah masalah pengawasan dimulai. Siapa yang menentukan apa yang aneh dan berbahaya adalah intinya
  • Ada esai PG yang terkait dengan ini: https://paulgraham.com/orth.html
  • Saya sudah banyak membaca teori sosial-politik, tetapi saya muak dengan bahasa seperti ini. Ini cara menyajikan klise akademik dan filosofis seolah-olah penemuan ilmiah
    Meski idenya menarik, beban teoretis justru menghambat penyampaian, dan hasilnya, kalau dinilai baik, terasa canggung; kalau dinilai buruk, terasa sangat angkuh sampai sulit ditoleransi
    Saya berusaha dengan lembut mengingatkan para akademisi yang saya kenal betapa ungkapan seperti ini menghambat komunikasi dengan orang di luar akademia dan menghalangi penyampaian gagasan. Terus terang, banyak akademisi tampaknya tanpa sadar mencari respons positif dari rekan-rekannya, sehingga tanpa sadar pula terjerumus ke bahasa ruang kelas yang sulit dipahami

• Kita perlu menyadari bahwa Amerika Serikat bukan lagi negeri kebebasan
  Pemerintah dan perusahaan besar berkolusi untuk memeras uang sebanyak mungkin dan mengawasi agar Anda tidak melakukan “aksi teror yang tak terkatakan” seperti mengangkat plakat protes yang salah
  Contoh: https://www.techradar.com/pro/quote-of-the-day-by-oracle-co-...

  • Akuntabilitas demokratis perlu diperkuat, dan untuk itu diperlukan partisipasi
    Kita perlu tahu hak apa yang paling kita anggap penting sebagai warga, dan juga tahu cara mendorong perubahan lewat perhatian sipil dan dukungan dana seperti memilih, berdemonstrasi, dan berdiskusi
  • Atau justru Amerika memang negeri kebebasan, tetapi orang-orang yang bertindak paling tidak bebas sambil menyerahkan inisiatif dan kekuatan mereka sendiri itulah yang berteriak bahwa tidak ada yang bebas, sambil merugikan orang lain
    Misalnya, di Amerika ada hak untuk memiliki senjata
    Unjuk rasa damai sambil membawa senjata secara historis merupakan cara yang kuat untuk mengingatkan mereka yang berkuasa bahwa kekuasaan datang bersama kewajiban melindungi rakyat. Jika kekuasaan disalahgunakan, ada hak untuk merespons melalui hak memiliki senjata, tindakan hukum kolektif sebagai warga, dan keadilan sipil. Hak untuk memulai proses hukum bukan hanya milik pejabat terpilih tingkat negara bagian, lokal, atau federal saja

• Situs ini terlalu penuh dengan ungkapan ala sekolah seni postmodern seperti “mengodekan cara melihat” atau “tatapan”.
  Isinya sendiri cukup menarik sampai taraf tertentu, tetapi rasanya akan jauh lebih mudah diakses kalau memakai bahasa yang lebih lugas

  • Saya masih belum bisa merapikan perasaan tentang kalimat-kalimat yang terkesan menganggap pembaca terlalu tidak tahu dan naif. Rasanya nyaris seperti sedang dipandang rendah.
    “Mengirim informasi ke lokasi penyimpanan terpusat (yang disebut basis data)”—memangnya ada yang baru hari ini belajar arti kata basis data?
    Bahwa “Amazon dapat mengetahui lebih banyak tentang Anda dengan memakai pola pembelian” itu berita baru untuk siapa? Terasa tidak sopan.
    “Dapat terhubung ke jaringan (melalui internet atau frekuensi radio)” juga aneh karena frekuensi radio dan internet bukan hal yang bisa dibandingkan secara langsung
    Saya juga tidak suka situs itu membajak bentuk kursor mouse. Rasanya mirip, seperti tidak menghormati pembaca
  • Ini campuran yang aneh: konsep dasar dijelaskan berlebihan, tetapi detail-detailnya malah dibahas terlalu dalam. Saya jadi curiga ini ditulis AI
  • Di satu sisi, ini memang jelas agak berlebihan
    Di sisi lain, tulisan ini memang sepertinya tidak ditujukan untuk forum fasis teknologi purba seperti kita

• Tulisan ini punya terlalu banyak ketidakakuratan teknis sehingga sulit ditanggapi serius, dan terlalu banyak juga untuk dibahas satu per satu di sini.
  Arahnya secara umum benar, tetapi penulis tampaknya tahu sangat sedikit tentang cara membedakan kamera pengawas dan fungsinya, ALPR dan kamera kontrol lalu lintas, serta perbedaan detail sejenis lainnya

  • Kalimat “perangkat Acyclica menyiarkan jaringan Wi‑Fi palsu dan melacak ponsel yang mencoba terhubung” sudah salah sejak awal, dan setelah itu berlanjut dengan informasi yang salah atau usang

• Saya tidak suka pengawasan yang tidak perlu, tetapi orang dewasa dan anak-anak ditembak di berbagai penjuru kota, dan juri serta hakim tampaknya tidak mau berbuat apa-apa tanpa bukti video atau foto atas kejahatan
  Dalam kasus seperti ini saya benar-benar bersedia menukar sebagian kebebasan demi keselamatan. Saya ingin bilang, mari bahas menghapusnya setelah kejahatan terkendali, tetapi saya tahu itu tidak realistis

  • Senjata api dan senjata lainnya sudah ada jauh lebih lama daripada pengawasan video massal
    Tidak ada alasan penembakan, penusukan, atau perampokan tidak bisa dituntut hanya karena tidak ada aliran video 4K 60FPS dari kejadian itu. Para penyidik perlu mulai kembali melakukan pekerjaan mereka
  • Ada banyak cara untuk sangat mengurangi kejahatan tanpa bergantung pada paradigma mengawasi semua orang ini
    Mirip dengan mengatakan, “Saya tidak bisa datang kerja tepat waktu, jadi kita harus terus melebarkan jalan tol”
  • Rasanya kucing ini tidak akan pernah bisa dimasukkan kembali ke dalam tas. Saya akan kaget kalau ujung jalan ini bukan negara pengawasan distopia yang disalahgunakan oleh segelintir orang di puncak yang tidak tersentuh hukum

• Penjelasan bahwa “paket probe memuat alamat MAC dan daftar semua jaringan Wi‑Fi yang pernah coba dihubungi perangkat sebelumnya, sehingga dapat mengungkap banyak informasi” umumnya tidak benar untuk perangkat modern
  Sebagian besar perangkat baru mengirim probe siaran/wildcard untuk menghindari kebocoran daftar jaringan pilihan. Setahu saya, probe terarah hanya dikirim untuk AP tersembunyi

  • Sebagian besar perangkat modern juga mengacak alamat MAC antarjaringan, bahkan di jaringan yang sama antara siaran dan koneksi. Dalam istilah Apple, mungkin disebut “alamat Wi‑Fi”, dan alasannya cukup jelas
  • Betul. Sistem operasi utama semuanya sudah berhenti menyiarkan daftar SSID pilihan pada 2017, dengan Android dan Linux yang terakhir. Apple berhenti pada 2014, dan Windows pada 2009

• Saya masih sangat bimbang soal hal-hal seperti kamera Flock
  Di satu sisi, saya paham bahwa ini bisa sangat meningkatkan kemampuan polisi untuk menyelesaikan lebih banyak kejahatan. Terutama untuk pencurian kendaraan, jika jaringan kameranya luas maka kendaraan curian bisa dilacak sangat cepat
  Tetapi yang selalu saya khawatirkan adalah potensi penyalahgunaannya. Memercayai pemerintah saat ini bukan berarti memercayai pemerintah di masa depan. Bagaimana jika teknologi ini dipakai untuk melacak dan mengawasi jurnalis investigatif, misalnya? Bahkan baru-baru ini beberapa negara bagian sudah mengesahkan undang-undang yang membuat pelaporan investigatif lebih sulit. Bukan tidak mungkin nantinya hukum diperluas sehingga penggunaan yang tidak pantas pun menjadi “legal”
  Kekhawatiran jelas lainnya adalah soal kebocoran data atau akses tanpa izin. Sudah ada cacat keamanan besar yang terungkap pada banyak perangkat yang telah dipasang saat ini
  Titik buntu bagi saya adalah bagaimana menyeimbangkan manfaat besar teknologi ini dengan biayanya. Pemerintah dan sebagian besar publik tampaknya tidak terlalu peduli pada pengawasan massal, jadi adopsinya sepertinya sulit dihentikan. Bahkan ketika saya membicarakan topik ini dengan orang nonteknis, hampir tidak ada yang terlihat peduli, sampai-sampai saya sering merasa percuma mengungkitnya. Malah banyak yang sangat mendukung penerapannya, dan karena memahami biayanya memerlukan sedikit pengetahuan teknis, mereka tampaknya tidak mengerti konsekuensinya. Mereka hanya melihat sisi untungnya dan tidak menangkap sisi ruginya
  Pada akhirnya orang biasanya menginginkan keamanan, dan kamera-kamera ini memang bisa memberi lebih banyak keamanan. Bisakah kita menyeimbangkan keamanan dan perlindungan privasi yang memadai?

  • Daripada memikirkan cara menangkap penjahat, bagaimana kalau kita fokus membangun masyarakat tempat tak seorang pun ingin menjadi penjahat?
    Tidak bisakah kita mencari cara menangani akar penyebab kejahatan seperti keputusasaan, keserakahan, ketakutan, dan ketidakmampuan memahami serta berempati pada orang lain?
  • Apa ya kutipan terkenal tentang kebebasan esensial dan keamanan sementara itu
  • Banyak negara Eropa cukup berhasil menjaga keseimbangannya. Kita bisa punya aturan dan regulasi yang masuk akal, tetapi Amerika biasanya baru mengatur setelah kerusakan terburuk sudah terjadi
    Pemerintah dan ICE sudah menyalahgunakannya secara serius. Saya hanya berharap sistem pemilu masih cukup berfungsi untuk menghasilkan perubahan yang diperlukan
  • Kalau polisi menelepon katanya mereka menemukan kendaraan curian, tetapi memakai caller ID yang membingungkan dan tidak meninggalkan pesan suara, itu nyaris tidak berguna
  • Katanya ini bisa sangat meningkatkan kemampuan polisi menyelesaikan lebih banyak kejahatan, tetapi benarkah?
    Meski ada jutaan kamera seperti ini di seluruh negeri, ketika ditanya apa nilainya, Flock dan polisi biasanya hanya bisa menunjukkan satu atau dua contoh pencegahan/penyelesaian pada satu waktu. Biasanya cuma level “menangkap pencuri setelah kejadian” atau “menghentikan orang yang mengorek-ngorek tempat sampah”
    Cari Samantha Guthrie, lalu kita bicara lagi

• Polisi Seattle entah bagaimana berkata “mustahil” untuk mendapatkan rekaman saat sepeda saya dicuri tepat di bawah kamera keamanan stasiun kereta ringan

• Penjelasan bahwa “perangkat meneriakkan informasi pribadi ke dunia lewat sesuatu yang disebut paket probe. Paket probe memuat alamat MAC dan daftar jaringan Wi‑Fi yang pernah dicoba dihubungi sebelumnya” mungkin benar pada 2010-an, tetapi sekarang sudah berbeda
  Sekarang pengacakan alamat MAC adalah standar, dan daftar jaringan Wi‑Fi sebelumnya juga tidak lagi disiarkan