Hari ini saya membuat keputusan sulit untuk mengurangi ukuran Coinbase sekitar 14%

• Dalam email ke seluruh karyawan, Coinbase menyatakan akan mengurangi ukuran perusahaan sekitar 14% dan menyesuaikan struktur biaya serta cara operasional agar sesuai dengan pasar lesu dan kecepatan kerja yang dipercepat oleh AI
• Coinbase memiliki modal dan sumber pendapatan yang cukup, tetapi volatilitas bisnisnya besar dan saat ini sedang berada dalam pasar lesu, serta menilai bahwa tim kecil yang fokus dapat meluncurkan produk lebih cepat dengan AI, sehingga tidak bertindak justru menjadi risiko terbesar
• Organisasi akan diratakan menjadi maksimal 5 lapisan di bawah CEO/COO, dan para pemimpin dalam beberapa kasus akan mengelola lebih dari 15 orang secara langsung untuk bergerak lebih cepat dengan tim yang lebih kecil dan banyak berbagi konteks
• Semua pemimpin juga harus menjadi individual contributor yang kuat, dan Coinbase ingin mengubah cara kerja dengan talenta AI-native yang menangani kawanan agen serta eksperimen pod yang lebih kecil seperti “one person teams”
• Karyawan yang terdampak akan menerima email pribadi dan undangan pertemuan, akses ke sistem dicabut pada hari yang sama, dan karyawan di AS akan menerima minimal 16 minggu gaji pokok, tambahan 2 minggu per tahun masa kerja, vesting kompensasi saham berikutnya, serta COBRA 6 bulan

---

Keputusan PHK Coinbase dan latar belakangnya

• Dalam email kepada seluruh karyawan, Coinbase menyatakan akan mengurangi ukuran perusahaan sekitar 14%
• Keputusan ini merupakan hasil dari dua faktor yang terjadi bersamaan
  • Kondisi pasar: Coinbase memiliki modal yang cukup dan sumber pendapatan yang terdiversifikasi, sehingga berada pada posisi untuk bertahan melalui masa sulit, tetapi bisnisnya tetap sangat volatil dari kuartal ke kuartal dan saat ini berada dalam pasar lesu
  • Perubahan AI: Dengan AI, engineer dapat merilis dalam hitungan hari pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan beberapa minggu bagi tim, organisasi non-teknis pun mulai mendeploy production code, dan berbagai alur kerja sedang diotomatisasi
• Coinbase ingin menyesuaikan struktur biayanya sekarang agar pada fase pertumbuhan berikutnya dapat menjadi organisasi yang lebih ramping, cepat, dan efisien
• Karena AI, kecepatan yang bisa dicapai tim kecil yang fokus telah berubah secara drastis, dan Coinbase menilai bukan hanya mereka tetapi semua perusahaan sedang berada di titik belok
• Perusahaan menilai bahwa tidak bertindak adalah risiko terbesar, dan ingin membangun kembali Coinbase sebagai organisasi yang lean, fast, AI-native

Perubahan cara operasional dan dukungan bagi karyawan terdampak

• Coinbase ingin melampaui sekadar pengurangan jumlah karyawan dan penghematan biaya, lalu mengubah cara operasionalnya secara mendasar

• Pengurangan lapisan organisasi

  • Organisasi di bawah CEO/COO akan diratakan menjadi maksimal 5 lapisan
  • Mereka menilai lapisan organisasi memperlambat kecepatan dan menciptakan biaya koordinasi
  • Ke depan, perusahaan akan mengarah pada tim yang kecil, bergerak cepat, dan banyak berbagi konteks
  • Para pemimpin akan memikul tanggung jawab yang lebih besar, dan dalam beberapa kasus dapat memiliki lebih dari 15 direct report
  • Pengurangan lapisan ini juga terkait dengan struktur biaya yang lebih rendah yang dapat bertahan di semua siklus pasar

• Menyingkirkan manajer murni

  • Semua pemimpin di Coinbase juga harus menjadi individual contributor yang kuat dan aktif
  • Manajer harus bergerak seperti player-coach yang bekerja langsung bersama tim

• Pod AI-native

  • Coinbase akan memusatkan organisasinya pada talenta AI-native yang mampu menangani kawanan agen agar dapat menciptakan dampak besar
  • Mereka juga bereksperimen dengan ukuran pod yang lebih kecil, termasuk “one person teams” di mana satu orang menjalankan peran engineer, desainer, dan product manager sekaligus
  • Coinbase ingin merombak dirinya dengan cara kerja baru yang memanfaatkan AI di semua area pekerjaan

• Karyawan yang terdampak

  • Karyawan yang terkena PHK akan menerima informasi tambahan melalui email pribadi dalam waktu satu jam serta undangan untuk bertemu dengan HRBP dan pemimpin senior dari organisasinya
  • Akses ke sistem Coinbase akan dicabut pada hari yang sama
  • Perusahaan menilai langkah ini perlu diambil demi tanggung jawab melindungi informasi pelanggan, meskipun terasa mendadak dan keras

• Dukungan transisi

  • Karyawan di AS akan menerima minimal 16 minggu gaji pokok, tambahan 2 minggu untuk setiap 1 tahun masa kerja, vesting kompensasi saham berikutnya, dan COBRA 6 bulan
  • Karyawan pemegang visa kerja akan menerima dukungan transisi tambahan
  • Karyawan di luar AS akan menerima dukungan serupa sesuai persyaratan lokal dan kewajiban konsultasi
  • Kepada tim yang tetap bertahan, Coinbase menekankan bahwa selama 13 tahun terakhir mereka telah melewati empat kali crypto winter, melantai di bursa, dan membangun platform yang paling tepercaya di industri
  • Prospek jangka panjang perusahaan dan industri tidak berubah, begitu juga misi untuk membangun sistem keuangan baru demi meningkatkan kebebasan ekonomi

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Selalu mengganggu bahwa perusahaan pada dasarnya bisa memecat orang untuk hampir alasan apa pun, dan terutama bisa berbohong tentang alasannya
  Rasanya seharusnya ada persyaratan hukum untuk menunjukkan bukti yang mendukung alasan pemecatan. Alasannya tidak harus hebat atau mulia, maksudnya setidaknya informasi yang dipublikasikan ke dunia harus akurat. Sekarang ini terlihat seperti perusahaan memakai alasan AI untuk memecat orang

  • Alasan semua PHK sepanjang sejarah adalah penghematan biaya, dan itu jelas bagi semua orang. Selain itu saya kurang tahu penjelasan seperti apa yang akan memuaskan

• Bagian yang berbunyi, “Pemimpin bertanggung jawab atas jauh lebih banyak hal, dan bisa memiliki lebih dari 15 bawahan langsung… semua pemimpin di Coinbase harus menjadi kontributor individual yang kuat dan proaktif. Manajer harus seperti pemain-merangkap-pelatih yang ikut turun tangan bersama tim,” terasa sangat kuat
  Artinya para manajer yang tersisa akan diberi lebih banyak bawahan langsung, sekaligus diminta melakukan banyak pekerjaan non-manajerial juga. Bahkan hanya pekerjaan manajerial saja, lebih dari 15 bawahan langsung itu sudah terlalu banyak dan tidak mungkin ada waktu untuk benar-benar memperhatikan kebutuhan masing-masing. Email PHK-nya sendiri cukup ditulis dengan baik, tapi saya tidak ingin bekerja di perusahaan seperti Coinbase yang sedang berubah ke arah ini. Tim non-teknis mendeploy kode produksi, atau hal-hal seperti “AI-native pods”, saya tidak tertarik. Saya suka ide tim beranggotakan satu orang, tetapi walaupun saya paham perusahaan masih bingung bagaimana harus beradaptasi dengan LLM, ini berlebihan. Meski begitu, paket pesangon untuk karyawan yang terdampak tampak cukup solid
  https://news.ycombinator.com/item?id=48021843

  • Mungkin industri teknologi besar dan berduit seperti Google perlu kembali ke masa sebelum mereka berubah menjadi “kalau kamu manajer, kamu tidak boleh berkontribusi secara teknis”
    Manajer sekarang punya banyak pekerjaan remeh seperti bicara dengan manajer lain dan melakukan 1:1 mingguan. Sudah banyak tulisan tentang lapisan manajer yang tidak menghasilkan apa-apa namun membuat diri mereka tampak penting. Dulu manajer adalah engineer terbaik di tim atau orang yang ingin promosi, dihormati langsung karena kemampuan teknisnya sambil tetap diharapkan menjadi kontributor penuh waktu. Sekarang manajer atau direktur kadang cuma berarti lulusan MBA dari bidang yang sama sekali berbeda, lalu politik kantor dan rapat tak berguna pun bertambah. Kita tidak butuh 1:1 mingguan untuk mengecek perasaan, tidak butuh lapisan yang sinkron antar-manajer sambil membuat keputusan politis yang menguntungkan karier mereka, dan tidak butuh lapisan penjaga gerbang lain. Bukan berarti semua manajer buruk, tapi sandiwara ini sudah terlalu jauh
  • Bagian itu juga langsung menarik perhatian saya. Ke mana perginya masa ketika seorang manajer penuh waktu mengelola sekitar 8 orang?
    Jadi sekarang AI katanya menggandakan bandwidth komunikasi dengan para bawahan, dan juga menggandakan waktu luang? Menurut saya bentuk tim paling efisien adalah sel berisi tiga orang. Satu orang saja agak tidak stabil
  • Saya pernah mengelola 12 orang selama beberapa bulan dan itu sangat berat. Saya bahkan tidak punya pekerjaan kontributor individual sama sekali, tapi tetap mengalami burnout parah
    Kalau ditambah tanggung jawab seperti itu, saya bahkan tidak bisa membayangkan bagaimana bisa memberi cukup waktu untuk tim
  • Bahkan kalau tiap bawahan cuma dapat 1:1 selama 30 menit per minggu, itu sudah menghabiskan satu hari kerja penuh
    Ditambah lagi kalau dia juga kontributor individual, dia harus mendukung orang-orang yang memakai kode yang dia tulis, serta menganalisis dan menyetujui keputusan para bawahannya
  • Saya juga heran kenapa memakai analogi pemain-merangkap-pelatih. Seberapa banyak pemain-merangkap-pelatih yang sukses di liga utama? Ada alasan kenapa itu langka

• Daripada menyebutnya “AI First”, saya berharap mereka jujur saja dan bilang, “kami kelebihan merekrut dan harga Bitcoin ambruk”

• Mungkin saya akan dicibir, tapi menurut saya ini termasuk email PHK yang cukup baik di antara yang bisa dikirim
  Ia menjelaskan alasannya, lebih dulu merinci kompensasi bagi orang yang pergi dan mengucapkan terima kasih, lalu juga berbicara kepada orang yang tetap tinggal. PHK itu sulit, dan saya juga tidak yakin keputusan ini benar. Saya pribadi tidak ingin punya 15 bawahan langsung sambil rutin mendeploy kode produksi. Tapi kalau Anda CEO, memang itulah tugas Anda mengambil keputusan seperti ini. Pada akhirnya hasil yang akan membuktikannya. Dalam sekitar setahun ke depan kita bisa melihat bagaimana Coinbase berjalan dengan arah baru ini, dan tahu apakah ini bijak atau bodoh. Apakah akan ada eksodus talenta besar-besaran, insiden pelanggaran besar, atau justru semuanya berjalan seperti biasa dengan laba yang lebih baik dari perkiraan, waktu yang akan menjawab

  • Email ini terlihat 100% dibuat AI. Saya baru saja mengoreksi kalimat serupa di dokumentasi Claude Code yang saya pakai, dan ungkapan seperti “kita bukan sekadar X, melainkan secara mendasar Y” adalah tanda yang terlalu jelas. Jadi setidaknya mereka mempraktikkan apa yang mereka katakan
  • Menyalahkan AI bisa menjadi cara untuk meredam guncangan meski itu bukan alasan sebenarnya. Karena terdengar seperti cerita keren yang ingin didengar investor
  • Saya sulit setuju dengan kalimat “ini termasuk email PHK yang cukup baik”, dan bagian akhirnya cukup tidak peka
    Tepat setelah berbicara kepada orang-orang yang akan “pergi”, yaitu orang-orang yang dipecat, Coinbase mengatakan bahwa langkah ini akan membuat perusahaan lebih kuat dan lebih sehat. Itu membuat sulit menghindari kesimpulan bahwa orang-orang yang pergi adalah bagian yang tidak sehat. Bisa saja CEO sebenarnya tidak berpikir begitu dan hanya ingin mengurangi biaya, tetapi implikasi yang keluar dari tulisannya cukup buruk

• Apakah bicara tentang “fokus pada talenta AI-native” itu kode untuk “kami akan memecat semua orang yang lebih tua”?
  Setahu saya, Anda boleh bilang hanya ingin merekrut orang yang fasih berbahasa Inggris, tapi tidak boleh bilang hanya ingin penutur asli, karena syarat penutur asli bisa mendiskriminasi banyak kelompok yang dilindungi. Ini terasa mirip. Kemahiran bisa jadi syarat kerja yang sah, tetapi mengharapkan hanya orang yang sudah mempelajari alur kerja tahun ini sejak awal adalah diskriminasi usia. Saya tidak berharap perusahaan kripto berperilaku etis, dan saya juga tidak akan sedih kalau mereka lenyap karena gugatan

  • AI-native itu maksudnya orang yang belum pernah melakukan apa pun tanpa bantuan LLM, ya
    Buat saya itu tidak terdengar bagus, malah terdengar seperti tipe karyawan yang ingin saya hindari selama mungkin
  • Saya tidak setuju. Di tim kami, saya termasuk yang lebih tua tapi justru paling cepat beradaptasi dengan AI
    Saya melihat AI-native sebagai orang yang menerima AI dan belajar menggunakannya dengan tepat
  • Bukan, jelas bukan begitu. Menjadi lebih tua tidak menghalangi seseorang menjadi AI-native
  • Saya penasaran kenapa Anda berpikir orang yang lebih tua akan tertinggal dalam pengetahuan AI
  • Dalam banyak area bisnis Amerika, saya melihat aktivitas yang tidak etis dan ilegal nyaris menjadi default
    Alih-alih “lenyap karena gugatan”, kemungkinan besarnya berubah menjadi arbitrase wajib dan “uang damai yang sesuai”

• Perusahaan tempat saya bekerja juga runtuh dengan cara yang mirip. Dimulai dengan pengurangan karena AI besar-besaran, dan sekarang cuma bertahan seadanya
  Para manajer melakukan vibe coding, dan semua orang mengutak-atik produksi. Saya paham logika bahwa uang yang masuk tidak cukup. Hanya saja ketika membaca bagian “talenta AI-native mengelola armada agen”, saya ingin berteriak. Rekrut saya. Saya akan jelaskan kenapa ini tidak akan berhasil

  • Bisa jelaskan juga di sini?

• Ketentuan seperti “karyawan mendapat minimal 16 minggu gaji pokok, tambahan 2 minggu per tahun masa kerja, vesting saham berikutnya, dan 6 bulan COBRA” terlihat cukup murah hati, bahkan dari sudut pandang orang yang pernah beberapa kali mengalami PHK di perusahaan teknologi besar

  • Untuk pembaca di luar Amerika, COBRA adalah Consolidated Omnibus Budget Reconciliation Act
    Saat pekerja dan keluarganya kehilangan manfaat asuransi kesehatan, undang-undang ini memberi mereka hak untuk memilih melanjutkan manfaat asuransi kesehatan kelompok yang ada untuk jangka waktu terbatas dalam situasi tertentu seperti pengangguran sukarela atau tidak sukarela, pengurangan jam kerja, pindah kerja, kematian, perceraian, dan sebagainya
    https://www.dol.gov/general/topic/health-plans/cobra
  • Konyol murah hatinya
    Saat saya kena PHK 3 tahun lalu, saya cuma dapat 2 minggu gaji dan 1 bulan COBRA. Itu perusahaan teknologi, tapi bukan perusahaan besar
  • Bagian COBRA itu mengejutkan. Saya kira selalu 18 bulan
    Toh biayanya dibayar penuh oleh orang yang bersangkutan, jadi membatasi COBRA juga terasa tidak masuk akal

• Kalimat “tim non-teknis kini mendeploy kode produksi dan banyak alur kerja sedang diotomatisasi” terasa mengganjal
  Kalau Brian ada di sini, bisa jelaskan lebih lanjut? Kode produksi seperti apa tepatnya yang dideploy oleh tenaga non-teknis? Saya tidak punya saham Coinbase, tapi saya juga ragu apakah bijak bagi perusahaan publik untuk mengatakan hal seperti ini. Kalau saya pemegang saham, saya akan cemas

  • Saya pernah bekerja di Coinbase. Brian juga tidak menjelaskan hal seperti ini lebih lanjut di dalam perusahaan
    Dia malah mengarahkan kami ke postingan Twitter. Saya bertahan 4 tahun berkat manajer yang baik, tapi Brian termasuk salah satu pemimpin terburuk yang pernah saya alami
  • Para allocator institusional besar sungguh menyukai omongan seperti ini
    Hampir semua perusahaan teknologi menengah-besar sedang menjual gagasan bahwa mereka sangat kelebihan pegawai, dan bahwa jika mereka memangkas orang serta menjadi AI-first, mereka bisa menjadi mesin pencetak kas luar biasa sekaligus menghentikan dilusi kompensasi berbasis saham. Saya mendengar narasi ini dari pihak sell-side, investor aktivis, dan orang-orang yang mengelola alokasi pasar privat
  • Perusahaan kami juga melakukan ini. Tim marketing bisa memakai Cursor web agent untuk membuat perubahan kode pada situs marketing, blog, dan landing page
    Agen itu mengubah kode dan membuat pull request di GitHub, lalu tim teknis meninjau dan menggabungkannya. Tim marketing hampir semuanya tenaga non-teknis
  • Ini yang terburuk. Rasanya pola pikir ala Dario sudah menyebar ke lapisan yang benar-benar salah
    Tapi karena ini perusahaan kripto, ya tidak terlalu mengejutkan. Tempat yang selalu menaiki ide-ide terburuk demi jadi kaya secepat mungkin. ICO dan NFT adalah hal yang paling mirip dengan situasi sekarang ketika orang bilang “coding sudah terselesaikan”
  • Pasti akan berjalan lancar /s
    Tipe investor yang tertarik ke kripto sejak awal memang kemungkinan besar menyukai hal semacam ini. Seperti jabat tangan antara saudara kripto dan saudara AI

• Secara realistis, Coinbase menghasilkan uang dari volume transaksi, dan sekarang pasar kripto sedang lesu sehingga pendapatan turun
  Jadi untuk menjaga perusahaan tetap untung atau memenuhi ekspektasi investor, mereka harus menekan biaya. AI mungkin bisa membantu meningkatkan produktivitas, tetapi alasan mendasarnya bukan AI

  • Sulit percaya cerita bahwa mereka melakukan PHK karena AI. Itu alasan praktis, dan tampaknya perusahaan lolos dengan cukup mudah memakainya
    Kalau AI benar-benar meningkatkan produktivitas, bukankah seharusnya mereka malah merekrut lebih banyak engineer dan tenaga teknis untuk menangkap nilainya? Atau ini sama saja dengan bilang, “kami perusahaan teknologi yang bahkan tidak tahu harus mengerjakan apa kalau punya lebih banyak super engineer”
  • Benar. COIN melaporkan pendapatan pada malam 7 Mei
    Kuartal 4 2025 adalah kuartal pertama dalam beberapa tahun terakhir ketika laba per saham mereka negatif. Estimasi analis untuk kuartal 1 2026 juga sebagian besar sedang turun. “Keputusan sulit” kali ini tampaknya adalah langkah antisipatif sebelum pengumuman hasil yang buruk
  • AI sekarang adalah kambing hitam yang sempurna untuk PHK. Karena itu bagus untuk mengurangi dampak pada harga saham dan kepercayaan investor
    Coinbase jelas tampak melakukan PHK karena sahamnya sangat terikat dengan pasar yang diguncang konflik politik dan ketidakpastian ekonomi
  • AI hanyalah alasan untuk dijual ke publik. Alasan sebenarnya sama sekali bukan itu, melainkan kepemimpinan yang buruk
  • Kemasannya memang bagus. Semacam, “AI begitu produktif sampai kami bisa mengurangi orang”
    Bukan, “pendapatan turun jadi kami harus mengurangi orang”

• Pernyataan “selama setahun terakhir saya melihat engineer menggunakan AI untuk mendeploy dalam hitungan hari sesuatu yang dulu memerlukan beberapa minggu kerja tim” itu tidak tepat
  Yang sebenarnya saya lihat adalah para engineer, dengan AI, mendeploy sesuatu dalam beberapa hari yang tampak seperti hal yang dulu membutuhkan beberapa minggu kerja tim. Setelah fitur itu berevolusi beberapa kali, kita baru sadar bahwa yang benar-benar dideploy ternyata sama sekali bukan hal yang sama. Compiler C dari Anthropic juga awalnya tampak seolah butuh waktu jauh lebih lama jika dikerjakan manusia, tetapi pada akhirnya sulit diubah menjadi sesuatu yang sungguh layak dipakai. Kalimat “talenta AI-native yang mengelola armada agen untuk menghasilkan dampak besar” lebih dekat artinya ke orang yang mendeploy kode yang mereka sendiri tidak pahami, sehingga tidak bisa memperbaiki kesalahan arsitektur yang dibuat agen. Sekitar setahun kemudian, perangkat lunak seperti itu menjadi mustahil berevolusi, dan sejak saat itu segalanya akan jadi sangat menarik. AI bisa membantu developer software dalam banyak cara, tetapi bukan dengan cara seperti itu

  • Jelas AI memberi peningkatan produktivitas sampai tingkat tertentu, tetapi klaim 10x, 100x, 1000x masih terasa lebih seperti euforia irasional
    Menghasilkan software prototipe sejak dulu memang cepat, dan sekarang jadi sangat cepat. Tapi LLM seperti ini mirip Happy Gilmore. Sekali pukul bisa sampai ke green, tetapi permainan jarak pendeknya sangat meragukan sehingga terus mondar-mandir di sekitar hole. Kelebihannya ada pada kemungkinan paralelisasi, tetapi hasilnya tetap harus ditinjau. Kalau tidak, Anda akan melihat puing menara TV rusak memuntahkan api dari atas tiang bendera sementara bergulat dengan buaya
  • Saya seorang engineer, merekrut engineer lain, dan menjalankan perusahaan yang mendeploy software yang bisa dipakai untuk usaha kecil
    Kami melakukan ini setiap hari. Maaf, tapi kami benar-benar mendeploy dalam beberapa hari apa yang dulu butuh beberapa minggu
  • Saya penasaran kenapa orang yang membuat klaim seperti ini selalu tidak membawa bukti
  • Saya sudah bilang kemarin dan akan saya ulangi lagi. Menurut Anda organisasi yang sangat mengandalkan AI itu sedang mendeploy apa akhir-akhir ini?
    Sebagian besar developer tidak membangun sistem low-level mission-critical yang paling mutakhir. AI sangat bagus untuk pengembangan fitur yang umum seperti itu. Semua perusahaan yang saya kenal secara pribadi telah cepat mendeploy fitur yang dipakai jutaan orang setiap hari selama 7 bulan terakhir. Tim kami juga begitu, dan kami juga paham batasan kode buatan AI. Kalau punya pengalaman yang cukup, mudah melihat sisi baik dan buruknya, sehingga Anda bisa merencanakan cara mengembangkan software buatan AI. Kalau ini Januari 2025, saya tidak akan bilang hal yang sama, tetapi sekarang sudah sangat berbeda dan itu sudah berjalan
  • Bisa. Saya melakukannya secara rutin
    Saya benar-benar membuat dan mendeploy beberapa fitur dalam waktu kurang dari seminggu yang dulu akan memakan waktu berbulan-bulan. Banyak di antaranya adalah fitur yang berpusat pada LLM, dan LLM secara harfiah bisa melakukan evaluasi diri dan optimasi diri. Mulai dari fitur umum, membuat data sintetis yang bermusuhan, mengimplementasikan fitur, mengoptimalkannya, lalu menemukan titik perbaikan baru. Hal yang setahun lalu butuh beberapa bulan kerja satu tim penuh, sekarang jadi pekerjaan 2–3 hari