Seberapa besar data antibodi Thermo Fisher telah dimanipulasi?

• Gambar validasi dalam katalog antibodi komersial adalah dasar sebelum pembelian untuk membuktikan kinerja antibodi, tetapi pada sejumlah gambar Western blot ditemukan tanda-tanda manipulasi seperti pita identik setelah dibalik dan diputar, jejak sapuan kuas, serta noise latar yang berulang
• Repositori Zenodo adalah catatan publik gambar bermasalah yang mengumpulkan lebih dari 450 gambar dan 1 kasus bermasalah dari Abcam dalam data validasi katalog antibodi primer online Thermo Fisher, per 3 Juni 2026
• Berdasarkan isi awal artikel, telah didokumentasikan lebih dari 100 gambar validasi dengan jejak manipulasi dalam katalog antibodi Thermo Fisher, dan pola latar tertentu merupakan kasus pola berulang yang teridentifikasi dalam 50 data validasi
• Antibodi digunakan luas dalam riset biomedis, tetapi selektivitas dan spesifisitas sangat penting, dan anggota YCharOS pada 2024 memperkirakan lebih dari 50% seluruh antibodi gagal dalam satu atau lebih aplikasi, sehingga ada risiko validasi
• Thermo Fisher menjawab bahwa sebagian gambar mungkin telah disesuaikan untuk tampilan dan kejelasan di situs web, dan tanpa data validasi yang dapat dipercaya, peneliti sulit mengetahui kinerja antibodi sebelum membeli sehingga perlu validasi mandiri

---

Penemuan awal dan sifat data validasi

• Titik awal masalah ini adalah gambar Western blot dalam katalog antibodi online Thermo Fisher Scientific saat mencari data yang andal untuk lini sel yang kekurangan protein p53
• Gambar tersebut adalah data validasi untuk menunjukkan bahwa p53 Antibody clone DO-7 Monoclonal yang dijual bekerja sebagaimana dimaksud
• Situs Thermo Fisher memberi label gambar ini sebagai data “Advanced Verification”, sementara gambar katalog yang bukan hasil produksi internal ditempatkan terpisah di bawah “Published Figures”
• Gambar Western blot yang dipermasalahkan tampak dibuat-buat, dan pada gambar beranotasi beberapa pita memiliki bentuk identik setelah dibalik dan diputar
• Setelah itu, kecurigaan serupa muncul pada gambar antibodi anti-p53 lain, dan tambahan 10 gambar mencurigakan ditemukan pada 8 produk antibodi Thermo Fisher lainnya

Repositori gambar bermasalah dan rekapitulasi

• Repositori Zenodo adalah catatan publik yang mengumpulkan gambar yang tampak telah dimanipulasi dari data validasi dalam katalog antibodi Thermo Fisher
• Per 3 Juni 2026, rekap pada bagian atas mencatat lebih dari 450 gambar dengan jejak manipulasi dalam data validasi katalog antibodi primer online Thermo Fisher, serta 1 kasus dari Abcam
• Berdasarkan isi awal artikel, telah didokumentasikan lebih dari 100 gambar yang tampak dimanipulasi dalam data validasi katalog antibodi Thermo Fisher
• Repositori ini juga memuat kasus yang kemungkinan manipulasinya relatif lebih lemah tetapi tetap bermasalah, misalnya ketika gambar yang sama digunakan sebagai data validasi untuk dua antibodi berbeda
• Temuan baru dapat dilaporkan melalui Google form

Jenis utama tanda manipulasi

• Beberapa gambar memuat pita yang terlalu mirip satu sama lain, serupa dengan kasus pertama
• Ada gambar yang menampilkan jejak “sapuan kuas” yang mencolok saat kontras disesuaikan, yang mengindikasikan sebagian gambar ditimpa menggunakan program seperti Photoshop
• Beberapa gambar memuat blok noise latar yang berulang, mengindikasikan bagian gambar disalin dan ditempel satu sama lain, serta ada ketakselanjaran mendadak pada pola noise latar
• Dalam satu kasus ditemukan pola yang tampak seperti noise latar duplikat, dan kemudian pola latar yang sama teridentifikasi pada Western blot validasi untuk puluhan antibodi yang dijual Thermo Fisher
• Pola latar berulang ini berbentuk hasil edit minimal dengan satu pita tunggal yang disesuaikan agar cocok dengan posisi protein target, dan berdasarkan isi awal artikel telah didokumentasikan dalam 50 data validasi di situs Thermo Fisher
• Pencarian “gambar serupa” lewat Google Lens, Bing Images, dan DuckDuckGo telah mengungkap ratusan kasus tambahan yang belum didokumentasikan

Mengapa validasi antibodi penting

• Antibodi digunakan hampir di mana-mana dalam riset biomedis, tetapi merupakan reagen laboratorium yang sulit ditangani
• Dalam banyak aplikasi, selektivitas dan spesifisitas antibodi adalah syarat penting; selektivitas adalah sifat mengikat kuat pada protein target, sedangkan spesifisitas adalah sifat mengikat protein yang diminati dan hampir tidak mengikat target lain
• Antibodi yang dijual secara komersial sering kali tidak memenuhi kriteria ini, dan anggota inisiatif validasi antibodi independen YCharOS pada 2024 memperkirakan lebih dari 50% seluruh antibodi gagal dalam satu atau lebih aplikasi
• Antibodi yang tidak bekerja sebagaimana dimaksud dapat menunda eksperimen selama berminggu-minggu, dan antibodi nonspesifik merupakan penyebab besar masalah reproduksibilitas dalam literatur biomedis
• Pemasok antibodi seperti Thermo Fisher menempatkan data validasi dalam katalog untuk menunjukkan kepada ilmuwan bahwa produknya bekerja sebagaimana dimaksud
• Jejak manipulasi dalam data validasi tidak selalu berarti antibodi tersebut pasti gagal, tetapi tanpa data validasi yang dapat dipercaya, ilmuwan tidak dapat mengetahui kinerja antibodi sampai benar-benar membelinya
• Di Thermo Fisher, harga umum satu vial larutan antibodi 0.1mL adalah 400~500 dolar

Tujuan repositori dan pesan praktis

• Tujuan repositori gambar bermasalah ini adalah memberi tahu peneliti biomedis aktif bahwa data validasi antibodi dalam katalog pemasok mungkin sulit dipercaya
• Tujuan lainnya adalah mendorong orang untuk mencari dan melaporkan data validasi antibodi bermasalah yang disediakan pemasok, tidak terbatas pada Thermo Fisher
• Antibodi selalu perlu divalidasi langsung

Pembaruan 8 Juni 2026: tanggapan Thermo Fisher

• Thermo Fisher merilis jawaban FAQ 15 butir terkait pengamatan ini
• Pertanyaan inti dalam FAQ adalah “Apakah Thermo Fisher memanipulasi atau merekayasa data antibodi”, dan jawabannya adalah posisi “tidak”
• Thermo Fisher menyatakan sepenuhnya mendukung data dan sains yang mendasarinya, serta memandang penting validasi antibodi, spesifisitas, dan dokumentasi produk yang akurat
• Thermo Fisher menyatakan bahwa dalam proses menyiapkan gambar antibodi untuk dipublikasikan di situs web, sebagian gambar mungkin telah disesuaikan demi kejelasan untuk tujuan tampilan, tetapi tidak dimaksudkan untuk mengubah atau mendistorsi hasil eksperimen yang mendasarinya
• Thermo Fisher menyatakan bahwa ke depan, jika gambar asli tidak ada atau tidak tersedia, mereka akan memberi tahu pengguna situs web bahwa gambar antibodi mungkin telah dioptimalkan untuk tampilan dan kejelasan di situs web
• Di halaman FAQ, frasa “antibody images may have been optimized for presentation and clarity on the website” diulang 6 kali
• Pesannya adalah agar orang meninjau langsung gambar-gambar dalam repositori Zenodo dan menilai sendiri apa yang dapat dianggap sebagai “optimisasi untuk tampilan dan kejelasan”

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Di sini orang diminta untuk mengatakan bahwa kesan pertama, kedua, dan ketiga semuanya adalah penipuan yang terang-terangan dan ceroboh. Namun ini mengingatkan pada kasus terkenal pemindai Xerox yang ditemukan David Kriesel
  https://www.dkriesel.com/en/blog/2013/0802_xerox-workcentres...
  Deskripsi video YouTube yang ditautkan sangat akurat sampai terasa lucu: “Dalam skala hal-hal yang mengerikan untuk dipikirkan, ‘pemindai yang mengubah dokumen’ setara dengan ‘bakteri pemakan daging’. Sejak 2006, mesin multifungsi pemindai Xerox secara harfiah mengarang isi dokumen. Misalnya, angka dalam hasil pindai diubah menjadi angka lain. Angka yang berubah itu ditempatkan dengan sempurna di halaman sehingga kesalahannya sulit dikenali. Kedengarannya sangat licik sampai sulit dipercaya, tetapi itu benar. Resep, gambar konstruksi, apa pun bisa terdampak”

  • Apakah ini karena JBIG2? Saya ingat pernah membaca bahwa serangan tanpa klik FORCEDENTRY yang dipakai spyware Pegasus juga menggunakan JBIG2. Mungkin cuma pengetahuan acak yang tidak relevan
  • Nomor faks berisi angka 6, tetapi kadang berubah menjadi 8, dan sialnya itu adalah nomor faks valid milik perusahaan lain. Ditambah lagi, itu adalah informasi rahasia
    Selalu lucu ketika pihak lawan bersikeras mereka mengirim ke nomor di lembar sampul yang kami kirim, lalu mengirim salinannya dan kami memastikan lewat telepon bahwa Xerox-lah yang salah membuat nomornya
  • Sekarang pada dasarnya semua kamera ponsel “meningkatkan” gambar dengan pemrosesan AI yang juga bisa mengarang detail. Contoh paling terkenal adalah ketika Samsung menambahkan detail pada foto bulan
  • Ini contoh yang bagus, tetapi karena komentar ini ada di paling atas, perlu dikatakan bagi orang yang membacanya cepat: ini sama sekali tidak terkait dengan apa yang terjadi di sini

• Sholto David yang mengungkap ini tampaknya memang orang yang luar biasa
  Video perjalanan bersepeda selama 90 hari dari Wales ke China: https://www.youtube.com/watch?v=MdgHZPfivVA
  Ini juga bukan pembongkaran penipuan pertamanya. Pada 2024 dia mengungkap penipuan besar di Dana-Farber Cancer Institute dan menerima 2,6 juta dolar. Mari gunakan kehendak bebas seperti Sholto

  • Saya tidak tahu bahwa pelapor pelanggaran bisa menerima sebagian dari uang penyelesaian kasus penipuan
    “Penyelesaian perdata ini mencakup penyelesaian klaim yang diajukan oleh Sholto David berdasarkan ketentuan qui tam atau whistleblower dalam False Claims Act. Berdasarkan ketentuan itu, warga sipil dapat mengajukan gugatan atas nama Amerika Serikat dan menerima sebagian dari hasil pemulihan. Berdasarkan penyelesaian hari ini, David menerima $2,625,000”
    https://www.justice.gov/opa/pr/dana-farber-cancer-institute-...
  • Yakin? Dalam video yang dibagikan, dia tampak cukup khawatir soal anggaran yang bisa dipakai tiap malam. Ah, sepertinya perjalanannya memang terjadi sebelum itu

• Beberapa tahun lalu saya menyadari ini saat mungkin sedang melihat antibodi ikaros. Itu jelas dimanipulasi, tetapi tidak ada platform yang akan memberi perhatian, jadi saya pindah ke Abcam, dan laboratorium kami jadi menyimpan daftar di kepala tentang perusahaan yang produk terkait imunologinya sama sekali tidak boleh dibeli

• Ini adalah penipuan sistematis, dan siapa pun yang mencoba memakai antibodi itu dengan hanya mempercayai data yang dimanipulasi akan membuang uang dan waktu. Ada banyak makalah yang ditarik kembali karena masalah serupa. Thermo Fisher adalah pemasok antibodi besar di seluruh dunia, jadi dampak nyatanya cukup besar

  • 1. Ini jelas tindakan yang tidak etis dan merupakan penipuan. 2. Perlu dipastikan apakah penipuannya hanya terbatas pada gambar yang ditampilkan, misalnya keputusan buruk dari manajer penjualan saat tidak ada gambar, atau apakah riset dasarnya juga terlibat. Jika yang terakhir, itu lebih sistematis dan lebih mengkhawatirkan. 3. Menarik untuk melihat hubungan antara kemunculan gambar yang dimanipulasi dan kurangnya keandalan yang jelas atau tidak dapat direproduksinya riset yang memakai produk tersebut

• Satu-satunya alasan perusahaan biotech belum membuat keributan besar dan membawa False Claims Act tampaknya karena antibodi Thermo Fisher memang sudah terkenal buruk sejak awal, dan tempat-tempat yang serius toh tetap harus memverifikasi semuanya sendiri

• Saya penasaran apa tepatnya yang dimaksud dengan “data” yang ditampilkan di sini. Yang penting adalah apakah ini pada dasarnya materi pemasaran yang berarti “inilah jenis hasil yang bisa Anda harapkan”, ataukah data nyata maupun materi untuk kepatuhan regulasi.
  Jika ini materi pemasaran atau contoh edukatif yang tidak mengklaim representatif, mungkin bukan dosa besar bila tampilannya dibuat tampak ajaib lebih jelas daripada kenyataannya. Namun jika ini materi yang harus diandalkan untuk kepatuhan atau sebagai data nyata, itu sangat fatal.

  • Ini manipulasi yang disengaja. Kalau mau diam-diam membuat data palsu, justru perlu usaha berpikir jauh lebih banyak, dan pada praktiknya menyiapkan lalu memindai Western blot secara harfiah adalah pekerjaan yang lebih sedikit.
    Karena ini barang yang mereka jual sendiri, akses ke produknya mudah, dan benar-benar menjalankan eksperimennya lebih mudah serta lebih hemat biaya. Satu-satunya alasan ada insentif untuk merekayasa “bukti” seperti ini adalah jika mereka tahu produknya tidak bekerja seperti yang dinyatakan.
    Ini lebih dari sekadar iklan palsu; ini kelalaian yang bersifat kriminal karena membuang perhatian dan waktu peneliti, dan juga mencemari catatan ilmiah dengan membuat orang secara naif mengulang spesifikasi produk dalam literatur sains. Penulis mungkin sadar bahwa mereka hanya menyalin ulang spesifikasi, tetapi pembaca bisa mengiranya sebagai klaim penulis.
    Jika Anda berpikir “kalau ini cuma materi pemasaran, bukankah tidak apa-apa”, Anda perlu mengingat bagaimana industri tembakau dan kelompok lobi lain memanipulasi catatan ilmiah. Jika mau sinis, bila catatan ilmiah hanyalah dinding poster yang bisa dipenuhi spam oleh penawar tertinggi, maka secara teknis ini juga materi pemasaran.
  • “Gambar ini dimaksudkan untuk menunjukkan bahwa antibodi yang dijual bekerja sebagaimana mestinya. Di situs Thermo Fisher, ini diberi label sebagai data ‘Advanced Verification’.”
    (https://www.thermofisher.com/uk/en/home/life-science/antibod... tautan)
    Secara teknis ini bisa dianggap materi pemasaran, tetapi jika materi pemasaran pun harus dimanipulasi, itu bukan pertanda baik bahwa materinya akurat. Jika Anda membeli mobil setelah melihat iklannya melaju 300mph tetapi kecepatan maksimumnya sebenarnya 30mph, itu iklan yang menyesatkan dan perlu ditindak.
    Jika satu vial berisi 0,1mL larutan antibodi dari Thermo Fisher biasanya seharga 400~500 dolar, wajar jika orang mengharapkan materi pemasaran yang akurat sebelum membeli.
  • Saat memutuskan antibodi mana yang akan dibeli, orang melihat gambar seperti ini untuk menilai kualitasnya. Antibodi tidak sempurna, jadi bisa menempel juga pada protein lain selain protein yang ingin diteliti.
    Bergantung pada penggunaannya, sebagian ikatan non-target mungkin masih dapat diterima, tetapi biasanya tidak. Bisa juga antibodi sama sekali tidak berfungsi dan tidak menempel ke apa pun karena kesalahan dalam proses produksi.
    Penipuan ini membuat orang mencoba antibodi yang sebenarnya tidak akan mereka beli. Memang tetap harus diverifikasi sendiri untuk memastikan ia hanya mengikat targetnya, tetapi sekarang waktu dan uang terbuang untuk mengevaluasi barang yang dari awal dijamin gagal.
    Antibodi memang sudah lama terkenal tidak andal, sehingga Anda mungkin harus mencoba produk dari dua atau tiga vendor sebelum menemukan yang benar-benar bekerja. Sekarang saya jadi bertanya-tanya berapa banyak dari reputasi buruk itu yang bukan karena keterbatasan alamiah, melainkan karena penipuan.
  • Melakukan Western blot dengan benar memang butuh latihan dan ada beberapa pola kegagalan yang harus diwaspadai. “Noise” latar belakang, smear, dan artefak aliran membuat sulit mengambil keputusan biner dari eksperimen.
    Misalnya, antibodi biasanya sangat spesifik, tetapi bisa ada pengikatan nonspesifik ke pengotor atau protein lain yang menyulitkan interpretasi. Jika hal-hal seperti ini dihilangkan dari gambar iklan, akan sangat sulit membandingkannya dengan hasil sendiri.
    Terutama jika pada foto gel seluruh band dihapus, menurut saya itu benar-benar harus dilarang.
    Biasanya katalog seperti ini menyertakan angka tentang afinitas pengikatan antibodi atau impuritas sehingga orang punya gambaran kasar tentang apa yang bisa diharapkan, tetapi gambar yang terlalu bersih bisa membuat orang salah mengira bahwa pengaturan eksperimennyalah yang buruk. Jika ini tersebar luas, mudah juga membayangkan bahwa laboratorium internal mereka tidak dijalankan dengan sangat “bersih”, sehingga ada kontaminasi antibodi pada gel, atau ada masalah pada protokol internal yang lalu coba dihapus lewat penyuntingan. Saya rasa itu kecil kemungkinannya, tetapi tetap terlihat sangat buruk.
  • Saya akan memperlakukannya mirip datasheet untuk mesin atau komponen elektronik.
    Sebagai konsumen biasa yang membeli komponen elektronik, saya berharap nilai “typical” pada datasheet setidaknya akurat sekitar 90%. Jika saya pelanggan industri yang lebih besar, saya rasa saya akan mengajukan protes cukup keras bila kualitasnya lebih buruk dari itu. Namun, untuk komponen penting dalam rangkaian, saya tetap harus memverifikasi dan menyeleksi sendiri, dan itu memang tanggung jawab saya.

• https://www.thermofisher.com/us/en/home/life-science/antibod...
  “Ke depannya, jika gambar asli tidak ada atau tidak dapat digunakan, perusahaan akan memberi tahu pengguna situs web bahwa gambar antibodi tersebut mungkin telah dioptimalkan untuk tampilan dan kejernihan di situs web.”
  Apa-apaan. Jika gambar verifikasi asli tidak ada, jawabannya bukan “kami akan memberi tahu bahwa kami mengarang gambar acak”, melainkan cukup katakan saja bahwa gambar sialan itu tidak ada. Ini bukan gambar latar yang cantik, ini data verifikasi. Kalau datanya tidak ada, lalu apa sebenarnya yang di-“optimalkan untuk tampilan”?
  FAQ ini omong kosong. Ini murni upaya cuci tangan, dan terasa seperti ditulis oleh seseorang yang bahkan tidak paham apa yang sedang coba mereka tutupi. Kalau ada band yang dipotong-tempel dan diputar, itu data palsu, bukan “optimalisasi untuk tampilan”.
  Tentu saja laboratorium juga biasanya hampir selalu memverifikasi sendiri antibodi baru. Tetapi menghabiskan waktu pada antibodi buruk yang dibeli karena melihat data verifikasi palsu adalah pemborosan waktu riset dan uang pembayar pajak. Pada dasarnya, jangan mengarang data verifikasi. Kalau tidak ada, ya memang tidak ada. Kalau yang asli tidak ada, lalu apa yang sedang dioptimalkan? Apa yang ini katakan tentang keseluruhan proses mereka?

  • “6. Apakah Thermo Fisher memanipulasi atau memalsukan data antibodi? Tidak.” Lihat saja cara mereka bicara. Menyebalkan sekali.

• Ini cuma tertangkap karena merupakan penipuan yang dilakukan dengan tidak cakap. Berapa banyak yang dilakukan dengan mahir?

• Sudah ada upaya untuk menstandarkan pengujian reagen antibodi, tetapi pendanaan dan evaluasinya sangat kurang. https://ycharos.com/ (https://www.nature.com/articles/s41596-024-01095-8)

• Sayangnya, di dunia riset ilmu hayati/biomedis yang regulasinya sangat lemah, para vendor peralatan dan reagen pada dasarnya membentuk struktur kolusi. Selama 10–15 tahun terakhir, konsolidasi yang keterlaluan terjadi melalui serangkaian akuisisi, sampai pada tingkat yang tidak akan pernah diizinkan jika ini adalah industri teregulasi atau industri yang sedikit saja diperhatikan regulator
  Kini pasar didominasi oleh dua pemain: divisi MilliporeSigma milik Merck dan Thermo Fisher. Karena kartel ini, mereka pada praktiknya bisa berbuat sesuka hati, baik dalam sisi penipuan seperti manipulasi Western blot maupun dalam menetapkan harga sesuka mereka
  Sayangnya, para ilmuwan biomedis juga tidak dikenal sebagai kelompok yang cenderung bekerja sama menghadapi musuh bersama. Bahkan perlawanan yang lemah terhadap kartel penerbit Elsevier/Springer Nature sebagian besar datang dari sistem perpustakaan universitas yang menanggung tagihan, bukan dari para ilmuwannya sendiri. Dari sudut pandang peneliti, akhirnya menjadi, “Memangnya saya bisa apa? Bikin antibodi sendiri? Tiup gelas laboratorium sendiri?” lalu pada akhirnya mereka hanya menggertakkan gigi dan menahannya
  Sebagai catatan, alur kerja antibodi riset selama beberapa dekade kurang lebih seperti ini: 1. Buat antibodi yang dibutuhkan komunitas riset. Jangan lakukan jaminan mutu, karena mahal dan tidak perlu. 2. Klaim, biasanya tanpa bukti, dan sekarang bahkan dengan memalsukan bukti, bahwa antibodi itu bekerja untuk penggunaan tertentu. 3. Biarkan para peneliti membeli antibodi itu dan melakukan jaminan mutu sebagai gantinya. Bahkan ketika antibodi tidak bekerja, hanya sangat sedikit pembeli yang mau repot mengupayakan pengembalian dana. 4. Ambil untung. Bahkan jika ada ilmuwan langka yang punya cukup waktu untuk menunjukkan tanpa keraguan bahwa antibodi itu jelas tidak bekerja, tetap saja dijual. 5. Jika cukup banyak orang menyadari penipuan itu sehingga penjualan mulai turun, hentikan produk antibodi tersebut. Jangan beri penjelasan. 6. Ulangi dari langkah 1