Pelanggan Tidak Menginginkan Chatbot

• Perusahaan melihat otomatisasi layanan pelanggan sebagai peluang untuk mengurangi biaya dan meningkatkan kinerja keuangan, tetapi pelanggan mencari agen manusia saat masalah tidak bisa diselesaikan lewat aplikasi atau situs web
• Chatbot mungkin cocok untuk pertanyaan yang dapat diprediksi seperti mengecek saldo bank, tetapi informasi seperti itu sudah bisa dilihat di aplikasi atau situs web sehingga melewatkan masalah inti dalam layanan pelanggan
• Pertanyaan nyata muncul dalam situasi yang spesifik dan kompleks seperti kesalahan pembayaran kartu kredit, dan membutuhkan orang yang memahami konteks, bukan sekadar respons baku
• Dengan mengangkat contoh Twitter, Facebook, dan Uber, Ed Zitron khawatir layanan pelanggan AI dapat berujung pada lingkungan respons otonom yang mengurangi akuntabilitas perusahaan dan daya pengaruh pelanggan
• Situasi ketika pelanggan memakai chatbot lain untuk melawan chatbot perusahaan atau sistem respons baku menunjukkan betapa menyimpangnya pengalaman pelanggan dapat menjadi

---

Pernyataan Altman tentang otomatisasi layanan pelanggan

• Dalam rangkaian kegiatan humas global, Sam Altman mengatakan kepada The Telegraph, “Layanan pelanggan, sejujurnya, adalah bidang di mana saya memperkirakan banyak pekerjaan akan hilang begitu saja”
• Pernyataan ini berlanjut dalam konteks bahwa ChatGPT dan chatbot AI generatif lain dapat menggantikan pekerjaan call center di wilayah seperti Filipina dan India
• Altman hadir dalam sidang dengar pendapat Senat AS pada Mei 2023 dan meminta regulasi kongres terhadap AI

Apa yang sebenarnya diinginkan pelanggan dalam layanan pelanggan

• Logika otomatisasi perusahaan menonjolkan kinerja keuangan, tetapi justru mengabaikan apa yang sebenarnya diinginkan pelanggan
• Where are the customers’ chats? mengkritik bahwa pembahasan tentang ChatGPT berfokus pada Big Tech, startup AI, serta penghematan biaya dan pendapatan di dalam perusahaan, sementara pengguna, pasien, pelajar, warga, dan konsumen yang menerima teknologi itu hampir tidak dibahas
• Saat pelanggan menghubungi layanan pelanggan, biasanya itu terjadi ketika aplikasi atau situs web sudah gagal menangani masalah mereka
  • Pertanyaan yang dapat diprediksi seperti mengecek saldo bank bisa ditangani chatbot
  • Tetapi pertanyaan seperti itu sudah bisa dicek juga lewat aplikasi atau situs web
  • Kasus yang kompleks seperti kartu kredit yang tidak berfungsi, ditambah tagihan aneh sehari sebelumnya dan pembelian terakhir yang saling terkait, membutuhkan agen manusia

Bagaimana adopsi chatbot menurunkan pengalaman pengguna

• Mengganti manusia dengan chatbot dalam layanan pelanggan nyaris merupakan opsi terakhir yang diinginkan pelanggan
• Industri teknologi terus mendorong adopsi chatbot bahkan ke wilayah masalah yang tidak bisa ditangani situs web atau aplikasi biasa
• Arus ini terhubung dengan finansialisasi platform dan penurunan bertahap pengalaman pengguna seperti yang dibahas Cory Doctorow dalam Chokepoint Capitalism
• Artificial Labor menunjukkan bahwa walau chatbot dapat meniru fungsi agen layanan pelanggan, mereka tidak memiliki rasa tanggung jawab maupun empati
  • Pelanggan mungkin secara tampak menerima bentuk “bantuan”
  • Namun menjadi lebih sulit untuk memengaruhi organisasi atau mendapatkan kemajuan dalam penyelesaian masalah
  • Agen manusia masih bisa turun tangan, tetapi interaksi antarmanusia semacam itu bisa menjadi semakin langka

Contoh layanan pelanggan yang sudah lebih dulu melemah

• Dengan mengangkat contoh Twitter, Facebook, dan Uber yang nyaris menghapus layanan pelanggan, Ed Zitron menilai bahwa bukan hal mustahil bagi perusahaan besar untuk menghilangkan layanan pelanggan
• Walau tidak semua perusahaan akan mengikuti model yang sama, layanan pelanggan bisa menjadi semakin jauh setelah adopsi AI
• Perusahaan mungkin mengatakan konsumen itu penting, tetapi enggan bertanggung jawab atas produk yang mereka sediakan
• Jika agen AI mengambil alih respons, pelanggan akan terjebak dalam aturan yang ditetapkan perusahaan, dan jarak akuntabilitas antara perusahaan dan pelanggan dapat makin melebar

Kasus penggunaan chatbot yang paradoksal

• Sebagai contoh positif chatbot layanan pelanggan, disebut kasus pembatalan langganan New York Times oleh Joshua Browder
• Untuk membatalkan langganannya, Browder harus berbicara dengan layanan pelanggan, dan dalam proses itu ia mengerahkan chatbot
• Dalam tangkapan layar, “You” adalah chatbot milik Browder, dan “francis” bisa jadi bot atau orang yang memakai bot
• Kasus ini menunjukkan situasi ketika pelanggan menggunakan chatbot lain untuk menghadapi chatbot perusahaan atau sistem respons baku
• Arah yang lebih baik bukanlah teknologi untuk memungkinkan atau mempertahankan pengalaman buruk, melainkan menciptakan pengalaman yang baik yang benar-benar diinginkan pelanggan, memberi manfaat, dan membuat mereka berterima kasih

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Bagian besar dari masalahnya bukan chatbot itu sendiri, melainkan keyakinan bahwa menaruh sesuatu di atas tumpukan data berantakan dari sistem-sistem yang tidak saling kompatibel akan membuat masalah mendasarnya hilang
  Sebagai pelaksana warisan ayah saya, saya mencoba memindahkan berbagai asuransi dan pensiun ke nama ibu saya; salah satu perusahaan bahkan memulai panduan teleponnya dengan “tekan 1 jika laporan Anda datang dari kota A, tekan 2 jika dari kota B,” sementara laporan saya datang dari kota C
  Akhirnya saya menghubungi langsung perusahaan di kota C dan mereka ramah, tetapi ternyata perusahaan itu adalah hasil tambal-sulam sisa-sisa beberapa dana pensiun, tanpa integrasi sistem internal sama sekali, dan nyaris hanya sama nama perusahaannya
  Dalam lingkungan data seperti ini, bahkan chatbot AGI pun pasti akan menjadi tak berdaya seolah-olah fungsinya dipangkas, dan realitas banyak perusahaan besar tampaknya mirip dengan ini

  • Untuk urusan warisan, saya menyarankan menyewa pengacara
    Di Ohio, hal itu memungkinkan karena ada batas atas biaya hukum terkait warisan; pengacara juga membantu dengan mengirim surat ke rumah sakit seperti “kirim satu tagihan tunggal untuk seluruh perawatan; jika tidak tercantum di sana, saya tidak akan membayar”
  • Tidak ada trik khusus untuk menangani urusan warisan dengan lebih baik; pada dasarnya itu hanyalah pekerjaan administrasi yang melelahkan
    Kalau beruntung, dengan kata kunci ajaib tertentu Anda bisa tersambung ke orang sungguhan di departemen khusus, mendapatkan dokumen yang diperlukan, lalu selesai
    Dalam kasus buruk, Anda harus merekayasa balik bagan organisasi untuk mencari departemen mana yang bertanggung jawab atas situasi pengecualian, serta bagaimana kebijakan internal dan aturan hukum saling berkaitan
    Sebaiknya segera dapatkan surat kuasa berkelanjutan untuk ibu Anda, dan jika perlu siapkan juga kuasa perwakilan medis serta surat wasiat baru
    Tepat setelah pasangan meninggal, orang lanjut usia relatif lebih terbuka terhadap perubahan seperti ini, tetapi setelah beberapa bulan berlalu, hal itu mengingatkan mereka pada kematian mereka sendiri sehingga mereka cenderung lebih ragu dan menunda
  • Justru jika diimplementasikan cukup buruk, orang-orang yang biasanya menelepon untuk meminta dukungan teknis benar-benar akan menghilang
    Mereka belajar menyelesaikan sendiri, atau jika sebuah reputasi muncul bahwa kanal bantuan sangat buruk—seperti Google—mereka bahkan tidak akan mencoba menghubungi sejak awal

• Chatbot yang biasanya ditemui hanyalah alat untuk mengirim kita kembali ke FAQ
  Rasanya bukan karena kita membutuhkan antarmuka lain untuk mencari dokumentasi, melainkan karena mereka ingin menahan kita di jalur dukungan pelanggan yang murah dan mencegah kita masuk ke dukungan pelanggan yang mahal
  Jika bot benar-benar bisa melakukan hal yang dibutuhkan, itu akan jauh lebih baik daripada menelepon manusia, tetapi sebagian besar tampaknya tidak punya kewenangan apa pun selain meneruskan ke manusia

  • Umumnya terlihat seperti barang yang dibeli CTO lalu tim dukungan hanya memasukkan pengaturan dasar; rasanya lebih seperti alat pengalih yang memetakan pertanyaan bahasa Inggris secara asal-asalan ke artikel bantuan
    Hampir satu-satunya pengalaman bagus saya adalah ketika saya lupa membayar kartu Lowe’s dan terkena denda keterlambatan
    Chatbot menawarkan untuk menghapus denda keterlambatan jika saya menyiapkan autodebit, dan benar-benar membebaskan biaya itu
    Alih-alih menambahkan gesekan di jalan menuju seseorang agar saya menyerah, hari itu ia mengurangi panggilan dukungan bagi perusahaan dan bagi saya sekaligus
  • Untuk setiap satu orang yang membaca FAQ terlebih dahulu, ada kira-kira sepuluh orang yang tidak membacanya dan langsung membuka tiket dukungan berharap seseorang menyalin jawaban FAQ untuk mereka
    Bot adalah alat untuk menyaring permintaan seperti itu
  • Chat dukungan berkata “ini tautan FAQ untuk pertanyaan Anda,” lalu halaman FAQ berkata “jika ini tidak membantu, hubungi chat dukungan,” dan begitu seterusnya dalam lingkaran tanpa akhir
  • Jika chatbot tidak bisa melakukan tindakan apa pun di sistem selain “menghubungkan ke manusia,” itu tidak berguna
    Ia lumayan jika bisa menjadwalkan agar manusia menelepon kembali, membuka tiket, dan meminta dokumen yang diperlukan untuk mempercepat keseluruhan proses
  • Pernah ada antarmuka rekening tabungan yang pada dasarnya adalah chatbot, dan rasanya seperti permainan menebak kata kerja apa yang harus diketik
    Di antarmuka yang sama, tidak jelas apakah saya sedang berbicara dengan manusia sungguhan atau tidak; pada akhirnya itu hanyalah sistem menu, tetapi dalam bentuk yang lebih sulit digunakan

• Yang diinginkan bukan dukungan pelanggan yang tidak berguna
  Entah manusia atau bot, jika ada masalah nyata—misalnya penerbangan dibatalkan atau tertunda saat bepergian bersama anak—dan kita tidak bisa berbicara dengan seseorang yang punya wewenang untuk membantu, itu sangat membuat frustrasi
  Organisasi besar sekarang tampaknya dirancang sehingga hampir mustahil berbicara dengan orang yang punya wewenang mengambil keputusan; agen hanya mengulang informasi yang tersedia online atau memandu pengisian formulir dan pengiriman email
  Dalam kasus seperti itu, chatbot mungkin lebih baik bahkan bagi agen telepon yang secara rutin dimaki, dan menyedihkan bahwa cara terbaik untuk mendapatkan bantuan dari perusahaan saat ini adalah lewat tweet

  • Sekarang, bahkan berbicara dengan seseorang yang kemampuan komunikasinya setidaknya setara anak kelas 1 SD pun sama sulitnya
    Meski kita menuliskan masalah secara rinci, balasan yang datang seperti hasil salin-tempel yang tampaknya bahkan tidak dibaca
  • Jika dukungan pelanggan dialihdayakan ke call center yang sama sekali tidak punya wewenang untuk benar-benar membantu, saya tidak mengerti untuk apa itu ada
    Dukungan harus berada di internal perusahaan, dan ketika ditelepon harus punya wewenang untuk benar-benar menangani sesuatu
    Kalau tidak, itu hanya pertunjukan untuk mengisi kotak kosong di daftar kepatuhan atau PR
  • Beberapa tahun lalu saya terjebak di Dulles karena badai salju dan terpaksa memakai chat pelanggan online di aplikasi United
    Jelas sekali agennya tidak berada di AS, dan ia mengusulkan rencana perjalanan yang mustahil: menyuruh orang yang berada di terminal IAD C/D naik penerbangan AA dari DCA yang berangkat 40 menit kemudian
    Sekarang saya lebih sering perjalanan dinas dan memakai saluran dukungan khusus 1K, dan perbedaannya sangat mencolok
    Bukan hanya tersambung ke agen Amerika, tetapi karena mereka terbiasa menangani pelancong yang sering terbang, mereka memahami konteks dan mengurus hal yang diperlukan

• Biasanya, alasan pelanggan menelepon pusat layanan pelanggan adalah untuk menangani masalah yang tidak bisa diselesaikan lewat antarmuka biasa
  Umumnya ada pengecualian yang subtil atau situasi khusus, sehingga dibutuhkan agen yang bisa memahaminya; kalau tidak, mereka tidak akan repot-repot menelepon
  Chatbot hampir menurut definisinya tidak mampu menangani hal semacam ini, dan bahkan jika ia memahami apa yang saya inginkan, terlalu mudah membuatnya hanya mengikuti posisi perusahaan dan berkata “tidak bisa”
  Empati dan pemahaman belum menjadi parameter

  • Menghubungi manusia dilakukan karena berharap mereka melakukan tugas administratif yang terlindungi
    Betapapun impresifnya sebuah chatbot, masih ada banyak keraguan dan kehati-hatian untuk memberinya kendali atas tuas yang terhubung ke sistem nyata
    Sebab ketika sebuah program mulai bertingkah aneh, sulit meminta pertanggungjawaban secara rinci selain sekadar membuangnya
  • Jika pernah bekerja di dukungan pelanggan perusahaan teknologi, sekitar 60% tiket bisa diselesaikan dengan chatbot
    Kebanyakan kasusnya adalah pelanggan tidak membaca panduan yang sudah tertulis di layar mereka
    Jika semua telepon ditangani langsung tanpa menyaring tiket PEBCAC sederhana, biaya akan cepat membengkak dan waktu tunggu juga memanjang
  • Dukungan pelanggan nyata pun sering kali tidak jauh lebih membantu daripada chatbot
    Mereka kurang pelatihan atau sama sekali tidak punya wewenang, sehingga nyaris tidak ada yang bisa dilakukan
  • Saya juga bertanya-tanya berapa banyak tempat saat ini yang masih punya saluran telepon dukungan pelanggan nyata
    Kalaupun ada, kita harus melewati beberapa menit panduan robot seperti “tekan 3 untuk departemen ini”, dan jika menekan 0 untuk berbicara dengan manusia, itu hanya berlaku di menu tertentu, sementara kebanyakan langsung memutus panggilan
  • Saya hampir tidak pernah bertemu agen yang bahkan memahami hal dasar, jadi saya penasaran bagaimana bisa bertemu orang yang memahami pengecualian yang subtil
    Dalam banyak kasus, menelepon dukungan lebih buruk daripada tidak melakukan apa-apa, dan hanya membuang waktu yang bisa dipakai untuk mencari jalan memutar atau pindah ke layanan lain
    Namun seiring pasar terkonsolidasi ke segelintir perusahaan buruk seperti Microsoft, berpindah layanan pun makin sulit

• Yang dibenci orang adalah chatbot yang tidak berguna, dan kebanyakan tampak seolah sengaja diprogram untuk menghalangi
  Jika saat saya bilang ingin refund pesanan xyz lalu langsung diberi refund, orang-orang juga akan menyukainya

  • Selama bertahun-tahun di kantor saya membenci bot HR, tetapi dalam setahun terakhir bot itu membaik dan menjadi berguna, jadi sekarang saya menyukainya
    Jika bot memberi apa yang saya butuhkan, saya akan menyukainya
    Sebaliknya, jika hanya bernilai bagi perusahaan dan membuat hidup saya lebih sulit, tentu saya akan membencinya
    Masalah besar kebanyakan bot adalah tidak punya wewenang, dan juga tidak meneruskan ke orang yang punya wewenang
    Bot terburuk seperti terus-menerus berkata dengan ceria “coba restart komputer Anda” dalam loop tanpa jalan keluar
  • Fungsi seperti itu juga bisa disediakan dengan formulir HTML sederhana
  • Tulisan ini mengkritik chatbot primitif yang diterapkan perusahaan-perusahaan saat ini, bukan bot bagus yang mungkin dimungkinkan oleh model bahasa besar terbaru atau masa depan

• Saya belum pernah menjumpai chatbot yang bekerja dengan benar
  Saya mengubah pertanyaan yang sama dengan enam cara berbeda, dan bahkan saat meminta disambungkan ke manusia sungguhan, awalnya tetap terjebak di menu pilihan
  Kira-kira separuhnya mengatakan masalah ini bisa diselesaikan dengan chatbot, lalu memutus koneksi
  Chatbot untuk penghematan biaya benar-benar menjengkelkan

  • Di Amazon, rekor pribadi saya untuk refund penuh adalah sedikit di bawah 2 menit
    Akun saya sudah lama, saya tidak mengklaim semua pengiriman “hilang”, dan saya juga jarang melakukan retur, jadi mungkin saya tidak terlihat seperti pelanggan yang biasa meminta refund
  • Yang saya inginkan adalah masalah terselesaikan, dan kalau AI bisa membantu, itu bagus
    Namun karena masih sangat jauh dari layanan setingkat manusia, saya tahu AI akan membuang waktu, jadi saya berusaha secepat mungkin sampai ke manusia
  • Chatbot terasa seperti menggabungkan pesona dan keringkasan pengenalan suara telepon dengan kemampuan parsing teks setingkat game petualangan tiruan awal 90-an

• Dari sudut pandang pelanggan, mereka menginginkan seseorang yang akan menyelesaikan masalah, dan intinya adalah apakah ada orang yang membuat tiket dan bertanggung jawab sampai masalah itu selesai
  Chatbot tidak punya tanggung jawab dan hanya burung beo tak berguna yang mengikuti dokumen, sehingga perannya nyaris tidak ada selain memperburuk pengalaman pelanggan

  • Yang terburuk adalah bot yang tidak memahami maksud pertanyaan, tetapi tetap menolak menghubungkan ke manusia meski jelas-jelas berada di area yang tidak bisa ditanganinya dengan baik
  • Jika sejak awal saya bisa menemukan solusinya, saya tidak akan meminta dukungan
    Karena alat akun yang dibutuhkan tidak memiliki sistem untuk memperbaiki masalah tersebut, chatbot pun tidak bisa menyelesaikan masalah awal
    Dalam konteks seperti ini, campur tangan manusia diperlukan, sehingga chatbot sama sekali tidak berguna

• Premis bahwa “alasan orang menghubungi layanan pelanggan adalah karena masalahnya begitu spesifik dan rumit sampai tidak ada jawabannya di aplikasi, sehingga membutuhkan manusia” terdengar seperti ucapan orang yang belum banyak menangani dukungan pelanggan
  Pertanyaan seperti itu mungkin hanya sekitar 1%, dan memang bot menyebalkan dalam situasi itu, tetapi jika data tentang organisasi dan produk cukup memadai, banyak pertanyaan pelanggan bisa dijawab oleh model bahasa besar tanpa manusia

  • Kalau sudah lama bekerja sebagai spesialis dukungan pelanggan di startup teknologi, mayoritas besar pertanyaan adalah hal-hal yang, jika timnya baik, sudah ditulis secara rinci di dokumentasi dukungan
    Orang biasanya tidak mencari jawabannya sendiri
    Lebih dari 90% tiket bisa diselesaikan dengan baik menurut standar kepuasan pengguna hanya dengan balasan siap pakai yang menjelaskan bagaimana artikel pusat bantuan membahas pertanyaan tersebut dan menautkannya
    Karena itu perusahaan besar mempekerjakan ribuan staf bergaji rendah yang, dalam software, hanya bisa mengirim jawaban siap pakai
    Agen lini pertama bahkan tidak bisa mengedit; mereka hanya mengirim jawaban yang sudah ditulis seseorang untuk situasi umum
    Chatbot dapat dengan mudah menggantikan mereka, dan pengalaman pelanggan juga bisa menjadi lebih baik
    Namun, kemungkinan besar tetap diperlukan staf dukungan tingkat atas yang dapat mengidentifikasi bug nyata dan melaporkannya kepada engineer
  • Orang mencari chatbot atau dukungan pelanggan biasanya karena mereka perlu menyelesaikan hal yang sangat mendasar dan sederhana
    Bukan karena mereka tidak mau melakukannya sendiri, melainkan sering kali karena situs web mengalami error, formulir untuk menanganinya sendiri sudah hilang lima tahun lalu, atau hanya bisa dilakukan dengan mengganggu seseorang lewat telepon
    Perusahaan merusak diri sendiri dengan situs web yang tidak jelas, bantuan yang tidak lengkap dan usang, serta tombol yang tidak dapat diakses, dan akibatnya lini dukungan murah menjadi kelebihan beban
    Hampir semua hal yang hendak ditangani dengan chatbot seharusnya berupa formulir HTML di panel akun, tetapi perusahaan tidak ingin membuat retur atau pengembalian dana menjadi mudah
    Karena ChatGPT bisa berbohong bahkan dalam kondisi default, sekarang percakapan chatbot saya simpan sebagai screenshot
    Jika perusahaan menjadikan chatbot sebagai kanal kontak resmi, maka apa pun yang dijanjikan bot atau diklaim sudah diprosesnya saya anggap sebagai pernyataan resmi dari departemen dukungan
  • Saya tidak peduli dengan masalah yang dihadapi perusahaan dalam menyediakan dukungan
    Kalau saya punya masalah dan perusahaan tidak menyelesaikannya, atau membuat saya membuang terlalu banyak waktu dengan menyuruh saya melewati bot terlebih dahulu, saya tidak akan tetap menjadi pelanggan
    Ada banyak tempat yang benar-benar menghargai transaksi saya
  • Penulis tampaknya berasumsi bahwa masyarakat umum punya pemahaman teknis setinggi dirinya atau pembaca HN, dan bisa menemukan jalan memutar di aplikasi, situs web, atau forum
    Namun kebanyakan orang tidak seperti itu
  • Kalimat itu begitu melenceng dan keliru sehingga, meski saya setuju dengan premisnya, ia meruntuhkan kepercayaan terhadap keseluruhan tulisan

• Hari ini saya harus menghubungi sebuah instansi pemerintah untuk urusan yang hanya bisa ditangani manusia
  Menu teleponnya luas dan dalam, untuk terus lanjut saya harus memverifikasi diri dengan sekitar empat informasi, dan kalau setelah verifikasi menekan opsi yang salah, panggilan langsung diputus tanpa ampun
  Beruntung pada percobaan pertama saya sampai ke opsi yang benar dan sepertinya masuk ke antrean agen sungguhan, tetapi setelah rekaman “karena volume panggilan tinggi, kami tidak dapat menerima telepon Anda” diputar, panggilan diputus
  Tidak ada pilihan meninggalkan nomor untuk callback atau menunggu 4 jam; langsung selesai begitu saja, dan saat menelepon lagi hasilnya sama
  Di situs web ada chatbot, tetapi tentu saja tidak bisa menghubungkan ke manusia dan hanya menyampaikan FAQ sederhana yang sudah dimasukkan sebelumnya
  Secara umum saya puas dengan meningkatnya chat agen live di berbagai layanan dan lebih menyukainya daripada telepon, tetapi kali ini saya tidak bisa menemukan manusia sungguhan

  • Ada banyak variasi akhir alternatif di tahap terakhir
    “Kami tidak dapat menerima telepon Anda. Untuk meninggalkan pesan suara, tekan 1. Kotak surat penuh. Klik”
    Atau manusia menjawab tetapi mengatakan dia bukan petugas yang menangani lalu mengalihkan dan panggilan terputus, atau setelah dialihkan muncul pesan bahwa kotak surat penuh, atau Anda dikirim kembali ke puncak menu telepon
  • Kantor tunjangan pengangguran Ohio juga begitu
    Selama pandemi mereka tidak memproses pengajuan, dan saya harus berulang kali mendengarkan pengumuman 6 menit sampai selesai lalu langsung diputus
    Banyak orang lain juga mengalami masalah yang sama, dan karena tidak ada siapa pun di pihak pemerintah yang menanganinya, pengajuan otomatis kedaluwarsa lalu tidak bisa mengajukan ulang
  • Sepertinya HMRC
    Saya berani mempertaruhkan pengembalian pajak saya

• Klaimnya bukan “pelanggan menginginkan chatbot”, melainkan lebih dekat ke “pelanggan akan membenci chatbot kami seperti mereka membenci dukungan pelanggan manusia yang buruk, tetapi biayanya lebih murah”