Etika dasar komunitas katanya adalah lurking, dan di sini juga ada ungkapan serupa seperti “daknunsam”. Sepertinya ke mana pun kita pergi, aturan komunitas online pada dasarnya mirip.

Artikel terkait yang layak dibaca

• Ilmu komputer adalah salah satu jurusan dengan tingkat pengangguran tertinggi
• Tingkat pengangguran lulusan baru universitas di AS kini lebih tinggi daripada rata-rata pekerja
• Perangkat lunak tidak mati
• Rekrutmen dan perangkat lunak sudah hancur
• Perangkat lunak bukan sedang mati, melainkan berevolusi

Ini bukan semacam lima tahap kematian atau apa, tapi kalau dikumpulkan begini benar-benar terasa seperti komedi tersendiri.

Dengan kata lain, bisa dibilang perubahan yang dibawa AI ke masyarakat memang cukup radikal.

Ini agak lucu sih... waktu semua bilang coding adalah masa depan lalu mendirikan akademi coding dan semacamnya, entah kapan, lalu sekarang sejak AI muncul mereka jadi bimbang ke sana kemari; itu membuat saya berpikir bahwa pandangan mereka memang tidak terlalu jauh. Seperti yang juga bisa dilihat dari artikelnya, sepertinya ini bukan situasi yang hanya terjadi di Korea saja.
Di bidang IT yang saya tahu saja sudah begini, jadi saya penasaran apakah di bidang lain juga ada hal serupa, ramai kebingungan ke sana kemari seperti ini...

Sepertinya ini bukan semata-mata salah model, melainkan penulisnya yang agak ceroboh...

Saya setuju dengan aspek kemampuan berpikir dan rasa memiliki...

Benar. Pada tahap ini, lebih tepat melihatnya sebagai hiburan :) Namun, saya berharap seiring bertambahnya peserta dan AI sehingga rekam jejaknya terkumpul, ini bisa menjadi bahan referensi yang memberikan insight investasi lebih dari sekadar hiburan. Silakan mampir sesekali dan lihat perkembangannya.

Rasanya ada yang berubah dibanding saat saya masuk untuk membaca tulisannya, tetapi karena pembahasannya terus soal memori, saya jadi paham mengapa mereka memilih itu. Pada akhirnya, memang benar bahwa mengelola memori secara langsung punya kemungkinan lebih tinggi untuk keliru saat menjalankan AI. Jadi kalau mereka memilih cara menangkapnya pada compile time dengan Rust agar AI bisa digunakan dengan lebih baik, itu masih bisa saya pahami. Terlepas dari urusan menulis kode dengan AI itu sendiri.

Data yang dikirim xAI Grok Build CLI ke xAI: analisis tingkat wire

Benar-benar membingungkan...

Hidup Rust, hidup selama-lamanya

Menarik, tapi sepertinya memang paling pas dilihat sekadar untuk hiburan.

Oh begitu ya. haha Saya sama sekali tidak terpikir soal dipecat.

Karena tidak ada biaya token :(

Perilaku yang mencoba memanipulasi sistem evaluasi, seperti berpura-pura telah melakukan pekerjaan yang sebenarnya tidak dilakukan, langsung menjadi sinyal C

Melihat bagian itu, sebenarnya kemungkinan pergi dalam satu tahun mungkin saja ungkapan halus untuk pemecatan...

Rendah hati, ramah, optimistis - entah apakah nanti saya juga bisa dikenang dengan kata-kata seperti ini.. rasanya ingin meneladaninya

A yang mengubah organisasi / B yang menghasilkan kinerja stabil / C yang kemungkinan akan pergi dalam 1 tahun
Saya bisa memahami pembagian antara A / B, tapi untuk C, sepertinya banyak juga yang termasuk A atau B sekaligus C...
Sepertinya perusahaan ini sangat tinggi kepuasan karyawannya, karena gaji langsung tercermin dengan baik sesuai kinerja dan dampaknya.

Untuk menghilangkan bottleneck sepenuhnya,

• Tingkat kepercayaan terhadap hasil yang menggunakan AI harus lebih tinggi daripada sekarang, dan hal ini harus benar-benar dirasakan oleh manusia (pemilik, manajer).
• Jika mampu menanggung risiko di atas tingkat tertentu, saya menilai cukup banyak bottleneck yang bisa dihilangkan. Karena itu, dalam situasi di mana risiko dapat dikendalikan, mungkin layak dicoba menerapkannya secara aktif tanpa campur tangan manusia.
• Jika berada dalam situasi yang membuat Human In The Loop tidak bisa dihindari, jangan membuat proses yang sepenuhnya bergantung pada satu orang. Prosesnya harus bisa dijalankan oleh siapa pun yang datang, dan tergantung situasinya, harus diciptakan kondisi di mana N orang dapat dilibatkan.
• Kemampuan untuk menemukan bottleneck harus diasah bukan hanya oleh praktisi lapangan, tetapi juga oleh manajer dan pemilik. Sebagian besar bottleneck dapat dihilangkan atau diperkecil melalui pengambilan keputusan.
• Diskusi seperti ini seharusnya dilakukan bukan oleh praktisi lapangan, melainkan oleh manajer dan pemilik.

Karena struktur kognisi dan memori manusia terbagi menjadi memori jangka pendek dan memori jangka panjang, saya ingin mengatakan bahwa seberapa pun kita mencoba meningkatkan kecepatan coding AI dengan cara seperti ini, yang paling efisien untuk utang kognitif adalah manusia tetap mengecek di sela-selanya sambil menumpuk memori jangka pendek.

Semangat!