Sepertinya MoltBot mengirim PR self-healing dalam jumlah luar biasa banyak, jadi rasanya dia sendiri juga tidak mungkin bisa meninjau semuanya wkwk. Jumlah issue dan PR yang mirip itu mungkin karena daripada menulis issue lalu menunggu, tinggal suruh MoltBot bikin PR lalu push saja dan masalahnya selesai wkwk.
"Prompt Request" alih-alih Pull Request, sungguh mengejutkan.
Dulu sekali saya sempat sangat tertarik pada MDA, tetapi menyerah karena terasa tidak realistis; ternyata ini bisa terwujud seperti ini.
Di tengah halaman artikel tersebut, ada satu komentar terbaik yang dipilih, yaitu "[...] gabungkan status bar dan bar bawah menjadi satu bar terpadu [...] Android 3.0 Honeycomb pernah memiliki ini dan itu yang terbaik.", dan saya sangat setuju dengan itu.
Model dunia mensimulasikan dinamika lingkungan untuk memprediksi bagaimana lingkungan berkembang dan dampak dari tindakan. Google DeepMind memang punya pengalaman mengembangkan agen untuk lingkungan tertentu seperti catur atau baduk, tetapi untuk membangun artificial general intelligence (AGI), dibutuhkan sistem yang dapat menjelajahi keragaman dunia nyata.
Untuk mengatasi tantangan ini dan mencapai tujuan pengembangan artificial general intelligence (AGI), kami mengembangkan Genie 3. Berbeda dari pengalaman menjelajahi snapshot 3D statis, Genie 3 menghasilkan jalur di depan secara real-time saat pengguna bergerak dan berinteraksi dengan dunia. Sambil mensimulasikan hukum fisika dan interaksi di dunia yang dinamis, sistem ini memungkinkan simulasi semua skenario dunia nyata mulai dari robotika, pemodelan, animasi, dan pembuatan fiksi hingga penjelajahan lokasi dan latar sejarah, dengan konsistensi yang terobosan.
Berdasarkan riset model yang dilakukan bersama para penguji tepercaya dari berbagai industri dan bidang, kami melangkah ke tahap berikutnya melalui prototipe riset eksperimental bernama 'Project Genie'.
Jadi saya menggunakannya dengan instruction Gemini yang disetel ke "jangan terlalu memuji atau mengagung-agungkan pengguna. Jawablah dengan gaya bahasa yang netral dan ilmiah/akademis. Selalu sertakan referensi." Masih ada kalanya instruksi itu dilanggar (misalnya, meskipun sudah diinstruksikan untuk tidak menyertakan video YouTube, kadang tetap disisipkan), tetapi hasilnya tetap jauh lebih rapi dan fokus pada inti jawaban.
Seseorang harus punya metakognisi agar bisa berpikir dengan baik; adanya LLM bukan berarti kemampuan berpikir otomatis meningkat. Dan orang yang memakai LLM sejak awal kemungkinan metakognisinya juga bakal hancur..
Hmm, sebaliknya, tampaknya juga ada kasus di mana orang justru terjebak dalam kerangka pikirnya sendiri karena respons yang keliru dan terlalu menjilat. Sebagai alat untuk membantu merapikan pemikiran, ini memang berguna, tetapi menurut saya tetap penting untuk selalu memandang respons AI dengan sikap kritis.
Coba pikirkan, cahaya sebagai titik. Cahaya sebagai garis. Cahaya sebagai spektrum atau medan. Cahaya sebagai struktur atau prinsip. Cahaya sebagai hukum. Cahaya sebagai tatanan semesta. Coding atau data. Konsep dan pengetahuan. Jika prinsip itu sendiri semuanya diubah dengan cara seperti ini, paradigma berpikir akan mengalami perubahan drastis.
Wow
Ternyata fitur pencarian email yang kurang berfungsi itu memang bug ;;
Sepertinya MoltBot mengirim PR self-healing dalam jumlah luar biasa banyak, jadi rasanya dia sendiri juga tidak mungkin bisa meninjau semuanya wkwk. Jumlah issue dan PR yang mirip itu mungkin karena daripada menulis issue lalu menunggu, tinggal suruh MoltBot bikin PR lalu push saja dan masalahnya selesai wkwk.
https://lilys.ai/digest/7908237/8771245
Catatan ringkasan
Instruksinya ringkas dan bagus. Saya juga akan mencoba menerapkannya.
Akan bagus jika ini disediakan sebagai fitur di tempat seperti GitHub.
Netflix juga pasti diminta memakai pembayaran dalam aplikasi, kan?
"Prompt Request" alih-alih Pull Request, sungguh mengejutkan.
Dulu sekali saya sempat sangat tertarik pada MDA, tetapi menyerah karena terasa tidak realistis; ternyata ini bisa terwujud seperti ini.
Moltbot ini memang sedang ramai ya.
Silakan lihat juga artikel pengenalan dari Cloudflare: Introducing Moltworker: a self-hosted personal AI agent, minus the minis
"Bergerak cepat dan merusak"
Kalimat ini terasa sangat relevan
Di tengah halaman artikel tersebut, ada satu komentar terbaik yang dipilih, yaitu "[...] gabungkan status bar dan bar bawah menjadi satu bar terpadu [...] Android 3.0 Honeycomb pernah memiliki ini dan itu yang terbaik.", dan saya sangat setuju dengan itu.
Model dunia mensimulasikan dinamika lingkungan untuk memprediksi bagaimana lingkungan berkembang dan dampak dari tindakan. Google DeepMind memang punya pengalaman mengembangkan agen untuk lingkungan tertentu seperti catur atau baduk, tetapi untuk membangun artificial general intelligence (AGI), dibutuhkan sistem yang dapat menjelajahi keragaman dunia nyata.
Untuk mengatasi tantangan ini dan mencapai tujuan pengembangan artificial general intelligence (AGI), kami mengembangkan Genie 3. Berbeda dari pengalaman menjelajahi snapshot 3D statis, Genie 3 menghasilkan jalur di depan secara real-time saat pengguna bergerak dan berinteraksi dengan dunia. Sambil mensimulasikan hukum fisika dan interaksi di dunia yang dinamis, sistem ini memungkinkan simulasi semua skenario dunia nyata mulai dari robotika, pemodelan, animasi, dan pembuatan fiksi hingga penjelajahan lokasi dan latar sejarah, dengan konsistensi yang terobosan.
Berdasarkan riset model yang dilakukan bersama para penguji tepercaya dari berbagai industri dan bidang, kami melangkah ke tahap berikutnya melalui prototipe riset eksperimental bernama 'Project Genie'.
Kesalahan besar saya adalah mencoba membaca kode yang ditulis oleh AI.
Jadi saya menggunakannya dengan instruction Gemini yang disetel ke "jangan terlalu memuji atau mengagung-agungkan pengguna. Jawablah dengan gaya bahasa yang netral dan ilmiah/akademis. Selalu sertakan referensi." Masih ada kalanya instruksi itu dilanggar (misalnya, meskipun sudah diinstruksikan untuk tidak menyertakan video YouTube, kadang tetap disisipkan), tetapi hasilnya tetap jauh lebih rapi dan fokus pada inti jawaban.
Anda sudah sadar.
Keadaan ketika AI membedakan anjing dan kucing hanya sedikit terasa lebih dekat dengan kita.. Saya tidak tahu apakah ada nilai lebih dari itu.
Seseorang harus punya metakognisi agar bisa berpikir dengan baik; adanya LLM bukan berarti kemampuan berpikir otomatis meningkat. Dan orang yang memakai LLM sejak awal kemungkinan metakognisinya juga bakal hancur..
Hmm, sebaliknya, tampaknya juga ada kasus di mana orang justru terjebak dalam kerangka pikirnya sendiri karena respons yang keliru dan terlalu menjilat. Sebagai alat untuk membantu merapikan pemikiran, ini memang berguna, tetapi menurut saya tetap penting untuk selalu memandang respons AI dengan sikap kritis.
Eh, ringkasannya salah nih wkwk
Coba pikirkan, cahaya sebagai titik. Cahaya sebagai garis. Cahaya sebagai spektrum atau medan. Cahaya sebagai struktur atau prinsip. Cahaya sebagai hukum. Cahaya sebagai tatanan semesta. Coding atau data. Konsep dan pengetahuan. Jika prinsip itu sendiri semuanya diubah dengan cara seperti ini, paradigma berpikir akan mengalami perubahan drastis.