Sudah terasa sejak 3 tahun lalu, ini memang cepat untuk langsung memakai web component vanilla dan terasa seperti framework masa transisi, tapi lambat..
Sekarang, cara belajar itu sendiri harus berubah. Jangan mencoba menilai; seseorang harus menampilkan dirinya sebagai hasil karya. Sistem harus menjadi sesuatu yang membuat orang cepat memahami batas dirinya sendiri. Ujian atau nilai sekarang sudah tidak berarti. Penilaian sebaiknya didasarkan pada kehadiran, sikap saat mengikuti kuliah, dan kemampuan berdiskusi, dan bahkan penilaian itu pun jangan diberi bobot terlalu besar. Di era AI, kita harus bergerak dengan kemampuan menggunakan AI. Untuk itu, seseorang harus punya tujuan yang ingin dicapai melalui AI. Untuk mencapai tujuan itu, kita harus menggali lebih dalam. Dari AI yang terus memaparkan hal-hal sampingan, kita harus kembali membuat diri kita menyelam ke arah yang benar-benar ingin kita tuju. Lewat pergulatan yang sangat besar, barulah kita bisa mendapatkan beberapa hal yang layak dipakai. Hanya orang yang bisa melakukan ini yang akan mampu bertahan di zaman ini. Jika tidak, kita tidak akan bisa keluar dari banjir informasi yang terlalu klise dan biasa.
Saya rasa ini bukan fenomena yang aneh. Bahkan sebelum AI, sudah ada orang yang menonton video ringkasan YouTube lalu berlagak seolah paham, dan sebelum video ringkasan YouTube pun ada orang yang hanya membaca resensi buku orang lain, bagian awal buku, atau daftar isinya lalu berlagak tahu.
Saya pikir AI juga hanya salah satu bagian dari arus itu. Namun, bahkan dalam situasi seperti ini tetap ada orang-orang yang menggunakannya ke arah yang baik, jadi saya harap kita tidak melihatnya terlalu negatif. Orang-orang yang memakainya seperti itu pun, jika menyadari bahwa itu bukan cara yang benar, pada akhirnya akan menggunakannya dengan cara yang sehat, dan mereka yang tetap tidak bisa memperbaikinya... ya mau bagaimana lagi.
Apakah rasa takut yang dirasakan penulis mungkin adalah ketidakpuasan karena bahkan orang-orang yang belum menyadari hal itu pun bisa mendapat penilaian lebih tinggi daripada dirinya hanya dengan sekali 'klik'?
AI itu ilusi. Tidak bisa dipercaya dan kualitasnya juga rendah. Klaim bahwa pengembangan bisa dilakukan dengan AI adalah kebohongan yang dibesar-besarkan. Tidak mungkin. Dan menggunakan AI adalah tindakan tidak bertanggung jawab karena membuang etika seorang pengembang.
Sepertinya, untuk meningkatkan produktivitas, justru lebih membantu kalau mencari pekerja paruh waktu di Karrot dengan bayaran 10.000 won per jam untuk mengerjakan tugas-tugas sederhana selama beberapa jam.
Secara pribadi saya cukup puas hanya dengan pengeluaran sekitar 100.000 won per minggu.
Khususnya, saya pernah bekerja dengan beberapa ibu-ibu yang sebelumnya menangani administrasi lalu berhenti kerja dan menjadi ibu rumah tangga penuh waktu; meski sama sekali tidak paham coding, setelah saya beri feedback beberapa kali, mereka bisa membuatnya dengan sangat rapi wkwk
Untuk kode-kode boilerplate, mereka juga kadang bisa membuatnya seketika dengan memanfaatkan Excel, seperti autofill, rumus, dan sebagainya...
Menurut saya, baru bisa dibilang AI benar-benar sangat membantu meningkatkan produktivitas penulisan kode ketika pekerjaan berulang yang sederhana bisa sepenuhnya diserahkan ke AI, dan kita bisa sepenuhnya fokus pada pekerjaan yang lebih penting.
Setelah memberi perintah sekali, hasilnya baru keluar setelah menunggu sekitar puluhan detik. Masalahnya, jeda puluhan detik itu juga tidak benar-benar bisa dimanfaatkan untuk hal lain, dan setelah menunggu pun kita tidak selalu bisa mengharapkan output yang selalu sempurna.
Pada akhirnya, sampai pekerjaan sederhana itu benar-benar selesai dengan sempurna, saya tetap harus terus memperhatikannya, dan juga tidak bisa beralih ke pekerjaan lain... jadi rasanya sulit mengharapkan peningkatan yang benar-benar berarti.
Circle juga punya Arc EVM L1,
Tether juga punya EVM L1 bernama Plasma dan Stable, jadi sepertinya mereka akan bersaing.
Melihat mereka bekerja sama dengan Shopify, tampaknya ada rencana untuk menghubungkan pembayaran terlebih dahulu, tetapi menurut saya itu tidak akan mudah.
Kerja sama dengan OpenAI tampaknya ingin mendorong pembayaran AI setelah terpicu oleh x402 milik Circle, tetapi sejauh ini x402 jauh lebih unggul, jadi rasanya ini juga akan sulit..
Meski begitu, semangat untuk persaingan dan upaya baru-
Saya memang memakai Google Chrome karena kecepatannya, tetapi rasanya masalah monopoli web seperti pelacakan pengguna lewat Google Chrome FloC dan Topics, penghapusan dukungan JPEG XL, serta AMP juga perlu diawasi.
Apakah Anda tahu alasannya?
Dukungan untuk Docker network memang tidak ada.
Untuk developer 10x, dengan bantuan AI mungkin saja bisa melonjak menjadi sekitar 12x.
Saya juga penasaran dengan alasan Anda berpikir demikian.
Dalam lingkungan konfigurasi HPC yang sebenarnya, klaster pada dasarnya dibangun dengan hyper-threading dimatikan.
Saya penasaran alasan mengapa Anda berpikir begitu.
Sudah terasa sejak 3 tahun lalu, ini memang cepat untuk langsung memakai web component vanilla dan terasa seperti framework masa transisi, tapi lambat..
Sekarang, cara belajar itu sendiri harus berubah. Jangan mencoba menilai; seseorang harus menampilkan dirinya sebagai hasil karya. Sistem harus menjadi sesuatu yang membuat orang cepat memahami batas dirinya sendiri. Ujian atau nilai sekarang sudah tidak berarti. Penilaian sebaiknya didasarkan pada kehadiran, sikap saat mengikuti kuliah, dan kemampuan berdiskusi, dan bahkan penilaian itu pun jangan diberi bobot terlalu besar. Di era AI, kita harus bergerak dengan kemampuan menggunakan AI. Untuk itu, seseorang harus punya tujuan yang ingin dicapai melalui AI. Untuk mencapai tujuan itu, kita harus menggali lebih dalam. Dari AI yang terus memaparkan hal-hal sampingan, kita harus kembali membuat diri kita menyelam ke arah yang benar-benar ingin kita tuju. Lewat pergulatan yang sangat besar, barulah kita bisa mendapatkan beberapa hal yang layak dipakai. Hanya orang yang bisa melakukan ini yang akan mampu bertahan di zaman ini. Jika tidak, kita tidak akan bisa keluar dari banjir informasi yang terlalu klise dan biasa.
Saya rasa orang yang menulis tulisan seperti ini sebaiknya menjauhi penggunaan AI.
Saya rasa ini bukan fenomena yang aneh. Bahkan sebelum AI, sudah ada orang yang menonton video ringkasan YouTube lalu berlagak seolah paham, dan sebelum video ringkasan YouTube pun ada orang yang hanya membaca resensi buku orang lain, bagian awal buku, atau daftar isinya lalu berlagak tahu.
Saya pikir AI juga hanya salah satu bagian dari arus itu. Namun, bahkan dalam situasi seperti ini tetap ada orang-orang yang menggunakannya ke arah yang baik, jadi saya harap kita tidak melihatnya terlalu negatif. Orang-orang yang memakainya seperti itu pun, jika menyadari bahwa itu bukan cara yang benar, pada akhirnya akan menggunakannya dengan cara yang sehat, dan mereka yang tetap tidak bisa memperbaikinya... ya mau bagaimana lagi.
Apakah rasa takut yang dirasakan penulis mungkin adalah ketidakpuasan karena bahkan orang-orang yang belum menyadari hal itu pun bisa mendapat penilaian lebih tinggi daripada dirinya hanya dengan sekali 'klik'?
Semua perkembangan teknologi sedang menghapus pekerjaan yang sudah ada, tetapi hanya AI yang paling mudah memancing perhatian.
AI itu ilusi. Tidak bisa dipercaya dan kualitasnya juga rendah. Klaim bahwa pengembangan bisa dilakukan dengan AI adalah kebohongan yang dibesar-besarkan. Tidak mungkin. Dan menggunakan AI adalah tindakan tidak bertanggung jawab karena membuang etika seorang pengembang.
Sepertinya, untuk meningkatkan produktivitas, justru lebih membantu kalau mencari pekerja paruh waktu di Karrot dengan bayaran 10.000 won per jam untuk mengerjakan tugas-tugas sederhana selama beberapa jam.
Secara pribadi saya cukup puas hanya dengan pengeluaran sekitar 100.000 won per minggu.
Khususnya, saya pernah bekerja dengan beberapa ibu-ibu yang sebelumnya menangani administrasi lalu berhenti kerja dan menjadi ibu rumah tangga penuh waktu; meski sama sekali tidak paham coding, setelah saya beri feedback beberapa kali, mereka bisa membuatnya dengan sangat rapi wkwk
Untuk kode-kode boilerplate, mereka juga kadang bisa membuatnya seketika dengan memanfaatkan Excel, seperti autofill, rumus, dan sebagainya...
Menurut saya, baru bisa dibilang AI benar-benar sangat membantu meningkatkan produktivitas penulisan kode ketika pekerjaan berulang yang sederhana bisa sepenuhnya diserahkan ke AI, dan kita bisa sepenuhnya fokus pada pekerjaan yang lebih penting.
Setelah memberi perintah sekali, hasilnya baru keluar setelah menunggu sekitar puluhan detik. Masalahnya, jeda puluhan detik itu juga tidak benar-benar bisa dimanfaatkan untuk hal lain, dan setelah menunggu pun kita tidak selalu bisa mengharapkan output yang selalu sempurna.
Pada akhirnya, sampai pekerjaan sederhana itu benar-benar selesai dengan sempurna, saya tetap harus terus memperhatikannya, dan juga tidak bisa beralih ke pekerjaan lain... jadi rasanya sulit mengharapkan peningkatan yang benar-benar berarti.
Circle juga punya Arc EVM L1,
Tether juga punya EVM L1 bernama Plasma dan Stable, jadi sepertinya mereka akan bersaing.
Melihat mereka bekerja sama dengan Shopify, tampaknya ada rencana untuk menghubungkan pembayaran terlebih dahulu, tetapi menurut saya itu tidak akan mudah.
Kerja sama dengan OpenAI tampaknya ingin mendorong pembayaran AI setelah terpicu oleh x402 milik Circle, tetapi sejauh ini x402 jauh lebih unggul, jadi rasanya ini juga akan sulit..
Meski begitu, semangat untuk persaingan dan upaya baru-
Saya lebih suka Go karena karakter gopher-nya, haha
Saya memang memakai Google Chrome karena kecepatannya, tetapi rasanya masalah monopoli web seperti pelacakan pengguna lewat Google Chrome FloC dan Topics, penghapusan dukungan JPEG XL, serta AMP juga perlu diawasi.
Terima kasih banyak atas masukan berharganya! 😊
Apakah Anda pernah mengalami task dipungut oleh GC?
Saya rasa ini pendapat yang bermakna, dan menarik karena jawabannya bisa berbeda tergantung pada nilai yang ingin dikejar :)