Saya akhirnya menetap dengan Things + Obsidian. Things saya pakai untuk jangka panjang / Obsidian untuk TODO jangka pendek, jadi menurut saya ini yang paling sederhana. Dalam keadaan darurat, saya juga bisa membuat TODO dengan - [ ] lalu menempelkannya ke Obsidian nanti..
Saya juga sempat berpindah-pindah di berbagai alat, dan saat ini menggunakan Todoist + Obsidian.
Untuk sinkronisasi kalender dan menulis kapan pun terlintas di berbagai perangkat, Todoist memang yang paling nyaman.
Saya juga pindah dari Ubuntu ke Debian di VPS 512MB RAM seharga $2,5/bulan, dan hasilnya menyenangkan. Karena saya beralih dari Ubuntu, jadi saya tetap familiar, dan Debian juga memakai memori lebih sedikit.
Saya benar-benar membacanya dengan sangat baik. Ini membuat saya banyak berpikir, tetapi saya juga lega karena masih terlihat ada bagian-bagian yang layak untuk dicoba.
Akhir-akhir ini saya sudah jarang melihat seluruh RSS lewat Feedly, dan ketika sesekali ingin melihat ada apa saja, saya memanfaatkan dua situs di bawah ini.
Bagi saya, yang muncul adalah We haven’t opened ordering in your region yet, but we’re looking forward to getting there! We can notify you when ordering opens
Dalam kasus OpenAI, bukan hanya hardware Nvidia, tetapi AMD MI300X juga sedang digunakan untuk inferensi. Untuk pelatihan memang hanya Nvidia,
namun untuk inferensi mereka mati-matian berusaha mengamankan VRAM sebisa mungkin dibanding biaya investasinya.
Dalam kasus Microsoft juga sama, untuk inferensi mereka mencampur penggunaan Nvidia dan AMD.
Dan saat mempresentasikan benchmark pada saat peluncuran, kesalahan yang benar-benar konyol yang mereka buat juga tampaknya turut berkontribusi membuat kesan secara keseluruhan menjadi buruk.
Kalau aja seperti Google yang cuma tenang diam-diam melakukan show&prove, mungkin gak bakal seberat ini. Akhir-akhir ini cuma iseng banget: ada yang bilang ini terlalu menakutkan, itu Death Star, sampai katanya mirip bikin bom nuklir—jadi kelamaan kita menumpuk 'hype' saja. Mungkin ini balasan yang tepat dari kita sendiri karena udah kebanyakan 'hype' berlebih.
Akan lebih baik kalau GitHub Copilot diserap ke CoreAI agar bisa berkembang lebih jauh.
Google Keep juga enak dipakai secara sederhana.
Saya akhirnya menetap dengan Things + Obsidian. Things saya pakai untuk jangka panjang / Obsidian untuk TODO jangka pendek, jadi menurut saya ini yang paling sederhana. Dalam keadaan darurat, saya juga bisa membuat TODO dengan
- [ ]lalu menempelkannya ke Obsidian nanti..'Fokus tim ini adalah pengembangan platform dan alat AI untuk Microsoft dan pelanggannya.'
Namun, secara pribadi dampaknya mungkin tidak terlalu besar, tetapi GitHub sepertinya akan mengambil arah yang baru!
Saya juga sempat berpindah-pindah di berbagai alat, dan saat ini menggunakan Todoist + Obsidian.
Untuk sinkronisasi kalender dan menulis kapan pun terlintas di berbagai perangkat, Todoist memang yang paling nyaman.
Ini sepertinya terlalu pesimis.
Kekhawatiran itu bisa dipahami, tetapi proses perkembangan teknologi tidak harus selalu naik terus-menerus.
Saya juga pindah dari Ubuntu ke Debian di VPS 512MB RAM seharga $2,5/bulan, dan hasilnya menyenangkan. Karena saya beralih dari Ubuntu, jadi saya tetap familiar, dan Debian juga memakai memori lebih sedikit.
Saya benar-benar membacanya dengan sangat baik. Ini membuat saya banyak berpikir, tetapi saya juga lega karena masih terlihat ada bagian-bagian yang layak untuk dicoba.
Akhir-akhir ini saya sudah jarang melihat seluruh RSS lewat Feedly, dan ketika sesekali ingin melihat ada apa saja, saya memanfaatkan dua situs di bawah ini.
Saya membacanya dengan senang hati. Lucu dan bermanfaat.
Kalau harus pakai Zig, saya mending pakai C saja wkwk...
Materi saya diperkenalkan di GeekNews. Ini benar-benar kehormatan besar bagi keluarga saya.
Bagi saya, yang muncul adalah
We haven’t opened ordering in your region yet, but we’re looking forward to getting there! We can notify you when ordering openshttps://frame.work/desktop?tab=overview
Kelihatannya sih mungkin saja... sepertinya rilisnya pada kuartal 4 ya?
Khususnya di region Azure Asia, porsi AMD yang digunakan OpenAI sekitar NVIDIA 8 / AMD 2
Dalam kasus OpenAI, bukan hanya hardware Nvidia, tetapi AMD MI300X juga sedang digunakan untuk inferensi. Untuk pelatihan memang hanya Nvidia,
namun untuk inferensi mereka mati-matian berusaha mengamankan VRAM sebisa mungkin dibanding biaya investasinya.
Dalam kasus Microsoft juga sama, untuk inferensi mereka mencampur penggunaan Nvidia dan AMD.
Saya dukung zig :)
Sialnya, orang yang menulis postingan itu adalah Gary Marcus yang selalu membeberkan omong kosong, jadi...
Dan saat mempresentasikan benchmark pada saat peluncuran, kesalahan yang benar-benar konyol yang mereka buat juga tampaknya turut berkontribusi membuat kesan secara keseluruhan menjadi buruk.
Kalau aja seperti Google yang cuma tenang diam-diam melakukan show&prove, mungkin gak bakal seberat ini. Akhir-akhir ini cuma iseng banget: ada yang bilang ini terlalu menakutkan, itu Death Star, sampai katanya mirip bikin bom nuklir—jadi kelamaan kita menumpuk 'hype' saja. Mungkin ini balasan yang tepat dari kita sendiri karena udah kebanyakan 'hype' berlebih.