Uber membebankan tarif lebih tinggi saat akun memiliki kredit

• Ada laporan bahwa di aplikasi Uber, tarif pemesanan kendaraan untuk akun yang memiliki kredit Uber American Express $15 per bulan terlihat lebih tinggi dari biasanya dan lebih mahal daripada Lyft
• Jika aplikasi tidak menampilkan tarif total lalu mengurangi kredit belakangan, melainkan menampilkannya seolah sebagai jumlah setelah potongan, pengguna akan lebih sulit menyadari apakah tarif dasar sebenarnya dinaikkan
• Seorang pembaca mengatakan bahwa setelah mengisi saldo dengan gift card Uber diskon 20% dari Costco, tarif reservasi awal untuk rute yang sama yang biasanya sekitar $20 naik menjadi sekitar $30
• Saat rute yang sama dicek di ponsel orang lain yang tidak memiliki saldo Uber, baik Uber maupun Lyft sama-sama tampil di kisaran sekitar $20, sehingga muncul kemungkinan adanya perbedaan harga per akun
• Belum dipastikan apakah kepemilikan kredit benar-benar penyebabnya, tetapi pengguna yang memiliki saldo sebaiknya tidak langsung mempercayai tarif Uber dan perlu membandingkannya dengan Lyft atau harga di akun lain

---

Perubahan harga yang terlihat pada akun yang memiliki kredit

• Saat memesan kendaraan di aplikasi Uber, akun tersebut memiliki kredit Uber American Express $15 per bulan
• Tarif perjalanan tidak ditampilkan sebagai jumlah penuh yang kemudian menerapkan kredit Uber ke metode pembayaran, melainkan seolah-olah sebagai jumlah bersih setelah kredit dikurangkan
• Tarif yang ditampilkan tampak lebih tinggi dari biasanya, dan dalam situasi yang sama jauh lebih mahal daripada Lyft
• Cara penampilan seperti ini memunculkan kecurigaan bahwa pengguna yang memiliki kredit di akun mungkin justru diberi harga lebih tinggi
  • Pengguna bisa merasa pengeluaran tunainya berkurang
  • Kredit yang terikat pada akun adalah saldo yang pada akhirnya memang harus dipakai di Uber

Pola yang berbeda di Uber Eats

• Alih-alih memakainya untuk perjalanan, kredit Uber dipakai di Uber Eats
• Harga di Uber Eats terlihat normal
• Masih perlu verifikasi lebih lanjut apakah kredit memengaruhi harga perjalanan kendaraan

Kasus serupa dari pembaca Charles

• Charles sering melakukan reservasi Uber untuk lokasi dan jam yang sama, dan biasanya harganya stabil di sekitar $20 serta sedikit lebih murah daripada Lyft
• Setelah membeli gift card Uber dengan diskon 20% dari nilai nominal di Costco, muncul perubahan yang aneh
  • Saat pertama kali mengisi akun Uber dengan gift card $50, semuanya bekerja normal
  • Setelah itu ia menambahkan $200 lagi sebelum perjalanan ke bandara
  • Uber Cash yang diisi seperti ini tidak bisa dipakai untuk membayar reservasi kendaraan
• Setelah itu, tarif Uber untuk rute rutin yang sama naik dari sekitar $20 menjadi sekitar $30
• Harga Lyft untuk rute yang sama tetap berada di kisaran sekitar $20

Perbandingan harga dengan ponsel lain

• Charles memeriksa harga Uber untuk rute yang sama di ponsel orang lain yang tidak memiliki saldo Uber
• Di ponsel tersebut, rute yang sama ditampilkan pada harga normal, yaitu sekitar $20
• Perbandingan ini menunjukkan kasus di mana harga yang ditampilkan untuk rute yang sama berbeda antara pengguna yang memiliki saldo akun dan yang tidak
• Namun, belum diketahui faktor apa yang sebenarnya menyebabkan perbedaan harga itu

Hipotesis yang belum terkonfirmasi dan dampaknya bagi pengguna

• Penyebab pastinya tidak diketahui, tetapi pengalaman yang tampak seperti perubahan harga saat akun memiliki kredit telah muncul beberapa kali
• Belum dipastikan apakah fenomena ini merupakan hipotesis tentang eksperimen harga yang diterapkan Uber pada sebagian pengguna
• Saat memiliki kredit Uber, pengguna sebaiknya tidak langsung menerima tarif perjalanan begitu saja, melainkan membandingkannya dengan Lyft atau mengecek harga di akun/perangkat lain untuk melihat perbedaannya

Masalah kepercayaan pada tampilan harga Uber

• Uber tidak lagi secara jelas menampilkan surge pricing, dan dikritik karena membebankan tarif lebih tinggi tanpa memberi tahu hal itu secara terpisah
• Setelah Dara Khosrowshahi pindah dari Expedia menjadi CEO Uber, sempat ada harapan perusahaan akan menjadi lebih ramah, tetapi ada penilaian bahwa layanan kendaraan justru makin mahal bagi pelanggan dan pengemudi tampak memperoleh lebih sedikit
• Ketika kredit akun digabung dengan cara penampilan harga seperti ini, pengguna menjadi lebih sulit membedakan antara tarif dasar yang sebenarnya dan efek dari penerapan diskon

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Semangat untuk mengubah dunia memang bagus, tetapi saya lebih realistis: saya fokus memanfaatkan sistem secara terbalik untuk menghemat beberapa dolar sekarang juga
  Saya memasukkan titik jemput dan tujuan, menutup aplikasinya, lalu membuka aplikasi ride-hailing lain dan menunggu beberapa menit; Uber kemudian mengirim notifikasi bahwa harganya turun
  Saya hanya memberikan inisial dan nomor telepon, bukan nama lengkap, dan tidak memasukkan gender. Saya juga jarang memberi penilaian positif kepada pengemudi; kalau bukan pengalaman negatif, saya melewatkan ulasan agar tidak memberi sinyal bahwa saya “menyukai” layanan itu
  Jika lebih dari 1 menit belum mendapat pengemudi, saya membatalkan permintaan dan memilih “lainnya”. Menurut saya itu pada dasarnya opsi “saya naik taksi saja”, jadi masuk ke daftar risiko churn
  Saya memakai kartu virtual dan sesekali mengosongkan saldonya agar pembayaran setelah perjalanan gagal, lalu saat pemesanan berikutnya saya menyesuaikan limit dan membayar tarif sebelumnya; menurut saya itu membuat saya masuk daftar “penumpang miskin dan kesulitan”. Sejauh ini pertahanannya cukup efektif

  • Sikap seperti ini kadang membuat dunia menjadi lebih buruk. Kalau semua orang bertindak seperti ini, sistem itu sendiri bisa runtuh
    Pengemudi menggantungkan nafkah pada rating, jadi jika sengaja tidak memberi penilaian baik, itu merugikan pengemudi yang sudah hidup pas-pasan. Ini contoh bagus tentang bagaimana seseorang mencoba memanipulasi sistem demi kepentingan sendiri, tetapi akhirnya menyakiti orang nyata
  • Saya tidak tahu apakah ini benar-benar menghemat uang. Bisa jadi malah membuat algoritme memasangkan Anda dengan pengemudi yang kurang bagus
    Jika Uber sekarang berada pada tahap retensi pelanggan, arah yang alami adalah memasangkan pelanggan baik dengan pengemudi baik, dan pelanggan buruk dengan pengemudi buruk, demi melindungi penggunaan berulang
  • Saya tidak tahu apakah uangnya benar-benar lebih hemat, tetapi kalau iya, itu berarti Anda bekerja cukup keras untuk menghematnya
  • Dengan cara seperti ini, bukankah semestinya justru mendapat penalti keras? Yang ingin saya optimalkan adalah mendapat prioritas ke bagian depan antrean saat pasokan Uber sedikit dan permintaan tinggi
    Karena itu saya biasanya hanya memakai Uber dan berusaha mempertahankan rating tinggi. Saya tidak tahu apakah benar-benar ada efeknya
    Dulu saat Uber punya tingkatan seperti Platinum/Diamond, makin sering dipakai manfaatnya terlihat seperti maskapai penerbangan. Sekarang hal seperti itu sudah hilang, jadi saya makin condong mencampur beberapa aplikasi dan memilih harga terendah daripada bersikeras hanya memakai Uber
  • Di luar AS, kalau rating pengemudi di bawah 4,8, besar kemungkinan Anda akan naik roller coaster yang dikemudikan orang marah
    Setelah beberapa kali langsung membatalkan begitu pengemudi seperti itu ditugaskan, sekarang hampir hanya pengemudi dengan rating nyaris sempurna yang datang. Waktunya juga tidak lebih lama
    Menyedihkan sampai harus begini, tetapi pada akhirnya kita harus membuat algoritme bergerak menguntungkan kita

• Kemungkinan besar itu tidak benar. Mirip dengan urban legend bahwa Uber mengenakan tarif lebih mahal jika baterai perangkat rendah [0]
  Klaim seperti ini pada dasarnya sulit dibantah, dan Uber juga tidak punya alasan untuk membuka algoritma harganya, sehingga mudah menghasilkan klik. Jika dilihat lebih saksama, sering kali ini bisa dijelaskan sebagai anekdot seperti memilih kelas tarif yang berbeda, atau beberapa ponsel mengecek rute yang sama sehingga menciptakan sinyal kenaikan permintaan dan membuat harga pada pengecekan berikutnya naik
  Untuk mengujinya dengan benar, perlu puluhan ponsel dengan kondisi berbeda, melakukan pengecekan dalam urutan acak, lalu melihat korelasi antara variabel dan harga. Namun entah kenapa eksperimen seperti itu hampir tidak pernah dilakukan
  Barusan saya membandingkan Lyft ke bandara dengan akun saya yang punya kredit Uber, dan Uber sedikit lebih murah
  0. https://www.wkyc.com/article/news/verify/verify-does-uber-ch...

  • Artikel itu tidak membuktikan bahwa cerita soal baterai adalah urban legend. Uber bahkan pernah membuat sistem untuk menunjukkan data palsu kepada pejabat pemerintah
    https://www.bbc.co.uk/news/resources/idt-f2971465-73d2-4932-...
    https://www.nytimes.com/2017/03/03/technology/uber-greyball-...
    Mereka juga pernah membuat sistem untuk mengecoh karyawan Apple sampai hampir ditendang dari App Store
    https://financialpost.com/technology/personal-tech/uber-was-...
    Mengingat berbagai cara lain yang pernah mereka pikirkan untuk mengancam jurnalis, verifikasi yang hanya dilakukan di ponsel si jurnalis sendiri atau di sekitar tempat yang sering dikunjungi jurnalis itu belum cukup untuk menilai apakah ini benar-benar terjadi. Apalagi jika sudah terlanjur viral, mereka tinggal mematikan sakelarnya dan berbohong sampai perhatian publik hilang
  • Justru fakta bahwa ini tidak bisa dibantah adalah masalahnya. Uber bisa melakukan segala macam permainan dengan algoritma harga, dan tidak punya alasan untuk tidak melakukannya
    Algoritma harga seharusnya tidak boleh tertutup. Pasar bebas bergantung pada harga yang transparan
  • Seperti biasa, cerita yang sebenarnya terkubur di bawah anekdot sampah seperti ini. Ada beberapa gajah di dalam ruangan
    Pertama, ada penetapan harga berbasis lokasi. Geocode tertentu memiliki elastisitas harga. Misalnya, orang yang pergi ke rumah sakit cenderung tidak terlalu sensitif terhadap harga. Elastisitas harga berbasis waktu juga dimanfaatkan; orang yang keluar dari gedung konser pada tengah malam kemungkinan besar hampir tidak punya opsi lain
    Kedua, bonus pengemudi dan kupon penumpang mengoptimalkan perjalanan marginal. Penumpang dan pengemudi yang berada di ambang harga biasanya adalah orang-orang yang mudah berpindah layanan. Jika Anda loyal pada aplikasi tertentu, kemungkinan besar Anda hampir tidak akan melihat kupon atau bonus semacam ini
  • Sepertinya sejak 2019, data seluruh perjalanan di New York City dari perusahaan seperti Lyft dan Uber bisa diunduh dari Taxi & Limousine Commission [1][2]
    Data ini tampaknya mencakup informasi seperti tarif, tanggal dan waktu, serta zona taksi TLC untuk titik naik dan turun [3]
    Saya penasaran apakah dengan granularitas seperti ini kita bisa menilai apakah tarif Uber pada waktu yang sama di zona taksi tertentu berbeda jauh atau berfluktuasi dibanding Lyft atau pesaing lain
    [1] https://www.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_use...
    [2] https://www.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page
    [3] https://www.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary...
  • Bukan soal baterai, tetapi jelas Uber menetapkan harga berbeda untuk tiap penumpang. Saya pernah menguji dengan mengontrol urutan, rating penumpang, diskon, dan sebagainya, dan melihat selisih hingga 50%
    Dukungan Uber juga banyak menghindari pertanyaan, lalu akhirnya mengakuinya
    “Terima kasih telah menghubungi kami. Benar bahwa harga perjalanan dan promosi bersifat unik untuk tiap pengguna. Ke depannya, jika ada perjalanan yang terasa terlalu mahal, silakan buka pertanyaan dan lampirkan perjalanan tersebut, kami akan dengan senang hati meninjaunya. Sayangnya, tidak ada cara untuk mengubah tarif perjalanan sebelum diskon secara personal. Semoga hari Anda menyenangkan.”

• Saya tidak sering menggunakannya, tetapi ketika membuka Google Maps secara anonim lalu menekan tombol ride-sharing yang membandingkan harga Uber, Lyft, dan lainnya, saya melihat harga setelah diklik secara konsisten lebih rendah dibanding jika memulai langsung dari aplikasi
  Entah kebetulan atau bukan, tetapi kalau punya waktu, layak dicoba

  • Kalau ini diulang sekitar 15 kali dan setiap angkanya dicatat, misalnya dimasukkan ke spreadsheet saja, Anda bisa cukup mudah menjalankan uji statistik untuk membuktikan hipotesis pada tingkat kepercayaan 95%
    Anda tidak perlu membenarkan observasi kepada orang lain, tetapi kalau kesimpulannya jelas, itu bisa jadi bahan tulisan blog yang bagus
    Sebagai tambahan, ChatGPT bisa membantu bagian uji statistiknya
  • Menarik, apakah Maps-nya dalam keadaan tidak login?
    Tab ride-sharing di Maps saya hanya menampilkan estimasi waktu/jarak/lalu lintas, tidak menampilkan harga. Sama saja baik saat login maupun mode incognito. Harga baru terlihat setelah menekan “Open App ->”
    Versi desktop tidak punya tab ride-sharing, jadi saya hanya mencobanya di Android

• Saya selalu penasaran bagaimana para developer yang mengodekan “fitur” semacam ini memandang diri mereka sendiri, dan bagaimana mereka pikir orang lain memandang mereka
  Tentu saya tahu mereka dibayar untuk tidak mengajukan pertanyaan seperti ini, tapi saya penasaran apakah jauh di dalam hati ada sedikit saja penyesalan atau rasa bersalah, atau mereka cuma berkata “bukan masalah saya” lalu pergi menerima gaji
  Sedikit menyimpang, tapi karena itu saya pikir pengembangan perangkat lunak juga perlu lebih banyak regulasi. Bidang rekayasa nyata diawasi sangat ketat oleh pengawas dan lembaga pemerintah untuk memastikan kepatuhan terhadap aturan. Perangkat lunak muncul pada masa ketika tekanan keselamatan seperti ini melemah, dan hasilnya menjadi perlombaan tanpa batas menuju titik terendah

  • Ada banyak orang yang sangat percaya bahwa penetapan harga dinamis memberikan “layanan terbaik”, dan mereka tidak harus dibayar untuk mempercayainya
    Alasan bantahannya sulit adalah karena klaim bahwa “harga lonjakan bisa diaktifkan jauh lebih cepat daripada laju munculnya mobil baru di jalan” punya nuansa yang rumit dalam detailnya. Pernyataan “hanya meminta uang lebih tanpa meningkatkan layanan” juga berbenturan dengan gagasan bahwa orang seharusnya bisa menetapkan harga sesuka hati atas suatu layanan jika ada yang menginginkannya. “Orang tidak boleh saling adu tawaran untuk transportasi” adalah masalah rumit lainnya
    Di wilayah ini, asumsi orang sangat berbeda tergantung pada apa yang menjadi fokus. Uber duduk nyaman di sisi kesimpulan dari argumen yang sederhana, sementara keberatan terhadap taktik itu berada di sisi kesimpulan dari argumen yang panjang, bernuansa, dan penuh konteks. Pada akhirnya, pada titik tertentu kita harus mengakui bahwa penyedia layanan memiliki kuasa penetapan harga tanpa batas itu tidak baik bagi masyarakat secara keseluruhan, dan itu sendiri adalah tuntutan yang besar
  • Saya tidak tahu bagaimana regulasi harus ditulis agar berlaku pada software engineer biasa yang berada di level paling bawah untuk hal seperti ini
    Mungkin lebih baik jika FTC yang kuat mengaturnya sebagai praktik tidak adil dan menipu, serta memberi imbalan yang layak kepada software engineer
  • Daripada sesuatu yang ambigu dan mungkin bahkan tidak benar, bagaimana dengan kasus yang jelas ilegal dan benar-benar terbukti, misalnya manipulasi emisi VW?
    Apakah ada perbedaan antara sesuatu yang terasa tidak enak atau mungkin tidak bermoral dengan sesuatu yang benar-benar ilegal? Mungkin membenarkan diri dengan memelintir pikiran sendiri adalah cara yang lebih korosif daripada melakukan kesalahan sambil tahu bahwa itu salah
  • Rasanya ini bukan ketidakpedulian, lebih mirip “bagus, saya akan dapat bonus dari ini!”
  • Belum tentu ada seseorang yang harus mengodekannya secara langsung. Bayangkan membuat mesin prediksi pembelian; saldo kredit bisa saja masuk sebagai fitur secara tidak sengaja
    Ini seperti dalam machine learning, kita harus sangat berhati-hati agar tidak tanpa sengaja memasukkan jawaban benar, atau proxy yang sangat dekat dengan jawaban benar, ke dalam data pelatihan. Karena model bisa belajar bahwa ia cukup memilih proxy itu saja
    Meski begitu, saya tidak yakin apakah pemerintah memang seharusnya mengatur harga layanan seperti Uber. Kesan awal saya, kerugiannya tampak lebih besar daripada manfaatnya. Harga tiket pesawat pun pada umumnya tidak diregulasi, jadi saya tidak begitu paham apa bedanya Uber

• Orang-orang berasumsi bahwa PM atau engineer jahat memutuskan untuk mengenakan harga lebih mahal jika sebuah akun punya kredit, padahal kebenarannya bisa jauh lebih biasa
  Mereka mungkin memakai model machine learning untuk menentukan harga, dan model itu mungkin menerima semua informasi yang diketahui tentang pengguna sebagai input. Salah satunya adalah saldo kredit pengguna yang termasuk dalam keseluruhan paket informasi, dan setelah menganalisis banyak data historis, model itu bisa saja menemukan bahwa jika seseorang punya kredit, mereka bisa dikenai harga lebih tinggi
  Para engineer yang bertanggung jawab mungkin memperlakukan model itu sebagai kotak hitam, menjalankan A/B test, melihat pendapatan naik 1,3%, lalu meluncurkannya
  Kalau hal seperti ini belum terjadi, saya rasa seperti inilah masa depan industri kita

  • Mungkin benar, tapi saya tidak tahu apakah itu membuatnya kurang jahat. Keputusan “mari buat model machine learning untuk menemukan orang lugu yang bisa dikenai biaya lebih banyak” pada dasarnya sama dengan “orang yang punya kredit akan membayar lebih”
    Bagaimanapun, itu adalah keputusan untuk mencari orang yang bisa diperas lebih banyak. Yang satu intuisi dan yang satu statistik, tapi motivasinya sama
    Jika orang merasa ini jahat, yang penting adalah motivasi dan hasilnya, bukan sarana yang dipakai untuk mencapai tujuan
    Menggunakan machine learning sebagai kotak hitam bisa membuatnya bekerja dengan cara yang bermasalah. Misalnya, model bisa saja menemukan bahwa penumpang kulit hitam bisa dikenai harga lebih tinggi, lalu tidak ada yang memeriksanya sebelum diluncurkan
    Legalitasnya juga patut dipertanyakan. Jika sebuah toko mengenakan harga lebih mahal karena seseorang menggunakan kartu hadiah, semua orang akan menganggapnya sebagai pengambilan nilai secara tidak adil. Di sini Uber pada dasarnya mencuri nilai kartu hadiah dengan membebankan tarif lebih tinggi kepada pemilik kredit
    Alasan “machine learning kami saja yang memutuskan untuk mencuri uang” bukan alasan yang bagus. Model itu dibuat untuk mencari dari siapa ia bisa mengambil lebih banyak uang untuk barang yang sama
  • Tindakan memasukkan data kredit pengguna ke dalam model itu sendiri berarti mereka tahu nilai tersebut bisa digunakan sebagai faktor penetapan harga
    Saya tidak mengerti apa bedanya hanya karena ada model machine learning di tengahnya
  • Pada titik tertentu, sikap tidak peduli dengan alasan memaksimalkan keuntungan saja sudah cukup untuk pantas dikritik
    Jika yang dilakukan adalah sesuatu yang tanpa friksi dan jelas meningkatkan efisiensi, orang tidak akan peduli
    Kalau itu buruk bagi pelanggan, tapi mereka tanpa pikir panjang mengikuti apa kata model dan mengenakan harga lebih tinggi kepada sebagian pelanggan demi sesekali menaikkan laba sedikit, wajar saja orang marah
  • Ini tidak jauh berbeda dari memilih untuk mengenakan harga lebih mahal pada akun yang punya kredit. Mereka memberikan “kepemilikan kredit” kepada model machine learning, lalu membiarkan model itu melakukan pencucian etika atas keputusan tersebut
  • Ini hal yang sama. Fakta bahwa mereka mungkin menutup mata terhadap alasan model machine learning mengoptimalkan seperti itu tidak membebaskan mereka dari tanggung jawab

• Saya tidak suka Uber, tapi ini terlihat seperti bias konfirmasi. Penulis tampaknya sudah membuat kesimpulan terlebih dahulu, lalu menerima sebagai bukti bahkan hal-hal yang sama sekali tidak terkait atau kebetulan jika itu mengonfirmasi kesimpulan tersebut
  Ada alasan mengapa ini disebut “penetapan harga dinamis”. Seperti harga pasar saham, harganya berubah cepat berdasarkan ratusan faktor
  Bahkan tanpa kredit pun Anda bisa melihat harga yang berbeda. Coba bandingkan dengan ponsel teman; kadang tarif teman lebih tinggi, kadang lebih rendah

  • Penetapan harga dinamis seharusnya didasarkan pada permintaan layanan secara keseluruhan pada saat itu. Dalam kasus ini, ini lebih mirip diskriminasi harga per pengguna, bukan permintaan keseluruhan
  • Analogi bahwa harga berubah cepat karena ratusan faktor seperti harga pasar saham tidak tepat
    Banyak perusahaan sekuritas tidak menawarkan harga berbeda berdasarkan atribut pelanggan. Jadi saya tidak mengerti bagaimana perbandingan ini masuk akal sambil mengatakan tarif teman dan tarif saya bisa berbeda

• Uber secara konsisten menagih saya 20–50% lebih mahal dibanding teman-teman saya. Waktu yang sama, titik berangkat yang sama, tujuan yang sama, tanpa diskon, tidak terkait dengan siapa yang mengecek lebih dulu atau rating penumpang. Namun, kalau membagikan tangkapan layar, identitas saya bisa terungkap
  Setelah selama beberapa minggu di-gaslight oleh dukungan Uber, akhirnya mereka mengakui bahwa tiap penumpang dikenai harga berbeda dan pengali harga saya tidak bisa direset[1]. Saya curiga penyebabnya adalah penambahan profil Work dengan kartu perusahaan beberapa tahun lalu karena perjalanan dinas
  Jadi saya menghapus akun, menunggu 30 hari agar datanya terhapus[2], lalu membuat akun baru dengan alamat email baru dan tanpa nama tengah. Sekarang harganya normal
  Ditambah lagi pengemudi yang terus-menerus membatalkan pesanan, saya jadi sebisa mungkin menghindari Uber
  [1] Kutipan dukungan Uber: “Memang benar bahwa harga perjalanan dan promosi bersifat unik untuk tiap pengguna. [...] Sayangnya, tidak ada cara untuk mengubah tarif perjalanan secara pribadi sebelum diskon diterapkan.”
  [2] Setelah meminta penghapusan akun, saya menerima email yang meminta penjelasan soal masalahnya. Ketika mereka bertanya apakah mereka bisa membantu dan saya menjawab “tidak”, akun saya otomatis diaktifkan kembali dan penghitung waktu 30 hari direset

  • Saya juga melihat perilaku persis seperti ini antara saya dan istri. Saya menghindari Uber seperti wabah, tetapi sayangnya mereka sudah merusak alternatif-alternatifnya
    Layanan perlu memiliki hak untuk digunakan secara anonim. Untuk benar-benar menyediakan layanan, mengetahui siapa saya bukanlah hal yang wajib, tetapi perusahaan ingin mengetahuinya agar bisa menghasilkan uang tambahan
    Harus selalu ada opsi “tetap anonim”, dan penjual harus segera menghapus informasi terkait serta tidak boleh menggunakan informasi apa pun yang dapat mengidentifikasi untuk layanan tersebut. Jika melanggar, harus ada denda besar yang dibayarkan langsung kepada korban serta biaya pengacara, dan mereka tidak boleh bisa lolos lewat klausul arbitrase
  • Cukup mengejutkan bahwa #deleteuber pernah bergulir besar-besaran, dan ada banyak cerita tentang betapa buruknya Uber sebagai perusahaan bagi pelanggan maupun karyawannya
    Namun hanya beberapa tahun kemudian, orang-orang tampaknya benar-benar lupa, atau percaya bahwa karena CEO-nya sudah berganti, semuanya kini baik-baik saja

• Saya tidak yakin apakah cerita ini valid, tetapi satu hal jelas: kita membutuhkan lebih banyak transparansi
  https://youtu.be/OEXJmNj6SPk
  Liputan ini menunjukkan beberapa pengemudi di area yang sama, secara harfiah dengan ponsel diletakkan berdampingan, menerima estimasi yang sedikit berbeda untuk perjalanan yang sama
  Apa yang bisa menjelaskan perbedaan seperti ini?
  Industri taksi juga tidak bagus, tetapi setidaknya harganya transparan. Anda membayar tarif selama argometer berjalan. Uber/Lyft adalah kotak hitam sepenuhnya
  Bisa saja algoritmanya mempelajari pengemudi mana yang akan menerima jumlah tertentu begitu saja, lalu memotong beberapa dolar

  • Jika hanya menyoroti klaim “harga taksi itu transparan”, di sebagian negara mungkin begitu, tetapi di tempat lain sopir taksi masih menggunakan berbagai cara kreatif untuk menipu pelanggan, terlepas dari ada tidaknya argometer
    Seingat saya, salah satu alasan utama Uber dan sejenisnya mempromosikan layanan mereka justru adalah harga di muka yang jelas

• Tujuan teknologi modern telah berubah menjadi mengekstraksi keuntungan maksimum secara terprogram dari setiap transaksi yang dilakukan individu setiap hari, dengan menyadari bahwa konsumen tidak punya waktu untuk meninjau satu per satu semua transaksi yang terjadi dalam sehari

• Tidak mengejutkan. Uber juga bukan perusahaan yang punya reputasi paling etis

  • Pada masa pertumbuhannya, mereka mungkin melakukan banyak hal paling mencurigakan, sekaligus mencatat kerugian rekor miliaran dolar setiap kuartal
    Sebaliknya, DiDi dari Tiongkok begitu berjaya sampai mengakuisisi Uber China, dan menurut Travis Kalanick, Uber China merugi lebih dari 1 miliar dolar per tahun