- Apple Intelligence memiliki fondasi kuat berupa pemrosesan on-device dan Private Cloud Compute, tetapi pengalaman produk nyatanya lebih dekat ke penyempurnaan ala demo teknologi daripada “sepeda untuk pikiran” yang membantu berkreasi
- Pemahaman konteks pribadi pada Siri yang dijanjikan Apple menjanjikan kegunaan seperti “putar podcast yang dikirim istri beberapa hari lalu”, tetapi fitur inti yang berulang kali muncul di iklan itu belum dirilis
- Private Cloud Compute menjadi contoh langka komputasi tepercaya dengan verifikasi jarak jauh berkat penghapusan data pengguna, verifikasi node, image OS publik, dan pembukaan kode inti keamanan, tetapi fitur-fitur di atasnya tidak memenuhi ekspektasi
- Di antara fitur nyata, Math Notes adalah yang paling memuaskan karena langsung menangani perhitungan berbasis variabel di dalam Notes, sementara Writing Tools, ringkasan notifikasi, Clean Up, dan Image Playground memiliki kelemahan dalam kegunaan, akurasi, dan kontrol kreatif
- AI generatif lebih mirip detail implementasi dari produk yang lebih besar daripada produk mandiri, dan Apple Intelligence terasa bahkan kurang berguna dibanding integrasi langsung dengan Ollama di perangkat yang sama
Filosofi produk Apple sebagai “sepeda untuk pikiran”
- Pada 1981, Steve Jobs mengibaratkan komputer sebagai sepeda bagi pikiran manusia, alat yang memungkinkan kreativitas lebih besar dengan energi lebih sedikit
- Macintosh dan MacWrite, berbeda dari mesin tik atau tulisan tangan, memungkinkan pengguna melihat dokumen di layar sebelum dicetak dan memperbaikinya dengan Backspace
- Pengolah kata mengubah secara besar-besaran cara menulis dokumen, dan produk Apple menetapkan standar bahwa komputer harus bekerja bukan sekadar sebagai mesin hitung, melainkan sebagai perpanjangan tubuh yang memungkinkan penciptaan
- Dengan standar ini, Apple dibedakan sebagai perusahaan yang menjual alat kreasi, bukan “komputer yang melakukan pekerjaan komputer”
Visi yang dijanjikan Apple Intelligence
- Pada Juni 2024, Apple mengumumkan Apple Intelligence dan memperkenalkannya sebagai rangkaian fitur yang membuat smartphone lebih pintar
- Contoh Siri yang menangani permintaan seperti “putar podcast yang dikirim istri beberapa hari lalu” menunjukkan kemungkinan pencarian konteks pribadi yang menghubungkan relasi, tautan, dan konteks aplikasi
- Jika visi ini terwujud, pengguna bisa menelusuri kehidupan digital yang tersebar di berbagai aplikasi dengan bahasa alami, dan ponsel dapat menjalankan tugas atas nama mereka
- Apple mengusung gagasan bahwa semua perangkat Apple dapat mengakses kecerdasan (intelligence) seperti Spotify menyediakan musik dan AWS API menyediakan komputasi layaknya air dari keran
- Arah seperti ini dekat dengan visi “sepeda untuk pikiran”, yaitu komputer yang bekerja bersama pengguna agar mereka dapat melakukan hal yang diinginkan
Cara aplikasi modern menjauhkan pengguna dari data mereka sendiri
- Masalah besar aplikasi modern adalah banyak aplikasi bekerja seperti lapisan tipis di atas layanan web
- Aplikasi seperti Instagram atau Bluesky mengirim permintaan ke server, menerima respons, lalu menampilkan konten
- Tanpa sinyal, menjadwalkan posting, memeriksa posting yang pernah dilihat, atau bahkan memeriksa konten yang baru saja diunggah bisa menjadi sulit
- Signal dan aplikasi Apple disebut sebagai pengecualian, sementara banyak aplikasi lain perlahan-lahan menjauhkan pengguna dari data mereka sendiri
- Tulisan Ed Zitron mengkritik bahwa platform menggerogoti pengalaman pengguna dengan pelacak iklan, iklan video, permintaan notifikasi, dan sejenisnya demi pertumbuhan serta monetisasi
- Pasar tidak ingin membayar langsung untuk chat atau media sosial, dan biaya menjalankan layanan seperti ini sangat besar, sehingga data pengguna mudah dipandang sebagai sasaran monetisasi
Fondasi kuat bernama Private Cloud Compute
- Apple Intelligence berjalan di perangkat jika memungkinkan, dan Apple juga melakukan riset untuk menjalankan large language model serta model AI di perangkat
- Komputasi yang diproses di perangkat atau pada hardware yang dapat dilihat pengguna jauh lebih kuat dari sisi privasi dibanding cara yang melibatkan permintaan eksternal
- Di WWDC, Apple mengklaim bahwa Private Cloud Compute memberikan jaminan privasi yang setara atau lebih kuat daripada komputasi perangkat lokal bahkan untuk permintaan jaringan
- Private Cloud Compute harus memenuhi berbagai persyaratan yang sangat sulit secara bersamaan jika dilihat dari pengalaman pengoperasian layanan web umum
- Data pengguna hanya digunakan untuk memproses permintaan dan kemudian dihapus
- Infrastruktur load balancing tidak mengetahui siapa yang membuat permintaan dan ke server mana permintaan itu diarahkan
- Peneliti dapat memeriksa dan memverifikasi sistem, serta menyimulasikannya di laptop
- Karyawan SRE Apple tidak memiliki akses istimewa ke node Private Cloud Compute, dan logging diminimalkan pada tingkat compiler
- Penyerang tidak dapat mengetahui secara andal node mana yang memproses permintaan pengguna tertentu
Dua sisi model keamanan terbuka dan ketertutupan
- Dokumen teknis Apple dianggap sebagai contoh langka tim produk AI yang mempublikasikan model keamanan yang konsisten
- Dalam proses perakitan hardware, setiap tahap dipindai dengan X-ray dan dibandingkan dengan image acuan untuk mencegah ancaman penambahan hardware tak sah ke board server
- Pengguna dapat menyusun salinan lokal node Private Cloud Compute untuk melakukan eksperimen serangan, dan Apple membayar bounty jika kerentanan ditemukan
- Sertifikasi hardware melibatkan personel dari beberapa divisi internal Apple yang tidak saling terkait
- Node Private Cloud Compute membatalkan autentikasinya sendiri saat daya dicabut, dan switch intrusi sasis server terhubung ke daya utama sehingga ketika server dibuka, daya terputus dan autentikasi node dibatalkan
- Node ID yang digunakan saat perangkat mengirim permintaan ke Private Cloud Compute dicatat, dan pengguna dapat memeriksa apakah node yang digunakan perangkat masih dalam status tersertifikasi
- Image OS produksi dapat diunduh secara publik dan tidak dienkripsi
- Paket penting pada OS dipisahkan menjadi kode dan data, dan kode tidak dapat dicampurkan ke paket data maupun sebaliknya
- Apple membuka kode sumber bagian inti keamanan Private Cloud Compute di GitHub
- Sistem ini dekat dengan cawan suci komputasi tepercaya dengan verifikasi jarak jauh, tetapi jika disediakan sebagai OS konsumen, ia menjadi sistem yang sangat tertutup yang hanya menjalankan software yang telah ditentukan tanpa akses root, compiler, atau debugger
Fitur yang benar-benar hadir pada akhir 2024
- Rangkaian fitur pertama Apple Intelligence dirilis pada akhir Oktober 2024
- Fitur yang disediakan mencakup Writing Tools, ringkasan notifikasi, halaman web, dan email, Clean Up untuk menghapus objek dalam foto, pencarian berdasarkan isi foto, pencarian dokumen perangkat oleh Siri, dan Math Notes di aplikasi Notes
- Setelah itu, Image Playground dan klasifikasi email ditambahkan
- Fitur konteks pribadi yang berulang kali muncul dalam iklan belum dirilis
Math Notes: fitur paling berhasil
- Math Notes dianggap sebagai fitur Apple Intelligence yang paling memuaskan
- Jika pengguna memasukkan perhitungan berbasis variabel seperti berikut di aplikasi Notes, hasilnya otomatis dimasukkan setelah tanda sama dengan terakhir
Rent = 2300
FamilySize = 2
Rent / FamilySize =
- Contoh di atas menyisipkan
1150
- Fitur ini berguna untuk perhitungan dasar, penggunaan variabel, dan perkiraan kasar pemasukan serta pengeluaran
- Math Notes dinilai tidak memiliki keluhan
Writing Tools: hasil yang lebih menggantikan daripada membantu kreasi
- Writing Tools hampir tidak berguna bagi pengguna yang sudah berpengalaman menulis, dan hanya menyediakan versi yang sedikit lebih buruk dari hasil yang sudah bisa dibuat sendiri dengan lebih baik
- Fitur ini membuat efek samping buruk dari alat AI yang ada terasa, yaitu menggantikan proses kreatif, bukan menambahkannya
- Hasilnya muncul sebagai gumpalan teks buram di balik pilihan terbatas seperti “buat profesional” atau “ubah menjadi tabel”, tanpa layer atau kemungkinan penyesuaian yang rinci
- Saat benar-benar diminta meringkas paragraf, muncul error “Writing Tools Unavailable: Certain capabilities are unavailable at this time. Try again later.”
- Fitur ini bisa berguna untuk mengubah ucapan panjang saat streaming menjadi outline yang menjadi titik awal tulisan, tetapi tidak cocok untuk pekerjaan menulis teks itu sendiri sebagai pengganti penulis
- Mungkin lebih berguna bagi orang yang tidak banyak berpengalaman dengan bahasa Inggris, tetapi bagi penulis, kegunaannya tidak besar
Masalah ringkasan notifikasi, pesan, dan email
- Ide ringkasan notifikasi itu sendiri terlihat bagus untuk memudahkan meninjau banyak notifikasi sekaligus
- Dalam implementasi nyata, kasus-kasus kegagalannya sangat menonjol
- Pesan teks penipuan diringkas seperti “pengiriman paket tertunda karena informasi alamat tidak lengkap”, sehingga bisa membuat orang merasa perlu segera bertindak
- BBC melaporkan kasus ketika ringkasan notifikasi membuat orang mengira tersangka yang sedang ditahan telah mengakhiri hidupnya sendiri
- Jika Apple Intelligence tetap aktif tetapi hanya ringkasan notifikasi yang dinonaktifkan, notifikasi dapat terlambat hingga 5 detik
- Sebagian fitur ringkasan tidak berjalan di iPhone, dan karena tidak berguna, fitur itu hanya dibiarkan aktif di MacBook untuk mencegah keterlambatan notifikasi
- Secara keseluruhan, meski memiliki finishing khas Apple, fitur ini terasa setengah matang
Clean Up: alat yang mengubah realitas foto
- Clean Up adalah fitur untuk menghapus objek yang tidak diinginkan dari foto
- Dari sudut pandang yang melihat foto sebagai cerminan realitas apa adanya, dan membedakan pekerjaan yang mengubah ekspresi seperti koreksi warna atau crop dari pekerjaan yang mengubah isi gambar, fitur ini sulit diterima
- Kasus penyuntingan historis ketika Nikolai Yezhov dihapus dari foto Stalin digunakan sebagai contoh untuk menjelaskan sifat Clean Up
- Alat ini dapat membuat gambar tampak seperti momen yang diinginkan pengguna, bukan momen yang benar-benar terjadi
- Karena alasan filosofis seperti ini, Clean Up tidak digunakan dan tidak dievaluasi lebih jauh
Image Playground: hasil yang tidak terasa seperti produk Apple
- Image Playground adalah fitur untuk membuat gambar menggunakan prompt teks dan foto orang, dan sejenisnya
- Gambar yang dibuat dengan alur difusi kompleks yang menggabungkan Stable Diffusion 1.5, ComfyUI, dan 11–12 model disajikan sebagai contoh dengan standar tinggi
- Gambar matahari terbenam menara TV Berlin Timur yang dibuat dengan Image Playground mungkin lolos jika dilihat sekilas di layar ponsel, tetapi waktu pada langit bercampur dan garis lurus jendela serta dek tampak janggal
- Contoh yang bagus adalah hasil yang banyak diseleksi, sedangkan kebanyakan hasil dapat sangat meleset dalam bentuk dan makna, seperti “taco smoking beer at a party”
- Jika menggunakan foto diri sendiri, hasilnya bisa terasa tidak nyaman pada proporsi tubuh, mata, dan bagian lain
- Keputusan Apple merilis hasil seperti ini sebagai produk terasa seperti kebalikan dari kualitas dan ketelitian yang selama ini diharapkan dari Apple
- Genmoji juga dinilai menghasilkan sesuatu yang sama-sama hampa dan tanpa jiwa, tetapi tidak dibahas lebih jauh karena sulit mengekstraknya dari pesan chat sambil mempertahankan kualitas
- Ada kemungkinan perusahaan lain yang memakai model open-weights dapat membuat hasil lebih baik, dan di pihak Apple masih ada kekecewaan karena tidak ada alat seperti IntelligenceKit yang memungkinkan developer memanfaatkan model secara kreatif
AI generatif bukan produk, melainkan detail implementasi
- AI generatif sendiri lebih mirip detail implementasi yang digunakan di dalam produk yang lebih besar daripada sebuah produk
- Walau gambar Menara TV Berlin dapat dibuat dalam 1–2 detik, pengguna tidak mendapat pengeditan layer seperti koreksi warna langit atau kontrol kreatif, melainkan hanya satu output akhir
- Fitur seperti ini bisa dipakai untuk posting media sosial berusaha rendah, tetapi lebih dekat ke demo teknologi daripada produk, dan untuk standar 2025 dinilai sebagai tingkat yang seharusnya sudah mengesankan jika keluar pada 2022
- Area tempat AI generatif benar-benar berguna ada pada pekerjaan yang kurang mencolok
- Disebutkan contoh riset yang mengklasifikasikan dengan AI generatif sensasi yang sulit dijelaskan yang muncul dalam pengalaman meditasi, dengan rencana kabar terkait dan publikasi makalah hingga Juni
Evaluasi akhir: produk lemah di atas fondasi kuat
- Apple Intelligence dinilai sebagai produk yang gagal dari sudut pandang implementasi
- Fondasinya sangat kuat
- Semua data yang memungkinkan diproses di perangkat
- Pekerjaan yang tidak dapat diproses di perangkat menggunakan praktik keamanan kuat Private Cloud Compute
- Pemrosesan yang bersifat privat dan terenkripsi sebisa mungkin menjadi sasaran
- Masalahnya, meski telah membangun fondasi yang dekat dengan cawan suci komputasi tepercaya dengan verifikasi jarak jauh, pengalaman pengguna akhirnya terasa lebih buruk daripada membuat integrasi langsung dengan Ollama di perangkat yang sama
- Dengan Ollama, pengguna dapat memilih model yang jauh lebih baik daripada Apple Intelligence, dan karena berjalan di perangkat yang sama, privasi tetap terjaga
- Komunitas open-source harus memeras performa maksimal dari hardware terbatas, sehingga dapat menghasilkan keluaran dengan lateral thinking menggunakan teknologi yang sudah menua dan menerapkannya ke produksi tanpa modifikasi
- Apple Intelligence bukan “sepeda untuk pikiran”, melainkan memberikan penyempurnaan pinggiran yang terasa seperti demo teknologi, menghasilkan kesan bahwa potensi yang tampak tak terbatas telah disia-siakan
- Pengecualiannya adalah Math Notes, yang dinilai sangat positif sampai-sampai diharapkan ada juga di aplikasi catatan lain
Belum ada komentar.