Tesla otonom lebih sering menabrak pengendara motor secara fatal dibanding mobil lain

• Menurut data NHTSA (Badan Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional AS), sejak 2022 kendaraan Tesla yang sedang berjalan dalam mode otonom terlibat dalam sedikitnya 5 kecelakaan fatal yang melibatkan sepeda motor
• Pada periode yang sama, tidak ada laporan kecelakaan fatal sepeda motor dari produsen mobil otonom lain atau penyedia teknologi ADAS
• Sebagian besar kecelakaan terjadi dalam bentuk kendaraan Tesla menabrak sepeda motor dari belakang

Masalah struktural Tesla yang menabrak sepeda motor dari belakang

• Hasil analisis data NHTSA menunjukkan bahwa kesalahan pengendara motor bukan penyebab utama dalam sebagian besar kecelakaan
• Jika dilihat dari arah tabrakan, 3 dari 5 kasus melibatkan benturan dari bagian depan atau depan kiri kendaraan Tesla
• Dua kasus lainnya ditandai dengan informasi arah "tidak diketahui", tetapi melalui rilis pers dan laporan lain dipastikan bahwa kendaraan Tesla menabrak dari belakang
• Dalam semua kecelakaan, kendaraan Tesla dinilai mendekati dari belakang lalu bertabrakan dengan sepeda motor

Sebagian besar data kecelakaan otonom Tesla disensor

• Dalam laporan kecelakaan yang diserahkan ke NHTSA, Tesla meminta hampir semua data naratif disensor dengan alasan "informasi rahasia"
• Akibatnya, media dan peneliti sulit memahami konteks penuh dari kecelakaan tersebut
• Selain itu, divisi keselamatan kendaraan otonom di NHTSA baru-baru ini memangkas separuh personelnya

Ringkasan metodologi analisis

• Sesuai standar pelaporan tabrakan kendaraan otonom NHTSA (SGO), hanya kasus ketika fitur otonom aktif dalam 30 detik sebelum tabrakan yang dimasukkan
• Data internal Tesla tidak dapat diakses, tetapi karena semua produsen melapor dengan standar yang sama, analisis perbandingan tetap dimungkinkan
• Informasi lainnya dikumpulkan melalui laporan berita lokal

Ringkasan kasus kecelakaan

April 2024, Snohomish, Washington

• Tesla Model S menabrak sepeda motor dari belakang di jalan raya yang macet dan menewaskan pengendaranya
• Pengemudi sedang melihat ponsel dan mode otonom dalam keadaan aktif
• Setelah kecelakaan, pengemudi terus menekan pedal akselerator sehingga kendaraan tidak berhenti
• Sistem pengereman darurat otomatis dinonaktifkan oleh pengoperasian pedal

Agustus 2023, Green Cove Springs, Florida

• Sebagian besar data laporan kecelakaan Tesla Model Y disensor sehingga situasi pastinya tidak dapat dipahami
• Tingkat cedera dilaporkan sebagai “tidak diketahui”, sehingga tidak dimasukkan sebagai kecelakaan fatal

Agustus 2022, Boca Raton, Florida

• Tesla Model 3 menabrak sepeda motor dari belakang dengan kecepatan lebih dari 100 mil per jam, menewaskan pengendaranya
• Pengemudi mengandalkan mode otonom dan mengemudi dalam keadaan mabuk
• Ia mengaku bersalah di pengadilan dan dijatuhi hukuman 2 tahun penjara

Juli 2022, Bluffdale, Utah

• Tesla Model 3 menabrak sepeda motor dari belakang di jalan raya dan menyebabkan kecelakaan fatal
• Pengemudi menyatakan tidak melihat sepeda motor tersebut
• Tidak ada hukuman hukum terkait

April 2022, Florida (kota dirahasiakan)

• Tesla Model Y bertabrakan dengan sepeda motor saat melaju lurus di jalan raya dan menyebabkan kecelakaan fatal
• Lokasi kejadian dan informasi tambahan tidak dapat diketahui karena sensor

Juli 2022, Riverside, California

• Tesla Model Y menabrak sepeda motor dari belakang di jalur HOV jalan raya dan menewaskan pengendaranya
• Kecelakaan terjadi dalam kondisi normal tanpa masalah cuaca atau jarak pandang khusus

Kecelakaan fatal kendaraan otonom yang terjadi akibat gabungan cacat teknis dan kesalahan manusia

• NHTSA menganalisis bahwa kendaraan Tesla secara struktural sering menyebabkan tabrakan frontal (Frontal Plane Crash) saat mode otonom aktif
• Tesla bertabrakan bukan hanya dengan kendaraan darurat, tetapi juga kendaraan berhenti, pembatas jalan, sepeda motor, dan berbagai objek lain
• Dalam 93% kecelakaan, pengemudi manusia seharusnya bisa menghindari tabrakan atau mengurangi dampaknya

> Fitur otonom Tesla memiliki keterbatasan dalam mengenali objek kecil seperti sepeda dan sepeda motor, dan pengeremannya juga tidak bekerja dengan baik
> Pengemudi tetap harus bertanggung jawab atas kendali kendaraan, tetapi kebanyakan berada dalam kondisi kurang waspada
> Jika baik sistem otonom maupun manusia sama-sama tidak waspada, hasilnya bisa berujung fatal

Video nyata yang menunjukkan masalah pada Tesla otonom

• Dalam video YouTube, Tesla yang sedang berjalan dalam mode otonom menunjukkan pola berkendara aneh saat mengikuti sepeda motor di belakang
• Gagal menjaga jarak atau justru mempertahankan jarak yang terlalu jauh
• Hal ini menunjukkan keterbatasan performa sensor, dengan deteksi sepeda motor nyata yang tampak tidak stabil

Kesimpulan: kombinasi mematikan – teknologi tidak sempurna + manusia lengah

• Teknologi otonom gagal mendeteksi sepeda motor dengan benar atau gagal melakukan pengereman
• Manusia kehilangan kewaspadaan karena terlalu percaya pada mode otonom
• Kombinasi keduanya merupakan masalah struktural yang berujung pada kecelakaan fatal
• Khususnya wilayah Austin, TX, tempat taksi otonom tanpa pengemudi dijadwalkan segera diluncurkan, dapat menjadi faktor risiko potensial bagi pengendara motor

[ztaka]

Sepertinya Anda tidak memperkirakan bahwa harga mobil akan melonjak tajam hanya dengan bertambah sedikit saja kendaraan yang dilengkapi sensor radar, ya? Hmm
Secara pribadi saya mendukung radar, sih...

[girr311]

Saya baru tahu, ternyata kecelakaan saat mode mengemudi otonom bukan hanya terjadi pada Tesla, tetapi juga cukup sering terjadi pada kendaraan merek lain.

https://newautopost.co.kr/issue-plus/article/141980/

[kandk]

• Hanya di Korea, ratusan orang meninggal setiap tahun, jadi 5 kasus sejak 2022 bukanlah jumlah yang banyak.
• Kalau itu kendaraan otonom, kemungkinan bukan FSD seperti yang sekarang sering dibicarakan.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Kepercayaan terhadap Musk menurun saat ia mencoba meninggalkan radar dan lidar lalu hanya menggunakan kamera. Ini memperkuat anggapan bahwa dia bukan jenius, melainkan penipu. Mobil AI harus jauh lebih baik daripada manusia, dan teknologi radar/lidar memungkinkan hal itu
• Masalah ini sebenarnya sudah diselesaikan dengan sensor radar 10 tahun lalu. Sensor radar mendeteksi tabrakan dengan akurasi yang nyaris sempurna, dengan sangat sedikit false positive. Data sensor yang lebih baik selalu menghasilkan hasil yang lebih baik
• Karena poin yang ditunjukkan komentar lain ditandai, saya sebutkan lagi. Jika analisis tidak mempertimbangkan base rate fallacy, maka itu tidak berarti. Tidak bisa diketahui seberapa buruk pengemudian otomatis Tesla dalam mendeteksi pengendara motor. Saya tidak suka Tesla maupun Musk
• Saya tidak suka Tesla, dan pengumuman dini "FSD" memberi pukulan besar pada riset kendaraan otonom. Tidak mengejutkan jika mobil swakemudi tanpa lidar menabrak pengendara motor. Saya penasaran dengan tingkat adopsi dan jenis kecelakaan pada kendaraan swakemudi lain
• Banyak orang bilang ini tidak signifikan secara statistik. Tetapi menurut saya tetap perlu uji statistik. Jika Tesla memiliki jarak tempuh jauh lebih banyak daripada produsen lain, maka hasilnya tidak signifikan secara statistik
• Dalam 4 tahun ke depan akan ada banyak cerita terkait Tesla. Sebagiannya adil dan sebagian lainnya tidak. Regulasi terhadap Tesla akan diperketat, dan itu mungkin mencakup Waymo tetapi mengecualikan Tesla
• Saya skeptis terhadap judul "Tesla lebih berbahaya daripada merek lain", tetapi klaim kali ini tampaknya cukup masuk akal dan diteliti dengan baik
• Sumber artikel ini adalah data NHTSA hingga Februari 2025. Disebutkan 5 kecelakaan fatal sepeda motor. Ada 4 kasus pada 2022 dan 1 kasus pada April 2024. Tampaknya teknologinya sudah banyak membaik
• Laporan NHTSA ID 13781-3470 kemungkinan besar terkait kecelakaan fatal sepeda motor pada April 2022 di Florida. Tampaknya ini kecelakaan yang melibatkan Chuck Cook, dan ada kemungkinan Tesla pertama kali mengetahui kecelakaan ini lewat media
• Saat mengendarai motor, salah satu ketakutan terbesar saya adalah ditabrak dari belakang saat berhenti. Saya akan memperhatikan apakah mobil di belakang benar-benar berhenti, sambil menyisakan ruang lebih banyak di depan