Studi menemukan Tesla mencatat tingkat kecelakaan fatal tertinggi di antara semua merek mobil

 (roadandtrack.com)
1 poin oleh GN⁺ 2024-11-17 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Studi iSeeCars yang menganalisis data FARS AS menemukan bahwa kendaraan Tesla memiliki tingkat kecelakaan fatal penumpang tertinggi berdasarkan merek
  • Analisis mencakup kendaraan model tahun 2018~2022 serta kecelakaan fatal penumpang pada 2017~2022, dan Tesla mencatat 5,6 kasus per 1 miliar mil tempuh
  • Peringkat teratas berdasarkan merek adalah Tesla 5,6 kasus, Kia 5,5 kasus, dan Buick 4,8 kasus, sementara rata-rata nasional AS adalah 2,8 kasus per 1 miliar mil tempuh
  • Berdasarkan model, Tesla Model Y mencatat 10,6 kasus, hampir 4 kali rata-rata, dan menjadi angka tertinggi ke-6 di antara semua kendaraan
  • Para peneliti menilai hasil ini tidak serta-merta menunjukkan cacat desain kendaraan, dan perilaku pengemudi serta kondisi berkendara dapat memengaruhi tingkat kecelakaan

Tesla menempati peringkat pertama tingkat kecelakaan fatal berdasarkan merek

  • Studi iSeeCars membandingkan tingkat kecelakaan fatal berdasarkan merek mobil dengan memakai data Fatality Analysis Reporting System (FARS) di AS
  • Cakupan analisis adalah kendaraan model tahun 2018~2022, dengan kecelakaan fatal penumpang yang terjadi pada 2017~2022
  • Tingkat kecelakaan fatal dihitung sebagai jumlah kecelakaan fatal per 1 miliar mil tempuh kendaraan
    • Tesla: 5,6 kasus
    • Kia: 5,5 kasus
    • Buick: 4,8 kasus
    • Rata-rata seluruh mobil di AS: 2,8 kasus

Model Y hampir 4 kali rata-rata

  • Dalam angka berdasarkan model, beberapa kendaraan Tesla juga masuk peringkat tinggi
    • Tesla Model S: 5,8 kasus, lebih dari 2 kali rata-rata
    • Tesla Model Y: 10,6 kasus, hampir 4 kali rata-rata dan merupakan yang tertinggi ke-6 di antara semua kendaraan
    • Hyundai Venue: 13,9 kasus, tertinggi di antara semua kendaraan

Tingkat kecelakaan tinggi tidak otomatis berarti cacat kendaraan

  • Para peneliti menegaskan bahwa tingkat kecelakaan fatal yang tinggi tidak berarti adanya kekurangan keselamatan bawaan atau cacat desain pada kendaraan Tesla
  • Kendaraan Tesla dilengkapi teknologi keselamatan, dan IIHS memilih Model Y 2024 sebagai peraih Top Safety Pick+
  • Banyak kendaraan lain yang masuk peringkat atas tingkat kecelakaan fatal juga menerima penilaian keselamatan tinggi dari IIHS dan National Highway Transportation Safety Administration

Pengaruh perilaku pengemudi dan kondisi berkendara

  • Karl Brauer dari iSeeCars menilai model-model dalam daftar tersebut kemungkinan mencerminkan kombinasi perilaku pengemudi dan kondisi berkendara
  • Ia menilai bahwa pengemudi yang melaju pada kecepatan legal atau hati-hati, tetap fokus, dan tidak berada di bawah pengaruh obat-obatan atau alkohol memiliki peluang terbesar untuk tiba dengan selamat, terlepas dari kendaraannya

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-11-17
Komentar di Hacker News

  • Saya ingin melihat sesuatu seperti regresi berganda atau analisis varians, alih-alih menyorot satu variabel saja
    Saya penasaran apakah merek mobil benar-benar merupakan variabel prediktor independen terbaik, atau apakah penyebabnya adalah keputusan desain tertentu yang sering terlihat pada merek tertentu
    Misalnya desain yang memusatkan kontrol penting dan tampilan informasi ke layar sentuh yang sulit dioperasikan di bawah sinar matahari, sehingga perhatian pengemudi terpecah semaksimal mungkin
    Baru-baru ini saat membeli kulkas, saya menggali datanya; jika hanya melihat bentuk keseluruhan, kulkas French door tampak paling buruk dari sisi keandalan, tetapi sebenarnya itu lebih mendekati korelasi palsu karena fitur tambahan seperti dispenser es di bagian luar pintu yang menurunkan keandalan
    Khususnya pada kulkas French door dengan freezer bawah, untuk mewujudkan dispenser es setinggi dada diperlukan mekanisme tambahan yang rumit, dan komponen bergerak yang bisa rusak juga bertambah. Namun pada model tanpa fitur tersebut, masalah itu tidak berlaku

    • Tesla Model Y adalah SUV 2 ton, tetapi performanya setara Porsche 911
      Model dasar berpenggerak roda belakang pun cepat, dan model Performance sangat cepat sampai tidak masuk akal. Kalau pengemudi Porsche banyak mengalami kecelakaan fatal, rasanya tidak banyak orang yang akan sangat terkejut
    • Kulkas saya sudah diperbaiki dua kali, dan perbaikan pertama dilakukan dalam tahun pertama
      Pada kedua kesempatan, teknisinya mengatakan hal yang sama: hindari LG dan Samsung, dan hindari juga model counter-depth. Saya tidak tahu apakah itu benar, dan penasaran apakah hasil penggalian data mendukung kedua saran ini
    • Meski tanpa data ilmiah yang solid, cukup pikirkan seberapa sering kita “melengkapi otomatis” gambaran seseorang di kepala hanya dari merek atau barang tertentu
      Ada alasan pengiklan mencurahkan uang dan upaya untuk membangun citra pelanggan yang sangat spesifik, dan itu memang efektif
      Dalam kasus Tesla — ini sepenuhnya dugaan subjektif, bukan pernyataan fakta — citra yang dibangun perusahaan dan CEO-nya lebih condong pada penolakan terhadap norma dan ekspektasi, menekankan kemandirian yang kuat, bahkan bernuansa permusuhan terhadap orang lain
      Orang yang merasa cocok dengan merek seperti itu tampaknya lebih mungkin melanggar batas kecepatan, tidak menyalakan lampu sein, atau mengemudi lebih agresif dibanding pengemudi merek seperti Honda atau Toyota yang menekankan keselamatan atau kenikmatan pengalaman berkendara
      Pengalaman subjektif saya di jalan juga mendukung hal itu, dan saya selalu merasa diuntungkan ketika menjaga jarak lebih jauh dari Tesla di jalan. Jadi cukup masuk akal bahwa branding bisa menjadi indikator prediktif hasil, tetapi saya tetap ingin melihat lebih banyak penelitian
    • Satu variabel tidak selalu berguna, tetapi jika sebuah merek adalah outlier dan orang-orang berpindah dari merek premium lain yang tingkat kecelakaannya jauh lebih rendah ke merek baru lalu menunjukkan tingkat kecelakaan tinggi, jelas ada sesuatu yang salah
      Menurut saya, otomatisasi bisa menurunkan tingkat kecelakaan secara keseluruhan tetapi menaikkan tingkat kecelakaan berat. Pengemudi manusia mengemudi dengan menyesuaikan risiko, cenderung kurang menghindari kecelakaan kecil dan lebih menghindari kecelakaan besar, tetapi ketika robot masuk ke kondisi tidak mampu mengemudi, kesalahannya bisa tersebar lebih merata atau justru lebih mudah berujung pada kecelakaan berat. Karena ia bertindak bodoh tanpa naluri mempertahankan diri
    • Kalau ada analisis yang pernah dilakukan langsung seperti ini atau bacaan yang direkomendasikan, saya ingin melihatnya

  • Saya sangat bisa membayangkan Department of Government Efficiency akan merekomendasikan penutupan FARS AS dengan alasan menghemat uang pembayar pajak

    • Apakah hanya saya yang sama sekali tidak menantikan lelucon seperti ini terus berlanjut sepanjang 4 tahun ke depan?
      Tidak ada sentimen pribadi terhadap komentar ini, tetapi pemerintahan baru bahkan belum mulai menjabat dan saya sudah tidak bisa menghindarinya ke mana pun pergi, jadi saya benar-benar tidak suka
    • Sama sekali tidak terdengar seperti lelucon. Semoga negara-negara lain di dunia mencatatnya dengan baik
    • Kewenangan dan kewajiban untuk mengoperasikan FARS berasal dari U.S. Code
      Terlepas dari itu, Tesla dengan mudah menyalahgunakan atau sengaja salah memahami statistik FARS untuk dijadikan dasar pembenaran sistem FSD mereka
    • Setuju. Departemen ini tampak seperti jenis pemborosan pemerintah yang memang diciptakan untuk dihapus oleh departemen itu
    • Jika itu terjadi, sepertinya akan menjadi bentuk regulatory capture paling efisien sejauh ini

  • Dalam gambaran besar, ini masuk akal
    Anda bisa memasukkan banyak fitur keselamatan ke dalam mobil, tetapi itu tidak mengubah fakta bahwa mobil-mobil ini sangat berat, sangat cepat, dan penuh fitur yang memberi kompensasi untuk mengemudi terdistraksi
    Setidaknya di AS, salah satu penyebab utama kematian pengemudi adalah pohon di tepi jalan

    • Kalau melihat 3 model teratas, itu bisa dipahami
      Pada Tesla, fitur autopilot yang bukan swakemudi sungguhan tertipu dalam berbagai situasi, pengemudi lengah, lalu saat komputer menyerah mereka tidak bereaksi cukup cepat dan menabrak pilar jembatan pada kecepatan 75 mil per jam
      Kia sering kali adalah mobil murah yang memenuhi standar keselamatan minimum dan dikendarai anak muda yang belum punya banyak pengalaman mengemudi
      Buick adalah mobil yang masih dikendarai sendiri oleh pengemudi lanjut usia yang seharusnya SIM-nya sudah dicabut sekitar 5 tahun lalu karena penurunan penglihatan dan kecepatan reaksi
    • Kalau bicara “penuh fitur”, ada Ludicrous mode
      Dan bukan pohon di tepi jalan yang membunuh pengemudi; sebenarnya alkohol dan narkoba adalah penyebab yang lebih besar. Para pengemudi seperti itulah yang akhirnya mengarahkan mobilnya ke pohon
    • Dalam gambaran yang lebih besar lagi, mobil itu sendiri adalah solusi buruk untuk masalah transportasi massal, dan sebenarnya selalu begitu
      Semakin banyak fitur keselamatan, semakin besar rasa lengah, dan jujur saja ini berpadu dengan kenyataan bahwa kemampuan mengemudi pengemudi secara umum terus memburuk
      Di antara mobil listrik yang jauh lebih berat daripada mobil bermesin pembakaran internal, serta SUV dan truk yang membesar melampaui kebutuhan, kendaraan memang memiliki fitur keselamatan lebih banyak daripada sebelumnya, tetapi pada saat yang sama menjadi benda yang paling mematikan manusia dalam waktu lama
      Kita harus serius membahas perbaikan infrastruktur transportasi
    • Pernyataan bahwa “di AS, penyebab utama kematian pengemudi adalah pohon di tepi jalan” itu keliru
      Jika melihat tautan yang dikutip (https://highways.dot.gov/safety/RwD), jelas bahwa korban meninggal akibat tabrakan depan lebih banyak daripada gabungan korban meninggal akibat menabrak pohon dan tiang listrik
    • Bagian mengemudi terdistraksi memang masalah nyata, dan selain itu ada dua elemen fisik pada Model 3 yang terasa seperti masalah keselamatan
      Pilar di kedua sisi kaca depan tebal sehingga menciptakan semacam titik buta, dan sudut pandang kaca spion samping juga kurang baik

  • Melihat kutipannya, para penulis studi menegaskan bahwa hasil ini bukan berarti kendaraan Tesla pada dasarnya tidak aman atau memiliki cacat desain
    Faktanya, kendaraan Tesla memuat banyak teknologi keselamatan, dan misalnya IIHS memilih Model Y 2024 sebagai penerima Top Safety Pick+
    Mobil-mobil lain di peringkat atas daftar ini juga banyak yang mendapat rating keselamatan tinggi dari lembaga seperti IIHS dan NHTSA
    Lalu mengapa Tesla dan mobil-mobil lain yang “tampaknya aman” terlibat dalam begitu banyak kecelakaan fatal? Karl Brauer dari iSeeCars mengatakan daftar ini kemungkinan besar mencerminkan kombinasi perilaku pengemudi dan kondisi berkendara
    Pada akhirnya, ini tampaknya berarti bukan Tesla dalam jajaran ini yang kurang aman dibanding mobil lain, melainkan pengemudi Tesla lebih mungkin ceroboh

    • Pertanyaan pertama yang muncul adalah, “Mengapa IIHS memberi Top Safety+ kepada mobil yang sering terlibat kecelakaan?”
      Apakah mereka tidak melihat bahwa statistik bisa digunakan untuk benar-benar membantu mencegah kecelakaan
    • Awalnya saya penasaran apakah massa kendaraan diperhitungkan, tetapi mobil-mobil lain rupanya juga sudah cukup berat
      Toyota Prius sekitar 3.200 pon dan Model 3 sekitar 4.000 pon, bahkan varian paling ringannya sekitar 3.800 pon
      Model di kepala saya yang masih membayangkan sedan hanya sedikit di atas 1 ton ternyata sudah usang. Memang lebih berat, tetapi tampaknya bukan faktor penentu sebesar yang saya kira semula

  • Bagaimana iSeeCars, yang melakukan studi ini, tahu berapa mil kendaraan tiap merek telah berjalan
    Mereka memang mengatakan punya basis data kendaraan, tetapi bagaimana kita tahu sampelnya tidak bias

    • Benar. Karl Brauer harus diminta menunjukkan sumber dan menjelaskan metodologinya

  • Dulu saya pernah melihat data tabrakan mobil, yang menyebutkan laki-laki lebih mungkin terlibat dalam semua jenis tabrakan, sedangkan perempuan lebih mungkin terlibat dalam tabrakan fatal
    Salah satu interpretasi atas studi itu menyimpulkan bahwa laki-laki mengambil lebih banyak risiko, sementara perempuan mengambil risiko yang lebih besar
    Dalam konteks ini, menarik apakah pengemudi Tesla mengambil risiko yang lebih besar karena percaya bahwa perangkat lunak mobil akan mencegah konsekuensi negatif meski mereka membuat keputusan berbahaya
    Sebagai contoh ekstrem, seorang pengemudi bahkan mengemudi sambil duduk di kursi belakang, bukan di kursi pengemudi: https://www.nbcnews.com/news/us-news/california-highway-patr...

    • Atau bisa juga karena sistem muskuloskeletal perempuan yang lebih lemah memberi perlindungan lebih sedikit terhadap trauma tumpul

  • Faktor terbesar sepertinya adalah kecepatan
    Setelah lebih dari setahun terbiasa dengan mobil listrik, semua mobil bermesin pembakaran internal terasa menyakitkan karena sangat lamban dan pelan
    Kalau begitu, saya penasaran bagaimana angkanya jika dibandingkan dengan mobil listrik lain

    • 23 model terburuk menurut kriteria studi ada di sini: https://www.iseecars.com/most-dangerous-cars-study#v=2024
      Saya tidak yakin mana saja di antaranya yang mobil listrik, tetapi seharusnya cukup mudah untuk dicek. Kalaupun banyak di antaranya mobil listrik, dalam metrik ini Tesla tetap terlihat buruk
    • Karena torsi dan layar sentuh
    • Saya dengar mobil listrik sangat berat, bagaimana bisa lebih cepat
    • “Semua mobil bermesin pembakaran internal terasa menyakitkan karena sangat lamban dan pelan,” sepertinya Anda tidak sering menarik beban

  • Studi asli yang ditautkan lebih baik: https://www.iseecars.com/most-dangerous-cars-study#v=2024

    • Bagian terpenting dalam studi ini adalah: “Sebagian besar kendaraan mendapat hasil bagus dalam uji tabrak IIHS dan NHTSA serta memperoleh rating keselamatan yang sangat baik, jadi ini bukan masalah desain kendaraan. Model-model dalam daftar ini kemungkinan besar mencerminkan kombinasi perilaku pengemudi dan kondisi berkendara yang menyebabkan peningkatan kecelakaan dan kematian”
      Dua Tesla dalam daftar adalah Model Y tepat di bawah Porsche 911, dan Model S tepat di bawah Toyota Prius
      Tidak mengherankan. Pelajaran dari studi ini seharusnya adalah “mobil sama berbahayanya dengan pengemudinya,” tetapi semua orang akan membacanya sebagai “Tesla adalah perangkap maut.” Seperti biasa
    • Studi aslinya memang lebih baik
      Namun pada 2024, mengapa kita harus memercayai data acak yang sumbernya tidak jelas dan proses analisis yang tidak diketahui
      Kapan paket data untuk analisis independen akan dirilis. Mengapa keterbukaan seperti ini bukan ekspektasi dasar. Dan bagaimana kita bisa membuatnya demikian

  • Situs webnya mengatakan “jumlah kendaraan yang terlibat dalam kecelakaan fatal dinormalisasi terhadap total jarak tempuh”
    Namun sebenarnya mereka tampaknya mengasumsikan semua kendaraan menempuh jarak rata-rata. CR-V kemungkinan besar dikendarai lebih banyak dari rata-rata, jadi wajar jika skornya bisa tinggi
    Sebaliknya, 911 kemungkinan besar hanya dikendarai sebagian sangat kecil dari rata-rata
    Studi ini cukup berkualitas rendah. IIHS menyajikan angka sebenarnya sebagai 13,3 kematian per 1 miliar mil

    • Bukankah justru sebaliknya
      Ini adalah jumlah kematian per 10 pangkat X mil

  • Seberapa banyak data yang dimiliki Tesla tentang detail kecelakaan
    Kemungkinan bergantung pada apakah cukup banyak perangkat elektronik yang masih berfungsi untuk mengirimkannya pulang
    Pengendali airbag dari kendaraan yang mengalami kecelakaan bisa dilepas untuk membaca kira-kira 30 detik terakhir. Pengendali airbag memiliki memori non-volatil yang singkat, dan biasanya tetap selamat dalam tabrakan
    Di dalamnya terdapat informasi rinci tentang kecepatan, akselerasi pada beberapa sumbu, input kemudi·pengereman·tenaga, serta apa yang dilakukan sistem airbag[1]
    Awalnya dibuat untuk menyetel algoritma airbag, dan seiring waktu, pengembangan airbag yang keliru hampir mendekati nol
    Informasi dasar yang diperlukan untuk menganalisis kecelakaan fatal mencakup hal-hal seperti kecepatan saat tabrakan, kecepatan 10 detik sebelum tabrakan, input pedal gas dan rem, kemudi sebelum kecelakaan, serta akselerasi lateral. Jika ditambah informasi lokasi kecelakaan, sebagian besar hal yang perlu diketahui bisa diketahui
    Aparat penegak hukum kadang membaca perangkat ini ketika apa yang terjadi tidak jelas, tetapi tidak melakukannya secara rutin
    [1] https://www.nhtsa.gov/sites/nhtsa.gov/files/fmvss/EDR_QAs_11...

    • Fakta yang “menarik” adalah Tesla tidak menghitung korban tewas dalam statistik kecelakaannya
      Mereka juga tidak menghitung kecelakaan yang airbag-nya tidak mengembang. Seperti disebutkan, sistem airbag modern tidak sekadar “jika kecepatan > x dan tabrakan = true maka mengembang”, melainkan menggunakan berbagai parameter
      Jadi, meskipun menabrak seseorang secara miring pada kecepatan 30 mil per jam, jika airbag tidak mengembang karena berbagai faktor, Tesla akan berkata, “oke, itu bukan kecelakaan”
      Atau bahkan dalam situasi ketika airbag tidak dapat mengembang, misalnya karena tabrakan yang terlalu parah, menurut standar Tesla itu tetap “bukan kecelakaan”