-
Para peneliti menggunakan survei untuk mencari hubungan antara makanan yang dikonsumsi orang dan kondisi kesehatan mereka, tetapi penelitian terbaru menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak dapat diandalkan. Banyak orang melaporkan asupan mereka lebih rendah dari kenyataan, sehingga lebih dari setengah basis data mungkin salah.
-
Para peneliti mengembangkan persamaan untuk menilai keakuratan survei pola makan dengan menggunakan teknologi yang mengukur pengeluaran energi. Melalui persamaan ini, mereka menunjukkan bahwa banyak penelitian didasarkan pada data yang keliru.
-
Survei pola makan memiliki keandalan rendah karena orang sering kesulitan mengingat atau melaporkan makanan yang mereka konsumsi. Sebagian peneliti berpendapat bahwa survei semacam ini seharusnya ditinggalkan.
-
Teknik air berlabel ganda (DLW) adalah metode yang dapat mengukur pengeluaran energi secara akurat, dan ketika digunakan bersama survei, teknik ini menunjukkan bahwa orang cenderung melaporkan asupan mereka lebih rendah dari kenyataan.
-
Para peneliti menganalisis catatan dalam basis data NHANES dan NDNS dengan menggunakan teknik DLW, dan menemukan bahwa asupan yang dilaporkan banyak orang lebih rendah daripada kisaran yang diperkirakan.
-
Hasil ini menunjukkan bahwa penelitian epidemiologi gizi didasarkan pada data yang keliru, dan ini mungkin menjadi alasan mengapa penelitian gizi sering menghasilkan temuan yang saling bertentangan.
-
Para peneliti sedang berupaya mengembangkan metodologi baru untuk meningkatkan epidemiologi gizi tanpa bergantung pada survei. Misalnya, sedang dilakukan penelitian yang menggunakan buku harian makan berbasis foto atau kamera yang dapat dikenakan, serta sensor gerak dan audio.
-
Saat ini, metode-metode baru tersebut belum siap diterapkan dalam skala sebesar survei, tetapi para peneliti dapat menggunakan persamaan yang memperkirakan besarnya pelaporan yang salah dan memasukkannya ke dalam penelitian. Para peneliti menekankan bahwa teknologi baru perlu digunakan untuk memperbaiki epidemiologi gizi.
1 komentar
Komentar Hacker News
Riset dari Google AI dan SnapCalorie menemukan bahwa orang-orang percaya diri dalam kemampuan mereka memperkirakan jumlah makanan secara visual, tetapi pada praktiknya rata-rata terjadi kesalahan 53%. Bahkan ahli yang terlatih pun memiliki tingkat kesalahan 40%. Untuk meningkatkan akurasi, perlu menggunakan timbangan makanan atau alat ukur volume. Hal yang paling dikhawatirkan orang adalah minyak, lemak untuk memasak, dan bahan tersembunyi, tetapi sebenarnya memperkirakan jumlah adalah sumber kesalahan yang lebih besar. Analisis kesalahan yang lebih rinci dapat dilihat di makalah Nutrition5k
Orang yang melacak dan mengukur segala hal mengalami kesulitan dengan saus atau waktu memasak, penurunan nutrisi pada makanan sisa, makanan yang dimakan dalam beberapa kali porsi, dan sebagainya. Saat tinggal sendiri dan terutama makan makanan kemasan serta sayuran mentah, hal itu mudah dilakukan, tetapi menjadi sulit ketika makan bersama dan menggunakan berbagai bahan
Banyak orang mendekati sumber daya secara emosional, dan sulit menyelesaikannya dengan logika. Makanan mirip dengan keuangan. Konsep asupan dan pembakaran kalori itu sederhana, tetapi pelaksanaannya dalam kenyataan sulit. Orang berbohong pada diri sendiri atau terjebak dalam dilema filosofis, dan sering kali menyerah pada keinginan
Pernah mencoba menghitung kalori menggunakan My Fitness Pal, tetapi itu membutuhkan banyak usaha. Saat makan di luar, sulit menghitungnya dengan akurat. Jika saus dan minyak ikut dimasukkan, akurasinya menurun. Cara terbaik adalah menghindarinya sejak awal agar tidak perlu menghitung sama sekali
Orang memang buruk dalam melaporkan apa pun. Olahraga, makanan, kehidupan seksual, perawatan diri, dan lain-lain. Ilmuwan yang membayangkan ada populasi yang akan melaporkan dengan akurat demi eksperimen adalah contoh sikap naif
Ada ilmuwan yang mencoba menjawab apakah kopi, wine, dan cokelat baik untuk kesehatan. Ada tak terhitung banyaknya variabel pengacau, faktor genetik, waktu makan, tingkat olahraga, dan lain-lain. Ini masalah 80/20: lakukan 80% dan lupakan 20% sisanya. Jika tubuh dan pikiran Anda baik-baik saja, sesekali segelas wine atau sepotong cokelat tidak akan memberi pengaruh besar
Sebagian besar penelitian tidak bergantung pada keakuratan absolut konsumsi makanan. Hasil penelitian disajikan dalam istilah relatif. Misalnya, untuk memeriksa apakah konsumsi kopi pagi berkaitan dengan umur panjang, tidak menjadi masalah besar meskipun diyakini semua orang melaporkan asupan makanannya lebih rendah dari kenyataan
Penelitian tidur dilakukan di klinik dan tidak menyerahkan pelaporan kepada pasien sendiri. Jika menginginkan data yang akurat, Anda harus benar-benar melakukan penelitian dan menyediakan makanan secara langsung
Orang sangat buruk dalam memahami kandungan kalori alkohol. Karbohidrat dan protein adalah 4 kalori per gram, alkohol 7 kalori, dan lemak 9 kalori. Ketika tren makanan rendah karbohidrat muncul, Bacardi mempromosikan rum tanpa karbohidrat, tetapi semua hard liquor tanpa perisa memang tidak mengandung karbohidrat dan tetap tinggi kalori
Sudah umum diketahui bahwa orang salah melaporkan sebagian besar hal tentang diri mereka. Jika mengharapkan penelitian yang ketat, lebih baik menggunakan perangkat wearable atau monitor pintar