Ilmuwan senior NIH kembali bekerja setelah dipecat akibat ‘kesalahan pengodean’

• Sepuluh peneliti senior yang sebelumnya dipecat dari National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) di AS telah kembali mulai bekerja
• Pemecatan mereka disebut merupakan kesalahan akibat "kesalahan komputer" atau "kesalahan pengodean"
• Pemulihan jabatan secara resmi masih belum dilakukan, dan sebagian besar komunikasi disampaikan lewat panggilan telepon atau pesan teks yang tidak resmi
• Pihak NINDS menyebut melalui email bahwa mereka sedang mengembalikan para peneliti tersebut dan mencari solusi jangka panjang

Penjelasan pemerintah dan masalah sistem

• Juru bicara Department of Health and Human Services (HHS) menyalahkan ketidakakuratan data dalam sistem SDM yang terpisah-pisah sebagai penyebab pemecatan yang keliru
• HHS menjelaskan bahwa mereka sedang mendorong restrukturisasi organisasi untuk mengatasi masalah ini, dan akan memperbaiki cacat sistem yang diwariskan dari pemerintahan sebelumnya
• Kesalahan serupa juga dilaporkan di Food and Drug Administration (FDA) dan Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

Tenggat pemecatan resmi dan langkah selanjutnya

• Saat pemberitahuan pemecatan diberikan, para ilmuwan NINDS mendapat masa cuti berbayar selama 60 hari, dan dijadwalkan resmi dipecat pada 2 Juni
• Solusi untuk memulihkan jabatan mereka harus disiapkan dalam periode tersebut

Pihak yang terdampak dan bidang penelitian

• Para ilmuwan yang dipecat adalah peneliti terbaik NIH yang meneliti penyakit saraf utama seperti multiple sclerosis, penyakit Parkinson, dan epilepsi
• Termasuk di antaranya Dr. Richard Youle, penerima Breakthrough Prize
• Di seluruh NIH, total 1300 orang diklasifikasikan sebagai target pemecatan, dan saat itu tidak ada yang menduga para ilmuwan akan termasuk di dalamnya

Upaya pemulihan internal yang cepat

• Segera setelah pemberitahuan pemecatan, pihak internal NINDS menyadari keputusan itu keliru dan berhasil mendorong pemulihan jabatan dalam 24 jam
• Ini memunculkan dugaan bahwa ada orang lain yang juga dipecat secara keliru, tetapi mungkin tidak memiliki pendukung internal yang dapat membantu pemulihan mereka
• Dalam kasus serupa, Luigi Ferrucci, kepala ilmuwan di National Institute on Aging (NIA), juga pernah dipecat lalu dipulihkan kembali

Pengaruh dan dugaan soal DOGE

• Daftar target pemecatan tampaknya ditentukan oleh HHS tanpa masukan dari NIH, dan ada kemungkinan dipengaruhi oleh Department of Government Efficiency (DOGE) yang dipimpin Elon Musk dalam penyusunan daftar tersebut
• DOGE adalah lembaga yang telah mengunjungi berbagai badan federal sambil memimpin pengurangan tenaga kerja dan anggaran

Latar belakang peneliti senior menjadi target

• Sebagian besar peneliti NINDS yang dipecat berusia di atas 60 tahun, dan karena usia pensiun mereka bisa saja dikecualikan dari pesangon pensiun
• Belum jelas apakah latar belakang ini memengaruhi pemilihan target pemecatan

Kerusakan nyata pada lingkungan riset

• Laboratorium milik 10 PI (peneliti utama) tersebut menaungi lebih dari 100 ilmuwan dan mahasiswa
• Jika pemecatan benar-benar berlanjut, kebingungan besar diperkirakan akan terjadi terkait penempatan mereka
• Situasi ini menambah ketidakpastian di lingkungan riset yang sudah lebih dulu mengalami kesulitan sejak pemerintahan baru terbentuk

Reaksi para ilmuwan

• Seorang peneliti yang dipulihkan berkata, "kerusakan besar sudah terjadi, dan sekarang rasanya seperti kapal yang sedang tenggelam," sambil menyatakan kekhawatiran tentang situasi di NIH
• Ilmuwan lain mengatakan insiden ini telah memperbesar ketidakpercayaan terhadap masa depan riset biomedis di AS

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Metodologi "pecat semua orang lalu rekrut kembali hanya yang dibutuhkan" sedang digunakan

  • Ini menimbulkan banyak masalah di lingkungan bisnis, dan lebih banyak lagi di lingkungan pemerintahan
  • Masalah pertama adalah bahwa kehidupan orang diperlakukan seperti mainan
  • Masalah kedua adalah bahwa tujuan pemerintah bukanlah uang
  • Pemerintah harus mempertimbangkan kepentingan seluruh masyarakat
  • Pemerintahan yang tidak efisien justru bisa memberi dampak positif bagi masyarakat
  • Fokus hanya pada uang dan efisiensi perlu dipikirkan ulang

• Lebih baik mengasumsikan pihak lain bertindak dengan itikad baik, tetapi jika ada terlalu banyak kesalahan yang jelas, kepercayaan itu akan habis

  • Tampaknya beberapa tokoh terkenal dipekerjakan kembali karena ada banyak penolakan
  • Dalam kasus NIH, pakar teratas berperan memimpin tim dan memberi arahan
  • Jika pakar teratas kehilangan timnya, efisiensi akan menurun

• Dipertanyakan apakah benar ada bukti kesalahan coding

  • Awalnya orang-orang dipecat berdasarkan kriteria yang meragukan, lalu sekarang sepertinya disadari bahwa yang terpotong adalah hal-hal penting dan itu dipakai sebagai alasan

• Komputer tidak bisa dimintai pertanggungjawaban, jadi seharusnya tidak membuat keputusan manajerial

  • Itu benar pada 1979, dan tetap benar hari ini
  • Menyalahkan coding adalah pengakuan yang jelas atas penghindaran tanggung jawab

• Jika kesalahan coding bisa menghancurkan hidup orang, berarti caranya memang salah

• Ada kekhawatiran bahwa DOGE akan menulis ulang software stack jaminan sosial, lalu crash pada orang pertama yang bermarga "Null"

• Kesalahan tipe "jariku terpeleset lalu menekan 'select * from table;' alih-alih filter yang kompleks dan hati-hati" memang terjadi

  • Semua orang pernah mengalaminya setidaknya sekali

• Jika ini memang kesalahan coding, ada pendapat bahwa kita sebaiknya menjalankan git blame dan memeriksa hasilnya

  • Ada pengalaman bahwa bahkan setelah dipekerjakan kembali, situasinya tidak lagi sama seperti dulu sehingga akhirnya pergi

• Meski tidak tinggal di AS, pendekatan DOGE terlihat seperti pendekatan klasik "bergerak cepat dan merusak banyak hal"

  • Reaksi terhadapnya juga merupakan reaksi yang khas terhadap pendekatan semacam itu
  • Orang-orang yang kompeten bersuara untuk menyelesaikan masalah, sementara yang lain kebingungan

• Juru bicara menyebut HHS sedang menata ulang fungsi administratif untuk merampingkan operasi dan mengatasi masalah yang ditinggalkan pemerintahan Biden

  • Di tim software sebelumnya, ada lelucon bahwa "orang yang sudah pergi bisa disalahkan selama sebulan"
  • Setelah sebulan, orang yang sudah pergi tidak bisa lagi disalahkan, dan pesannya adalah bahwa kita harus bertanggung jawab
  • Masalahnya adalah pemerintahan saat ini tidak bertanggung jawab
  • Alasan "ini salah Biden" akan makin kehilangan daya yakinnya