Pengembang proyek ini akan membawakan presentasi tentang topik ini di PyCon US kali ini. Saat meninjau proposalnya di awal tahun, topik ini juga cukup ramai dibicarakan di antara para reviewer, tetapi dibandingkan dengan itu, deskripsi presentasinya terasa terlalu sederhana. Bagi yang pergi ke PyCon, saya sangat merekomendasikan untuk menyempatkan mendengarkannya.
Model besar memang menarik, tetapi sisi model kecil jauh lebih menarik.
Sepertinya model 0.6B mampu memberikan performa setara sekitar 7B dari banyak model lain.
Kebetulan beberapa hari lalu saya baru membuat blog dengan Hugo, jadi rasanya senang sekali melihat topik ini.
Saya sendiri mengaturnya agar saat push langsung ter-deploy ke GitHub Pages, dan memakainya seperti itu.
Saya juga sangat suka Obsidian, tetapi saya juga merekomendasikan penggunaan ekstensi bernama Front Matter di VSCode.
Ekstensi itu menyediakan fungsi CMS sederhana; memang tidak sepenuhnya sempurna, tetapi lumayan bagus.
Ini adalah teknologi yang memberikan tingkat produktivitas yang sulit ditolak. Lebih jauh lagi, ketika ia menggunakan pendekatan atau API library yang bahkan tidak pernah terpikirkan sebelumnya, rasanya seperti ada percikan di otak. Menjadi 10 kali lebih bergantung pada AI adalah hal yang alami, tetapi untuk mendelegasikan semuanya ke solusi all-in-one, kita perlu menyadari bahwa pada akhirnya ia tetaplah co-pilot (kopilot). Dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam kode, rasanya seperti selalu ada peneliti doktoral yang sangat ramah di sisi kita.
Saya juga berpikir, bukankah ini pembicaraan yang menargetkan perangkat lunak dengan tingkat kompleksitas yang relatif rendah? Bahkan jika itu open source, misalnya, apakah AI benar-benar bisa menulis dengan baik kode inti kernel Linux...
Saya agak tidak paham bagaimana orang bisa bilang semua coding bisa dilakukan AI, padahal kode yang tidak dipublikasikan di internet pun sama sekali tidak bisa ditulis oleh AI.
Perlu dicatat bahwa for-else sering dianggap sebagai anti-pattern karena ada pendapat bahwa fitur ini kurang mudah dibaca atau kurang jelas, dan asyncio.Future diperlakukan sebagai detail implementasi internal dari asyncio.
Terima kasih atas informasinya. Saya belakangan ini cukup sering menggunakan Obsidian, dan sepertinya kombinasi ini sangat cocok untuk saya.
Saya sangat menantikannya.
Pengembang proyek ini akan membawakan presentasi tentang topik ini di PyCon US kali ini. Saat meninjau proposalnya di awal tahun, topik ini juga cukup ramai dibicarakan di antara para reviewer, tetapi dibandingkan dengan itu, deskripsi presentasinya terasa terlalu sederhana. Bagi yang pergi ke PyCon, saya sangat merekomendasikan untuk menyempatkan mendengarkannya.
https://us.pycon.org/2025/schedule/presentation/40/
Model besar memang menarik, tetapi sisi model kecil jauh lebih menarik.
Sepertinya model 0.6B mampu memberikan performa setara sekitar 7B dari banyak model lain.
Saya sempat mencobanya sebagai plugin JetBrains, tapi rasanya itu seperti buang-buang waktu.
Kebetulan beberapa hari lalu saya baru membuat blog dengan Hugo, jadi rasanya senang sekali melihat topik ini.
Saya sendiri mengaturnya agar saat push langsung ter-deploy ke GitHub Pages, dan memakainya seperti itu.
Saya juga sangat suka Obsidian, tetapi saya juga merekomendasikan penggunaan ekstensi bernama
Front Matterdi VSCode.Ekstensi itu menyediakan fungsi CMS sederhana; memang tidak sepenuhnya sempurna, tetapi lumayan bagus.
Apakah ada tempat yang mengumpulkan situs-situs seperti ini yang dibuat oleh Toss?
Cloudflare semangat!
Saya juga memproses sebagian besar layanan dengan cf pages + workers (serverless), dan hanya menangani yang benar-benar perlu di server pribadi.
Godot itu apa?
Ini adalah teknologi yang memberikan tingkat produktivitas yang sulit ditolak. Lebih jauh lagi, ketika ia menggunakan pendekatan atau API library yang bahkan tidak pernah terpikirkan sebelumnya, rasanya seperti ada percikan di otak. Menjadi 10 kali lebih bergantung pada AI adalah hal yang alami, tetapi untuk mendelegasikan semuanya ke solusi all-in-one, kita perlu menyadari bahwa pada akhirnya ia tetaplah co-pilot (kopilot). Dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam kode, rasanya seperti selalu ada peneliti doktoral yang sangat ramah di sisi kita.
Saya kesulitan mengelola batasan build di cloud, jadi ini alat yang bagus.
Saya juga berpikir, bukankah ini pembicaraan yang menargetkan perangkat lunak dengan tingkat kompleksitas yang relatif rendah? Bahkan jika itu open source, misalnya, apakah AI benar-benar bisa menulis dengan baik kode inti kernel Linux...
Bukankah fondasi dasar yang disebut sebagai ciri pengembang yang mumpuni tetap tidak berubah sejak komputer ditemukan?
Saya agak tidak paham bagaimana orang bisa bilang semua coding bisa dilakukan AI, padahal kode yang tidak dipublikasikan di internet pun sama sekali tidak bisa ditulis oleh AI.
Karena itu adalah cara termudah bagi orang yang tidak begitu paham.
Perlu dicatat bahwa
for-elsesering dianggap sebagai anti-pattern karena ada pendapat bahwa fitur ini kurang mudah dibaca atau kurang jelas, danasyncio.Futurediperlakukan sebagai detail implementasi internal dariasyncio.Setidaknya saya pikir insinyur perangkat lunak adalah pekerjaan yang memungkinkan orang ikut serta dalam demam emas abad ke-21~